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YouTube-Wettbewerbsanalyse

vonericosiu3KGitHub-SterneGitHub

Analysieren Sie beliebige YouTube-Kanalsets, finden Sie Ausreißer-Videos mit 2x+ über dem Durchschnitt und extrahieren Sie erfolgreiche Titel-Muster. Datengesteuerte Wettbewerbsanalyse in Minuten.

YouTubeSicherheitsprüfung bestanden
Ergebnisvorschau

Vollständige Demo

Sehen Sie einen datengesteuerten Wettbewerbsanalyse-Bericht über KI-Agenten-YouTube-Inhalte, mit Kanal-Benchmarks, leistungsstarken Ausreißern und erfolgreichen Content-Mustern, die von diesem Agenten-Skill generiert wurden.

Loslegen

Erste Aufgabe ausführen

  1. a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    01

    Schritt 1: Installieren

    Fügen Sie den YouTube-Wettbewerbsanalyse-Skill zu Ihrem KI-Agenten hinzu.

  2. a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    02

    Schritt 2: Aufgabe beschreiben

    Beschreiben Sie die YouTube-Kanäle oder die Wettbewerbsanalyse-Aufgabe, die Sie untersuchen möchten.

  3. a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    03

    Schritt 3: Analyse überprüfen

    Erhalten Sie einen Wettbewerbsanalyse-Bericht mit Ausreißer-Videos und erfolgreichen Content-Mustern.

Installationsbefehl

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis

Installationssignale

Installationsaktivität

Überblick

Wettbewerbsanalyse auf YouTube ist für Creator und Vermarkter, die wachsen möchten, von entscheidender Bedeutung. Dieses Tool analysiert beliebige Kanalsets, identifiziert automatisch Ausreißer-Videos mit 2x+ durchschnittlichen Aufrufen und extrahiert die Titel-Muster, die Gewinner hervorstechen lassen, und liefert Ihnen eine Roadmap für Ihre eigene Content-Strategie.

Im Gegensatz zu manuellem Tabellen-Tracking trennt dieses Python-Dienstprogramm Langform-Videos von Shorts, berechnet Durchschnittswerte pro Kanal und zeigt bewährte Verpackungsformate auf – alles in Sekunden. Vordefinierte Creator-Sets für KI- und Business-Nischen ermöglichen sofortiges Benchmarking, während benutzerdefinierte Kanaleingaben und flexible Exporte (Konsole, JSON, Google Sheets) in jeden Workflow passen.

Egal ob Sie als Content Creator Wettbewerber reverse-engineeren, als Marketingagentur Kundenberichte erstellen oder als Geschäftsinhaber Trends verfolgen – die wöchentliche Automatisierung per Cron stellt sicher, dass Sie keine Verschiebung verpassen. Es ist ohne externe Abhängigkeiten gebaut, läuft auf Python 3.8+ und nutzt das kostenlose YouTube-API-Kontingent, sodass Sie noch heute mit minimalem Setup starten können.

Wichtige Funktionen

Was ihn stark macht

  • Echtzeit-Wettbewerbsanalyse

    Rufe Kanaldaten ab und identifiziere sofort Videos, die überdurchschnittlich abschneiden, um dir einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

  • Extraktion von Erfolgsmustern

    Extrahiere Titelmuster und häufige Wörter aus Ausreißer-Videos, um bewährte Formate zu replizieren.

  • Kanal-Video-Abruf

    Rufe automatisch aktuelle Videos von beliebigen YouTube-Kanälen ab.

  • Flexible Exportoptionen

    Gib Ergebnisse an die Konsole, JSON oder Google Sheets aus, für nahtlose Integration.

  • Vordefinierte Kanalsets

    Verwende integrierte Listen für KI- und Business-Creator oder passe eigene Listen für gezielte Analysen an.

Anwendungsfälle

Wann du ihn einsetzen solltest

  • Wettbewerber-Kanäle analysieren

    Gib beliebige YouTube-Handles ein, um leistungsstärkste Videos und Wettbewerbsstrategien aufzudecken.

  • Benchmarking gegen KI-Creators

    Verwende integrierte KI-Creator-Listen für eine schnelle Wettbewerbsanalyse der KI-Nische.

  • Wöchentliche Berichte automatisieren

    Plane über cron, um jede Woche aktualisierte Ausreißererkennung und Muster zu erhalten.

  • Erkenntnisse in deinen Stack exportieren

    Gib in JSON oder Google Sheets aus, um Wettbewerbsdaten in deine Reporting-Tools einzuspeisen.

SKILL.md

YouTube-Wettbewerbsanalyse

Finde heraus, was auf YouTube tatsächlich funktioniert. Analysiert beliebige Kanäle, identifiziert Ausreißer-Videos (2x+ über dem Durchschnitt) und extrahiert Muster für die Aufmachung aus erfolgreichen Videos.

Keine manuelle Tabellenarbeit. Kein Raten. Datengestützte Wettbewerbsinformationen in Minuten.

Was es tut

  1. Ruft aktuelle Videos von beliebigen YouTube-Kanälen ab
  2. Trennt Langformat von Shorts
  3. Berechnet Durchschnittswerte pro Kanal
  4. Markiert Ausreißer (Videos, die 2x+ über dem Kanalschnitt liegen)
  5. Extrahiert Titel-Muster aus erfolgreichen Videos
  6. Exportiert in Konsole, JSON oder Google Sheets

Schnellstart

# Set your YouTube API key
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"

# Analyze specific channels
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"

# Use predefined channel sets
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai          # AI creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business    # Business creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both        # All channels

# Export to JSON for programmatic use
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json

# Custom lookback period
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60

Einrichtung

  1. Besorge dir einen YouTube Data API v3-Schlüssel
  2. Lege ihn als Umgebungsvariable fest: export YOUTUBE_API_KEY="your-key"
  3. Installiere Abhängigkeiten: pip install -r requirements.txt

Ausgabe

Konsole (Standard)

================================================================================
  AI Creators — LAST 30 DAYS
================================================================================

📊 CHANNEL SUMMARY:
  Alex Hormozi             |  2,400,000 subs |  12 videos (3.0/wk) | L:  8 S:  4

🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15):
  4.2x |  1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025
       2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...

📦 TOP TITLE PATTERNS:
   8x  business
   6x  money
   5x  started

JSON

Vollständige strukturierte Daten einschließlich aller Video-Metadaten, Bewertungen und Multiplikatoren.

Vordefinierte Kanalsets

KI-Kreatoren: Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman

Business-Kreatoren: Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million

Bearbeite die Kanal-Wörterbücher in analyze.py, um sie anzupassen.

Interpretation der Ergebnisse

MetrikWas sie bedeutet
MultiplikatorWie oft über dem Kanalschnitt (2,0x = doppelt so hoch wie normal)
Ausreißer-Schwelle2x Durchschnitt. Videos darüber sind es wert, studiert zu werden.
Titel-MusterHäufige Wörter in Ausreißer-Titeln = bewährte Formate
KadenzVideos pro Woche. Höhere Kadenz kann niedrigere Durchschnittswerte pro Video bedeuten.

Bewährte Verpackungsformate

Basierend auf der Ausreißer-Analyse übertreffen diese Titelformate konstant die Erwartungen:

Langformat:

  • "X, klar erklärt" (definitiver Erklärer)
  • "X Stunden Y in Z Minuten" (komprimierter Wert)
  • "Der faulste Weg zu X" (Versprechen mit geringem Aufwand)
  • "Gib mir X Minuten und ich werde Y" (zeitlich begrenztes Versprechen)
  • "X WAHNSINNIGE Anwendungsfälle für Y" (Listicle + Power-Wort)

Shorts:

  • "2024 vs 2025 X" (Jahresvergleich)
  • "Schlecht Gut Großartig X" (Stufen-Ranking)
  • "Hör auf, X zu tun, mach stattdessen Y" (konträr)

Wöchentliche Automatisierung

Führe es wöchentlich aus, um automatisch neue Ausreißer anzuzeigen:

# Cron: every Sunday at 8am
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json

Anforderungen

  • Python 3.8+
  • YouTube Data API v3-Schlüssel
  • Keine externen Python-Abhängigkeiten (verwendet nur die Standardbibliothek)

Lizenz

MIT

FAQ