Amazon PPC-Kampagnenoptimierung 📢
Erstellen Sie profitable PPC-Kampagnenstrukturen von Grund auf oder prüfen und optimieren Sie bestehende Kampagnen mit datengesteuerten Gebotsanpassungen. Kein API-Schlüssel – funktioniert sofort einsatzbereit.
Installation
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc -g
Zwei Modi
| Modus | Wann zu verwenden | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|---|
| A – Aufbau | PPC für ein neues Produkt starten | Produktinfo + Keywords + Margen | Vollständiger Kampagnen-Blueprint + Keyword-Gruppierungen + Startgebote |
| B – Optimieren | Bestehende Kampagnen verbessern | Kampagnendaten + Suchbegriffsberichte + aktueller ACoS | Optimierungsplan + Gebotsanpassungen + Negativ-Keyword-Liste |
Funktionen
- ACoS-Finanzrahmen: Berechnen Sie Break-even-ACoS, Ziel-ACoS und maximalen CPC aus Produktmargen – die Grundlage für jede Gebotsentscheidung
- Kampagnenarchitektur-Design: Erstellen Sie einen strukturierten Auto-→-Weitgehend-→-Exakt-Trichter mit sauberer Negativ-Keyword-Isolation zwischen Kampagnen
- Keyword-Gruppierung: Organisieren Sie Keywords in Kampagnen-Buckets mit Match-Typen und Startgeboten basierend auf dem Konfidenzniveau
- Gebotsoptimierung: Wenden Sie ACoS-basierte Gebotsanpassungsregeln mit branchenüblichen Formeln an (Senkung/Erhöhung um Prozentsatz basierend auf ACoS-Bereich)
- Keyword-Trichter-Analyse: Identifizieren Sie Migrationsmöglichkeiten (Auto→Weitgehend→Exakt) und verschwendete Ausgaben (Begriffe mit vielen Klicks und null Verkäufen)
- Negativ-Keyword-Verwaltung: Erzeugen Sie Seed-Listen (kampagnenübergreifend, irrelevante Begriffe, generische Ausschuss-Modifikatoren) und laufende Ergänzungen aus Suchbegriffsdaten
- Suchbegriffsbericht-Analyse: Analysieren Sie vom Benutzer bereitgestellte Kampagnendaten, um profitable Begriffe, verschwenderische Begriffe und Optimierungslücken zu finden
- Konkurrenz-ASIN-Targeting: Erstellen Sie Produkt-Targeting-Kampagnen, die auf die Produktseiten von Wettbewerbern abzielen
- Integrationskette: Funktioniert mit amazon-keyword-research für Keyword-Input und amazon-listing-optimization für Qualitätsprüfungen von Listings vor dem Launch
Verwendungsbeispiele
Modus A – Neue Kampagnen aufbauen
Ich bringe einen tragbaren Mixer bei Amazon US auf den Markt. Preis: 39,99 $. Produktkosten: 8 $, Versand: 3 $, Amazon-Gebühren: 7,50 $. Hier sind meine Keywords: tragbarer Mixer, persönlicher Mixer, Smoothie-Maker. Erstellen Sie mir eine PPC-Kampagnenstruktur.
Verwenden Sie amazon-keyword-research, um Keywords für "Bambus-Schneidebrett" zu finden, und erstellen Sie dann eine PPC-Kampagnenstruktur. Produkt kostet 6 $, verkauft für 29,99 $. Komplett neuer Produktlaunch.
Ich möchte mein Hunde-T-Shirt bewerben (ASIN B0D72TSM62, Preis 5,99 $, Kosten 2 $). Schauen Sie sich die Wettbewerber B0CMD17929 und B0B76519ZG an, extrahieren Sie deren Keywords und erstellen Sie meine PPC-Kampagnen.
Modus B – Bestehende Kampagnen optimieren
Mein PPC-ACoS beträgt 58 % und mein Ziel sind 30 %. Ich habe 3 Kampagnen: Auto (800 $/Monat, ACoS 67 %), Manuell Weitgehend (1.100 $, ACoS 48 %), Manuell Exakt (500 $, ACoS 33 %). Produktmarge beträgt 54 %. Helfen Sie mir zu optimieren.
Hier ist mein Suchbegriffsbericht [CSV-Daten einfügen]. Break-even-ACoS beträgt 40 %. Finden Sie verschwendete Ausgaben, sagen Sie mir, was ich negieren und was ich migrieren soll.
Wöchentlicher PPC-Check: Hier sind die Suchbegriffe dieser Woche mit Klicks und Verkäufen [Daten]. Fügen Sie Negativ-Keywords für Begriffe mit 10+ Klicks und keinen Verkäufen hinzu, verschieben Sie Begriffe mit 2+ Bestellungen zu Exakt.
Kurze Prompts funktionieren auch
Helfen Sie mir, PPC für mein Produkt B0D72TSM62 einzurichten
Mein ACoS ist zu hoch, helfen Sie mir, das zu beheben
Ich möchte mit Werbung auf Amazon beginnen
Wie dieser Skill Informationen sammelt
Benutzer liefern selten alles im Voraus – und das müssen sie auch nicht. Dieser Skill folgt einem Ansatz der progressiven Informationsbeschaffung:
Schritt 1: Aus dem Prompt extrahieren. Analysieren Sie, was der Benutzer bereits bereitgestellt hat – ASIN, Preis, ACoS-Zahlen, Kampagnennamen, Keywords usw.
Schritt 2: Automatische Erkennung. Wenn eine ASIN angegeben ist, führen Sie das mitgelieferte scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> aus, um Preis, Kategorie, BSR und Wettbewerbskontext zu erhalten. Dieses Skript umgeht die Anti-Bot-Schutzmaßnahmen von Amazon. Wenn der Benutzer einen Produkttyp ohne ASIN erwähnt, verwenden Sie web_search, um den Markt zu verstehen.
Schritt 3: Lücken identifizieren. Vergleichen Sie, was Sie haben, mit dem, was benötigt wird (siehe die Tabellen mit den erforderlichen Informationen in Modus A, Schritt A1, und Modus B, Schritt B1 unten). Konzentrieren Sie sich auf das, was kritisch ist, um fortzufahren:
- Modus A kritisch: Produktkosten (zur Berechnung des ACoS) + monatliches Werbebudget (zur Dimensionierung der Kampagnen) + Keywords oder Wettbewerbs-ASINs (zum Aufbau der Kampagnen)
- Modus B kritisch: aktueller ACoS + Gewinnmarge (um die Lücke zu erkennen und Ziele zu setzen)
Schritt 4: Eine konsolidierte Nachfassaktion. Fragen Sie nur nach fehlenden kritischen Elementen – in einer einzigen Konversationsnachricht, nicht in einem Fragebogen:
Beispiel Modus A:
„Ich habe Ihr Produkt gefunden – Paiaite Dog T-Shirt, 5,99 $ auf Amazon. Um Ihre Kampagnen aufzubauen, benötige ich drei Dinge:
1. Ihre Produktkosten pro Einheit (damit ich Ihren Break-even-ACoS berechnen kann)
2. Ihr monatliches Werbebudget (damit ich die Kampagnen richtig dimensionieren kann)
3. Haben Sie Ziel-Keywords oder Wettbewerbs-ASINs? (Oder ich kann für Sie recherchieren)“
Beispiel Modus B:
„Verstanden – der ACoS ist zu hoch. Um Ihnen konkrete Maßnahmen zu geben, können Sie mir mitteilen:
1. Ihre Gewinnmarge (oder Produktkosten, ich berechne sie)
2. Welche Kampagnen laufen und wie hoch ist ungefähr ihr ACoS?
Daten aus dem Suchbegriffsbericht sind ein Bonus, aber nicht erforderlich, um zu starten.“
Schritt 5: Verwenden Sie Schätzungen, wenn Sie feststecken. Wenn der Benutzer etwas nicht bereitstellen kann (z. B. die genauen Gebühren nicht kennt), verwenden Sie angemessene kategoriebasierte Schätzungen und weisen Sie deutlich auf die Annahme hin. Blockieren Sie niemals den Fortschritt, indem Sie auf perfekte Daten warten.
Schlüsselkonzepte
Drei Formeln treiben jede Empfehlung in dieser Fähigkeit an. Sie werden hier eingeführt und in Schritt A2 (für Modus A) und Schritt B2 (für Modus B) angewendet.
Break-even-ACoS = Gewinnmarge vor Werbeausgaben. Wenn Ihr Produkt für 40 $ verkauft wird und 15 $ Kosten nach Amazon-Gebühren anfallen, beträgt Ihre Marge 25 $/40 $ = 62,5 %. Bei einem ACoS von 62,5 % geben Sie den gesamten Gewinn für Werbung aus – Break-even.
Ziel-ACoS = Break-even-ACoS − Gewünschte Gewinnmarge. Möchten Sie 25 % Gewinn nach Werbung? Ziel-ACoS = 62,5 % − 25 % = 37,5 %.
Keyword-Trichter = Der zentrale PPC-Optimierungskreislauf, angewendet in den Schritten A4/A6 (Aufbau) und B3 (Optimierung):
Automatische Kampagne (neue Suchbegriffe entdecken)
↓ Begriffe mit 2+ Bestellungen
Manuell Broad (Test mit breiterer Übereinstimmung)
↓ Begriffe mit 2+ Verkäufen
Manuell Exact (Gewinner mit Präzision skalieren)
Bei jedem Schritt: Fügen Sie den migrierten Begriff als NEGATIV in der Quellkampagne hinzu, um doppelte Ausgaben zu vermeiden.
Modus A Workflow – Kampagnenstruktur aufbauen
Schritt A1: Produktinformationen sammeln
Die folgenden Details werden benötigt. Viele können automatisch extrahiert werden (siehe „Wie diese Fähigkeit Informationen sammelt“ oben) – fragen Sie nur nach wirklich Fehlendem.
| Detail | Wie man es erhält | Kritisch? |
|---|---|---|
| ASIN | Aus der Eingabe des Benutzers | Hilfreich |
| Produktname und Kategorie | Von ASIN abrufen oder fragen | Hilfreich |
| Verkaufspreis | Von ASIN abrufen oder fragen | ✅ Ja |
| Produktkosten (gelandet) | Muss den Benutzer fragen | ✅ Ja |
| Monatliches Werbebudget | Muss den Benutzer fragen | ✅ Ja |
| Amazon-Gebühren (Vermittlungsgebühr + FBA) | Schätzung ~15 % Vermittlungsgebühr + FBA nach Größe | Kann geschätzt werden |
| Launch- vs. etabliertes Produkt | Fragen oder aus dem Kontext ableiten | Hilfreich |
Schritt A2: ACoS-Ziele berechnen
Verwenden Sie die Formeln aus den Schlüsselkonzepten, um den finanziellen Rahmen zu berechnen, der alle Gebotsentscheidungen bestimmt:
📊 PPC-FINANZRAHMEN
Verkaufspreis: 39,99 $
Gesamtkosten: 18,50 $ (Produkt 8 $ + Versand 3 $ + Amazon-Gebühren 7,50 $)
Gewinn vor Werbung: 21,49 $
Gewinnmarge: 53,7 %
Break-even-ACoS: 53,7 % (gesamter Gewinn wird für Werbung ausgegeben)
Ziel-ACoS (Etabliert): 30,0 % (hält ~24 % Gewinnmarge)
Ziel-ACoS (Launch): 50,0 % (aggressiv – akzeptabel für die ersten 4–8 Wochen)
Max. CPC bei Ziel-ACoS: 1,20 $ (bei 10 % Conversion-Rate)
Formel: Max. CPC = Verkaufspreis × Ziel-ACoS × Conversion-Rate
Wenn der Nutzer seine Conversion-Rate nicht kennt, verwenden Sie Kategorie-Benchmarks: 10–15 % sind durchschnittlich.
Schritt A3: Keywords sammeln
Keywords können aus drei Quellen stammen (eine oder mehrere kombinieren):
- Aus dem Skill amazon-keyword-research (empfohlen): Führen Sie zuerst die Keyword-Recherche durch und übergeben Sie dann die gerankte Keyword-Liste an diesen Skill.
- Aus Konkurrenz-ASINs: Der Nutzer gibt 1–3 Konkurrenz-ASINs an → für jede
scripts/fetch-competitor.sh <ASIN>ausführen → Keywords aus Titeln und Bullet Points extrahieren. Das Skript liefert Titel, Marke, Bullet Points, Preis, Kategorie, BSR und Anzahl der Bewertungen. - Aus der Liste des Nutzers: Der Nutzer stellt eigene Keywords bereit (z. B. aus Helium 10, Suchbegriffsberichten oder manueller Recherche).
Erweitern Sie die Keywords zusätzlich mithilfe der Amazon-Autocomplete-Funktion: curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"
Schritt A4: Kampagnenstruktur aufbauen und Keywords gruppieren
Standard: 4 Kampagnen. Dies ist die Standardstruktur für eine neue Produkteinführung:
| Priorität | Kampagne | Funktion | Immer enthalten? |
|---|---|---|---|
| 1 | Auto Discovery | Amazon ordnet Ihre Anzeige automatisch Suchbegriffen zu – sammelt Daten darüber, wonach Käufer tatsächlich suchen | ✅ Ja |
| 2 | Manual Exact | Ihre Top-10–15 bewährten Keywords mit exakter Übereinstimmung – höchste Kontrolle, niedrigster ACoS | ✅ Ja |
| 3 | Manual Broad | Alle recherchierten Keywords mit weitgehender Übereinstimmung – entdeckt Varianten und Long-Tail-Begriffe | ✅ Ja |
| 4 | Product Targeting | Zeigt Ihre Anzeige auf Produktseiten von Wettbewerbern – zieht deren Traffic ab | ✅ Wenn Konkurrenz-ASINs verfügbar sind |
Wenn das Budget knapp ist: Starten Sie zuerst Priorität 1+2 (Auto + Exact). Fügen Sie Priorität 3 nach einer Woche mit Daten hinzu. Fügen Sie Priorität 4 hinzu, wenn Sie Konkurrenz-ASINs identifiziert haben.
Ordnen Sie die Keywords diesen Kampagnen-Buckets zu:
Die genaue Formatierung der Keyword-Gruppierungen pro Kampagne finden Sie in der Vorlage Mode-A-Ausgabe unten.
Schritt A5: Anfängliche Gebote festlegen
Max CPC (aus Schritt A2) ist Ihre Rentabilitätsobergrenze – nicht Ihr tatsächliches Gebot. Die tatsächlichen wettbewerbsfähigen Gebote hängen von der Kategorie und dem Keyword-Wettbewerb ab.
So empfehlen Sie Gebote:
- Berechnen Sie den Max CPC als finanzielle Leitplanke (was Sie sich leisten können)
- Für die tatsächlichen Startgebote weisen Sie den Nutzer an, beim Erstellen der Kampagne im Seller Central den vorgeschlagenen Gebotsbereich von Amazon zu prüfen – dieser spiegelt echte Auktionsdaten wider.
- Wenn das vorgeschlagene Gebot von Amazon > Max CPC ist, markieren Sie die Lücke und erklären Sie: entweder einen Verlust akzeptieren (Ranking-Launch), den Produktpreis erhöhen oder das Keyword überspringen.
Wenn Sie keine Daten zu vorgeschlagenen Geboten haben, verwenden Sie diese kategoriebezogenen Ausgangswerte:
| Kampagnentyp | Startgebot | Anpassen nach |
|---|---|---|
| Manual Exact | Vorgeschlagenes Amazon-Gebot oder Max CPC (je nachdem, was niedriger ist) | 7 Tage mit 20+ Klicks |
| Manual Broad | 70–80 % des Exact-Gebots | 7 Tage |
| Auto | 50–70 % des Exact-Gebots | 7 Tage |
| Product Targeting | 50–70 % des Exact-Gebots | 7 Tage |
Wichtig: Dies sind Ausgangswerte. Die eigentliche Optimierung erfolgt nach 1–2 Wochen mit Daten – passen Sie die Gebote basierend auf dem tatsächlichen ACoS pro Keyword an.
Schritt A6: Negative Keyword-Seed-Liste erstellen
Erstellen Sie vor dem Start eine erste Liste mit negativen Keywords. Drei Typen:
- Kampagnenübergreifende negative Schlüsselwörter: Fügen Sie alle exakten Kampagnen-Schlüsselwörter als negative Schlüsselwörter in weitgehenden und automatischen Kampagnen hinzu (verhindert interne Konkurrenz — dies ist die Isolation des Schlüsselwort-Trichters aus den Schlüsselkonzepten).
- Negative Schlüsselwörter für irrelevante Begriffe: Begriffe, die Wörter mit Ihrem Produkt gemeinsam haben, aber die falsche Kategorie/Absicht aufweisen. Beispiel für „Bambus-Schneidebrett“:
- Falsches Material: „Plastik-Schneidebrett“, „Glas-Schneidebrett“
- Falsches Produkt: „Schneidebrett-Öl“, „Schneidebrett-Ständer“
- Falsche Absicht: „Wie reinige ich ein Schneidebrett“, „Schneidebrett DIY“
- Negative Schlüsselwörter für generischen Ausschuss: Häufige Modifikatoren mit geringer Kaufabsicht: „kostenlos“, „billig“, „gebraucht“, „DIY“, „Bewertung“, „reddit“, „wie man“
Schritt A7: Kampagnen-Blaupause erstellen
Stellen Sie alles aus den Schritten A1–A6 in der endgültigen Lieferung zusammen. Befolgen Sie die Vorlage Modus-A-Ausgabe im Abschnitt „Ausgabeformate“ weiter unten.
Arbeitsablauf Modus B — Bestehende Kampagnen optimieren
Schritt B1: Kampagnendaten erfassen
Die folgenden Angaben werden benötigt. Befolgen Sie denselben progressiven Erfassungsansatz — extrahieren Sie zuerst aus der Eingabeaufforderung des Nutzers und fragen Sie dann in einer einzigen Nachfassaktion nach fehlenden kritischen Punkten (siehe „Wie dieser Skill Informationen sammelt“ oben).
| Detail | Kritisch? | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Kampagnennamen und -typen | ✅ Ja | Automatisch/Manuell/Weitgehend/Exakt |
| Gesamt-Werbekostenanteil | ✅ Ja | Und pro Kampagne, falls verfügbar |
| Monatliche Werbeausgaben und Anzeigenumsätze | ✅ Ja | Für die Analyse der Budgeteffizienz |
| Produktgewinnspanne | ✅ Ja | Zur Berechnung des Gewinnschwellen-Werbekostenanteils |
| Top-Ausgaben-Schlüsselwörter + deren Werbekostenanteil | Hilfreich | Ermöglicht spezifische Gebotsanpassungen |
| Suchbegriffsbericht (CSV) | Bonus | Ermöglicht die Analyse des Schlüsselwort-Trichters |
| Klickrate und Konversionsraten | Bonus | Tiefere Leistungseinblicke |
Schritt B2: Leistungsaudit
Unter Verwendung der Werbekostenanteil-Formeln aus den Schlüsselkonzepten analysieren Sie über fünf Dimensionen: (1) Finanzielle Gesundheit — Gewinnschwelle vs. aktueller Werbekostenanteil, monatlicher Gewinn/Verlust; (2) Kampagneneffizienz — Werbekostenanteil pro Kampagne mit 🔴🟡🟢 Status; (3) Schlüsselwort-Leistung — gruppieren Sie Schlüsselwörter nach profitabel/marginal/unprofitabel/ohne Verkäufe; (4) Budgetzuweisung — sind die Ausgaben proportional zum Umsatz? Schichten empfehlen; (5) Verpasste Gelegenheiten — konvertierende Begriffe, die nicht in manuellen Kampagnen sind, ausgabenstarke Begriffe ohne Verkäufe ohne negative Schlüsselwörter, unterfinanzierte Gewinner.
Schritt B3: Schlüsselwort-Trichter-Analyse
Wenden Sie den Schlüsselwort-Trichter aus den Schlüsselkonzepten auf die tatsächlichen Daten des Nutzers an. Drei Aktionen:
- Nach oben migrieren (2+ Bestellungen): Automatisch → Exakt oder Weitgehend → Exakt. Als negatives Schlüsselwort in der Quellkampagne hinzufügen.
- Negative Schlüsselwörter hinzufügen (10+ Klicks, 0 Verkäufe): Als negatives exaktes oder Phrase-Schlüsselwort in der Quellkampagne hinzufügen.
- Beobachtungsliste (<20 Klicks): Noch nicht genügend Daten — für den nächsten Überprüfungszyklus markieren.
Schritt B4: Gebotsanpassungen
Wenden Sie werbekostenanteilbasierte Gebotsanpassungen auf Schlüsselwörter mit 20+ Klicks an (Minimum für statistische Signifikanz):
- Werbekostenanteil > 200 %: Gebot um 30–50 % senken
- Werbekostenanteil 100–199 %: Gebot um 20 % senken
- Werbekostenanteil Ziel +10 % bis 99 %: Gebot um 10–15 % senken
- Werbekostenanteil am Ziel (±10 %): keine Änderung
- Werbekostenanteil unter dem Ziel: Gebot um 10–20 % erhöhen
- 10+ Klicks mit 0 Verkäufen: Schlüsselwort pausieren
Geben Sie eine Tabelle aus: Schlüsselwort | Aktuelles Gebot | Aktueller Werbekostenanteil | Neues Gebot | Grund
Schritt B5: Optimierungs-Aktionsplan erstellen
Stellen Sie alles aus den Schritten B1–B4 zu einem priorisierten Aktionsplan zusammen. Befolgen Sie die Vorlage Modus-B-Ausgabe im Abschnitt „Ausgabeformate“ weiter unten.
Ausgabeformate
Die primäre Lieferung ist immer ein umsetzbarer Kampagnenplan, den der Verkäufer direkt in Verkäufer-Central umsetzen kann.
Modus-A-Ausgabe — Neue Kampagnen-Blaupause
# ✅ PPC-Kampagnen-Plan — Bereit zur Umsetzung
## Finanzrahmen
Verkaufspreis: $XX.XX | Gewinn vor Werbung: $XX.XX | Break-even-ACoS: XX%
Ziel-ACoS (Start): XX% | Ziel-ACoS (Reifephase): XX%
Max. CPC: $X.XX (bei XX% Conversion-Rate)
## Wie diese Kampagnen zusammenarbeiten
Standard: 4 Kampagnen. Wenn das Budget knapp ist, starten Sie mit P1+P2, fügen Sie den Rest später hinzu.
Auto (P1) → findet neue Suchbegriffe ↓ Begriffe mit 2+ Bestellungen
Broad (P3) → testet Keywords mit breiterem Match ↓ Begriffe mit 2+ Verkäufen
Exact (P2) → beste Keywords, niedrigster ACoS
Produkt-Targeting (P4) → Anzeigen auf Wettbewerberseiten
Getrennte Kampagnen verhindern interne Konkurrenz (Bieten gegen sich selbst).
## Kampagnen-Einrichtung — Folgen Sie diesem in Seller Central
Für jede Kampagne unten erstellen Sie diese in Seller Central mit genau diesen Einstellungen.
Gebote, die mit "vorgeschlagenen verwenden" markiert sind, bedeuten: Verwenden Sie das von Amazon vorgeschlagene Gebot, das während der Einrichtung angezeigt wird.
Wenn das vorgeschlagene Gebot > Ihrem Max. CPC ist, ist dieses Keyword möglicherweise nicht profitabel — siehe die
⚠️-Kennzeichnung im Finanzrahmen zur Orientierung.
### Kampagne 1: [Produkt] - Auto-Entdeckung (Priorität 1)
KAMPAGNENEINSTELLUNGEN:
Kampagnenname: [Produkt] - Auto
Tagesbudget: $XX
Startdatum: [heute]
Enddatum: Kein Enddatum
Gebotsstrategie: Dynamische Gebote - Nur nach unten
ANZEIGENGRUPPE:
Anzeigengruppenname: Auto - Entdeckung
Standardgebot: $X.XX (vorgeschlagenes Gebot × 0,5-0,7 verwenden)
ASIN: [Ihre ASIN]
KEYWORDS: Keine — Amazon wählt automatisch basierend auf Ihrem Listing aus
NEGATIVE KEYWORDS:
[Keyword] | Negative Exact
[Keyword] | Negative Exact
(hier alle Exact-Kampagnen-Keywords hinzufügen — verhindert, dass Auto mit Exact um dieselben Begriffe konkurriert)
### Kampagne 2: [Produkt] - Manuell Exact (Priorität 2)
KAMPAGNENEINSTELLUNGEN:
Kampagnenname: [Produkt] - Exact
Tagesbudget: $XX
Startdatum: [heute]
Enddatum: Kein Enddatum
Gebotsstrategie: Feste Gebote
ANZEIGENGRUPPE:
Anzeigengruppenname: Exact - Primär
Standardgebot: $X.XX (vorgeschlagenes Gebot verwenden, oder Max. CPC, falls niedriger)
ASIN: [Ihre ASIN]
KEYWORDS:
[Keyword] | Exact | $X.XX (vorgeschlagenes Gebot verwenden)
[Keyword] | Exact | $X.XX
[10-15 Keywords, jeweils mit Match-Typ und Gebot]
NEGATIVE KEYWORDS: Nicht erforderlich (Exact Match ist bereits präzise)
### Kampagne 3: [Produkt] - Manuell Broad (Priorität 3)
KAMPAGNENEINSTELLUNGEN:
Kampagnenname: [Produkt] - Broad
Tagesbudget: $XX
Startdatum: [heute oder Woche 2]
Enddatum: Kein Enddatum
Gebotsstrategie: Dynamische Gebote - Nur nach unten
ANZEIGENGRUPPE:
Anzeigengruppenname: Broad - Entdeckung
Standardgebot: $X.XX (vorgeschlagenes Gebot × 0,7-0,8 verwenden)
ASIN: [Ihre ASIN]
KEYWORDS:
[Keyword] | Broad | $X.XX
[Keyword] | Broad | $X.XX
[15-20 Keywords]
NEGATIVE KEYWORDS:
[Keyword] | Negative Exact
(alle Exact-Kampagnen-Keywords hinzufügen — verhindert, dass Broad konkurriert)
### Kampagne 4: [Produkt] - Produkt-Targeting (Priorität 4)
KAMPAGNENEINSTELLUNGEN:
Kampagnenname: [Produkt] - ASIN-Targeting
Tagesbudget: $XX
Startdatum: [heute oder Woche 2]
Enddatum: Kein Enddatum
Gebotsstrategie: Feste Gebote
ANZEIGENGRUPPE:
Anzeigengruppenname: Wettbewerber-ASINs
Standardgebot: $X.XX (vorgeschlagenes Gebot × 0,5-0,7 verwenden)
ASIN: [Ihre ASIN]
TARGETS:
B0XXXXXXXX | [Wettbewerbername, Preis, Bewertungen] | $X.XX
B0XXXXXXXX | [Wettbewerbername, Preis, Bewertungen] | $X.XX
NEGATIVE KEYWORDS:
[Ihre eigene ASIN] | Negative Exact (verhindert Anzeigen auf Ihrer eigenen Seite)
## Negative Keywords Master-Liste (anwenden auf Auto + Broad + Produkt-Targeting)
[Begriff] | Negative Exact (irrelevante Begriffe)
[Begriff] | Negative Phrase (unnötige Modifikatoren: kostenlos, billig, gebraucht, DIY usw.)
## Budgetübersicht
| Kampagne | Priorität | Täglich | Monatlich | Rolle |
|----------|:--------:|-------|---------|------|
| Auto | P1 | $XX | $XXX | Suchbegriffe entdecken |
| Exact | P2 | $XX | $XXX | Beste Keywords skalieren |
| Broad | P3 | $XX | $XXX | Variationen testen |
| Produkt | P4 | $XX | $XXX | Wettbewerberseiten |
| GESAMT | | $XX | $XXX | |
## Startzeitplan
Tag 1: P1 (Auto) + P2 (Exact) erstellen. Überprüfen, dass Anzeigen aktiv sind.
Tag 3: Impressionen überprüfen. Wenn sehr niedrig, liegen Ihre Gebote unter dem wettbewerbsfähigen Bereich — erhöhen Sie in Richtung des von Amazon vorgeschlagenen Gebots.
Tag 7: P3 (Broad) + P4 (Produkt-Targeting) hinzufügen. Auto-Suchbegriffe überprüfen — offensichtliche Negative hinzufügen.
Tag 14: Vollständige Analyse — Gewinner (2+ Bestellungen) von Auto/Broad → Exact migrieren.
Tag 21: Gebotsoptimierung — Gebote für Keywords mit 20+ Klicks anpassen.
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# 📊 Begründung des Kampagnendesigns
## Keyword-Quellen
[Wie Keywords entdeckt wurden — fetch-competitor.sh, Autovervollständigung usw.]
## Gebotsnotizen
Max. CPC (Rentabilitätsobergrenze): $X.XX
Die vorgeschlagenen Gebote von Amazon für diese Kategorie liegen typischerweise im Bereich von $X.XX - $X.XX.
[Markieren Sie alle Keywords, bei denen das vorgeschlagene Gebot > Max. CPC ist, und erläutern Sie den Kompromiss]
Modus B Ausgabe — Optimierungsbericht
# ✅ PPC-Optimierungsmaßnahmen — Bereit zur Umsetzung
## Priorität 1: Sofortige negative Keywords (heute erledigen)
Fügen Sie diese als negative exakte Keywords in den jeweiligen Kampagnen hinzu:
Kampagne "[name]": "term1", "term2", "term3"
Kampagne "[name]": "term4", "term5"
Erwartete Einsparungen: $XXX/Monat
## Priorität 2: Keyword-Migrationen (diese Woche)
Verschieben Sie zu manuell exakt (und fügen Sie sie als negativ in der Ursprungskampagne hinzu):
"[keyword]" von Auto → Exakt, Gebot: $X.XX
"[keyword]" von Broad → Exakt, Gebot: $X.XX
## Priorität 3: Gebotsanpassungen (diese Woche)
"[keyword]": $X.XX → $X.XX (ACoS XX% → Ziel XX%)
"[keyword]": $X.XX → $X.XX (erhöhen — profitabel bei XX%)
"[keyword]": PAUSE (XX Klicks, 0 Verkäufe)
## Priorität 4: Budgetumverteilung (nächste Woche)
Auto: $XX/Tag → $XX/Tag (reduzieren — geringe Effizienz)
Exakt: $XX/Tag → $XX/Tag (erhöhen — bester ACoS)
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# 📊 Vollständiger Auditbericht
## Leistungsübersicht
| Metrik | Aktuell | Ziel | Status |
|--------|---------|--------|--------|
| Gesamt-ACoS | XX% | XX% | 🔴🟡🟢 |
| TACoS | XX% | <XX% | 🔴🟡🟢 |
| Monatlicher Anzeigengewinn | $XXX | $XXX | 🔴🟡🟢 |
| Budgetauslastung | XX% | >90% | 🔴🟡🟢 |
## Keyword-Funnel-Analyse
[Vollständige Tabelle aus Schritt B3]
## Details zu Gebotsanpassungen
[Vollständige Tabelle aus Schritt B4]
## Wochenweiser Aktionsplan
Woche 1: [spezifische Aufgaben mit erwarteten Ergebnissen]
Woche 2: [spezifische Aufgaben]
Woche 3: [spezifische Aufgaben]
Woche 4: [Überprüfung und Planung des nächsten Zyklus]
## Erwartete Ergebnisse nach 4 Wochen
ACoS: XX% → XX%
Monatliche Einsparungen: $XXX
Umsatzsteigerung: +XX% (durch besseres Targeting)
Laufende Verwaltung & Integration
Richten Sie nach der Einrichtung wöchentliche Erinnerungen ein (cron/heartbeat): Suchbegriffsanalyse + Gebotsanpassungen + monatliches vollständiges Audit. Empfohlene Skill-Kette: amazon-keyword-research → amazon-listing-optimization → amazon-ppc. Überprüfen Sie immer die Listing-Qualität, bevor Sie Geld für Anzeigen ausgeben. Weitere Skills: Amazon-Skills | eCommerce-Skills
Einschränkungen
Dieser Skill verwendet öffentlich zugängliche Daten und vom Benutzer bereitgestellte Kampagnenberichte. Er kann weder direkt auf Seller Central zugreifen, noch Echtzeit-Gebotslandschaften abrufen, noch Kampagnenänderungen per API automatisieren. Für tiefere PPC-Analysen mit automatisiertem Gebotsmanagement besuchen Sie Nexscope — Ihr KI-Assistent für intelligentere E-Commerce-Entscheidungen.
Erstellt von Nexscope — recherchieren, validieren und handeln Sie mit KI bei E-Commerce-Chancen.


