Amazon Søgeordsresearch 🔍
Gratis søgeordsresearch til Amazon-sælgere. Ingen API-nøgle — virker med det samme.
Installation
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
Funktioner
- Longtail-søgeordsudvinding: Udtræk 100-200 reelle søgetermer fra Amazons autocomplete-motor
- Konkurrentlandskabsanalyse: Antal produkter, prisinterval, gennemsnitlig bedømmelse, anmeldelsesfordeling, topmærker
- Sæsontrendregistrering: 12 måneders Google Trends-data til at identificere højsæsoner og efterspørgselsskift
- Markedsmulighedsscoring: 1-10 score, der kombinerer konkurrencetæthed, prismargin og efterspørgselssignaler
- Understøttelse af flere markedspladser: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- Søgeordssammenligning: Side-om-side-analyse af flere søgeord
Eksempler på brug
Brugere kan spørge naturligt. Eksempler:
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
Arbejdsgang
Trin 1: Indsaml autocomplete-data
Kør det medfølgende script for at indsamle Amazons autocomplete-forslag:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
Parametre:
keyword(påkrævet): Det primære søgeord, der skal undersøgesmarketplace(valgfrit):us(standard),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
Hvad scriptet gør:
- Forespørger Amazons autocomplete-API med det primære søgeord
- Udvider med præfikser: "bedste [keyword]", "billig [keyword]", "top [keyword]"
- Udvider med suffikser fra a til z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Returnerer en deduplikeret, sorteret liste over reelle søgeforslag — ét pr. linje
Hvorfor det er vigtigt: Amazons autocomplete afspejler, hvad rigtige kunder faktisk skriver. Det er ikke gæt — det er efterspørgselssignaler direkte fra Amazons søgemaskine. Præfiks- og alfabetudvidelsen fanger longtail-termer, som grundlæggende autocomplete overser, og som ofte har lavere konkurrence og højere købsintention.
Eksempel:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
Ved research på flere markedspladser skal du køre scriptet én gang pr. markedsplads.
Trin 2: Analysér konkurrencen
Brug web_search til at indsamle konkurrentefterretninger:
- Søg på
"<keyword>" site:amazon.com— notér omtrentligt antal resultater for konkurrencetæthed - Søg på
"<keyword>" amazon best sellers price review— udtræk prismønstre, gennemsnitlige bedømmelser, dominerende mærker - Opsummér: samlet antal konkurrenter, prisinterval (min/gennemsnit/maks), gennemsnitlig stjernebedømmelse, top 5 mærker efter synlighed
Hvorfor det er vigtigt: Rå søgeordsvolumen betyder intet uden konkurrencekontekst. Et søgeord med 10.000 søgninger, men domineret af 3 etablerede mærker med 10.000+ anmeldelser hver, er en meget anden mulighed end et med samme volumen, men fragmenterede sælgere. Prisintervallet afslører marginpotentialet — hvis alt er under $10, vil marginerne være meget små efter FBA-gebyrer.
Trin 3: Tjek sæsonudsving
Brug web_fetch på Google Trends:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Hvis Google Trends returnerer en 429-fejl, skal du falde tilbage på web_search for sæsonbestemte data:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
Identificér: trendretning (stigende/faldende/stabil), sæsonbestemte toppe (hvilke måneder), år-til-år-ændring.
Hvorfor det betyder noget: Sæsonbestemthed bestemmer likviditetsrisikoen. Et produkt, der sælger 80 % af sin volumen i Q4, betyder, at du har brug for kapital til lagerbeholdning flere måneder i forvejen og måske sidder inde med dødt lager resten af året. Stigende tendenser betyder voksende efterspørgsel og mere plads til nye aktører; faldende tendenser betyder, at du kæmper om et skrumpende marked. Denne kontekst forvandler et søgeord fra et tal til en forretningsbeslutning.
Trin 4: Syntetisér rapport
Kombinér alle data i outputformatet nedenfor.
Hvorfor struktur betyder noget: At gruppere søgeord efter hensigt (kommerciel vs. informativ vs. niche) hjælper sælgeren med at forstå ikke kun, hvad folk søger efter, men hvorfor de søger efter det. Mulighedsscoren kondenserer flere signaler til et enkelt handlingsorienteret tal, men opdelingen bag det er det, der faktisk informerer beslutningen — så vis altid begrundelsen.
Outputformat
Præsenter den endelige rapport i denne struktur:
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
Sammenligning af flere søgeord
Når brugeren beder om at sammenligne to eller flere søgeord, skal du køre hele arbejdsgangen (trin 1-4) for hvert søgeord separat og derefter præsentere resultaterne i en sammenligningstabel side om side.
Eksempel på brugerinput:
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
Sådan udfører du: Kør scriptet 3 gange:
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
Udfør derefter trin 2-3 for hvert søgeord, og output en sammenligningstabel:
| Parameter | laptopstativ | skærmstativ | tabletstativ |
|---|---|---|---|
| Antal long-tail-søgeord | — | — | — |
| Gns. pris | — | — | — |
| Dominans af topmærker | — | — | — |
| Tendensretning | — | — | — |
| Mulighedsscore | — | — | — |
Afslut med en Anbefaling, der angiver, hvilket søgeord der har den bedste mulighed og hvorfor.
Begrænsninger
Denne færdighed bruger offentligt tilgængelige data (Amazon-autocomplete + websøgning). Den giver ikke nøjagtige månedlige søgevolumener eller salgsestimater.