Personalesøgningsagentfærdighed

Lessie — Personsøgning og -berigelse

Opsætning

Lessie understøtter to tilstande: CLI (standard, anbefalet) og MCP-server.

Tilstand A: CLI (standard)

Installer Lessie CLI-binæren:

npm install -g @lessie/cli

Eller brug uden at installere:

npx @lessie/cli --version

Førstegangsgodkendelse:

lessie auth

Dette åbner en browser til login/registrering. Token gemmes i ~/.lessie/oauth.json.

Bekræft forbindelse:

lessie status

Tilstand B: MCP-server

Tilføj til din MCP-konfiguration (Claude Code ~/.claude.json, Cursor ~/.cursor/mcp.json, Codex ~/.codex/config.toml osv.):

{
  "mcpServers": {
    "lessie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lessie/mcp-server"],
      "env": {
        "LESSIE_REMOTE_MCP_URL": "https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp"
      }
    }
  }
}

Afinstallation

• CLI: npm uninstall -g @lessie/cli && rm -rf ~/.lessie/
• MCP: Fjern "lessie"-posten fra din .json og rm -rf ~/.lessie/

Versionskontrol

Kør disse kontroller én gang i starten af hver session, før tilstandsregistrering. Begge kontroller er ikke-blokerende — hvis en kommando fejler (netværksfejl, timeout), så spring stille over og fortsæt.

Færdighedsversion

1. Læs den aktuelle lokale version fra denne fils metadatafelt version ovenfor.
2. Hent fjernversion:

   curl -sf --max-time 5 https://raw.githubusercontent.com/LessieAI/lessie-skill/main/people-search/SKILL.md | head -5 | grep 'version:' | head -1 | awk '{print $2}'
   

3. Hvis fjernversionen er nyere end den lokale version → fortæl brugeren:

   ⬆️ En nyere version af færdigheden people-search er tilgængelig ({local} → {remote}). Kør denne kommando for at opdatere:

   npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
   

4. Hvis versionerne matcher, eller kontrollen fejler → spring over, sig intet.

CLI-version

1. Hent lokal CLI-version:

   lessie --version 2>/dev/null || npx @lessie/cli --version 2>/dev/null
   

2. Hent seneste publicerede version:

   npm view @lessie/cli version 2>/dev/null
   

3. Hvis fjernversionen er nyere → fortæl brugeren:

   ⬆️ En nyere version af Lessie CLI er tilgængelig ({local} → {remote}). Kør denne kommando for at opdatere:

   npm install -g @lessie/cli
   

4. Hvis versionerne matcher, eller en af kommandoerne fejler → spring over, sig intet.

Hurtig start

Efter opsætning, prøv at sige til Claude:

• "Find ingeniørledere hos Stripe i San Francisco"
• "Slå Sam Altmans kontaktoplysninger op"
• "Undersøg OpenAI — seneste nyheder og åbne jobopslag"

Tilstandsregistrering

Afgør, hvilken tilstand der skal bruges i starten af hver session:

1. Kontrollér, om lessie CLI er tilgængelig: kør lessie status
2. Hvis kommandoen lykkes → brug CLI-tilstand (kald værktøjer via Bash)
3. Hvis kommandoen fejler (ikke fundet) → forsøg auto-installation: npm install -g @lessie/cli
4. Efter installation, kør lessie status igen for at bekræfte
5. Hvis installationen lykkes → brug CLI-tilstand
6. Hvis installationen fejler (ingen npm, adgang nægtet, netværksfejl osv.) → kontrollér, om MCP-værktøjer er tilgængelige (authorize, use_lessie)
7. Hvis MCP-værktøjer er tilgængelige → brug MCP-tilstand
8. Hvis ingen af delene → informér brugeren om, at installationen mislykkedes, og foreslå manuel installation eller MCP-opsætning

Kreditter og priser

Lessie er en kreditbaseret tjeneste.

Nye konti modtager gratis prøvekreditter. Se din saldo og køb flere på https://lessie.ai/pricing.

Agenten vil disambiguere virksomhedsnavne før søgning for at undgå at spilde kreditter på forkerte resultater.

Data og privatliv

• Datakilder: Kontakt- og virksomhedsoplysninger aggregeres fra offentligt tilgængelige kilder (virksomhedsfortegnelser, sociale profiler, virksomhedswebsteder).
• Forespørgselslogning: Søgeforespørgsler logges til forbedring af tjenesten og forebyggelse af misbrug. Ingen forespørgselsdata deles med tredjeparter.
• Databeskyttelse: Lessie overholder gældende databeskyttelsesforordninger. Brugere er ansvarlige for at anvende indhentede kontaktdata i overensstemmelse med lokale love (GDPR, CAN-SPAM osv.).
• Privatlivspolitik: https://lessie.ai/privacy
• Tjenestevilkår: https://lessie.ai/terms-of-service

Godkendelse

CLI-tilstand

1. Kør lessie status for at kontrollere tokenets gyldighed.
2. Hvis authorized: false → kør lessie auth for at åbne browser til login.
3. Efter brugeren har gennemført login, kør lessie status igen for at bekræfte.

MCP-tilstand

1. Kald authorize for at kontrollere forbindelsesstatus.
2. Hvis allerede godkendt → fortsæt med at bruge værktøjer direkte.
3. Hvis ikke godkendt → authorize returnerer en godkendelses-URL. Fortæl brugeren, at du skal åbne en browser til Lessie-login/registrering, og åbn den ved hjælp af den relevante systemkommando:
   • macOS: open "<url>"
   • Linux: xdg-open "<url>"
   • Windows: start "<url>"
4. Fortæl brugeren, at browseren er blevet åbnet, og at de skal gennemføre login/registrering.
5. Når brugeren bekræfter, kald authorize igen for at verificere forbindelsen.
6. Hvis godkendelsen mislykkes (timeout, nægtet, portkonflikt), følg de diagnostiske hints, der returneres af authorize, og prøv igen.

Informer altid brugeren, før browseren åbnes — omdiriger aldrig stille.

Regler for agentadfærd

KRITISK: Bekræft før hver kredit-spisende handling

Hvert Lessie-værktøjskald koster kreditter. Kreditomkostninger pr. værktøj:

Før du udfører nogen kommando, SKAL du:

1. Fortæl brugeren, hvad du er ved at gøre, og den estimerede omkostning (f.eks. "Jeg beriger 3 personer — dette koster ~3 kreditter").
2. Vent på udtrykkelig bekræftelse før udførelse.
3. Saml aldrig flere kredit-spisende kald uden at bekræfte den fulde plan først.

Undtagelse — spring bekræftelse over hvis brugeren eksplicit har sagt, at de ikke ønsker at blive spurgt (f.eks. "spørg mig ikke hver gang", "bare gør det", "spring bekræftelser over"). I så fald, fortsæt direkte, men log stadig, hvad du udførte, og de brugte kreditter efter hvert kald.

KRITISK: Rapporter kreditforbrug efter hvert kald

Efter hver samtaletur, der involverede ét eller flere Lessie-værktøjskald, tilføj en én-linjes opsummering af forbrugte kreditter. Format:

Brugte <tool-name>, kostede <N> kredit(er).

Hvis flere værktøjer blev kaldt i samme tur, kombiner dem:

Brugte web-search + enrich-org, kostede 2 kreditter i alt.

KRITISK: Læs referencer før første CLI-kald

Før du udfører nogen lessie CLI-kommando for første gang i en session, SKAL du læse references/cli-reference.md for at lære den nøjagtige parametersyntaks. Hvert værktøj har sit eget flag-sæt — find-people tager --query (NL), enrich-people tager --people (JSON), unlock-emails tager --search-id + --person-ids osv. Gæt ikke — læs afsnittet for det værktøj, du er ved at kalde.

Søgetilstandsdisambiguering (B2B vs KOL)

Lessie understøtter to søgetilstande med forskellige datakilder og resultattyper:

• B2B-tilstand: Søger i professionelle databaser (LinkedIn-baseret). Bedst til at finde personer efter jobtitel, virksomhed, anciennitet eller branche. Returnerer arbejds-e-mail, telefon, ansættelseshistorik.
• KOL-tilstand: Søger på sociale medieplatforme (Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X). Bedst til at finde influencers, indholdsskabere eller offentlige personer efter publikum, følgerantal eller indholdsemne. Returnerer sociale links, følgerantal.

Når brugerens hensigt er tvetydig — dvs. forespørgslen kunne rimeligvis målrette enten professionelle på LinkedIn eller skabere på sociale medier — SKAL du bede brugeren om at præcisere før søgning. Præsenter begge muligheder kort:

Eksempel på tvetydig forespørgsel: "Find personer med praktisk erfaring med hjerneovervågnings-søvnudstyr for at dele deres indsigter."

Dette kunne betyde:

1. B2B: Produktchefer, ingeniører eller forskere hos søvnteknologivirksomheder (via LinkedIn)
2. KOL: Sundheds-/teknologi-influencere, der har anmeldt eller brugt sådanne enheder (via sociale medier)

Spørg: "Dette kunne være LinkedIn-professionelle (PM'er, ingeniører hos søvntek-firmaer) eller sociale medie-skabere, der anmelder søvnudstyr. Hvilken retning foretrækker du — eller begge?"

Når hensigten er klar, fortsæt direkte:

• "Find CTO'er hos fintech-startups" → B2B (åbenlyst)
• "Find skønhedsinfluencere på Instagram med 100k+ følgere" → KOL (åbenlyst)

Enhedsdisambiguering

Når en bruger nævner et virksomhedsnavn, der kunne henvise til flere enheder (f.eks. "Manus" kunne være Manus AI, Manus Bio, Manus Plus osv.), disambiguér før søgning:

1. Spørg brugeren, hvilken virksomhed de mener, eller præsenter de bedste kandidater og lad dem vælge.
2. Hvis konteksten gør det entydigt (f.eks. brugeren tidligere diskuterede AI-agenter), angiv din antagelse og bekræft: "Mente du Manus AI (manus.im), AI-agentvirksomheden?"
3. Antag aldrig stille én enhed over en anden — forkert domæne = spildte søgekreditter og irrelevante resultater.

Værktøjsoversigt

Personer

Kontaktoplåsning

Beslutningsregel: hvis personen kom fra dit eget find_people resultat → brug unlock_emails (genoplåsninger er gratis). Hvis du fik håndtaget uden for lessie (en LinkedIn-URL, brugeren indsatte, en manuel omtale osv.) → brug unlock_email_by_handle.

Virksomheder

Web-research

Detaljerede referencer

• CLI-kommandoeksempler og MCP-kald: Se references/cli-reference.md
• Workflow-mønstre (domæneopløsning, virksomhedsresearch, søg+kvalificer): Se references/workflow-patterns.md
• Domæneopløsnings beslutningstræ: Se references/domain-resolution.md

Vigtige begrænsninger

• enrich_people / enrich_organization: maks 10 pr. kald; opdel større lister i batches
• find_people: hårdt loft på 3 værktøjskald + 60s wall-clock budget pr. forespørgsel. target_count 1-100 (standard 30). IKKE pagineret — hvis du har brug for flere, kør et nyt kald med en anden forespørgsel
• find_organizations: pagineret — brug --page for flere resultater
• web_search cacher sideindhold; hvis et resultat har has_content: true, er kald af web_fetch på den URL øjeblikkeligt
• Nyttige nøgleord at inkludere i en find-people forespørgsel: anciennitetsbetegnelser (owner, founder, c_suite, partner, vp, head, director, manager, senior, entry, intern) og current vs past for at biasere ansættelsesnyhed. Agenten bruger disse direkte som filtre
• For personberigelse forbedrer angivelse af domain (virksomhedsdomæne) sammen med navn match-nøjagtigheden betydeligt
• CLI-output er JSON på stdout, statusmeddelelser på stderr — parse stdout for data