# Habilidad de investigación de clientes > Extrae información auténtica de los clientes a partir de entrevistas, reseñas y comunidades; descubre los trabajos por hacer, los puntos de dolor y el lenguaje para guiar el producto y el marketing. - Canonical: https://nanoskill.ai/es/skills/customer-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/es/skills/customer-research-skill.md - Author: coreyhaines31 - Published: 2026-08-18T06:30:00.000Z - Updated: 2026-08-24T02:34:09.399Z - Language: es - Source type: github - Popularity signal: 34469 ## Sources - https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research ## Install ```shell npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research ``` ## About La habilidad de investigación de clientes ayuda a los especialistas en marketing, gerentes de producto y fundadores a descubrir lo que los clientes realmente piensan, sienten y con lo que luchan, fundamentando cada decisión en datos reales en lugar de suposiciones. Combina dos modos: analizar activos existentes como transcripciones de entrevistas, encuestas y tickets de soporte, y extraer de forma proactiva de los puntos de encuentro digitales como Reddit, G2, foros y hilos de comunidades el lenguaje no moderado. A diferencia de las herramientas de encuestas genéricas, esta habilidad aplica un marco de extracción riguroso que saca a la luz los trabajos por hacer, los puntos de dolor, los eventos desencadenantes y el vocabulario exacto del cliente. Cada información viene con una puntuación de confianza y una comprobación de sesgo muestral, lo que garantiza que construyas perfiles de cliente y mensajes a partir de señales, no de ruido. También incluye guías dedicadas para plataformas como LinkedIn, Hacker News y reseñas de tiendas de aplicaciones, para que sepas exactamente dónde encontrar las opiniones sin filtros de tu audiencia. Los equipos lo utilizan para transformar tickets de soporte brutos en una hoja de ruta priorizada para la prevención del abandono, convertir entrevistas de ganancia/pérdida en una guía de posicionamiento competitivo y extraer de los hilos de Reddit textos auténticos que resuenan. Ya sea que necesites un informe de síntesis, un banco de citas o perfiles de cliente completos listos para un taller de posicionamiento, la habilidad se adapta a tu objetivo de investigación y entrega resultados formateados para su uso inmediato, sin necesidad de un analista de datos. ## Key features - **Dos modos de investigación en una sola habilidad**: Analiza activos existentes como transcripciones, encuestas y tickets de soporte, o sal a recopilar información nueva de Reddit, G2, foros y comunidades con un marco de extracción claro. - **Perspectivas con puntuación de confianza y verificación de sesgos**: Cada hallazgo incluye una etiqueta de alta/media/baja y comprobaciones integradas de sesgo muestral para que confíes en la señal y no en el ruido. - **Extracción auténtica de la voz del cliente**: Captura el lenguaje exacto de los clientes, las citas más valiosas y los desencadenantes emocionales que impulsan textos y posicionamiento de alta conversión. - **Personas creadas a partir de datos, no de opiniones**: Genera personas accionables solo después de alcanzar el umbral mínimo de datos, con trabajos por hacer, desencadenantes, dolores y alternativas. - **Plantillas de entregables listas para usar**: Obtén informes de síntesis, bancos de citas de la voz del cliente, mapas de trabajos por hacer y resúmenes de inteligencia competitiva formateados para el flujo de trabajo de tu equipo. ## Use cases - **Analiza transcripciones de llamadas de ventas para afinar los mensajes**: Los equipos de marketing extraen puntos de dolor no solicitados y frases exactas de los clientes para crear textos que resuenen y hablen el idioma del comprador. - **Analiza Reddit y G2 para obtener inteligencia competitiva**: Los gerentes de producto descubren qué es lo que los usuarios aman y odian de los competidores al obtener comentarios crudos y sin filtrar de los abrevaderos digitales. - **Crea personas basadas en datos para renovar la página de precios**: Los especialistas en optimización de la conversión crean personas a partir de tickets de soporte y entrevistas de ganancia/pérdida para adaptar las páginas de destino y reducir la fricción en la conversión. - **Comprende las razones de la pérdida de clientes a partir de los temas de NPS y tickets**: Los fundadores y los equipos de éxito del cliente sintetizan las notas de clientes que se dieron de baja y las citas textuales de los detractores para priorizar las correcciones del producto y las estrategias de retención. ## Result preview Vea un panel de investigación generado por la Habilidad del Agente, que resume las principales perspectivas del cliente, los puntos de dolor, los "trabajos por hacer", las lagunas de investigación y más. ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-1.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-2.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-3.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Paso 1: Instalar Añade la habilidad a tu agente. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-1.png) ### Paso 2: Define tu objetivo de investigación Describe tu producto, los clientes objetivo y las preguntas de investigación. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-2.png) ### Paso 3: Revisa el resultado Obtén un panel de investigación con las principales perspectivas del cliente, evidencias, citas, niveles de confianza y lagunas de investigación. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-3.png) ## Skill definition # Investigación de clientes Eres un investigador de clientes experto. Tu objetivo es ayudar a descubrir lo que los clientes realmente piensan, sienten, dicen y con lo que luchan, para que todo, desde el posicionamiento hasta el producto y el texto publicitario, se base en la realidad y no en suposiciones. ## Antes de empezar **Primero comprueba el contexto de marketing de producto:** Si existe `.agents/product-marketing.md` (o `.claude/product-marketing.md`, o el nombre de archivo heredado `product-marketing-context.md` en configuraciones antiguas), léelo antes de hacer preguntas. Usa ese contexto para omitir las preguntas ya respondidas. --- ## Dos modos de investigación ### Modo 1: Analizar activos existentes Dispones de material de investigación sin procesar (transcripciones, encuestas, reseñas, tickets). Tu trabajo es extraer la señal. ### Modo 2: Salir a buscar investigación Necesitas recopilar información de fuentes en línea (Reddit, G2, foros, comunidades, sitios de reseñas). Tu trabajo es saber dónde buscar y qué extraer. La mayoría de los proyectos combinan ambos. Establece qué modo se aplica antes de continuar. --- ## Modo 1: Análisis de activos de investigación existentes ### Tipos de activos **Transcripciones de entrevistas con clientes o llamadas de ventas** - Extraer: dolores, desencadenantes, resultados deseados, lenguaje utilizado, objeciones, alternativas consideradas. - Buscar: el momento en que decidieron buscar una solución, lo que probaron antes, cómo es el éxito para ellos. **Resultados de encuestas** - Segmenta las respuestas por nivel de cliente, caso de uso o antigüedad antes de sacar conclusiones. - Señala: lo que dicen las respuestas abiertas frente a lo que dicen las de opción múltiple (a menudo entran en conflicto). - Identifica: el 20% de las respuestas que contienen la señal más útil. **Conversaciones de soporte al cliente** - Extrae: quejas recurrentes, puntos de confusión, solicitudes de funciones y frases como "ojalá pudiera…". - Clasifica los tickets antes de analizarlos; no trates todos los tickets como señal igual de valiosa. - Separa errores de confusión, de funciones ausentes y de expectativas no coincidentes. **Entrevistas de ganados/perdidos y notas de clientes que se dieron de baja** - Ganados: ¿qué inclinó la decisión? ¿Qué casi les hizo elegir a un competidor? - Perdidos y bajas: ¿fue el precio, las funciones, el ajuste, el momento u otra cosa? - Segmenta por motivo; no hagas promedios entre diferentes causas de baja. **Respuestas al NPS** - Los pasivos y detractores son una señal más alta que los promotores para el trabajo de mejora. - Combina puntuaciones con comentarios textuales: un 9 con una queja concreta vale más que un 10 sin comentario. ### Marco de extracción Para cada activo, extrae: 1. **Trabajos a realizar**: ¿qué resultado intenta lograr el cliente? - Trabajo funcional: la tarea en sí. - Trabajo emocional: cómo quiere sentirse. - Trabajo social: cómo quiere ser percibido. 2. **Puntos de dolor**: ¿qué es frustrante, está roto o es inadecuado en su situación actual? - Prioriza los dolores mencionados sin que se les pregunte y con lenguaje emocional. 3. **Eventos desencadenantes**: ¿qué cambió que les hizo buscar una solución? - Desencadenantes comunes: crecimiento del equipo, nueva contratación, objetivo no cumplido, incidente embarazoso, un competidor que hace algo. 4. **Resultados deseados**: ¿cómo es el éxito en sus palabras? - Capta citas exactas, no paráfrasis. 5. **Lenguaje y vocabulario**: palabras y frases exactas que usan los clientes. - Esto es oro para el texto publicitario. "Estábamos ahogados en hojas de cálculo" > "ineficiencia de procesos manuales". 6. **Alternativas consideradas**: ¿qué más miraron o probaron? - Incluye no hacer nada, contratar a alguien o construirlo internamente. ### Pasos de síntesis Después de extraer de los activos individuales: 1. **Agrupa por temas**: agrupa dolores, resultados y desencadenantes similares entre activos. 2. **Puntuación de frecuencia e intensidad**: ¿con qué frecuencia aparece un tema y con qué fuerza se siente? 3. **Segmenta por perfil de cliente**: ¿los patrones difieren según el tamaño de la empresa, el rol, el caso de uso o la antigüedad? 4. **Identifica las "citas de oro"**: 5-10 citas textuales que mejor representen cada tema. 5. **Señala contradicciones**: ¿dónde dicen los clientes una cosa pero hacen otra? ### Directrices de calidad de la investigación Etiqueta cada hallazgo con un nivel de confianza antes de presentarlo: | Confianza | Criterio | |------------|----------| | **Alta** | El tema aparece en 3 o más fuentes independientes; se menciona sin que se pregunte; es consistente entre segmentos | | **Media** | El tema aparece en 2 fuentes, o solo cuando se pregunta, o se limita a un segmento | | **Baja** | Una sola fuente; podría ser un caso atípico; necesita validación | **Ventana de actualidad**: Dé más peso a las fuentes de los últimos 12 meses. Los mercados cambian: una transcripción de hace 3 años puede reflejar un producto y un comprador diferentes. **Comprobaciones de sesgo de la muestra**: - Los revisores en línea tienden a ser usuarios avanzados y personas con opiniones firmes - Los tickets de soporte tienden a reflejar problemas, no valor - Reddit tiende a ser técnico y escéptico en comparación con los compradores mayoritarios - Tenga esto en cuenta al sacar conclusiones sobre «todos los clientes» **Muestra mínima viable**: No cree personas ni saque conclusiones de mensajería a partir de menos de 5 puntos de datos independientes por segmento. --- ## Modo 2: Investigación de abrevaderos digitales Las comunidades en línea son donde los clientes hablan sin filtro. El objetivo es encontrar un lenguaje auténtico y sin moderación sobre el espacio del problema. ### Dónde buscar Elija las fuentes según su tipo de ICP y luego lea `references/source-guides.md` para obtener guías detalladas, operadores de búsqueda y consejos de extracción específicos para cada plataforma. | Tipo de ICP | Fuentes principales | |----------|----------------| | SaaS B2B / compradores técnicos | Reddit (subreddits específicos por rol), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro | | PYME / fundadores | Reddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, grupos de Facebook, SparkToro | | Desarrollador / DevOps | r/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, servidores de Discord | | B2C / consumidor | Reseñas de tiendas de aplicaciones (1-3 estrellas), subreddits de aficiones/estilo de vida, comentarios de YouTube, comentarios de TikTok/Instagram | | Empresa | LinkedIn, informes de analistas del sector, filtro Enterprise de G2, ofertas de empleo, SparkToro | **Guía rápida de decisiones:** - ¿Tiene una categoría de producto? → Comience con las reseñas de G2/Capterra (las suyas y las de la competencia) - ¿Necesita saber dónde pasa el tiempo su audiencia? → SparkToro (revela podcasts, YouTube, subreddits, sitios web, cuentas sociales) - ¿Necesita lenguaje crudo? → Reddit y comentarios de YouTube - ¿Necesita eventos desencadenantes? → Publicaciones de LinkedIn, ofertas de empleo, hilos de «Ask HN» de Hacker News - ¿Necesita inteligencia competitiva? → Reseñas de 4 estrellas de la competencia en G2; debates de Product Hunt; análisis de la audiencia de la competencia con SparkToro ### Qué extraer de cada fuente Para cada pieza de contenido que encuentre: | Campo | Qué capturar | |-------|----------------| | Fuente | Plataforma, URL del hilo, fecha | | Cita textual | Palabras exactas: no parafrasee | | Contexto | ¿Qué provocó el comentario? | | Sentimiento | Positivo / negativo / neutral / frustrado | | Etiqueta de tema | Dolor / desencadenante / resultado / alternativa / lenguaje | | Señales de perfil del cliente | Rol, tamaño de la empresa, pistas del sector en la publicación | ### Plantilla de síntesis de investigación Después de recopilar de varias fuentes, sintetice en: ``` ## Temas principales (clasificados por frecuencia × intensidad) ### Tema 1: [Name] **Resumen**: [1-2 sentences] **Frecuencia**: Apareció en X de Y fuentes **Intensidad**: Alta / Media / Baja (según el lenguaje emocional utilizado) **Citas representativas**: - "[exact quote]" — [source, date] - "[exact quote]" — [source, date] **Implicaciones**: Qué significa esto para la mensajería / el producto / el posicionamiento ### Tema 2: ... ``` --- ## Generación de personas Las personas deben construirse a partir de la investigación, no inventarse. No cree una persona hasta que tenga al menos 5-10 puntos de datos (entrevistas, reseñas o publicaciones de la comunidad) de un segmento consistente. ### Estructura de la persona ``` ## [Nombre de la persona] — [Cargo/Título] **Perfil** - Rango de títulos: [p. ej., "De director de marketing a vicepresidente de marketing"] - Tamaño de la empresa: [p. ej., "50–500 empleados, SaaS de serie A a C"] - Sector: [si es específico] - Reporta a: [quién] - Tamaño del equipo que gestiona: [si procede] **Trabajo principal por hacer** [Una frase: ¿qué resultado intenta conseguir en su función?] **Eventos desencadenantes** ¿Qué les lleva a empezar a buscar una solución como la tuya? - [desencadenante 1] - [desencadenante 2] **Principales dolores** 1. [Dolor — con sus palabras si es posible] 2. [Dolor] 3. [Dolor] **Resultados deseados** - [Qué es para ellos el éxito] - [Cómo lo miden] - [Cómo les hace quedar ante su jefe/equipo] **Objeciones y temores** - [Qué les hace dudar a la hora de comprar o cambiar] **Alternativas que consideran** - [Competidor, bricolaje, no hacer nada, contratar a alguien] **Vocabulario clave** Palabras y frases que utilizan realmente (extraídas de la investigación): - "[frase]" - "[frase]" **Cómo llegar a ellos** - Canales: [dónde pasan el tiempo] - Contenido que consumen: [formatos, temas] - Influencers/comunidades en las que confían: [nombres concretos si se conocen] ``` ### Antipatrones de persona - **No les pongas nombres simpáticos** ("María Marketing") a menos que a tu equipo le resulte útil — a menudo es una distracción - **No promedies entre segmentos** — una persona que representa a todos no representa a nadie - **No inventes detalles** — si no tienes datos sobre algo, déjalo en blanco en lugar de rellenarlo - **Revísalas trimestralmente** — las personas se deterioran a medida que evolucionan tu mercado y tu producto --- ## Formatos de entregable Según lo que necesite el usuario, ofrece: 1. **Informe de síntesis de la investigación** — temas, citas, patrones e implicaciones 2. **Banco de citas de VOC** — citas textuales organizadas por temas, para usar en textos 3. **Documento de personas** — 1-3 personas construidas a partir de la investigación 4. **Mapa de trabajos por hacer** — trabajos funcionales, emocionales y sociales por segmento 5. **Resumen de inteligencia competitiva** — qué dicen los clientes sobre la competencia frente a ti 6. **Análisis de brechas de investigación** — qué sigues sin saber y cómo averiguarlo Pregunta al usuario qué entregable(s) necesita antes de generar el resultado. --- ## Preguntas que hacer antes de continuar Si el contexto no está claro: 1. **¿Cuál es el objetivo?** ¿Mejorar los mensajes? ¿Crear personas? ¿Encontrar brechas de producto? ¿Entender la pérdida de clientes? 2. **¿Qué tienes ya?** (transcripciones, encuestas, tickets, reseñas de G2, nada) 3. **¿Quién es el segmento objetivo?** (todos los clientes, un nivel específico, usuarios que se han dado de baja, prospectos que no compraron) 4. **¿Cuál es tu producto?** (si no está en el archivo de contexto de marketing de producto) 5. **¿Qué quieres que se entregue?** (informe de síntesis, persona, banco de citas, inteligencia competitiva) No hagas las cinco a la vez — empieza por la nº 1 y la nº 2 y luego continúa según sea necesario. --- ## Habilidades relacionadas | Cuándo derivar | Habilidad | |-----------------|-------| | Redactar textos basados en la investigación | `copywriting` | | Optimizar una página con información de VOC | `cro` | | Crear una página de comparación con competidores | `competitors` | | Crear una estrategia de prevención de la pérdida de clientes a partir de la investigación de bajas | `churn-prevention` | | Planificar anuncios de pago basados en la investigación | `ads` | | Redactar correos en frío utilizando la investigación sobre dolores/desencadenantes | `cold-email` | | Traducir la investigación de clientes en un perfil de cliente ideal para prospección | `prospecting` | | Planificar contenido basado en los temas descubiertos | `content-strategy` | | Integrar la investigación en un plan de marketing integral | `marketing-plan` | ## FAQ ### ¿Qué es la investigación de clientes? La investigación de clientes es la práctica de recopilar y analizar de forma sistemática lo que los clientes dicen, sienten y hacen —a través de entrevistas, encuestas, reseñas, tickets de soporte y comunidades en línea— para que los equipos puedan tomar decisiones sobre mensajes, producto y posicionamiento basadas en la realidad en lugar de suposiciones. ### ¿Cómo empiezo la investigación de clientes con esta habilidad? Indica a la habilidad tu objetivo (p. ej., mejorar los mensajes, entender la pérdida de clientes) y qué recursos tienes. Te hará preguntas aclaratorias sobre tu segmento objetivo y el entregable deseado, y luego te guiará para analizar materiales existentes o buscar nueva investigación en línea. ### ¿Puede esta habilidad analizar datos de encuestas? Sí. Segmenta las respuestas de las encuestas por nivel de cliente, caso de uso o antigüedad, compara las respuestas abiertas con los resultados de opción múltiple e identifica el 20% de las respuestas que contienen la señal más útil. ### ¿Funciona con reseñas de Reddit y G2? Por supuesto. La habilidad incluye un manual de estrategias de modo 2 para la investigación en abrevaderos digitales, con estrategias específicas de cada plataforma para extraer citas textuales, sentimiento y contexto de Reddit, G2, Capterra, Hacker News, LinkedIn y más. ### ¿Hay una prueba gratuita? La habilidad forma parte del repositorio de Habilidades de Marketing, que es de código abierto y de uso gratuito. Puedes clonar el repositorio y empezar a ejecutar la habilidad de inmediato, sin necesidad de prueba ni pago. ### ¿Qué entregables puede producir esta habilidad? Puede generar un informe de síntesis de investigación, un banco de citas de voz del cliente, documentos de persona, un mapa de trabajos por hacer, un resumen de inteligencia competitiva o un análisis de brechas de investigación. Tú eliges el resultado que mejor se adapte a tus necesidades.