Habilidad de Agente de Investigación
Ayuda a tu agente de IA a buscar artículos, rastrear blogs, construir una base de conocimiento, consultar datos de mercados de predicción y asistir en la redacción de investigación.
Lo que hace
Habilidad de Agente de Investigación es una caja de herramientas de investigación para agentes de IA.
En palabras sencillas, ayuda a tu agente a realizar trabajo de investigación de manera más sistemática.
En lugar de pedirle a la IA que busque y resuma cosas al azar, esta habilidad le proporciona un conjunto de flujos de trabajo de investigación. Puede buscar artículos académicos, monitorear blogs, organizar conocimiento en notas de markdown, verificar probabilidades de mercado y apoyar la redacción de investigaciones extensas.
Por qué es útil
La mayoría de la gente utiliza la investigación con IA de esta manera:
Buscar este tema → resumirlo → olvidarlo todo la próxima vez
Esta habilidad ayuda al agente a trabajar más así:
Encontrar fuentes → organizar notas → comparar ideas → conservar conocimiento útil → reutilizarlo después
Eso lo hace útil para cualquiera que necesite comprender un tema en profundidad a lo largo del tiempo.
Habilidades de investigación incluidas
Este paquete de habilidades incluye varias sub-habilidades.
1. Investigación en arXiv
Buscar artículos académicos en arXiv.
Ideal para:
- Encontrar artículos de IA / ML
- Buscar artículos por palabra clave
- Buscar por autor
- Consultar un ID de artículo específico de arXiv
- Leer resúmenes
- Encontrar trabajos académicos relacionados
Ejemplos de casos de uso:
Encontrar artículos recientes sobre agentes de IA y uso de herramientas.
Buscar artículos de arXiv sobre aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana.
Encontrar artículos de Andrej Karpathy.
2. Blogwatcher
Rastrear blogs, feeds RSS y nuevos artículos.
Ideal para:
- Seguir blogs de ingeniería
- Rastrear actualizaciones de empresas de IA
- Observar blogs de la competencia
- Monitorear laboratorios de investigación
- Recopilar enlaces de nuevos artículos
- Marcar artículos como leídos o no leídos
Ejemplos de casos de uso:
Rastrear nuevas publicaciones del blog de OpenAI y el blog de Anthropic.
Mostrarme artículos no leídos de los blogs que sigo.
Escanear los blogs que rastreo y listar las novedades.
3. Wiki LLM
Construir una base de conocimiento a largo plazo en markdown.
Esto es como darle a tu agente un cuaderno de investigación.
Puede guardar fuentes importantes, crear páginas de temas, vincular ideas relacionadas y mantener todo organizado como archivos markdown.
Ideal para:
- Construir una wiki de investigación personal
- Organizar artículos de IA
- Crear una base de datos de investigación para startups
- Rastrear competidores
- Convertir notas dispersas en conocimiento estructurado
- Construir una base de conocimiento estilo Obsidian
Ejemplos de casos de uso:
Crear una wiki para la investigación de generación de video con IA.
Agregar este artículo a mi base de conocimiento y resumir las ideas clave.
¿Qué sabe ya mi wiki sobre los agentes de IA?
4. Investigación en Polymarket
Consultar datos públicos de mercados de predicción de Polymarket.
Ideal para:
- Verificar probabilidades implícitas del mercado
- Consultar mercados de predicción públicos
- Ver qué tan probable creen los operadores que es un evento
- Rastrear cambios en el sentimiento del mercado
- Leer datos de precios y volumen
Ejemplos de casos de uso:
¿Qué piensa Polymarket sobre este evento?
Encontrar mercados de predicción relacionados con las elecciones de EE. UU.
Mostrar la probabilidad actual y el volumen de operaciones de este mercado.
Nota importante:
Esta habilidad es de solo lectura. Puede consultar datos públicos del mercado, pero no realiza operaciones.
5. Redacción de artículos de investigación
Asistir en la redacción de artículos de investigación académicos o técnicos.
Ideal para:
- Revisión de literatura
- Planificación de experimentos
- Estructura del artículo
- Redacción de resúmenes
- Redacción de trabajos relacionados
- Enmarcado de la investigación
- Auto-revisión al estilo de un revisor
- Preparación para la presentación
Ejemplos de casos de uso:
Ayúdame a convertir este experimento en un esquema de artículo de investigación.
Escribe una sección de trabajos relacionados basada en estos artículos.
Revisa este borrador de artículo como un revisor de NeurIPS.
Ideal para
Esta habilidad es ideal para personas que a menudo necesitan investigar, comparar, rastrear o escribir sobre temas complejos.
Es especialmente útil para:
- Investigadores de IA
- Hackers independientes que hacen investigación de mercado
- Investigadores de SEO
- Especialistas en marketing de crecimiento
- Investigadores de contenido
- Fundadores de startups
- Estudiantes
- Escritores técnicos
- Personas que construyen una base de conocimiento personal
Casos de uso comunes
Investigación académica
Úsalo para buscar artículos, leer resúmenes, comparar métodos y construir una revisión de literatura.
Encuentra 10 artículos recientes sobre generación aumentada por recuperación y resume las direcciones principales.
Investigación de mercado
Úsalo para rastrear blogs, competidores, señales públicas y mercados de predicción.
Monitorea los blogs de la competencia y resume las actualizaciones importantes de productos.
Gestión del conocimiento
Úsalo para convertir artículos, documentos y notas dispersos en una wiki estructurada en markdown.
Crea una base de conocimiento sobre SEO con IA y organiza mis notas en temas.
Apoyo a la redacción
Úsalo para ayudar a estructurar artículos de investigación extensos, whitepapers, informes o artículos académicos.
Ayúdame a escribir un informe de investigación sobre las habilidades de los agentes de IA.
Cómo puede entenderlo un principiante
Piensa en esta habilidad como un asistente de investigación con cinco trabajos:
| Trabajo | Lo que significa |
|---|---|
| Buscador de artículos | Encuentra artículos académicos |
| Rastreador de blogs | Observa blogs y feeds RSS |
| Bibliotecario del conocimiento | Organiza notas en una wiki markdown |
| Lector de señales del mercado | Lee datos de mercados de predicción |
| Escritor de investigación | Ayuda a redactar artículos de investigación estructurados |
Qué problema resuelve
Sin esta habilidad, la investigación con IA puede volverse desordenada.
Haces una pregunta, obtienes una respuesta y luego el contexto desaparece.
Con esta habilidad, el agente tiene un mejor flujo de trabajo de investigación:
- Encontrar fuentes útiles
- Extraer información útil
- Guardar conocimiento importante
- Vincular ideas relacionadas
- Reutilizar investigaciones previas más tarde
- Ayudar a convertir hallazgos en informes o artículos
Ejemplo de flujo de trabajo
Un flujo de trabajo de investigación típico podría verse así:
- Buscar en arXiv artículos recientes sobre agentes de IA
- Seleccionar los artículos más relevantes
- Guardar hallazgos clave en una Wiki LLM
- Rastrear blogs relacionados para futuras actualizaciones
- Comparar diferentes métodos
- Escribir un resumen de investigación
Ejemplos amigables para principiantes
Ejemplo 1: Investigar un tema nuevo
Investigar agentes de IA para SEO. Encontrar artículos útiles, publicaciones de blog y organizar las ideas clave.
Ejemplo 2: Rastrear una industria
Rastrear los blogs de las principales empresas de IA y avisarme cuando haya nuevas actualizaciones.
Ejemplo 3: Construir una base de conocimiento
Crear una wiki markdown para mis notas de investigación de crecimiento de IA.
Ejemplo 4: Escribir un informe
Ayúdame a escribir un informe estructurado sobre el estado actual de la generación de video con IA.
Ejemplo 5: Encontrar apoyo académico
Encontrar artículos que respalden la afirmación de que los agentes que usan herramientas mejoran la finalización de tareas.
Requisitos
Algunas sub-habilidades funcionan con APIs web simples y no necesitan claves API.
Algunas funciones pueden requerir herramientas de línea de comandos, archivos locales o configuración adicional según cómo las uses.
Para la mayoría de los principiantes, la forma más fácil de empezar es:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Luego pide al agente que use la habilidad de investigación para una tarea específica.
Buenos prompts para probar
Usa la habilidad de investigación para encontrar artículos recientes sobre agentes de IA.
Usa la habilidad de investigación para crear un resumen amigable para principiantes de este tema.
Usa la habilidad de investigación para construir una pequeña base de conocimiento en markdown a partir de estos enlaces.
Usa la habilidad de investigación para comparar estos tres artículos.
Usa la habilidad de investigación para monitorear estos blogs y resumir las nuevas actualizaciones.
Limitaciones
- Todavía necesita buenos prompts del usuario.
- La calidad de la investigación depende de la calidad de las fuentes.
- Algunos flujos de trabajo requieren herramientas de línea de comandos.
- Puede necesitar configuración adicional para el rastreo de blogs o la gestión local de la wiki.
- No garantiza automáticamente la veracidad. Las afirmaciones importantes aún necesitan verificación de fuentes.
- El soporte de Polymarket es de solo lectura y no puede realizar operaciones.
La mejor descripción simple
La Habilidad de Agente de Investigación convierte a un agente de IA en un asistente de investigación más organizado.
Puede encontrar artículos, rastrear fuentes útiles, construir una base de conocimiento en markdown, verificar señales del mercado público y ayudar a convertir la investigación en escritura estructurada.