# Social-Listening-Agenten-Skill > Social-Listening-Skill, der Reddit, X, YouTube, TikTok und mehr die letzten 30 Tage durchsucht, sortiert nach echten Likes und Stimmen. Erhalte in Sekunden eine teilbare Zusammenfassung – starte kostenlos. - Canonical: https://nanoskill.ai/de/skills/social-listening-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/de/skills/social-listening-skill.md - Author: mvanhorn - Published: 2026-06-25T06:00:00.000Z - Updated: 2026-07-23T03:15:43.571Z - Language: de - Source type: github - Popularity signal: 46043 ## Sources - https://github.com/mvanhorn/last30days-skill ## Install ```shell npx skills add https://github.com/mvanhorn/last30days-skill ``` ## About Social Listening war noch nie agenten-nativ – bis jetzt. /last30days ist ein KI-Skill, der deinen Coding-Agenten in eine Echtzeit-Recherche-Engine verwandelt. Er durchsucht parallel Reddit, X, YouTube, TikTok, GitHub und Polymarket, bewertet jedes Ergebnis nach echtem Engagement (Upvotes, Likes, Geld) und liefert eine prägnante, teilbare Zusammenfassung. Du gehst in jedes Meeting, jeden Verkaufsanruf oder jedes Projekt mit den letzten 30 Tagen Wahrheit – nicht mit veralteten SEO-Inhalten. Anders als herkömmliche Suche führt /last30days eine intelligente Vorrecherche durch: Bevor ein einziger API-Aufruf erfolgt, löst es Namen zu X-Handles auf, ordnet Themen den richtigen Subreddits zu und findet die relevanten YouTube-Kanäle. Die v3-Engine führt dann plattformübergreifende Geschichten zu einzelnen Narrativen zusammen, hebt die witzigsten Community-Beiträge mit einem Humor-Richter hervor und kann automatisch Konkurrenten für sofortige Vergleiche mit mehreren Entitäten entdecken. Jede Zusammenfassung endet mit einem Abschnitt ‚Beste Beiträge‘, der die Einzeiler und viralen Momente einfängt, die du tatsächlich teilen würdest. Entwickler nutzen es, um Tools anhand von Live-GitHub-Sternen und Community-Konsens zu vergleichen. Führungskräfte bereiten sich mit monatsaktuellen Zusammenfassungen über Personen und Unternehmen auf Meetings vor. Neugierige führen es vor Reisen, bei aktuellen Nachrichten oder um eine neue Fertigkeit zu meistern aus, indem sie Experten-Reddit-Threads in umsetzbare Anleitungen synthetisieren. Mit Nullkonfiguration für Reddit, HN und GitHub und einem 30-Sekunden-Assistenten für X, YouTube und TikTok ist der Einstieg sofort möglich. ## Key features - **Von Menschen gestützte Rankings**: Millionen echter Stimmen – Reddit-Upvotes, X-Likes, TikTok-Aufrufe und Polymarket-Dollar – bewerten jedes Ergebnis. Diese Social-Listening-Fähigkeit zeigt, was die Leute wirklich interessiert, nicht was Redakteure auswählen. - **Intelligente Vorrecherche**: Die Engine versteht dein Thema vor der Suche und ordnet es den richtigen Handles, Subreddits und Kanälen zu, damit deine Social-Listening-Treffer immer zielgenau sind. - **Teilbare HTML-Briefings**: Jede Suche kann zu einem eigenständigen, dunkelmodusfähigen Bericht mit Inline-Zitaten werden. Kein JavaScript, keine externen Abhängigkeiten – einfach in Slack oder E-Mail einfügen. - **Quellenübergreifendes Clustering**: Wenn eine Geschichte gleichzeitig auf Reddit, X und YouTube ausbricht, führt die Engine sie zu einer genauen Erzählung zusammen, anstatt sie dreimal zu wiederholen. - **Vergleiche in einem Durchgang**: Vergleiche Tools, Unternehmen oder Personen mit einem einzigen Befehl. Die Engine führt parallele Suchen durch und kombiniert sie zu einer Synthese mit nebeneinander liegenden Tabellen. ## Use cases - **Vorbereitung auf ein Meeting oder Verkaufsgespräch**: Führe /last30days für eine Person oder ein Unternehmen aus, um ihre neuesten Tweets, Podcast-Auftritte und GitHub-Aktivitäten zu finden – Einblicke, die du auf LinkedIn nicht findest. - **Tools nebeneinander vergleichen**: Gib 'OpenClaw vs Hermes vs Paperclip' ein, um von der Community erstellte Vergleiche mit aktuellen GitHub-Sterne-Zählungen und Architektureinblicken zu erhalten, nicht veraltete SEO-Artikel. - **Aktuelle Ereignisse verfolgen**: Suche nach 'Iran vs USA' oder 'Universal Epic Universe', um Echtzeit-Reaktionen in sozialen Medien und Vorhersagemärkten zu sehen – alles aus den letzten 30 Tagen. - **Von Community-Experten lernen**: Frage nach einem neuen Framework oder einer Technik und die Fähigkeit verwandelt verstreute Reddit-Threads und YouTube-Tutorials in einen produktionsreifen Leitfaden. ## Result preview Sieh dir einen umfassenden Social-Listening-Bericht über Figma KI mit Stimmung des Publikums, wichtigen Diskussionen und Trendanalyse an, der von diesem Agenten-Skill generiert wurde. ![the demo of Social Listening Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-demo-1.jpg) ![the demo of Social Listening Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-demo-2.png) ![the demo of Social Listening Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-demo-3.png) ![the demo of Social Listening Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Schritt 1：Installieren Füge den Skill deinem Agenten hinzu. ![a simple demonstration of the first step in using social listening agent skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-step-1.jpg) ### Schritt 2：Thema eingeben Gib eine Marke, ein Produkt oder ein Thema ein, das du analysieren möchtest. ![a simple demonstration of the second step in using social listening agent skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-step-2.jpg) ### Schritt 3：Ergebnis überprüfen Erhalte einen Social-Listening-Bericht mit wichtigen Erkenntnissen und Trends. ![a simple demonstration of the third step in using social listening agent skill](https://file.nanoskill.ai/social-listening-step-3.jpg) ## Skill definition # /last30days **Eine von KI-Agenten gesteuerte Suchmaschine, bewertet durch Upvotes, Likes und echtes Geld – nicht durch Redakteure.** Diese README dokumentiert die aktuelle v3-Pipeline. Die Laufzeit-Skillspezifikation befindet sich in [skills/last30days/SKILL.md](skills/last30days/SKILL.md), die die maßgebliche Quelle für das neueste Befehls- und Einrichtungsverhalten ist. **Claude Code (empfohlen – automatische Updates über den Marketplace):** ``` /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill /plugin install last30days ``` **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI oder einer von über 50 [Agent Skills](https://agentskills.io)-Hosts:** ``` npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g ``` (`-g` installiert global für deinen Benutzer und steht in allen Projekten zur Verfügung. Ohne diese Option wird es projektbezogen installiert.) Weitere Installationsmöglichkeiten (claude.ai Web, OpenClaw, manuell) findest du im Abschnitt [Installation](#install) weiter unten. Keine Konfiguration nötig. Reddit, HN, Polymarket und GitHub funktionieren sofort. Führe es einmal aus und der Einrichtungsassistent schaltet in 30 Sekunden X, YouTube, TikTok und mehr frei. --- Reddit-Upvotes. X-Likes. YouTube-Transkripte. TikTok-Engagement. Polymarket-Wetten, die durch echtes Geld und Insider-Informationen gestützt werden. Das sind Millionen von Menschen, die täglich mit ihrer Aufmerksamkeit und ihrem Geldbeutel abstimmen. /last30days durchsucht all das parallel, bewertet es nach dem, womit sich echte Menschen tatsächlich beschäftigen, und ein KI-Agenten-Richter synthetisiert es zu einem kurzen Bericht. Google aggregiert Redakteure. /last30days durchsucht Menschen. Diese Suche gibt es nirgendwo sonst, weil keine einzelne KI Zugriff auf all das hat. Die Google-Suche greift nicht auf Reddit-Kommentare oder X-Posts zu. ChatGPT hat einen Deal mit Reddit, kann aber nicht X oder TikTok durchsuchen. Gemini hat YouTube, aber nicht Reddit. Claude hat all das nativ nicht. Jede Plattform ist ein geschlossener Garten mit eigener API, eigenen Tokens, eigener Authentifizierung. Aber du kannst deine eigenen Schlüssel und Browser-Sitzungen mitbringen, und plötzlich kann ein KI-Agent alle gleichzeitig durchsuchen, sie gegeneinander bewerten und dir sagen, was wirklich zählt. Das ist der Durchbruch. Nicht eine bessere Suchmaschine. Ein Dutzend unverbundener Plattformen, überbrückt durch einen Agenten. ``` /last30days Peter Steinberger ``` Du hast morgen ein Meeting. Du googlest die Person. Du bekommst ihr LinkedIn von 2023. /last30days zeigt dir, was sie diesen Monat tatsächlich macht: zu OpenAI gewechselt, um an Codex zu arbeiten, kämpft gegen das Verbot von Drittanbieter-Agenten bei Anthropic, hat 23 Pull Requests mit einer Merge-Rate von 85 % eingereicht, baut "LobsterOS" für geräteübergreifende Agentensteuerung, und r/ClaudeCode erreichte 569 Upvotes bei der Debatte, ob er ein Held oder "unerträglich" ist. Verstreut über X-Posts, Reddit-Threads, YouTube-Transkripte und GitHub-Commits. Nichts davon stand bei Google. ## Warum es das gibt Ich habe es entwickelt, um in der KI-Welt auf dem Laufenden zu bleiben. Jeden Tag ändert sich alles, und die Nerds auf Reddit und X wissen es immer zuerst. Ich brauchte bessere Prompts, und die Trainingsdaten waren immer Monate hinter dem zurück, was die Community bereits herausgefunden hatte. Aber es entwickelte sich zu etwas Größerem. Jetzt führe ich es vor einem Verkaufsgespräch aus, um die Wahrheit der letzten 30 Tage über ein Unternehmen zu erfahren. Vor einem Meeting, um die neuesten Tweets und Podcast-Transkripte einer Person zu lesen. Vor einer Reise nach Disney World, um zu wissen, welche Fahrgeschäfte geschlossen sind und was die Community über Genie+ sagt. Bevor ich etwas baue, um zu wissen, auf welche Probleme die Leute tatsächlich stoßen. Wenn du dich mit einem CEO triffst, hast du alle seine Tweets und YouTube-Transkripte der letzten 30 Tage gelesen? Ich schon. ## Quellen, bewertet von den Menschen | Quelle | Was die Leute dir sagen | |--------|--------------------------| | **Reddit** | Die ungefilterte Meinung. Top-Kommentare mit Upvote-Zählern, kostenlos über öffentliches JSON. Die echten Meinungen, die Google verschüttet. | | **X / Twitter** | Die heiße These, der Experten-Thread, die aktuelle Reaktion. Als Erster informiert, als Erster diskutiert. | | **YouTube** | Der 45-minütige Tiefgang. Vollständige Transkripte werden nach den 5 zitierfähigen Sätzen durchsucht, die zählen. | | **TikTok** | Der Creator, der 3,6 Mio. Menschen mit einer Meinung erreicht, die du nie bei Google finden wirst. | | **Instagram Reels** | Die Influencer-Perspektive mit gesprochenen Transkripten. Das Signal der visuellen Kultur. | | **Hacker News** | Der Entwicklerkonsens. 825 Punkte, 899 Kommentare. Wo technische Leute wirklich diskutieren. | | **Polymarket** | Keine Meinungen. Quoten. Hinterlegt mit echtem Geld. 96 % Sicherheit bei Albumverkäufen. 4 % bei einer Akquisition. | | **GitHub** | Für Personen: PR-Velocity, Top-Repos nach Sternen, Release-Notes. Für Themen: Issues und Diskussionen. | | **Digg** | Kuratierte Story-Cluster vom Digg AI 1000 Leaderboard (~1000 signalstarke KI-Accounts auf X), mit zuordenbaren Inline-Zitaten (keine X-Authentifizierung erforderlich). Automatisch aktiviert, wenn `digg-pp-cli` im PATH ist. | | **Threads** | Die Text-Schicht nach Twitter. Unterhaltungen von Creatorn und Marken. | | **Pinterest** | Visuelle Entdeckung. Pins, Saves und Kommentare zu Produkten und Ideen. | | **Bluesky** | Die dezentrale soziale Schicht. AT-Protocol-Posts aus der Post-Twitter-Migration. | | **Perplexity** | Fundierte Websuche mit Zitaten über Sonar Pro. | | **Web** | Die redaktionelle Berichterstattung, die Blog-Vergleiche. Ein Signal von vielen, nicht das einzige. | Community-Mitwirkende fügen ständig weitere hinzu. Truth Social, Xiaohongshu (RED) und andere sind in der Engine, und weitere sind unterwegs. Ein Reddit-Thread mit 1.500 Upvotes ist ein stärkeres Signal als ein Blogpost, den niemand gelesen hat. Ein TikTok mit 3,6 Mio. Views sagt mehr über kulturelle Relevanz als eine Pressemitteilung. Polymarket-Quoten, die mit 66.000 $ Volumen hinterlegt sind, lassen sich schwerer anzweifeln als die Vermutung eines Experten. Die Synthese ordnet nach dem, womit sich echte Menschen tatsächlich beschäftigt haben. Soziale Relevanz, nicht SEO-Relevanz. ## Wofür die Leute es tatsächlich nutzen **Vor einem Meeting.** `/last30days Peter Steinberger` - zum Codex-Team von OpenAI gewechselt, kämpft gegen das Verbot von Drittanbieter-Agenten bei Anthropic, 23 PRs bei 85 % Merge-Rate auf GitHub gemerged, baut LobsterOS für geräteübergreifende Agentensteuerung. r/ClaudeCode: "Ever since OpenClaw released, it was widely known that if you run it through anything other than the API, you were gonna get banned eventually" (227 Upvotes). Das steht nicht auf LinkedIn. **Wenn etwas rauskommt.** `/last30days Kanye West` - Großbritannien hat sein Visum gesperrt, das Wireless Festival abgesagt, Sponsoren geflohen. Aber BULLY debütierte auf Platz 2 der Billboard-Charts. Fantano kehrte von seiner "Yay-Sabbatical" zurück, um es zu rezensieren (653.000 Aufrufe). Das SoFi Homecoming brachte Lauryn Hill und Travis Scott für 44 Songs. Polymarket: „Wird Kanye erneut twittern?“ 86 % Ja. 23 Reddit-Threads, 17 YouTube-Videos, 86.000 Upvotes. **Zum Vergleichen von Tools.** `/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip` - „Das sind keine Konkurrenten, sondern Schichten.“ OpenClaw ist der Executor (351.000 GitHub-Sterne, live), Hermes ist das selbstverbessernde Gehirn (31.000 Sterne), Paperclip ist das Organigramm (49.000 Sterne). Sternzahlen live von der GitHub-API, nicht von veralteten Blogposts. Nebeneinander-Tabelle mit Architektur, Speicher, Sicherheit, am besten geeignet für. Laut @IMJustinBrooke: „OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard.“ **Um die Welt zu verstehen.** `/last30days Iran vs USA` - Tag 38 des Krieges. Trumps Dienstag-Deadline für den Iran, die Straße von Hormus wieder zu öffnen. Zwei US-Kampfflugzeuge abgeschossen. Öl bei 126 $ pro Barrel. Die IEA nannte es „die größte Angebotsunterbrechung in der Geschichte des globalen Ölmarktes“. Polymarket: Waffenstillstand bis 31. Dez. bei 74 %. 27 X-Posts, 10 YouTube-Videos, 20 Vorhersagemärkte. **Vor einer Reise.** `/last30days Universal Epic Universe` - Erweiterung bereits im Bau. Genehmigungsantrag „Project 680“ eingereicht. Feuerwerksshow durch Infrastruktur bestätigt, aber noch nicht angekündigt. Wartezeiten: Mine-Cart Madness durchschnittlich 148 Minuten. Noch keine Jahreskarte, und Einheimische sind frustriert. Stardust Racers wegen Renovierung bis zum 5. April geschlossen. **Um schnell etwas zu lernen.** `/last30days Nano Banana Pro prompting` - JSON-strukturierte Prompts ersetzen das Tag-Chaos. Das verschachtelte Format von @pictsbyai verhindert „Concept Bleeding“. Der Edit-First-Workflow schlägt die Neugeneration. Dann schreibt es dir einen produktionsreifen Prompt, der genau das verwendet, was die Community als funktionierend bestätigt hat. ## Was v3 geändert hat ### Teilbare HTML-Berichte Fordere einen HTML-Bericht an, und der Skill speichert eine in sich geschlossene, dunkle, druckfreundliche Datei, die du in Slack, E-Mail oder Notion einfügen kannst. Kein rohes Markdown sickert durch. Inline-CSS, System-Font-Fallbacks hinter Inter und JetBrains Mono. Kein JavaScript. Funktioniert offline. ``` /last30days OpenClaw --emit=html ``` Oder frag einfach in natürlicher Sprache: ``` /last30days OpenClaw, gib mir einen teilbaren HTML-Bericht /last30days Cursor IDE für Slack /last30days Anthropic Gewinne als HTML exportieren ``` Der Skill gibt die Synthese wie gewohnt im Chat aus UND speichert einen Bericht unter `${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topic}-brief.html` (Standard: `~/Documents/Last30Days/`). Die Chat-Antwort endet mit dem Dateipfad, damit du sie mit `open` öffnen oder in eine Nachricht ziehen kannst. Was in der Datei enthalten ist: Badge, Inline-Metadaten-Zeile, die wörtliche Synthese des Modells mit allen Zitaten, die Engine-Fußzeile (✅ Alle Agenten melden sich zurück! Baum) und ein Kolophon mit dem Thema + wie man es erneut ausführt. Datenqualitätswarnungen (eingeschränkter Lauf, dünne Beweislage usw.) verbleiben in den stderr-Logs der Engine; sie sickern nie in das teilbare Artefakt durch. Für die direkte CLI-Nutzung ohne das Modell akzeptiert die Engine auch `--synthesis-file PATH`, um jede Markdown-Synthese in HTML zu konvertieren. ### Intelligente Suche: das Killer-Feature Die v3-Engine sucht nicht nur nach deinem Thema. Sie findet heraus, *wo* gesucht werden muss, bevor die Suche beginnt. Gib „OpenClaw“ ein und die Engine löst @steipete (Peter Steinberger, den Schöpfer), r/openclaw, r/ClaudeCode sowie die richtigen YouTube-Kanäle und TikTok-Hashtags auf – alles über ein neues Python-Voruntersuchungs-Gehirn, das von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling) entwickelt wurde. Die alte Engine suchte nach Schlüsselwörtern. Die neue Engine versteht zuerst dein Thema und sucht dann die richtigen Personen und Communities. Deshalb findet v3 Inhalte, die v2 nie finden konnte. „Paperclip“ löst @dotta auf. „Dave Morin“ löst @davemorin plus @OpenClaw plus den TWiST-Podcast auf. „Peter Steinberger“ löst @steipete auf X und steipete auf GitHub auf. Bidirektional: Person zu Unternehmen, Produkt zu Gründer, Name zu GitHub-Profil. Die richtigen Subreddits, die richtigen Handles, die richtigen Hashtags – aufgelöst, bevor ein einziger API-Aufruf ausgelöst wird. ### Best Takes Reddit- und X-Leute sind lustig. Die alte Engine hat ihr bestes Zeug vergraben, weil sie nach Relevanz und nicht nach Cleverness bewertete. v3 hat einen zweiten Richter, der jedes Ergebnis nach Humor, Witz und Viralität zusätzlich zur Relevanz bewertet. Tommy Lloyds „My Michael Jordan is Steve Kerr“ punktet niedrig bei der Relevanz für „Arizona Basketball“, aber extrem hoch bei Spaß. Jetzt endet jeder Bericht mit einem Abschnitt „Best Takes“ – die cleversten One-Liner, die viralsten Zitate, die Reaktionen, die dich dazu bringen, die Recherche teilen zu wollen. Fest eingebaut, kein Schalter. ### Quellenübergreifende Cluster-Zusammenführung Wenn dieselbe Story auf Reddit, X und YouTube erscheint, führt v3 sie zu einem Cluster zusammen, anstatt drei separate Einträge zu zeigen. Die entitätsbasierte Überlappungserkennung erfasst Übereinstimmungen auch dann, wenn die Titel unterschiedliche Wörter verwenden. ### Vergleiche in einem Durchlauf „CLI vs MCP“ benötigte früher drei serielle Durchläufe (12+ Minuten). v3 führt einen Durchlauf mit entitätsbewussten Unterabfragen für beide Seiten gleichzeitig aus. Gleiche Tiefe, 3 Minuten. ### Automatisch erkannte Wettbewerbsvergleiche `/last30days OpenAI --competitors` weist das hostende Reasoning-Modell an, die Top-2-Konkurrenten per WebSearch zu ermitteln (Anthropic, xAI), Schritt 0.55 pro Entität auszuführen und die Engine mit `„OpenAI vs Anthropic vs xAI“` und einem JSON-`--competitors-plan` pro Entität aufzurufen. Die Engine fächert 3 vollständige Pipelines parallel auf, speichert eine `*-raw.md`-Datei pro Entität und führt sie zu einem 3-Wege-Vergleich zusammen. Dieselbe Mechanik steckt hinter `/last30days „OpenAI vs Anthropic vs xAI“` direkt. ### GitHub-Personenmodus Wenn das Thema eine Person ist, wechselt die Engine von der Stichwortsuche zu autorbezogenen Abfragen. Anstatt „wer hat diesen Namen in einem Issue-Body erwähnt“, beantwortet sie: Was liefern sie und wo landet es? `/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete` zeigt 22 PRs, die über 3 Repos hinweg mit 85 % Merge-Rate gemerged wurden. Eigene Projekte mit README-Zusammenfassungen, Sternzahlen und den wichtigsten Feature-Requests. Release-Notes für das, was diesen Monat veröffentlicht wurde. Der Synthesizer webt es neben X-Posts und Reddit-Threads in die Erzählung ein. ### ELI5-Modus Sag nach einem Recherchelauf „eli5 on“. Die Synthese wird in einfacher Sprache umgeschrieben. Kein Fachjargon. Gleiche Daten, gleiche Quellen, gleiche Zitate – nur klarer. „Arizona gewinnt durch Physis“ anstelle von „Arizonas Identität ist das Scoring in der Zone (50%+ Trefferquote, 9. landesweit)“. Sag „eli5 off“, um zurückzukehren. ### Alles Weitere in v3 - **Kostenlose Reddit-Kommentare.** Öffentliches JSON liefert Threads + Top-Kommentare mit Upvote-Zählern. Kein API-Key, keine ScrapeCreators. Funktioniert einfach. - **YouTube-Transkripte, die wirklich funktionieren.** Der Kandidatenpool wurde um den Faktor 3 über Musikvideos hinaus erweitert, um Talk-/Review-Inhalte mit Untertiteln zu erreichen. - **TikTok, Instagram, Threads.** Alle drei werden automatisch aktiviert, sobald `SCRAPECREATORS_API_KEY` gesetzt ist – derselbe Schlüssel, gleiche Kosten pro Aufruf. Unterdrücke sie mit `EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads` (beliebige kommagetrennte Teilmenge). - **Pinterest.** Pro-Abfrage-Opt-in (visuelle Pins, begrenzter Nutzen): Das Modell übergibt `--search=pinterest` für die Läufe, die es benötigen. Erfordert `SCRAPECREATORS_API_KEY`. - **YouTube + TikTok Kommentare.** Dauerhaftes Opt-in über `INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments`, da jedes Video zusätzlich N ScrapeCreators-Aufrufe zusätzlich zur Basissuche verursacht. Top-Kommentare mit Vote-Zählern anzeigen, genau wie Reddit es tut. - **Perplexity Sonar.** Fundierte Websuche mit Zitaten über OpenRouter. Füge `OPENROUTER_API_KEY` und `INCLUDE_SOURCES=perplexity` hinzu (es ist eine separate kostenpflichtige API – Opt-in verhindert Überraschungsrechnungen). - **Polymarket-Rauschfilterung.** Die Disambiguierung häufiger Wörter verhindert, dass „Apple“ mit „Wird Apple ein Auto herausbringen?“ übereinstimmt. - **Robustes Reddit.** Zeitbudgets und Laufzeit-Fallback. Ein einzelner langsamer Thread tötet nicht den gesamten Lauf. - **Spaßrichter v2.** Humorbewertung in die Erzählung eingebettet. Reddits cleverste One-Liner in die Synthese eingemischt, wo sie passen, nicht in einen eigenen Abschnitt geworfen. - **Polymarket-Quoten, keine Dollars.** Die Prozentquoten sind die Magie. Dollarbeträge aus der Anzeige entfernt. - **Obergrenze pro Autor.** Maximal 3 Einträge pro Autor verhindern, dass eine einzelne Stimme deinen Bericht dominiert. - **Entitätsdisambiguierung.** Wenn die Engine Handles auflöst, vertraut die Synthese ihnen. Keine Urlaubsorte auf Mallorca mehr, die über Sportvereine aus Washington gewinnen. - **OpenClaw als First-Class-Citizen.** Automatische Auflösung für die engine-seitige Vorabrecherche. Geräteauthentifizierung für reibungslose ScrapeCreators-Anmeldung. - **1.012 Tests bestanden.** ## Installation | Oberfläche | Installation | Updates | |---------|---------|---------| | **Claude Code** (empfohlen) | `/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill` | Auto über Marketplace, oder `claude plugin update last30days@last30days-skill` | | **Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, GitHub Copilot oder einer von über 50 [Agent Skills](https://agentskills.io)-Hosts** | `npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g` | `npx skills update last30days -g` | | **claude.ai** (Web) | [Lade `last30days.skill` herunter](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) und lade es über Einstellungen > Fähigkeiten > Skills > + hoch | Erneut herunterladen und hochladen | | **OpenClaw** | `clawhub install last30days-official` | `clawhub update last30days-official` | ### Claude Code (empfohlen) ``` /plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill ``` Empfohlen, weil der Claude Code Marketplace Updates für dich übernimmt – der Plugin-Cache ist versioniert und aktualisiert sich automatisch, wenn eine neue Version veröffentlicht wird. Führe `claude plugin update last30days@last30days-skill` aus, um eine Überprüfung zu erzwingen. Wenn du stattdessen den Agent-Skills-Installationspfad auf Claude Code verwenden möchtest, wird das ebenfalls unterstützt: ``` npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code ``` Das native Plugin und die `npx skills`-Installation können koexistieren. Beachte, dass Claude Code nicht über Installationsmethoden hinweg dedupliziert: Wenn du sowohl das Marketplace-Plugin als auch die `npx skills`-Kopie aktiv hast, zeigt `/last30days` zwei Einträge an. Verwende eine Installationsmethode pro Rechner. ### Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI und andere Agent Skills-Hosts Installiere über die offene [Agent Skills](https://agentskills.io)-CLI – unterstützt über 50 Anwendungen, darunter `codex`, `cursor`, `github-copilot`, `gemini-cli`, `claude-code`, `windsurf`, `cline`, `continue`, `roo`, `aider-desk`, `opencode`, `goose` und mehr (vollständige Liste im [vercel-labs/skills-Repo](https://github.com/vercel-labs/skills)). ```bash npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g ``` Das `-g`-Flag (global) installiert in deinem Benutzerverzeichnis, sodass der Skill in allen Projekten verfügbar ist. Ohne `-g` installiert `npx skills` projektlokal nach `./.skills/` (im Repository committet). Für ein Recherche-Tool für die Welt ist global das, was du willst. Standardmäßig wird für die von `npx skills` erkannte Anwendung installiert. Um eine bestimmte (oder mehrere) anzusprechen: ```bash npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor ``` Später aktualisieren mit: ```bash npx skills update last30days -g ``` Oder alles global installierte über `npx skills` aktualisieren: ```bash npx skills update -g ``` Auflisten und entfernen mit `npx skills list -g` und `npx skills remove last30days -g`. ### claude.ai (Web) 1. [Lade `last30days.skill` herunter](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/releases/latest/download/last30days.skill) von der neuesten Version. 2. Gehe zu [claude.ai Einstellungen > Fähigkeiten > Skills](https://claude.ai/settings/capabilities). 3. Klicke auf die Schaltfläche `+` im Skills-Panel und ziehe die Datei hinein. Aktiviere zuerst "Codeausführung und Dateierstellung" unter Fähigkeiten – ohne das funktionieren Skills nicht. ### OpenClaw ```bash clawhub install last30days-official ``` ### Manuell (Entwickler) ```bash git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days ``` Der Symlink hält die Installation mit deinem Arbeitsbaum synchron, während du bearbeitest – kein erneutes Kopieren nötig. Für `claude.ai` kannst du die `.skill`-Datei aus dem Quellcode erstellen: `bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh` erzeugt `dist/last30days.skill`. Reddit (mit Kommentaren), Hacker News, Polymarket und GitHub funktionieren sofort. Keine Konfiguration. Führe `/last30days` einmal aus und der Einrichtungsassistent schaltet in 30 Sekunden weitere Quellen frei. ## Bringe deine eigenen Schlüssel mit Diese Plattformen haben keine Beziehungen zueinander. X weiß nicht, was Reddit denkt. YouTube sieht TikTok nicht. Aber du kannst deine eigenen API-Schlüssel und Browser-Tokens mitbringen, und plötzlich hast du Zugriff auf alle gleichzeitig. | Quellen | Was du brauchst | Kosten | |---------|---------------|------| | Reddit (mit Kommentaren) + HN + Polymarket + GitHub | Nichts | Kostenlos | | X / Twitter | Melde dich in einem beliebigen Browser bei x.com an | Kostenlos | | YouTube | `brew install yt-dlp` | Kostenlos | | Bluesky | App-Passwort von bsky.app | Kostenlos | | TikTok + Instagram + Threads + Pinterest + YouTube-Kommentare | ScrapeCreators-Schlüssel | 100 kostenlose Credits, dann Pay-as-you-go | | Perplexity Sonar | OpenRouter-Schlüssel | Pay-as-you-go | | Websuche | Brave Search-Schlüssel | 2.000 kostenlose Abfragen/Monat | ### macOS Schlüsselbund (optional) Auf macOS kannst du Schlüssel im System-Schlüsselbund anstelle einer `.env`-Datei speichern. Der Skill greift automatisch als Quelle mit niedrigster Priorität darauf zu – `.env`-Dateien und Prozessumgebungen haben bei Kollisionen weiterhin Vorrang. ```bash # Interaktive Einrichtung – fragt nach jedem bekannten Schlüssel, überspringen mit leerer Eingabe skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh # Oder speichere einen einzelnen Schlüssel manuell security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..." # Inspizieren / Aufräumen skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY ``` Einträge werden unter dem Dienstnamen `last30days-` für den aktuellen Benutzer gespeichert. Auf Nicht-Darwin-Plattformen ist der Lader eine No-Op, sodass sich das Verhalten für Linux/Windows-Benutzer nicht ändert. Siehe [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) für die vollständige Schlüsselmatrix pro Quelle, die Priorität des Reasoning-Anbieters und die Priorität des Websuch-Backends. ## Konfiguration Zwei Dinge, die du wahrscheinlich am ersten Tag wissen willst: **Wo Recherchedateien gespeichert werden.** `LAST30DAYS_MEMORY_DIR` ist standardmäßig `~/Documents/Last30Days/` (Windows: `C:\Users\\Documents\Last30Days\`). Du kannst dies überschreiben, indem du diese Umgebungsvariable in deiner Shell auf einen beliebigen Pfad setzt, oder mit `--save-dir ` pro Lauf. Verwende `--save-suffix=`, um mehrere Variationen desselben Themas getrennt zu halten (z. B. pro Kunde). Jeder Lauf erzeugt `-raw[-suffix].md`. **Trendüberwachung über Läufe hinweg.** Der Standardmodus erzeugt pro Lauf einen frischen Markdown-Snapshot. Um Erkenntnisse über die Zeit zu sammeln, füge `--store` hinzu, um sie in einer SQLite-Datenbank zu speichern. Verwende dann [`scripts/watchlist.py`](skills/last30days/scripts/watchlist.py) für geplante Läufe (mit optionaler Slack-/Webhook-Benachrichtigung bei neuen Erkenntnissen) und [`scripts/briefing.py`](skills/last30days/scripts/briefing.py) für tägliche/wöchentliche Zusammenfassungen. Das vollständige Taktmuster findest du in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md#trend-monitoring-store--watchlist--briefings). Pro-Kunde-Wrapper-Skripte, benutzerdefinierte Kategorie-Peer-Subreddits und der experimentelle Beta-Kanal für laufende Anpassungen sind ebenfalls in [CONFIGURATION.md](CONFIGURATION.md) dokumentiert. ## So funktioniert's 1. **Du gibst ein Thema ein.** Person, Firma, Produkt, Technologie, „X vs Y“. Alles. 2. **Der Agent ermittelt, wer wichtig ist.** Findet X-Handles (einschließlich Gründer), GitHub-Repos, Subreddits, TikTok-Hashtags, YouTube-Kanäle. Für „Kanye West“ kennt er r/hiphopheads, @kanyewest und „bully review“ auf YouTube. Für „OpenClaw“ löst er openclaw/openclaw auf GitHub auf und holt live die Sternzahlen. 3. **Alle Quellen parallel durchsucht.** Multi-Abfrage-Erweiterung. Ergebnisse nach Engagement, Relevanz, Aktualität bewertet. 4. **Die Tiefe, die niemand sonst hat.** Vollständige YouTube-Transkripte aus Reaktionsvideos. Top-Reddit-Kommentare mit Upvote-Zahlen. TikTok-Beschriftungen. Polymarket-Quoten. Nicht nur Titel und Links. 5. **Gleiche Story, zusammengeführt.** Wireless Festival auf Reddit angekündigt, auf X diskutiert, Ticketpreise auf TikTok = ein Cluster, nicht drei separate Einträge. 6. **Zu einem Bericht synthetisiert.** Fundiert mit konkreten Daten. Nach Quelle zitiert. Nach dem gerankt, womit sich die Leute tatsächlich beschäftigen. Nicht „Hier ist, was ich gefunden habe.“ Sondern „Hier ist, was zählt.“ 7. **Dann wird es dein Experte.** Nach einem Lauf weiß deine Claude-Session alles, was die Community weiß. Stelle Folgefragen. Lass es Prompts schreiben, E-Mails entwerfen, Reisen planen, Systeme entwerfen – alles fundiert auf dem, was gerade real ist. ## Was die Leute sagen > „Ich habe einen Claude Code Skill gefunden, der jedes Thema auf Reddit, X, YouTube und HN aus den letzten 30 Tagen recherchiert. Und dann schreibt er die Prompts für dich. Ich habe für jeden Inhalt, den ich schreibe, manuell auf Reddit und X recherchiert. Tab für Tab. Thread für Thread. Das ist der Teil, der 90 Minuten dauert. Das eliminiert es.“ -@itsjasonai > „Dieser eine Skill hat meinen gesamten Recherche-Workflow ersetzt. Du gibst ihm ein Thema, er durchsucht Reddit, X und das Web nach dem, worüber die Leute tatsächlich sprechen. Keine alten Blogposts. Echte Gespräche aus den letzten 30 Tagen.“ -@itswilsoncharles > „5 der 10 trendenden Repos auf GitHub heute sind Claude-Tools. #1: mvanhorn/last30days-skill“ -@yieldhunter95 ## Open Source MIT-Lizenz. Kein Tracking. Keine Analyse. Deine Recherche bleibt auf deinem Rechner. 1.012 Tests. Erstellt mit Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (eingebetteter Bird-Client für X-Suche) und der ScrapeCreators-API. v3-Engine-Architektur von [@j-sperling](https://github.com/j-sperling). Siehe [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md) für die Versionshistorie. --- **@slashlast30days** · [github.com/mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill) ## FAQ ### Was ist /last30days? Es ist eine KI-Fähigkeit, die deinen Coding-Agenten in eine Social-Listening-Engine verwandelt. Sie durchsucht Reddit, X, YouTube, TikTok, GitHub, Polymarket und mehr parallel, bewertet die Ergebnisse nach echtem Engagement und liefert ein prägnantes Briefing der letzten 30 Tage. ### Wie unterscheidet es sich von Google? Google sortiert nach redaktioneller Autorität und SEO; /last30days sortiert danach, womit die Leute tatsächlich interagieren. Es holt versteckte Konversationen aus Reddit-Kommentaren, X-Posts und TikTok-Aufrufen, auf die Google keinen Zugriff hat. ### Ist die Nutzung kostenlos? Reddit, Hacker News und GitHub funktionieren sofort ohne Kosten oder Konfiguration. Für andere Quellen benötigst du eigene API-Schlüssel (kostenlos oder günstig bei normaler Nutzung). Die Fähigkeit selbst ist Open Source und kostenlos. ### Wie installiere ich es? Der einfachste Weg: Führe in Claude Code \`/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill\` aus. Für andere Agenten verwende \`npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g\`. Es funktioniert auch direkt auf claude.ai und OpenClaw. ### Kann ich mehrere Themen gleichzeitig vergleichen? Ja. Verwende eine direkte Vergleichsabfrage wie \`/last30days 'OpenAI vs Anthropic'\` oder füge \`--competitors\` hinzu, um automatisch Konkurrenten zu entdecken. Du erhältst eine zusammengeführte Synthese mit direkten Vergleichsmetriken. ### Was sind die teilbaren HTML-Briefings? Nach jeder Suche kannst du eine eigenständige HTML-Datei mit Dark Mode erstellen. Sie enthält die synthetisierte Antwort, alle Zitate und einen Kolophon. Teile sie über Slack, E-Mail oder Notion – kein Host erforderlich.