Menneskeliggører
En færdighed til Claude Kode og OpenKode, der fjerner tegn på AI-genereret skrivning fra tekst, så det lyder mere naturligt og menneskeligt.
Installation
Claude Kode
Klon direkte ind i Claude Kodes færdighedsmappe:
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
Eller kopier færdighedsfilen manuelt, hvis du allerede har dette repo klonet:
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
OpenKode
Klon direkte ind i OpenKodes færdighedsmappe:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
Eller kopier færdighedsfilen manuelt, hvis du allerede har dette repo klonet:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
Bemærk: OpenKode scanner også
~/.claude/skills/for kompatibilitet, så hvis du bruger begge værktøjer, er en enkelt kloning i~/.claude/skills/humanizer/nok.
Anvendelse
Claude Kode
/humanizer
[paste your text here]
OpenKode
/humanizer
[paste your text here]
Eller bed modellen om at menneskeliggøre tekst direkte i et af værktøjerne:
Please humanize this text: [your text]
Stemmekalibrering
For at matche din personlige skrivestil, skal du give en prøve på din egen skrivning:
/humanizer
Here's a sample of my writing for voice matching:
[paste 2-3 paragraphs of your own writing]
Now humanize this text:
[paste AI text to humanize]
Færdigheden vil analysere din sætningsrytme, ordvalg og særheder og derefter anvende dem på omskrivningen i stedet for at producere generisk "ren" output.
Oversigt
Baseret på Wikipedias "Tegn på AI-skrivning" guide, vedligeholdt af WikiProject AI Cleanup. Denne omfattende guide stammer fra observationer af tusindvis af tilfælde af AI-genereret tekst.
Færdigheden inkluderer også et afsluttende "åbenlyst AI-genereret" gennemgangspas og en anden omskrivning for at fange tilbageværende AI-ismer i det første udkast.
Nøgleindsigt fra Wikipedia
"LLM'er bruger statistiske algoritmer til at gætte, hvad der skal komme næste. Resultatet hælder mod det mest statistisk sandsynlige resultat, der gælder for den bredeste vifte af tilfælde."
30 mønstre registreret (med før/efter eksempler)
Indholdsmønstre
| # | Mønster | Før | Efter |
|---|---|---|---|
| 1 | Betydningsinflation | "markerer et afgørende øjeblik i udviklingen af..." | "blev etableret i 1989 for at indsamle regional statistik" |
| 2 | Navn-dropping af kendthed | "citeret i NYT, BBC, FT og The Hindu" | "I et NYT-interview fra 2024 argumenterede hun..." |
| 3 | Overfladiske -ing-analyser | "symboliserer... afspejler... fremvisning..." | Fjern eller udvid med faktiske kilder |
| 4 | Salgsfremmende sprog | "beliggende i den betagende region" | "er en by i Gonder-regionen" |
| 5 | Vage tilskrivelser | "Eksperter mener, at det spiller en afgørende rolle" | "ifølge en undersøgelse fra 2019 af..." |
| 6 | Formulaiske udfordringer | "På trods af udfordringer... fortsætter med at trives" | Specifikke fakta om faktiske udfordringer |
Sprogmønstre
| # | Mønster | Før | Efter |
|---|---|---|---|
| 7 | AI-ordforråd | "Faktisk... derudover... vidnesbyrd... landskab... fremvisning" | "også... forblive almindeligt" |
| 8 | Undgåelse af kopula | "tjener som... har... kan prale af" | "er... har" |
| 9 | Negative parallellismer / hale-negationer | "Det er ikke bare X, det er Y", "..., ingen gæt" | Angiv pointen direkte |
| 10 | Tretalsregel | "innovation, inspiration og indsigt" | Brug naturligt antal elementer |
| 11 | Synonym-cykling | "protagonist... hovedperson... central figur... helt" | "protagonist" (gentag når det er klarest) |
| 12 | Falske områder | "fra Big Bang til mørkt stof" | List emner direkte |
| 13 | Passiv stemme / subjektløse fragmenter | "Ingen konfigurationsfil nødvendig" | Nævn aktøren når det hjælper klarhed |
Stilmønstre
| # | Mønster | Før | Efter |
|---|---|---|---|
| 14 | Tankestreger (em/en dashes) | "institutioner—ikke folket—alligevel fortsætter dette—" | Klip dem: punktummer, kommaer, koloner eller parenteser |
| 15 | Overbrug af fed skrift | "OKR'er, KPI'er, BMC" | "OKR'er, KPI'er, BMC" |
| 16 | Inline-overskrifts-lister | "Ydelse: Ydelsen forbedredes" | Konverter til prosa |
| 17 | Overskrifter med stort begyndelsesbogstav | "Strategiske Forhandlinger Og Partnerskaber" | "Strategiske forhandlinger og partnerskaber" |
| 18 | Emojis | "🚀 Startfase: 💡 Nøgleindsigt:" | Fjern emojis |
| 19 | Krøllede anførselstegn | said “the project” | said “the project” |
| 26 | Ordsammensætninger med bindestreg | “tværfaglig, datadrevet, kundevendt” | Fjern bindestreger ved almindelige ordpar |
| 27 | Overtalende autoritetstroper | "I sin kerne, hvad der betyder noget er..." | Angiv pointen direkte |
| 28 | Annoncerende vejskilte | "Lad os dykke ned", "Her er hvad du har brug for at vide" | Start med indholdet |
| 29 | Fragmenterede overskrifter | "## Ydelse" + "Hastighed betyder noget." | Lad overskriften gøre arbejdet |
| 30 | Diff-forankret skrivning | "Denne funktion blev tilføjet for at erstatte..." | Beskriv hvad den gør, ikke hvad der ændrede sig |
Kommunikationsmønstre
| # | Mønster | Før | Efter |
|---|---|---|---|
| 20 | Chatbot-artefakter | "Jeg håber dette hjælper! Lad mig vide hvis..." | Fjern helt |
| 21 | Afskæringsansvarsfraskrivelser | "Mens detaljer er begrænsede i tilgængelige kilder..." | Find kilder eller fjern |
| 22 | Smiger-tone | "Godt spørgsmål! Du har helt ret!" | Svar direkte |
Fyld og forbehold
| # | Mønster | Før | Efter |
|---|---|---|---|
| 23 | Fyldord | "I orden for at", "På grund af det faktum at" | "For at", "Fordi" |
| 24 | Overdrevne forbehold | "kunne potentielt muligvis" | "måske" |
| 25 | Generiske konklusioner | "Fremtiden ser lys ud" | Specifikke planer eller fakta |
Fuldt eksempel
Før (AI-klang):
Godt spørgsmål! Her er et essay om dette emne. Jeg håber dette hjælper!
AI-assisteret kodning tjener som et varigt vidnesbyrd om det transformative potentiale ved store sprogmodeller, der markerer et afgørende øjeblik i udviklingen af softwareudvikling. I nutidens hastigt udviklende teknologiske landskab omformer disse banebrydende værktøjer—placeret i skæringspunktet mellem forskning og praksis—hvordan ingeniører tænker, itererer og leverer, hvilket understreger deres vitale rolle i moderne arbejdsgange.
I sin kerne er værditilbuddet klart: strømlining af processer, forbedring af samarbejde og fremme af overensstemmelse. Det handler ikke kun om autoudfyld; det handler om at frigøre kreativitet i stor skala, så organisationer kan forblive agile, mens de leverer sømløse, intuitive og kraftfulde oplevelser til brugerne. Værktøjet fungerer som en katalysator. Assistenten fungerer som en partner. Systemet står som et fundament for innovation.
Brancheobservatører har bemærket, at adoptionen er accelereret fra hobby-eksperimenter til virksomhedsdækkende udrulninger, fra soloudviklere til tværfaglige teams. Teknologien har været omtalt i The New York Times, Wired og The Verge. Derudover viser evnen til at generere dokumentation, tests og omstruktureringer, hvordan AI kan bidrage til bedre resultater, hvilket fremhæver det indviklede samspil mellem automatisering og menneskelig dømmekraft.
- 💡 Hastighed: Kodegenerering er betydeligt hurtigere, hvilket reducerer friktion og styrker udviklere.
- 🚀 Kvalitet: Outputkvaliteten er blevet forbedret gennem forbedret træning, hvilket bidrager til højere standarder.
- ✅ Adoption: Brugen fortsætter med at vokse, hvilket afspejler bredere branchetrends.
Mens specifikke detaljer er begrænsede baseret på tilgængelig information, kunne det potentielt argumenteres for, at disse værktøjer måske har en vis positiv effekt. På trods af udfordringer, der er typiske for nye teknologier—herunder hallucinationer, bias og ansvarlighed—fortsætter økosystemet med at trives. For fuldt ud at realisere dette potentiale skal teams tilpasse sig bedste praksis.
Som konklusion ser fremtiden lys ud. Spændende tider ligger foran, når vi fortsætter denne rejse mod ekspertise. Lad mig vide, hvis du ønsker, at jeg uddyber nogen sektion!
Efter (Menneskeliggjort):
AI-kodningsassistenter kan fremskynde de kedelige dele af jobbet. De er gode til boilerplate: konfigurationsfiler og den lille lim-kode, du ikke ønsker at skrive. De kan også hjælpe dig med at skitsere en test, men du skal stadig læse den.
Den farlige del er, hvor selvsikre forslagene ser ud. Jeg har accepteret kode, der kompilerede og bestod lint, og opdagede senere, at det missede pointen, fordi jeg stoppede med at være opmærksom.
Hvis du behandler det som autoudfyld og gennemgår hver linje, er det nyttigt. Hvis du bruger det til at undgå at tænke, vil det hjælpe dig med at sende fejl hurtigere.
Den eneste virkelige sikkerhedsforanstaltning er tests. Uden dem bedømmer du mest vibes.
Referencer
- Wikipedia: Tegn på AI-skrivning - Primær kilde
- WikiProject AI Cleanup - Vedligeholder organisation
Versionshistorik
- 2.7.0 - Tilføjede mønster #30 (diff-forankret skrivning); gjorde em/en tankestreger til en hård beskæring frem for "overbrug"; udvidede #21 til at dække spekulativt udfyldning af huller ("holder en lav profil"). 30 mønstre i alt.
- 2.6.0 - Oprydningspas: konsoliderede de duplikerede arbejdsgangsafsnit, begrænsede personlighedsvejledningen til indhold, hvor stemme ønskes, fjernede underafsnittet om modelfingeraftryk og kondenserede det gennemarbejdede eksempel. Ingen ændring til de 29 mønstre.
- 2.5.1 - Tilføjede en passiv-stemme / subjektløst-fragment-regel, hvilket øger det samlede antal til 29 mønstre
- 2.5.0 - Tilføjede mønstre for overtalende indramning, annoncerende vejskilte og fragmenterede overskrifter; udvidede negative parallellismer til at dække hale-negationer; strammede ordlyden omkring overbrug af em tankestreger; rettede frontmatter-formuleringen til at bruge "fyldord"
- 2.4.0 - Tilføjede stemmekalibrering: matcher brugerens personlige skrivestil fra prøver
- 2.3.0 - Tilføjede mønster #25: overbrug af ordpar med bindestreg
- 2.2.0 - Tilføjede et afsluttende "åbenlyst AI-genereret" gennemgang + anden-gangs omskrivningsprompter
- 2.1.1 - Rettede eksempel for mønster #18 (krøllede anførselstegn vs lige anførselstegn)
- 2.1.0 - Tilføjede før/efter eksempler for alle 24 mønstre
- 2.0.0 - Fuldstændig omskrivning baseret på råt Wikipedia-artikelindhold
- 1.0.0 - Første udgivelse
Licens
MIT