NanoSkill
Indsend din skill

Humanizer-zh færdighed

afop741811KGitHub-stjernerGitHub

Humanizer-zh er en AI-humanisator, der omskriver kinesisk tekst for at eliminere AI-mønstre og leverer naturlig, menneskelignende skrivning. Start gratis på få sekunder.

humaniseringSikkerhedsscanning bestået
Resultatpreview

Fuld demo

Udforsk en produktionsklar rapport om kinesisk AI-humanisering drevet af denne færdighed.

Kom i gang

Kør din første opgave

  1. AI agent installation log showing setup of the Humanizer-zh skill from the op7418/Humanizer-zh GitHub repository using an npx skills add command. The interface explains that an existing English humanizer skill is already installed, then identifies Humanizer-zh as a Chinese-language humanizer designed to detect and remove AI writing patterns in Chinese text. The workflow handles interactive agent selection with a -y flag, verifies accessibility, and confirms installation into the Hermes Agent skills directory. The summary notes that the skill covers 24 AI-writing patterns across content structure, grammar, style, and communication, including inflated significance, promotional language, vague attribution, AI vocabulary, em dash overuse, rule-of-three phrasing, and filler expressions, with a five-dimension quality scoring system totaling 50 points.
    01

    Installer

    Tilføj den kinesiske AI-humaniseringsfærdighed til din AI-agent.

  2. AI agent workflow screen showing a detailed prompt for using a Chinese humanizer skill to transform AI-generated Chinese text into natural, human-like writing for FlowMind, an AI productivity startup. The prompt defines the role as an editorial language director and Chinese content optimization specialist, with requirements to remove mechanical phrasing, translation artifacts, repetitive structures, overly formal tone, and template-like expressions while preserving meaning and improving readability, rhythm, emotional resonance, and cultural naturalness. The workflow log below shows the agent loading the humanizer-zh skill, creating a PDF with before-and-after comparisons, resolving quote escaping issues, switching to a Unicode Chinese font, and verifying the generated PDF output.
    02

    Humaniser indhold

    Angiv AI-genereret kinesisk tekst, der skal omskrives med en mere naturlig, indfødt skrivestil.

  3. A clean editorial case study cover page for FlowMind focused on copy humanization. The page headline reads 'Make the copy sound human. Make the product easier to understand.' Supporting text describes it as an English content humanization case study covering brand narrative, source critique, rewrite, and editorial notes. A centered label reads 'EDITORIAL CASE STUDY'. A highlighted project brief box explains the goal of refining FlowMind's core website copy while preserving the product promise of organizing information, automating workflows, and collaborating with AI agents, while removing machine-written tech marketing language. The footer includes an editorial principle emphasizing that specificity, action, and credibility matter more than sweeping claims or noise.
    03

    Forfin udtryk

    Modtag poleret indhold med forbedret flydendehed, tone og læsbarhed, mens den oprindelige hensigt bevares.

Installationskommando

$ npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh

Om

Humanizer-zh er en AI-humanisator, der hjælper redaktører, marketingfolk og forskere med at omdanne AI-genereret kinesisk tekst til autentisk, menneske-kvalitets skrivning. Den fjerner robotagtige mønstre som overbrugte modeord og akavede strukturer og omdanner stive udkast til naturligt indhold, der forbinder med rigtige læsere.

I modsætning til grundlæggende omskrivere identificerer den 24 specifikke AI-skriftspor grupperet i kategorierne indhold, sprog, stil og kommunikation. Tilpasset til kinesiske konventioner retter den problemer fra overbrug af trikolon til title case-titler og sikrer, at outputtet føles ægte håndlavet.

Uanset om du finpudser marketingkopi, polerer akademiske abstracts eller blogger, fungerer Humanizer-zh direkte inde i Claude Code med en simpel skråstreg-kommando. Installer på én linje, og fortæl den derefter, hvilken tekst der skal humaniseres – værktøjet omskriver, mens det bevarer kernebetydningen og tilføjer menneskelig varme.

Nøglefunktioner

Hvad der gør den stærk

  • 24 AI-mønstergenkendelse

    AI-humanizeren identificerer og retter 24 specifikke AI-skrivespor på tværs af indhold, sprog, stil og kommunikation.

  • Optimering af kinesisk sprog

    Skræddersyet til kinesisk tekst, tilpasser mønstre som titel-case, trikolon og terminologi til lokale skrivekonventioner.

  • Én-kommando-installation

    Installer øjeblikkeligt med npx skills add og begynd at humanisere tekst uden kompleks opsætning eller API-nøgler.

  • Naturlige omskrivningsretningslinjer

    Kombinerer mønstergenkendelse med menneskecentrerede omskrivningsprincipper for at sikre, at output er levende, meningsfyldt og ikke bare 'rent'.

  • Advarsler om AI-ordforråd

    Marker overbrugte AI-buzzwords som 'derudover', 'fremviser' og 'tæppe', hvilket hjælper dig med at undgå robotagtig formulering.

Use cases

Hvornår du bør bruge den

  • HUMANISER MARKETINGTEKST

    Transformér AI-genereret promoveringstekst til ægte, engagerende tekst, der rammer rigtige læsere.

  • FORFIN AKADEMISK SKRIVNING

    Fjern AI-spor fra forskningsresuméer og abstracts samtidig med at videnskabelig præcision bevares.

  • POLÉR BLOGOPSLAG

    Konverter stive AI-udkast til samtalevenlige, meningsfulde artikler, som læsere nyder.

SKILL.md

Humanizer-zh: Værktøj til fjernelse af AI-skrivningsspor (Kinesisk version)

Ansvarsfraskrivelse:

  • Dette projekts kernefiler er oversat fra blader/humanizer
  • Hjælpeprogrammerne (kerneregler, hurtig tjekliste, kvalitetsvurdering) refererer til hardikpandya/stop-slop
  • Det oprindelige projekt er baseret på Wikipedias guide Signs of AI writing

Projektintroduktion

Humanizer-zh er et værktøj til at fjerne AI-genererede spor fra tekst, der hjælper dig med at omskrive AI-genereret indhold, så det lyder mere naturligt og menneskeskrevet.

Dette projekt er velegnet til:

  • Redigering og gennemgang af AI-genereret indhold
  • Forbedring af artiklers menneskelige kvalitet
  • Læring at identificere almindelige AI-skrivningsmønstre

Installation

Metode 1: Et-kliks installation via npx (Anbefalet)

npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git

Dette er den enkleste installationsmetode, der automatisk installerer færdigheden i den korrekte mappe.

Metode 2: Klon via Git

# Klon til Claude Codes færdighedsmappe
git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh

Metode 3: Manuel installation

  1. Download dette projekts ZIP-fil eller klon til lokalt

  2. Kopier mappen Humanizer-zh til Claude Codes færdighedsmappe:

    • macOS/Linux: ~/.claude/skills/
    • Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\

  3. Sørg for, at mappestrukturen er som følger:

    ~/.claude/skills/humanizer-zh/
├── SKILL.md       # Færdighedsdefinitionsfil (Kinesisk version)
└── README.md      # Dokumentation

Verificér installation

Efter genstart af Claude Code eller genindlæsning af færdigheder, indtast i samtalen:

/humanizer-zh

Hvis installationen lykkedes, aktiveres færdigheden.

Anvendelse

Grundlæggende anvendelse

I Claude Code kan du bruge Humanizer på følgende måder:

1. Kald færdigheden direkte
/humanizer-zh Vær venlig at humanisere følgende tekst:

[Indsæt din AI-genererede tekst]
2. Brug i samtale
Brug venligst humanizer til at omskrive dette afsnit for at gøre det mere naturligt:

Dette projekt tjener som bevis på vores teams engagement i innovation. Derudover fremviser det vores nøglerolle i det konstant udviklende teknologiske landskab.
3. Behandl filindhold
/humanizer-zh Vær venlig at humanisere indholdet i article.md

Eksempler på anvendelsesscenarier

Scenario 1: Omskriv marketingtekst

Input:

/humanizer-zh
Beliggende i det maleriske centrum af Hangzhou, kan denne café prale af rig kulturarv og betagende indretning. Den fungerer som omdrejningspunkt for byens kaffekultur og tilbyder kunderne en gnidningsfri, intuitiv og levende oplevelse.

Eksempel på output:

Denne café har ligget i Hangzhous centrum i tre år, kendt for sin håndbryggede kaffe og renoverede gamle bygningsrum.

Scenario 2: Omskriv akademisk abstrakt

Input:

/humanizer-zh
Dette studie dykker ned i maskinlærings afgørende rolle i medicinsk diagnose og fremhæver dens betydning i det konstant udviklende sundhedslandskab. Derudover lægger det et solidt fundament for den fremtidige udvikling af dette felt.

Eksempel på output:

Dette studie analyserede anvendelsen af maskinlæring i medicinsk diagnose med fokus på tidlig lungekræftscreening. Det brugte 5.000 patientjournaler fra 2019–2023.

Scenario 3: Omskriv blogindlæg

Input:

/humanizer-zh
Kunstig intelligens er ikke bare en teknologi; det er en revolution i den måde, vi tænker på fremtiden. Brancheeksperter mener, at den vil have en varig indvirkning på samfundet som helhed.

Eksempel på output:

Jeg bliver ved med at tænke over, hvordan AI vil ændre den måde, vi arbejder på. I sidste uge, da jeg snakkede med et par venner inden for produktudvikling, var nogle begejstrede, nogle bekymrede for jobtab – sandheden ligger nok et sted imellem, som er kedeligt.

Detekterbare AI-skrivningsmønstre

Dette værktøj kan identificere og rette 24 typer af AI-skrivningsspor, opdelt i fire kategorier:

📝 Indholdsmønstre (6 typer)

  1. Overdreven vægt på betydning, arv og bredere tendenser
  2. Overdreven vægt på popularitet og mediedækning
  3. Overfladisk analyse, der ender på -ende
  4. Promoverende og reklamesprog
  5. Vage henvisninger og tvetydige formuleringer
  6. Standardsektioner om "udfordringer og fremtidsudsigter"

🔤 Sprog- og grammatikmønstre (6 typer)

  1. Overbrugt "AI-ordforråd"
  2. Undgåelse af "at være" (kopulaundgåelse)
  3. Negativ parallelisme
  4. Overbrug af trinnet-af-tre-reglen
  5. Bevidst synonymbytning (synonymcykling)
  6. Falsk omfang

🎨 Stilmønstre (6 typer)

  1. Overbrug af tankestreger
  2. Overbrug af fed skrift
  3. Lodrette lister i indlejrede overskrifter
  4. Titelstorversal i overskrifter
  5. Emojier
  6. Krøllede anførselstegn

💬 Kommunikationsmønstre og fyldord (6 typer)

  1. Samarbejdende kommunikationsspor
  2. Ansvarsfraskrivelser om vidensafbrydelse
  3. Smigrende / sykofantisk tone
  4. Fyldfraser
  5. Overkvalificering
  6. Generiske positive konklusioner

Filbeskrivelse

  • SKILL.md - Færdighedsdefinitionsfil (Kinesisk version)
  • README.md - Denne dokumentation

Bemærk: For den engelske original, se blader/humanizer

Manuel anvendelsesmetode

Grundlæggende arbejdsgang

  1. Identificér AI-mønstre - Scan tekst i forhold til de 24 mønstre, der er anført i SKILL.md
  2. Omskriv problematiske segmenter - Erstat AI-spor med naturlige udtryk
  3. Bevar kernemeningen - Sørg for informationsfuldstændighed
  4. Bevar passende tone - Match den tilsigtede stil i teksten
  5. Tilfør autentisk personlighed - Giv teksten et "menneskeligt præg"

Nøgleprincipper

✨ Ikke bare "ren", men "levende"

At undgå AI-mønstre er kun fundamentet; god skrivning kræver en autentisk menneskelig stemme:

  • Hav en mening - Rapporter ikke bare fakta; reager på dem
  • Variér rytmen - Bland lange og korte sætninger
  • Anerkend kompleksitet - Virkelige mennesker har blandede følelser
  • Brug "jeg" passende - Førsteperson er et tegn på ærlighed
  • Tillad noget rod - Perfekt struktur kan føles mekanisk
  • Vær specifik om følelser - Erstat abstrakte opsummeringer med konkrete detaljer
Eksempel på sammenligning

Før omskrivning (AI-præg):

Den nye softwareopdatering tjener som bevis på virksomhedens engagement i innovation. Derudover giver den en gnidningsfri, intuitiv og kraftfuld brugeroplevelse – hvilket sikrer, at brugerne effektivt kan nå deres mål. Dette er ikke bare en opdatering, men en revolution i den måde, vi tænker på produktivitet.

Efter omskrivning (humaniseret):

Softwareopdateringen tilføjede batchbehandling, tastaturgenveje og offline-tilstand. Tidlig feedback fra testbrugere er positiv – de fleste rapporterer hurtigere opgavefuldførelse.

Ændringer:

  • Fjernede overdreven symbolik ("tjener som bevis")
  • Fjernede AI-ordforråd ("derudover", "gnidningsfri")
  • Fjernede trinnet-af-tre ("gnidningsfri, intuitiv og kraftfuld")
  • Fjernede negativ parallelisme ("ikke bare... men...")
  • Tilføjede specifikke funktioner og reel feedback

Advarselsliste over almindeligt AI-ordforråd

Følgende ord optræder med usædvanlig høj frekvens i AI-genereret tekst:

  • Derudover, afgørende, dykke ned i, understrege
  • Vedvarende, forbedre, fremme, opnå
  • Fremhæve, samspil, kompleks/kompleksitet
  • Landskab (abstrakt substantiv), central, fremvise
  • Tapet (abstrakt substantiv), vidnesbyrd, understøtte
  • Værdifuld, levende

Bidrag

Hvis du finder oversættelsesproblemer eller ønsker at forbedre dokumentationen, skal du indsende et Issue eller Pull Request.

Kinesisk kontekst-specifikationer

Under oversættelse og tilpasning overvejede vi de kinesiske skrivekarakteristika:

  • Nogle engelske mønstre manifesterer sig anderledes på kinesisk (f.eks. problemer med titelstorversal)
  • Tilføjede eksempler, der passer til kinesisk kontekst
  • Justerede nogle udtryk for at stemme overens med kinesiske konventioner

Referencer

  • Wikipedia: Signs of AI writing - Oprindelig guidekilde
  • WikiProject AI Cleanup - Wikipedia AI-oprydningsprojekt
  • blader/humanizer - Oprindeligt engelsk projekt
  • hardikpandya/stop-slop - Inspiration til hjælpesektionerne

Licens

Dette oversættelsesprojekt følger licensen for det oprindelige projekt. Kerneindholdet er baseret på observationer og opsummeringer fra Wikipedia-fællesskabet.

Tip: Dette værktøj er ikke designet til at "narre" AI-detektorer, men til virkelig at forbedre skrivekvaliteten. Den bedste måde at "af-AI" tekst på er at give den autentisk menneskelig tanke og stemme.

FAQ