Habilidad de investigación de palabras clave de Amazon

Investigación de Palabras Clave en Amazon 🔍

Investigación de palabras clave gratuita para vendedores de Amazon. Sin clave API: funciona de inmediato.

Instalación

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g

Capacidades

• Minería de palabras clave de cola larga: Extrae entre 100 y 200 términos de búsqueda reales del motor de autocompletado de Amazon
• Análisis del panorama competitivo: Número de productos, rango de precios, valoración media, distribución de reseñas, principales marcas
• Detección de tendencias estacionales: Datos de Google Trends de 12 meses para identificar temporadas altas y cambios en la demanda
• Puntuación de oportunidad de mercado: Puntuación del 1 al 10 que combina densidad competitiva, margen de precio y señales de demanda
• Soporte multimarketplace: EE. UU., Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Japón, Canadá, Australia, India, México, Brasil
• Comparación de palabras clave: Análisis comparativo de varias palabras clave

Ejemplos de uso

Los usuarios pueden preguntar de forma natural. Ejemplos:

Research the keyword "portable blender" on Amazon US

Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon

I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?

Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany

Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE

Flujo de trabajo

Paso 1: Recopilar datos de autocompletado

Ejecuta el script incluido para recopilar las sugerencias de autocompletado de Amazon:

<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]

Parámetros:

• keyword (obligatorio): La palabra clave semilla a investigar
• marketplace (opcional): us (predeterminado), uk, de, fr, it, es, jp, ca, au, in, mx, br

Qué hace el script:

• Consulta la API de autocompletado de Amazon con la palabra clave semilla
• Amplía con prefijos: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
• Amplía con sufijos de la a a la z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
• Devuelve una lista deduplicada y ordenada de sugerencias de búsqueda reales, una por línea

Por qué es importante: El autocompletado de Amazon refleja lo que los compradores reales están escribiendo. No son conjeturas: son señales de demanda directamente del motor de búsqueda de Amazon. La expansión con prefijos y alfabeto capta términos de cola larga que el autocompletado básico omite, que suelen tener menor competencia y mayor intención de compra.

Ejemplo:

<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords

Para la investigación en varios marketplaces, ejecuta el script una vez por cada marketplace.

Paso 2: Analizar la competencia

Usa web_search para recopilar información sobre la competencia:

1. Busca "<keyword>" site:amazon.com y anota el número aproximado de resultados para medir la densidad competitiva
2. Busca "<keyword>" amazon best sellers price review para extraer patrones de precios, valoraciones medias y marcas dominantes
3. Resume: competidores totales, rango de precios (mín./media/máx.), valoración media en estrellas, 5 marcas principales por visibilidad

Por qué es importante: El volumen bruto de palabras clave no significa nada sin el contexto competitivo. Una palabra clave con 10.000 búsquedas pero dominada por 3 marcas consolidadas con más de 10.000 reseñas cada una es una oportunidad muy distinta a una con el mismo volumen pero vendedores fragmentados. El rango de precios revela el potencial de margen: si todo está por debajo de 10 $, los márgenes serán mínimos después de las tarifas de FBA.

Paso 3: Comprobar la estacionalidad

Usa web_fetch en Google Trends:

https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US

Si Google Trends devuelve un error 429, recurre a web_search para obtener datos estacionales:

"<keyword>" seasonal trends demand peak months

Identifica: dirección de la tendencia (al alza/a la baja/estable), picos estacionales (qué meses) y variación interanual.

Por qué es importante: La estacionalidad determina el riesgo de flujo de caja. Un producto que vende el 80% de su volumen en el cuarto trimestre significa que necesitas capital para el inventario con meses de antelación y es posible que tengas stock muerto el resto del año. Las tendencias al alza significan una demanda creciente y más espacio para nuevos actores; las tendencias a la baja significan que estás luchando por una porción cada vez más pequeña del pastel. Este contexto convierte una palabra clave de un número en una decisión empresarial.

Paso 4: Sintetizar el informe

Combina todos los datos en el formato de salida siguiente.

Por qué es importante la estructura: Agrupar las palabras clave por intención (comercial, informativa o de nicho) ayuda al vendedor a entender no solo qué busca la gente, sino por qué lo busca. La puntuación de oportunidad condensa múltiples señales en un único número procesable, pero el desglose que hay detrás es lo que realmente informa la decisión, así que muestra siempre el razonamiento.

Formato de salida

Presenta el informe final con esta estructura:

## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]

Comparación de varias palabras clave

Cuando el usuario pida comparar dos o más palabras clave, ejecuta el flujo de trabajo completo (pasos 1-4) para cada palabra clave por separado y luego presenta los resultados en una tabla comparativa lado a lado.

Ejemplo de entrada del usuario:

Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?

Cómo ejecutarlo: Ejecuta el script 3 veces:

<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us

Luego completa los pasos 2-3 para cada palabra clave y genera una tabla comparativa:

Termina con una Recomendación indicando qué palabra clave tiene la mejor oportunidad y por qué.

Limitaciones

Esta habilidad utiliza datos disponibles públicamente (autocompletado de Amazon + búsqueda web). No proporciona volúmenes de búsqueda mensuales exactos ni estimaciones de ventas.