# YouTube-Wettbewerbsanalyse > Analysieren Sie beliebige YouTube-Kanalsets, finden Sie Ausreißer-Videos mit 2x+ über dem Durchschnitt und extrahieren Sie erfolgreiche Titel-Muster. Datengesteuerte Wettbewerbsanalyse in Minuten. - Canonical: https://nanoskill.ai/de/skills/youtube-competitive-analysis-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/de/skills/youtube-competitive-analysis-skill.md - Author: ericosiu - Published: 2026-08-20T02:30:00.000Z - Updated: 2026-08-20T08:13:11.818Z - Language: de - Source type: github - Popularity signal: 2755 ## Sources - https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ## Install ```shell npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ``` ## About Wettbewerbsanalyse auf YouTube ist für Creator und Vermarkter, die wachsen möchten, von entscheidender Bedeutung. Dieses Tool analysiert beliebige Kanalsets, identifiziert automatisch Ausreißer-Videos mit 2x+ durchschnittlichen Aufrufen und extrahiert die Titel-Muster, die Gewinner hervorstechen lassen, und liefert Ihnen eine Roadmap für Ihre eigene Content-Strategie. Im Gegensatz zu manuellem Tabellen-Tracking trennt dieses Python-Dienstprogramm Langform-Videos von Shorts, berechnet Durchschnittswerte pro Kanal und zeigt bewährte Verpackungsformate auf – alles in Sekunden. Vordefinierte Creator-Sets für KI- und Business-Nischen ermöglichen sofortiges Benchmarking, während benutzerdefinierte Kanaleingaben und flexible Exporte (Konsole, JSON, Google Sheets) in jeden Workflow passen. Egal ob Sie als Content Creator Wettbewerber reverse-engineeren, als Marketingagentur Kundenberichte erstellen oder als Geschäftsinhaber Trends verfolgen – die wöchentliche Automatisierung per Cron stellt sicher, dass Sie keine Verschiebung verpassen. Es ist ohne externe Abhängigkeiten gebaut, läuft auf Python 3.8+ und nutzt das kostenlose YouTube-API-Kontingent, sodass Sie noch heute mit minimalem Setup starten können. ## Key features - **Echtzeit-Wettbewerbsanalyse**: Rufe Kanaldaten ab und identifiziere sofort Videos, die überdurchschnittlich abschneiden, um dir einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. - **Extraktion von Erfolgsmustern**: Extrahiere Titelmuster und häufige Wörter aus Ausreißer-Videos, um bewährte Formate zu replizieren. - **Kanal-Video-Abruf**: Rufe automatisch aktuelle Videos von beliebigen YouTube-Kanälen ab. - **Flexible Exportoptionen**: Gib Ergebnisse an die Konsole, JSON oder Google Sheets aus, für nahtlose Integration. - **Vordefinierte Kanalsets**: Verwende integrierte Listen für KI- und Business-Creator oder passe eigene Listen für gezielte Analysen an. ## Use cases - **Wettbewerber-Kanäle analysieren**: Gib beliebige YouTube-Handles ein, um leistungsstärkste Videos und Wettbewerbsstrategien aufzudecken. - **Benchmarking gegen KI-Creators**: Verwende integrierte KI-Creator-Listen für eine schnelle Wettbewerbsanalyse der KI-Nische. - **Wöchentliche Berichte automatisieren**: Plane über cron, um jede Woche aktualisierte Ausreißererkennung und Muster zu erhalten. - **Erkenntnisse in deinen Stack exportieren**: Gib in JSON oder Google Sheets aus, um Wettbewerbsdaten in deine Reporting-Tools einzuspeisen. ## Result preview Sehen Sie einen datengesteuerten Wettbewerbsanalyse-Bericht über KI-Agenten-YouTube-Inhalte, mit Kanal-Benchmarks, leistungsstarken Ausreißern und erfolgreichen Content-Mustern, die von diesem Agenten-Skill generiert wurden. ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-1.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-2.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-3.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Schritt 1: Installieren Fügen Sie den YouTube-Wettbewerbsanalyse-Skill zu Ihrem KI-Agenten hinzu. ![a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-1.png) ### Schritt 2: Aufgabe beschreiben Beschreiben Sie die YouTube-Kanäle oder die Wettbewerbsanalyse-Aufgabe, die Sie untersuchen möchten. ![a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-2.png) ### Schritt 3: Analyse überprüfen Erhalten Sie einen Wettbewerbsanalyse-Bericht mit Ausreißer-Videos und erfolgreichen Content-Mustern. ![a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-3.png) ## Skill definition # YouTube-Wettbewerbsanalyse Finde heraus, was auf YouTube tatsächlich funktioniert. Analysiert beliebige Kanäle, identifiziert Ausreißer-Videos (2x+ über dem Durchschnitt) und extrahiert Muster für die Aufmachung aus erfolgreichen Videos. Keine manuelle Tabellenarbeit. Kein Raten. Datengestützte Wettbewerbsinformationen in Minuten. ## Was es tut 1. Ruft aktuelle Videos von beliebigen YouTube-Kanälen ab 2. Trennt Langformat von Shorts 3. Berechnet Durchschnittswerte pro Kanal 4. Markiert Ausreißer (Videos, die 2x+ über dem Kanalschnitt liegen) 5. Extrahiert Titel-Muster aus erfolgreichen Videos 6. Exportiert in Konsole, JSON oder Google Sheets ## Schnellstart ```bash # Set your YouTube API key export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here" # Analyze specific channels python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT" # Use predefined channel sets python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AI creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # Business creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # All channels # Export to JSON for programmatic use python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json # Custom lookback period python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60 ``` ## Einrichtung 1. Besorge dir einen [YouTube Data API v3-Schlüssel](https://console.cloud.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com) 2. Lege ihn als Umgebungsvariable fest: `export YOUTUBE_API_KEY="your-key"` 3. Installiere Abhängigkeiten: `pip install -r requirements.txt` ## Ausgabe ### Konsole (Standard) ``` ================================================================================ AI Creators — LAST 30 DAYS ================================================================================ 📊 CHANNEL SUMMARY: Alex Hormozi | 2,400,000 subs | 12 videos (3.0/wk) | L: 8 S: 4 🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15): 4.2x | 1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025 2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=... 📦 TOP TITLE PATTERNS: 8x business 6x money 5x started ``` ### JSON Vollständige strukturierte Daten einschließlich aller Video-Metadaten, Bewertungen und Multiplikatoren. ## Vordefinierte Kanalsets **KI-Kreatoren:** Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman **Business-Kreatoren:** Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million Bearbeite die Kanal-Wörterbücher in `analyze.py`, um sie anzupassen. ## Interpretation der Ergebnisse | Metrik | Was sie bedeutet | |--------|--------------| | **Multiplikator** | Wie oft über dem Kanalschnitt (2,0x = doppelt so hoch wie normal) | | **Ausreißer-Schwelle** | 2x Durchschnitt. Videos darüber sind es wert, studiert zu werden. | | **Titel-Muster** | Häufige Wörter in Ausreißer-Titeln = bewährte Formate | | **Kadenz** | Videos pro Woche. Höhere Kadenz kann niedrigere Durchschnittswerte pro Video bedeuten. | ## Bewährte Verpackungsformate Basierend auf der Ausreißer-Analyse übertreffen diese Titelformate konstant die Erwartungen: **Langformat:** - "X, klar erklärt" (definitiver Erklärer) - "X Stunden Y in Z Minuten" (komprimierter Wert) - "Der faulste Weg zu X" (Versprechen mit geringem Aufwand) - "Gib mir X Minuten und ich werde Y" (zeitlich begrenztes Versprechen) - "X WAHNSINNIGE Anwendungsfälle für Y" (Listicle + Power-Wort) **Shorts:** - "2024 vs 2025 X" (Jahresvergleich) - "Schlecht Gut Großartig X" (Stufen-Ranking) - "Hör auf, X zu tun, mach stattdessen Y" (konträr) ## Wöchentliche Automatisierung Führe es wöchentlich aus, um automatisch neue Ausreißer anzuzeigen: ```bash # Cron: every Sunday at 8am 0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json ``` ## Anforderungen - Python 3.8+ - YouTube Data API v3-Schlüssel - Keine externen Python-Abhängigkeiten (verwendet nur die Standardbibliothek) ## Lizenz MIT ## FAQ ### Was ist dieses YouTube-Wettbewerbsanalyse-Tool? Es ist ein Python-basiertes Dienstprogramm, das beliebige YouTube-Kanäle analysiert, Ausreißer-Videos markiert, die 2x+ über dem Durchschnitt liegen, und Titel-Muster extrahiert, um zu zeigen, was funktioniert. ### Wie funktioniert die Analyse? Es ruft aktuelle Videos über die YouTube-API ab, berechnet Durchschnittswerte pro Kanal, markiert dann jedes Video mit 2x+ über diesem Durchschnitt als Ausreißer und zählt die Worthäufigkeit in den Titeln der Ausreißer. ### Was brauche ich, um es auszuführen? Du benötigst Python 3.8+, einen YouTube-Data-API-v3-Schlüssel und die Kanäle, die du analysieren möchtest. ### Ist es kostenlos? Ja, der Code ist Open Source unter MIT-Lizenz. Du benötigst nur einen YouTube-API-Schlüssel, der mit kostenlosem Tageskontingent geliefert wird. ### Kann ich meine eigene Kanalliste verwenden? Ja, übergib benutzerdefinierte Handles mit dem Flag --channels oder bearbeite die Wörterbücher in analyze.py für dauerhafte Sets. ### Wie interpretiere ich den Ausreißer-Multiplikator? Ein Multiplikator von 2,0 bedeutet, dass das Video doppelt so viele Aufrufe wie der Kanaldurchschnitt erhalten hat. Höhere Multiplikatoren deuten auf eine stärkere Performance hin.