# Amazon-Keyword-Recherche-Skill > Amazon-Keyword-Recherche mit Wettbewerbsanalyse in 12 Marktplätzen. Erhalten Sie Long-Tail-Keywords, Scores und Trends, um profitable Produkte zu finden. - Canonical: https://nanoskill.ai/de/skills/amazon-keyword-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/de/skills/amazon-keyword-research-skill.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z - Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z - Language: de - Source type: github - Popularity signal: 333 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ``` ## About Die Amazon-Keyword-Recherche hilft Verkäufern und E-Commerce-Unternehmern, profitable Produktchancen zu entdecken, indem sie echte Suchdaten aus Amazons Autocomplete-Engine analysiert. Dieser Skill extrahiert Long-Tail-Keywords, bewertet Wettbewerbsumfelder und liefert Marktchancen-Scores in 12 Amazon-Marktplätzen – ganz ohne API-Schlüssel oder Abonnements. Anders als einfache Keyword-Tools nutzt es Präfix- und Alphabet-Erweiterung, um schwer auffindbare Long-Tail-Begriffe zu erfassen, integriert Google Trends für saisonale Nachfrageeinblicke und liefert einen kombinierten Chancen-Score, der Wettbewerb, Preise und Trendsignale gewichtet – so treffen Sie datenbasierte Beschaffungsentscheidungen. Egal, ob Sie ein Private-Label-Produkt einführen, Ihren Katalog erweitern oder Nischen vergleichen – dieser Skill dient als Ihr Recherche-Assistent. Beschreiben Sie einfach Ihre Produktidee oder Ihr Keyword, und er sammelt die Daten, die Sie benötigen, um zu entscheiden, ob es sich lohnt, sie weiterzuverfolgen – so wird die Amazon-Produktrecherche schnell, zugänglich und umsetzbar. ## Key features - **Long-Tail-Keyword-Mining**: Extrahieren Sie 100–200 echte Suchbegriffe aus der Autovervollständigungs-Engine von Amazon und entdecken Sie Long-Tail-Keywords mit hoher Kaufabsicht und Nischenrelevanz, die einfache Tools übersehen. - **Marktchancen-Scoring**: Erhalten Sie einen zusammengesetzten Score von 1–10, der Wettbewerbsdichte, Preisspielraum und Nachfragetrends kombiniert, um die Rentabilität eines Keywords sofort einzuschätzen. - **Wettbewerbslandschaftsanalyse**: Sehen Sie die geschätzte Anzahl der Wettbewerber, die Preisspanne, die durchschnittliche Bewertung, die Verteilung der Rezensionen und die Top-Marken für jedes Keyword in 12 Marktplätzen. - **Erkennung saisonaler Trends**: Prognostizieren Sie Nachfragespitzen und -täler mit 12-Monats-Daten von Google Trends und planen Sie so Ihre Lagerkäufe zeitlich optimal, um Ladenhüter zu vermeiden. - **Multi-Marketplace-Unterstützung**: Recherchieren Sie Keywords auf Amazon US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX und BR – keine zusätzliche Konfiguration erforderlich. ## Use cases - **Long-Tail-Keywords für ein Produkt aufdecken**: Geben Sie dem Tool ein breites Keyword wie „Yogamatte“ vor und erhalten Sie sofort Dutzende spezifischer Long-Tail-Varianten, nach denen echte Käufer suchen. - **Wettbewerb bewerten, bevor Sie in eine Nische einsteigen**: Analysieren Sie die Wettbewerbsdichte, den Durchschnittspreis und die Markendominanz eines Keywords, um zu entscheiden, ob Platz für einen neuen Verkäufer oder ein Eigenmarkenprodukt ist. - **Vergleichen Sie mehrere Keywords nebeneinander**: Führen Sie gleichzeitige Recherchen zu bis zu drei Keywords durch (z. B. „Laptop-Ständer“ vs. „Monitor-Ständer“), um die Option mit dem geringsten Wettbewerb und der größten Chance zu identifizieren. - **Saisonale Nachfragemuster erkennen**: Prüfen Sie die 12-Monats-Daten von Google Trends für jedes Keyword, um zu sehen, wann Käufer am aktivsten sind, damit Sie Lagerbestände, Werbeaktionen und Werbeausgaben entsprechend planen können. ## Result preview Sehen Sie eine datengestützte Amazon-Keyword-Analyse für Wasserflaschen, mit Long-Tail-Suchmöglichkeiten, Markteinblicken und Chancenbewertung, die von diesem Agenten-Skill erstellt wurde. ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Installieren Fügen Sie den Amazon-Keyword-Recherche-Skill zu Ihrem KI-Agenten hinzu. ![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png) ### Aufgabe beschreiben Geben Sie eine Produktidee oder Kategorie an, um relevante Amazon-Suchbegriffe, Long-Tail-Keywords und Marktsignale zu entdecken. ![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png) ### Einblicke & Chancen erhalten Erhalten Sie Long-Tail-Keyword-Chancen, Einblicke in die Suchintention und Chancen-Scores, um Ihre Produktbeschaffungsentscheidungen zu leiten. ![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png) ## Skill definition # Amazon-Keyword-Recherche 🔍 Kostenlose Keyword-Recherche für Amazon-Verkäufer. Kein API-Schlüssel – funktioniert sofort einsatzbereit. ## Installation ```bash npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g ``` ## Funktionen - **Long-Tail-Keyword-Mining**: Extrahiert 100-200 echte Suchbegriffe aus Amazons Autocomplete-Engine - **Wettbewerbslandschaftsanalyse**: Produktanzahl, Preisspanne, durchschnittliche Bewertung, Bewertungsverteilung, Top-Marken - **Erkennung saisonaler Trends**: 12-Monats-Daten von Google Trends, um Hochsaisons und Nachfrageverschiebungen zu identifizieren - **Marktchancen-Bewertung**: 1-10-Punktzahl, die Wettbewerbsdichte, Preisspielraum und Nachfragesignale kombiniert - **Unterstützung mehrerer Marktplätze**: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR - **Keyword-Vergleich**: Gegenüberstellung mehrerer Keywords ## Anwendungsbeispiele Nutzer können natürlich fragen. Beispiele: ``` Research the keyword "portable blender" on Amazon US ``` ``` Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon ``` ``` I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like? ``` ``` Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity? ``` ``` Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany ``` ``` Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE ``` ## Arbeitsablauf ### Schritt 1: Autocomplete-Daten sammeln Führen Sie das mitgelieferte Skript aus, um Amazon-Autocomplete-Vorschläge zu sammeln: ```bash /scripts/research.sh "" [marketplace] ``` **Parameter:** - `keyword` (erforderlich): Das Ausgangs-Keyword für die Recherche - `marketplace` (optional): `us` (Standard), `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br` **Was das Skript macht:** - Fragt Amazons Autocomplete-API mit dem Ausgangs-Keyword ab - Erweitert mit Präfixen: „beste [keyword]“, „günstige [keyword]“, „top [keyword]“ - Erweitert mit a-z-Suffixen: „[keyword] a“, „[keyword] b“, ... „[keyword] z“ - Gibt eine deduplizierte, sortierte Liste echter Suchvorschläge zurück – eine pro Zeile **Warum das wichtig ist:** Amazons Autocomplete spiegelt wider, was echte Käufer tatsächlich eingeben. Das sind keine Vermutungen – es sind Nachfragesignale direkt aus Amazons Suchmaschine. Die Präfix- und Alphabet-Erweiterung erfasst Long-Tail-Begriffe, die das einfache Autocomplete übersieht und die oft geringeren Wettbewerb und höhere Kaufabsicht aufweisen. Beispiel: ```bash /scripts/research.sh "portable blender" us # Returns 100-200 long-tail keywords ``` Für die Recherche über mehrere Marktplätze führen Sie das Skript einmal pro Marktplatz aus. ### Schritt 2: Wettbewerb analysieren Verwenden Sie `web_search`, um Wettbewerbsdaten zu sammeln: 1. Suchen Sie nach `"" site:amazon.com` – notieren Sie die ungefähre Anzahl der Ergebnisse für die Wettbewerbsdichte 2. Suchen Sie nach `"" amazon best sellers price review` – extrahieren Sie Preismuster, Bewertungsdurchschnitte, dominante Marken 3. Fassen Sie zusammen: Gesamtzahl der Wettbewerber, Preisspanne (Min./Durchschnitt/Max.), durchschnittliche Sternebewertung, Top-5-Marken nach Sichtbarkeit **Warum das wichtig ist:** Das reine Keyword-Volumen bedeutet ohne Wettbewerbskontext nichts. Ein Keyword mit 10.000 Suchanfragen, das aber von 3 etablierten Marken mit jeweils über 10.000 Bewertungen dominiert wird, ist eine ganz andere Gelegenheit als eines mit demselben Volumen, aber fragmentierten Verkäufern. Die Preisspanne zeigt das Margenpotenzial – wenn alles unter 10 $ liegt, sind die Margen nach FBA-Gebühren hauchdünn. ### Schritt 3: Saisonalität prüfen Verwenden Sie `web_fetch` auf Google Trends: ``` https://trends.google.com/trends/explore?q=&geo=US ``` Wenn Google Trends einen 429-Fehler zurückgibt, greifen Sie für saisonale Daten auf `web_search` zurück: ``` "" seasonal trends demand peak months ``` Identifizieren Sie: Trendrichtung (steigend/sinkend/stabil), saisonale Spitzen (welche Monate), Veränderung im Jahresvergleich. **Warum das wichtig ist:** Saisonalität bestimmt das Cashflow-Risiko. Ein Produkt, das 80 % seines Volumens im vierten Quartal verkauft, bedeutet, dass Sie Monate im Voraus Kapital für den Lagerbestand benötigen und den Rest des Jahres möglicherweise auf toter Ware sitzen bleiben. Steigende Trends bedeuten wachsende Nachfrage und mehr Raum für neue Anbieter; sinkende Trends bedeuten, dass Sie um einen schrumpfenden Kuchen kämpfen. Dieser Kontext macht aus einem Keyword eine Geschäftsentscheidung statt einer bloßen Zahl. ### Schritt 4: Bericht zusammenstellen Kombinieren Sie alle Daten in das untenstehende Ausgabeformat. **Warum Struktur wichtig ist:** Die Gruppierung von Keywords nach Absicht (kommerziell vs. informativ vs. Nische) hilft dem Verkäufer zu verstehen, nicht nur wonach Menschen suchen, sondern warum sie suchen. Der Chancen-Score verdichtet mehrere Signale zu einer einzigen handlungsrelevanten Zahl, aber die Aufschlüsselung dahinter ist das, was die Entscheidung tatsächlich informiert – zeigen Sie also immer die Begründung. ## Ausgabeformat Präsentieren Sie den Abschlussbericht in dieser Struktur: ``` ## Keyword Research Report: [keyword] **Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...] **Date:** [current date] ### 1. Long-tail Keywords ([count] found) **High Commercial Intent:** - [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.] - ... **Informational / Research:** - [keyword with "how to", "what is", "review" etc.] - ... **Niche / Specific:** - [long, specific keywords indicating clear purchase intent] - ... ### 2. Competition Landscape | Metric | Value | |--------|-------| | Estimated competitors | [number] | | Price range | $[min] - $[max] | | Average price | $[avg] | | Average rating | [stars] | | Top brands | [brand1, brand2, brand3...] | ### 3. Seasonal Trends [Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods] [Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword] ### 4. Market Opportunity Score: [X/10] **Score breakdown:** - Competition density: [low/medium/high] — [why] - Price room: [low/medium/high] — [why] - Demand trend: [growing/stable/declining] — [why] - Niche potential: [low/medium/high] — [why] **Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation] ``` ## Vergleich mehrerer Keywords Wenn der Benutzer darum bittet, zwei oder mehr Keywords zu vergleichen, führen Sie den gesamten Workflow (Schritte 1–4) für jedes Keyword separat aus und präsentieren Sie die Ergebnisse dann in einer Gegenüberstellungstabelle. **Beispieleingabe des Benutzers:** ``` Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell? ``` **So führen Sie es aus:** Führen Sie das Skript dreimal aus: ```bash /scripts/research.sh "laptop stand" us /scripts/research.sh "monitor stand" us /scripts/research.sh "tablet stand" us ``` Führen Sie dann für jedes Keyword die Schritte 2–3 durch und geben Sie eine Vergleichstabelle aus: | Metrik | Laptop-Ständer | Monitorständer | Tablet-Ständer | |--------|-------------|---------------|-------------| | Anzahl Long-Tail-Keywords | — | — | — | | Durchschnittspreis | — | — | — | | Dominanz der Top-Marken | — | — | — | | Trendrichtung | — | — | — | | Chancen-Score | — | — | — | Schließen Sie mit einer **Empfehlung** ab, in der Sie angeben, welches Keyword die beste Chance bietet und warum. ## Einschränkungen Dieser Skill verwendet öffentlich zugängliche Daten (Amazon Autocomplete + Websuche). Er liefert keine genauen monatlichen Suchvolumina oder Verkaufsschätzungen. ## FAQ ### Was ist Amazon-Keyword-Recherche? Die Amazon-Keyword-Recherche ist der Prozess, bei dem man die genauen Suchbegriffe ermittelt, die Käufer in die Amazon-Suchleiste eingeben. Sie hilft Verkäufern, Keywords mit hoher Nachfrage und geringem Wettbewerb zu identifizieren, um Produktlistings zu optimieren und neue Produktchancen zu entdecken. ### Ist dieser Skill wirklich kostenlos? Ja. Er verwendet ausschließlich öffentlich zugängliche Daten von Amazon Autocomplete und Websuchen. Es sind keine API-Schlüssel, Abonnements oder Zahlungen erforderlich. ### Wie viele Long-Tail-Keywords kann ich erhalten? Jeder Recherchelauf liefert in der Regel 100–200 einzigartige Long-Tail-Keywords. Das Skript erweitert Ihr Ausgangs-Keyword mit Präfixen wie „beste“ und Suffixen von A bis Z, um die Abdeckung zu maximieren. ### Kann ich Keywords auf Amazon UK oder anderen Marktplätzen recherchieren? Absolut. Der Skill unterstützt 12 Amazon-Marktplätze: USA, Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Japan, Kanada, Australien, Indien, Mexiko und Brasilien. ### Wie funktioniert der Marktchancen-Score? Der Score ist eine Bewertung von 1–10, die drei Faktoren gewichtet: Wettbewerbsdichte (niedriger ist besser), Preisspielraum (ein höherer Durchschnittspreis bedeutet oft bessere Margen) und Nachfragetrend (steigend oder stabil ist besser). Er liefert Ihnen eine schnelle, datengestützte Einschätzung der Rentabilität. ### Welche Art von Wettbewerbsdaten liefert er? Sie erhalten die geschätzte Anzahl konkurrierender Produkte, die Preisspanne, die durchschnittliche Sternebewertung, die Verteilung der Rezensionen und die Top-5-Marken, die für dieses Keyword sichtbar sind. So können Sie die Marktsättigung und Markentreue einschätzen.