# KI-Schreibbereinigungs-Skill

> KI-Schreibbereinigungskill, der häufige KI-Muster wie einleitende Floskeln und Geschäftsjargon erkennt und entfernt, was zu natürlicher menschlicher Prosa führt. Starten Sie kostenlos in Sekunden.

- Canonical: https://nanoskill.ai/de/skills/ai-writing-cleanup-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/de/skills/ai-writing-cleanup-skill.md
- Author: hardikpandya
- Published: 2026-08-18T06:30:00.000Z
- Updated: 2026-08-19T08:02:03.538Z
- Language: de
- Source type: github
- Popularity signal: 12027

## Sources

- https://github.com/hardikpandya/stop-slop

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop
```

## About

KI-geschriebener Text leidet oft unter vorhersehbaren Rhythmen und verräterischen Phrasen, die ihn roboterhaft wirken lassen. Stopp Schund ist ein kostenloser Skill für Claude, der diese KI-Verhaltensmuster erkennt und entfernt und steife Prosa in natürlichen, menschlich klingenden Text verwandelt. Egal, ob Sie Blogbeiträge, E-Mails oder Marketingtexte bearbeiten, er hilft Ihrem Inhalt, authentisch mit Lesern in Kontakt zu treten.

Im Gegensatz zu generischen Grammatikwerkzeugen zielt Stopp Schund auf die spezifischen Muster, die KI-generierte Inhalte beeinträchtigen: einleitende Floskeln, Geschäftsjargon, binäre Kontraste, dramatische Fragmentierung und Passiv. Es setzt aktive Formulierungen, abwechslungsreiche Satzstrukturen und Direktheit durch und bewertet dann Ihren Text auf fünf Dimensionen – Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte –, damit Sie die Verbesserung objektiv messen können.

Die Integration ist einfach: Fügen Sie den Ordner als Skill in Claude Code hinzu, laden Sie Dateien in ein Claude-Projekt hoch oder übernehmen Sie die Regeln in den Systemprompt eines beliebigen LLM. Die MIT-Lizenz bedeutet, dass Sie es in jedem Workflow frei verwenden können. Beginnen Sie in Sekunden mit der Bereinigung Ihrer KI-Texte – keine Installation, keine Kosten.

## Key features

- **Entfernung von KI-Schreibmustern**: Erkennt und entfernt verbotene Phrasen wie einleitende Floskeln, Betonungsfloskeln und Wirtschaftsjargon.
- **Strukturelles Entrümpeln**: Beseitigt klischeehafte Strukturen wie binäre Gegensätze, dramatische Fragmentierung und Passivkonstruktionen.
- **Durchsetzung auf Satzebene**: Wendet Regeln an: keine W-Fragen-Starter, keine Gedankenstriche, keine abgehackte Fragmentierung, Aktivform erforderlich.
- **Integrierte Qualitätsbewertung**: Bewertet Text von 1–10 in Bezug auf Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte – Ziel ist 35+.
- **Einfache LLM-Integration**: Funktioniert mit Claude Code, Projekte, API oder benutzerdefinierten Anweisungen für eine nahtlose Einrichtung.

## Use cases

- **Bereinigung KI-generierter Blogbeiträge**: Blogger vermenschlichen KI-verfasste Entwürfe, indem sie sich wiederholende Muster entfernen und die Interaktion verbessern.
- **Bearbeitung KI-verfasster Geschäftskommunikation**: Fachleute verfeinern KI-E-Mails, -Berichte und -Angebote, damit sie authentisch und professionell klingen.
- **Verbesserung von Marketingtexten**: Marketingfachleute entfernen KI-Marotten aus Werbetexten und Landingpages, um die Glaubwürdigkeit zu erhöhen.
- **Verfeinerung kreativen Schreibens**: Autoren, die KI-Unterstützung nutzen, können die Fähigkeit anwenden, um vorhersehbare Rhythmen zu beseitigen und Geschichten origineller zu machen.

## Result preview

Erleben Sie, wie KI-generierte Texte in klare, direkte und authentische Inhalte verwandelt werden, mit Vorher-Nachher-Bewertungen für Direktheit, Rhythmus, Vertrauen, Authentizität und Dichte.

![the demo of AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-demo-1.png)

![the demo of AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-demo-2.png)

![the demo of AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-demo-3.png)

![the demo of AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### Schritt 1: Installieren

Fügen Sie den Skill Ihrem Agenten hinzu.

![a simple demonstration of the first step in using AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-step-1.png)

### Schritt 2: Beschreiben Sie Ihr Schreiben

Stellen Sie KI-generierten Text für Bereinigung und Humanisierung bereit.

![a simple demonstration of the second step in using AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-step-2.png)

### Schritt 3: Ergebnis überprüfen

Erhalten Sie identifizierte KI-Schreibmuster und eine natürliche, menschlich klingende Überarbeitung.

![a simple demonstration of the third step in using AI Writing Cleanup Skill](https://file.nanoskill.ai/ai-writing-cleanup-skill-step-3.png)

## Skill definition

# Stopp Schund

Ein Skill zum Entfernen von KI-Verhaltensmustern aus Prosa.

## Was das ist

KI-geschriebener Text hat Muster. Vorhersehbare Phrasen, Strukturen, Rhythmen. Dieser Skill bringt Claude (oder jedem LLM) bei, sie zu erkennen und zu entfernen.

## Skill-Struktur

```
stop-slop/
├── SKILL.md              # Core instructions
├── references/
│   ├── phrases.md        # Phrases to remove
│   ├── structures.md     # Structural patterns to avoid
│   └── examples.md       # Before/after transformations
├── README.md
└── LICENSE
```

## Schnellstart

**Claude Code:** Fügen Sie diesen Ordner als Skill hinzu.

**Claude Projects:** Laden Sie `SKILL.md` und Referenzdateien in das Projektwissen hoch.

**Benutzerdefinierte Anweisungen:** Kopieren Sie die Kernregeln aus `SKILL.md`.

**API-Aufrufe:** Fügen Sie `SKILL.md` in Ihren Systemprompt ein. Referenzdateien werden bei Bedarf geladen.

## Was es erkennt

**Verbotene Phrasen** – Einleitende Floskeln, Betonungskrücken, Geschäftsjargon, alle Adverbien, vage Aussagen, Meta-Kommentare. Siehe `references/phrases.md`.

**Strukturelle Klischees** – Binäre Kontraste, negative Aufzählungen, dramatische Fragmentierung, rhetorische Aufbauten, falsche Handlungsträger, distanzierte Erzählstimme, Passiv. Siehe `references/structures.md`.

**Satzebenen-Regeln** – Keine W-Fragen-Satzanfänge, keine Gedankenstriche, keine Stakkato-Fragmentierung, keine faulen Übertreibungen, aktive Formulierungen erforderlich.

## Bewertung

Bewerten Sie mit 1-10 in jeder Dimension:

| Dimension | Frage |
|-----------|----------|
| Direktheit | Aussagen oder Ankündigungen? |
| Rhythmus | Abwechslungsreich oder metronomisch? |
| Vertrauen | Respektiert die Intelligenz des Lesers? |
| Authentizität | Klingt menschlich? |
| Dichte | Gibt es etwas, das gekürzt werden kann? |

Unter 35/50: überarbeiten.

## Autor

[Hardik Pandya](https://hvpandya.com)

## Lizenz

MIT. Frei verwenden, weit verbreiten.

## FAQ

### Was ist Stopp Schund?

Stopp Schund ist ein kostenloser Open-Source-Skill für Claude und andere LLMs, der häufige KI-Verhaltensmuster aus Texten entfernt – wie sich wiederholende Phrasen, strukturelle Klischees und formelhafte Muster –, damit Texte menschlicher klingen.

### Wie bereinigt es KI-Texte?

Es bietet eine Reihe von Regeln und Referenzdateien, die verbotene Phrasen (z. B. einleitende Floskeln, Geschäftsjargon), strukturelle Klischees und Satzmuster kennzeichnen. Sie wenden diese auf beliebige KI-generierte Texte an, um sie manuell oder automatisch zu überarbeiten.

### Mit welchen LLMs funktioniert es?

Die Fähigkeit ist für Claude (über Claude Code oder Projekte) konzipiert, die Regeln und Referenzen können jedoch für jedes LLM angepasst werden, indem sie in System-Prompts oder benutzerdefinierte Anweisungen aufgenommen werden.

### Ist Stopp Schlamperei kostenlos nutzbar?

Ja, es ist Open Source unter der MIT-Lizenz, daher können Sie es frei in persönlichen und kommerziellen Projekten verwenden.

### Was sind die häufigsten KI-Anzeichen, die es erkennt?

Es erkennt einleitende Floskeln (z. B. „In der heutigen digitalen Landschaft“), Wirtschaftsjargon (z. B. „Hebelwirkung“, „Synergie“), alle Adverbien, vage Aussagen, Meta-Kommentare, binäre Gegensätze, dramatische Fragmentierung und Passivkonstruktionen.

### Wie integriere ich es in meinen Arbeitsablauf?

Für Claude Code fügen Sie das Repository als Skill hinzu. Für Claude Projekte laden Sie SKILL.md und die Referenzdateien hoch. Für APIs fügen Sie SKILL.md in den System-Prompt ein. Sie können die Regeln auch direkt aus den Dateien kopieren.