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KI-Schreibbereinigungs-Skill

vonhardikpandya12KGitHub-SterneGitHub

KI-Schreibbereinigungskill, der häufige KI-Muster wie einleitende Floskeln und Geschäftsjargon erkennt und entfernt, was zu natürlicher menschlicher Prosa führt. Starten Sie kostenlos in Sekunden.

SchundSicherheitsprüfung bestanden
Ergebnisvorschau

Vollständige Demo

Erleben Sie, wie KI-generierte Texte in klare, direkte und authentische Inhalte verwandelt werden, mit Vorher-Nachher-Bewertungen für Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte.

Loslegen

Erste Aufgabe ausführen

  1. a simple demonstration of the first step in using AI Writing Cleanup Skill
    01

    Schritt 1: Installieren

    Fügen Sie den Skill Ihrem Agenten hinzu.

  2. a simple demonstration of the second step in using AI Writing Cleanup Skill
    02

    Schritt 2: Beschreiben Sie Ihr Schreiben

    Stellen Sie KI-generierten Text für Bereinigung und Humanisierung bereit.

  3. a simple demonstration of the third step in using AI Writing Cleanup Skill
    03

    Schritt 3: Ergebnis überprüfen

    Erhalten Sie identifizierte KI-Schreibmuster und eine natürliche, menschlich klingende Überarbeitung.

Installationsbefehl

$ npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop

Installationssignale

Installationsaktivität

Überblick

KI-geschriebener Text leidet oft unter vorhersehbaren Rhythmen und verräterischen Phrasen, die ihn roboterhaft wirken lassen. Stopp Schund ist ein kostenloser Skill für Claude, der diese KI-Verhaltensmuster erkennt und entfernt und steife Prosa in natürlichen, menschlich klingenden Text verwandelt. Egal, ob Sie Blogbeiträge, E-Mails oder Marketingtexte bearbeiten, er hilft Ihrem Inhalt, authentisch mit Lesern in Kontakt zu treten.

Im Gegensatz zu generischen Grammatikwerkzeugen zielt Stopp Schund auf die spezifischen Muster, die KI-generierte Inhalte beeinträchtigen: einleitende Floskeln, Geschäftsjargon, binäre Kontraste, dramatische Fragmentierung und Passiv. Es setzt aktive Formulierungen, abwechslungsreiche Satzstrukturen und Direktheit durch und bewertet dann Ihren Text auf fünf Dimensionen – Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte –, damit Sie die Verbesserung objektiv messen können.

Die Integration ist einfach: Fügen Sie den Ordner als Skill in Claude Code hinzu, laden Sie Dateien in ein Claude-Projekt hoch oder übernehmen Sie die Regeln in den Systemprompt eines beliebigen LLM. Die MIT-Lizenz bedeutet, dass Sie es in jedem Workflow frei verwenden können. Beginnen Sie in Sekunden mit der Bereinigung Ihrer KI-Texte – keine Installation, keine Kosten.

Wichtige Funktionen

Was ihn stark macht

  • Entfernung von KI-Schreibmustern

    Erkennt und entfernt verbotene Phrasen wie einleitende Floskeln, Betonungsfloskeln und Wirtschaftsjargon.

  • Strukturelles Entrümpeln

    Beseitigt klischeehafte Strukturen wie binäre Gegensätze, dramatische Fragmentierung und Passivkonstruktionen.

  • Durchsetzung auf Satzebene

    Wendet Regeln an: keine W-Fragen-Starter, keine Gedankenstriche, keine abgehackte Fragmentierung, Aktivform erforderlich.

  • Integrierte Qualitätsbewertung

    Bewertet Text von 1–10 in Bezug auf Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte – Ziel ist 35+.

  • Einfache LLM-Integration

    Funktioniert mit Claude Code, Projekte, API oder benutzerdefinierten Anweisungen für eine nahtlose Einrichtung.

Anwendungsfälle

Wann du ihn einsetzen solltest

  • Bereinigung KI-generierter Blogbeiträge

    Blogger vermenschlichen KI-verfasste Entwürfe, indem sie sich wiederholende Muster entfernen und die Interaktion verbessern.

  • Bearbeitung KI-verfasster Geschäftskommunikation

    Fachleute verfeinern KI-E-Mails, -Berichte und -Angebote, damit sie authentisch und professionell klingen.

  • Verbesserung von Marketingtexten

    Marketingfachleute entfernen KI-Marotten aus Werbetexten und Landingpages, um die Glaubwürdigkeit zu erhöhen.

  • Verfeinerung kreativen Schreibens

    Autoren, die KI-Unterstützung nutzen, können die Fähigkeit anwenden, um vorhersehbare Rhythmen zu beseitigen und Geschichten origineller zu machen.

SKILL.md

Stopp Schund

Ein Skill zum Entfernen von KI-Verhaltensmustern aus Prosa.

Was das ist

KI-geschriebener Text hat Muster. Vorhersehbare Phrasen, Strukturen, Rhythmen. Dieser Skill bringt Claude (oder jedem LLM) bei, sie zu erkennen und zu entfernen.

Skill-Struktur

stop-slop/
├── SKILL.md              # Core instructions
├── references/
│   ├── phrases.md        # Phrases to remove
│   ├── structures.md     # Structural patterns to avoid
│   └── examples.md       # Before/after transformations
├── README.md
└── LICENSE

Schnellstart

Claude Code: Fügen Sie diesen Ordner als Skill hinzu.

Claude Projects: Laden Sie SKILL.md und Referenzdateien in das Projektwissen hoch.

Benutzerdefinierte Anweisungen: Kopieren Sie die Kernregeln aus SKILL.md.

API-Aufrufe: Fügen Sie SKILL.md in Ihren Systemprompt ein. Referenzdateien werden bei Bedarf geladen.

Was es erkennt

Verbotene Phrasen – Einleitende Floskeln, Betonungskrücken, Geschäftsjargon, alle Adverbien, vage Aussagen, Meta-Kommentare. Siehe references/phrases.md.

Strukturelle Klischees – Binäre Kontraste, negative Aufzählungen, dramatische Fragmentierung, rhetorische Aufbauten, falsche Handlungsträger, distanzierte Erzählstimme, Passiv. Siehe references/structures.md.

Satzebenen-Regeln – Keine W-Fragen-Satzanfänge, keine Gedankenstriche, keine Stakkato-Fragmentierung, keine faulen Übertreibungen, aktive Formulierungen erforderlich.

Bewertung

Bewerten Sie mit 1-10 in jeder Dimension:

DimensionFrage
DirektheitAussagen oder Ankündigungen?
RhythmusAbwechslungsreich oder metronomisch?
VertrauenRespektiert die Intelligenz des Lesers?
AuthentizitätKlingt menschlich?
DichteGibt es etwas, das gekürzt werden kann?

Unter 35/50: überarbeiten.

Autor

Hardik Pandya

Lizenz

MIT. Frei verwenden, weit verbreiten.

FAQ