# Amazon Søgeordsundersøgelsesfærdighed

> Amazon søgeordsundersøgelse med konkurrentanalyse på tværs af 12 markedspladser. Få longtail-søgeord, scoringer og tendenser for at finde rentable produkter.

- Canonical: https://nanoskill.ai/da/skills/amazon-keyword-research-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/da/skills/amazon-keyword-research-skill.md
- Author: nexscope-ai
- Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z
- Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z
- Language: da
- Source type: github
- Popularity signal: 333

## Sources

- https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research
```

## About

Amazon søgeordsundersøgelse hjælper sælgere og e-handelsiværksættere med at opdage profitable produktmuligheder ved at analysere reelle søgedata fra Amazons autocomplete-motor. Denne færdighed udtrækker longtail-søgeord, evaluerer konkurrentlandskaber og giver markedsmulighedsscoringer på tværs af 12 Amazon-markedspladser – alt sammen uden API-nøgler eller abonnementer.

I modsætning til grundlæggende søgeordsværktøjer bruger den præfiks- og alfabetudvidelse til at fange svært tilgængelige longtail-termer, integrerer Google Trends til indsigt i sæsonbestemt efterspørgsel og leverer en sammensat mulighedsscore, der vægter konkurrence, prissætning og trendsignaler, hvilket hjælper dig med at træffe databaserede sourcingbeslutninger.

Uanset om du lancerer et private label-produkt, udvider dit katalog eller sammenligner nicher, fungerer denne færdighed som din forskningsassistent. Beskriv blot din produktidé eller dit søgeord, så indsamler den de data, du har brug for til at beslutte, om det er værd at forfølge – hvilket gør Amazon-produktforskning hurtig, tilgængelig og handlingsorienteret.

## Key features

- **Udvinding af longtail-søgeord**: Udtræk 100–200 ægte søgetermer fra Amazons autocomplete-motor, og afdæk søgeord med høj købsintention og niche-longtail-søgeord, som basale værktøjer overser.
- **Markedsmulighedsscoring**: Modtag en sammensat score fra 1–10, der kombinerer konkurrencetæthed, prisrum og efterspørgselstrends, så du øjeblikkeligt kan vurdere et søgeords levedygtighed.
- **Konkurrentlandskabsanalyse**: Se anslået antal konkurrenter, prisinterval, gennemsnitlig bedømmelse, anmeldelsesfordeling og topmærker for ethvert søgeord på tværs af 12 markedspladser.
- **Sæsonbestemt trendregistrering**: Forudsig efterspørgselstoppe og -dale med 12 måneders Google Trends-data, så du kan time indkøb af lagerbeholdning og undgå dødt lager.
- **Understøttelse af flere markedspladser**: Undersøg søgeord på Amazon USA, Storbritannien, Tyskland, Frankrig, Italien, Spanien, Japan, Canada, Australien, Indien, Mexico og Brasilien – ingen yderligere konfiguration nødvendig.

## Use cases

- **Afdæk longtail-søgeord til et produkt**: Giv værktøjet et bredt søgeord som "yogamåtte", og få øjeblikkeligt snesevis af specifikke longtail-varianter, som rigtige kunder faktisk søger efter.
- **Vurder konkurrencen, før du går ind i en niche**: Analysér et søgeords konkurrencetæthed, gennemsnitspris og mærkedominans for at afgøre, om der er plads til en ny sælger eller et private label-produkt.
- **Sammenlign flere søgeord side om side**: Kør samtidig research på op til tre søgeord (f.eks. "laptopstativ" mod "skærmstativ") for at identificere den mulighed med lavest konkurrence og størst potentiale.
- **Identificer sæsonbestemte efterspørgselsmønstre**: Tjek 12 måneders Google Trends-data for ethvert søgeord for at se, hvornår kunderne er mest aktive, så du kan planlægge lager, kampagner og annonceforbrug derefter.

## Result preview

Se en databaseret Amazon-søgeordsanalyse for vandflasker med longtail-søgemuligheder, markedsindsigt og mulighedsscoring genereret af denne agentfærdighed.

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### Installer

Tilføj Amazon Søgeordsundersøgelsesfærdigheden til din AI-agent.

![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png)

### Beskriv opgave

Angiv en produktidé eller kategori for at opdage relevante Amazon-søgetermer, longtail-søgeord og markedssignaler.

![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png)

### Få indsigt og muligheder

Få longtail-søgeordsmuligheder, indsigt i søgeintention og mulighedsscoringer til at guide produkt sourcingbeslutninger.

![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png)

## Skill definition

# Amazon Søgeordsresearch 🔍

Gratis søgeordsresearch til Amazon-sælgere. Ingen API-nøgle — virker med det samme.

## Installation

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
```

## Funktioner

- **Longtail-søgeordsudvinding**: Udtræk 100-200 reelle søgetermer fra Amazons autocomplete-motor
- **Konkurrentlandskabsanalyse**: Antal produkter, prisinterval, gennemsnitlig bedømmelse, anmeldelsesfordeling, topmærker
- **Sæsontrendregistrering**: 12 måneders Google Trends-data til at identificere højsæsoner og efterspørgselsskift
- **Markedsmulighedsscoring**: 1-10 score, der kombinerer konkurrencetæthed, prismargin og efterspørgselssignaler
- **Understøttelse af flere markedspladser**: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- **Søgeordssammenligning**: Side-om-side-analyse af flere søgeord

## Eksempler på brug

Brugere kan spørge naturligt. Eksempler:

```
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
```

```
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
```

```
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
```

```
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
```

```
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
```

```
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
```

## Arbejdsgang

### Trin 1: Indsaml autocomplete-data

Kør det medfølgende script for at indsamle Amazons autocomplete-forslag:

```bash
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
```

**Parametre:**
- `keyword` (påkrævet): Det primære søgeord, der skal undersøges
- `marketplace` (valgfrit): `us` (standard), `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br`

**Hvad scriptet gør:**
- Forespørger Amazons autocomplete-API med det primære søgeord
- Udvider med præfikser: "bedste [keyword]", "billig [keyword]", "top [keyword]"
- Udvider med suffikser fra a til z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Returnerer en deduplikeret, sorteret liste over reelle søgeforslag — ét pr. linje

**Hvorfor det er vigtigt:** Amazons autocomplete afspejler, hvad rigtige kunder faktisk skriver. Det er ikke gæt — det er efterspørgselssignaler direkte fra Amazons søgemaskine. Præfiks- og alfabetudvidelsen fanger longtail-termer, som grundlæggende autocomplete overser, og som ofte har lavere konkurrence og højere købsintention.

Eksempel:
```bash
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
```

Ved research på flere markedspladser skal du køre scriptet én gang pr. markedsplads.

### Trin 2: Analysér konkurrencen

Brug `web_search` til at indsamle konkurrentefterretninger:

1. Søg på `"<keyword>" site:amazon.com` — notér omtrentligt antal resultater for konkurrencetæthed
2. Søg på `"<keyword>" amazon best sellers price review` — udtræk prismønstre, gennemsnitlige bedømmelser, dominerende mærker
3. Opsummér: samlet antal konkurrenter, prisinterval (min/gennemsnit/maks), gennemsnitlig stjernebedømmelse, top 5 mærker efter synlighed

**Hvorfor det er vigtigt:** Rå søgeordsvolumen betyder intet uden konkurrencekontekst. Et søgeord med 10.000 søgninger, men domineret af 3 etablerede mærker med 10.000+ anmeldelser hver, er en meget anden mulighed end et med samme volumen, men fragmenterede sælgere. Prisintervallet afslører marginpotentialet — hvis alt er under $10, vil marginerne være meget små efter FBA-gebyrer.

### Trin 3: Tjek sæsonudsving

Brug `web_fetch` på Google Trends:

```
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
```

Hvis Google Trends returnerer en 429-fejl, skal du falde tilbage på `web_search` for sæsonbestemte data:
```
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
```

Identificér: trendretning (stigende/faldende/stabil), sæsonbestemte toppe (hvilke måneder), år-til-år-ændring.

**Hvorfor det betyder noget:** Sæsonbestemthed bestemmer likviditetsrisikoen. Et produkt, der sælger 80 % af sin volumen i Q4, betyder, at du har brug for kapital til lagerbeholdning flere måneder i forvejen og måske sidder inde med dødt lager resten af året. Stigende tendenser betyder voksende efterspørgsel og mere plads til nye aktører; faldende tendenser betyder, at du kæmper om et skrumpende marked. Denne kontekst forvandler et søgeord fra et tal til en forretningsbeslutning.

### Trin 4: Syntetisér rapport

Kombinér alle data i outputformatet nedenfor.

**Hvorfor struktur betyder noget:** At gruppere søgeord efter hensigt (kommerciel vs. informativ vs. niche) hjælper sælgeren med at forstå ikke kun, hvad folk søger efter, men hvorfor de søger efter det. Mulighedsscoren kondenserer flere signaler til et enkelt handlingsorienteret tal, men opdelingen bag det er det, der faktisk informerer beslutningen — så vis altid begrundelsen.

## Outputformat

Præsenter den endelige rapport i denne struktur:

```
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
```

## Sammenligning af flere søgeord

Når brugeren beder om at sammenligne to eller flere søgeord, skal du køre hele arbejdsgangen (trin 1-4) for hvert søgeord separat og derefter præsentere resultaterne i en sammenligningstabel side om side.

**Eksempel på brugerinput:**
```
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
```

**Sådan udfører du:** Kør scriptet 3 gange:
```bash
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
```

Udfør derefter trin 2-3 for hvert søgeord, og output en sammenligningstabel:

| Parameter | laptopstativ | skærmstativ | tabletstativ |
|--------|-------------|---------------|-------------|
| Antal long-tail-søgeord | — | — | — |
| Gns. pris | — | — | — |
| Dominans af topmærker | — | — | — |
| Tendensretning | — | — | — |
| Mulighedsscore | — | — | — |

Afslut med en **Anbefaling**, der angiver, hvilket søgeord der har den bedste mulighed og hvorfor.

## Begrænsninger

Denne færdighed bruger offentligt tilgængelige data (Amazon-autocomplete + websøgning). Den giver ikke nøjagtige månedlige søgevolumener eller salgsestimater.

## FAQ

### Hvad er Amazon-søgeordsanalyse?

Amazon-søgeordsanalyse er processen med at finde de nøjagtige søgetermer, som shoppere skriver i Amazons søgefelt. Det hjælper sælgere med at identificere søgeord med høj efterspørgsel og lav konkurrence for at optimere produktlister og afdække nye produktmuligheder.

### Er denne færdighed virkelig gratis?

Ja. Den bruger kun offentligt tilgængelige data fra Amazons autocomplete og websøgninger. Der kræves ingen API-nøgler, abonnementer eller betaling.

### Hvor mange long-tail-søgeord kan jeg få?

Hver research-kørsel returnerer typisk 100–200 unikke long-tail-søgeord. Scriptet udvider dit seed-søgeord med præfikser som 'best' og suffikser fra A til Z for at maksimere dækningen.

### Kan jeg undersøge søgeord på Amazon UK eller andre markedspladser?

Absolut. Færdigheden understøtter 12 Amazon-markedspladser: USA, Storbritannien, Tyskland, Frankrig, Italien, Spanien, Japan, Canada, Australien, Indien, Mexico og Brasilien.

### Hvordan fungerer markedsmulighedsscoren?

Scoren er en vurdering fra 1–10, der vægter tre faktorer: konkurrencetæthed (lavere er bedre), prisrum (højere gennemsnitspris betyder ofte bedre marginer) og efterspørgselstrend (stigende eller stabil er bedre). Den giver dig et hurtigt, databaseret skøn over levedygtighed.

### Hvilken type konkurrentdata giver den?

Du får anslået antal konkurrerende produkter, prisinterval, gennemsnitlig stjernebedømmelse, anmeldelsesfordeling og de top 5 mærker, der er synlige for det søgeord. Dette hjælper dig med at vurdere markedsmætning og mærkeloyalitet.