# Habilidad del Agente de Selección de KOL > Automatiza la selección de KOL: limpia listas CSV desordenadas de Modash, Heepsy, etc., enriquece los datos faltantes, calcula puntuaciones de salud y genera una lista corta clasificada. Ahorra horas de verificación manual. Comienza gratis en segundos. - Canonical: https://nanoskill.ai/es/skills/kol-screener-agent-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/es/skills/kol-screener-agent-skill.md - Author: jrr996shujin-png - Published: 2026-10-20T03:30:00.000Z - Updated: 2026-10-20T09:40:52.644Z - Language: es - Source type: github - Popularity signal: 7 ## Sources - https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener ## Install ```shell npx skills add https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener ``` ## About La selección de KOL es un paso crítico en el marketing de influencers que transforma exportaciones CSV crudas y desordenadas de herramientas como Modash o Heepsy en una lista preseleccionada, verificada y puntuada. Ya seas un especialista en marketing de marca lanzando una campaña o una agencia gestionando múltiples listas de creadores, esta habilidad elimina horas de limpieza manual de datos, enriquecimiento y puntuación. Convierte automáticamente hojas de cálculo caóticas en una clasificación clara y procesable para que puedas centrarte en la captación, no en la introducción de datos. La habilidad de selección de KOL va más allá de la simple deduplicación. Enriquece tu lista extrayendo metadatos públicos del canal (recuento de suscriptores, tasas de interacción, actividad reciente e incluso correos electrónicos de contacto cuando están disponibles) y luego aplica un algoritmo de puntuación de salud multifactorial. La puntuación pondera la actividad, la interacción, la consistencia de visualizaciones, la autenticidad de los seguidores y la relevancia de la categoría, ofreciéndote una puntuación fiable de 0 a 100 por influencer. Todos los resultados se entregan en un libro de Excel formateado con hojas codificadas por colores para una toma de decisiones inmediata. Ideal para gestores de campañas, buscadores de talentos y equipos de operaciones de agencias, esta habilidad se integra directamente en tu flujo de trabajo existente. Sube una hoja de cálculo de cualquier herramienta importante de descubrimiento de KOL y, en un solo paso, obtienes una lista preseleccionada clasificada, una lista de riesgos señalados (como posibles seguidores falsos o canales inactivos) y una copia preservada de tus datos brutos. Después de la selección, la habilidad puede pasar directamente a la siguiente fase, como la captación automatizada, haciendo que tu canal de influencers sea fluido desde el descubrimiento hasta el primer contacto. ## Key features - **Puntuación de salud automatizada**: Cada KOL recibe una puntuación de 0 a 100 basada en actividad, interacción, consistencia de visualizaciones y relación seguidores/visualizaciones, para que puedas detectar al instante a los mejores y los riesgos de fraude. - **Enriquecimiento de campos con datos públicos**: Rellena automáticamente los datos que faltan, como país, métricas de actividad, visualizaciones promedio, tasa de interacción y correo electrónico, escaneando las páginas del canal, lo que reduce la investigación manual. - **Limpieza y estandarización de datos**: Elimina duplicados, normaliza el recuento de seguidores (1.2M → 1,200,000), estandariza las etiquetas de plataforma y marca las entradas a las que les falta información crítica, todo con una sola carga. - **Informe de lista corta en Excel con formato**: Produce un libro de Excel codificado por colores con tres hojas: una lista corta puntuada ordenada por salud, una lista de problemas marcados y los datos sin procesar originales para referencia. ## Use cases - **Filtrar listas de KOL para campañas de medios**: Los equipos de marketing suben exportaciones de influencers sin procesar de Modash, Heepsy o CreatorIQ y reciben una lista corta limpia y clasificada lista para la difusión, lo que reduce el tiempo de verificación en horas. - **Auditar y limpiar bases de datos de influencers existentes**: Las agencias lo utilizan para revisar periódicamente sus listas de influencers, detectando cuentas inactivas, seguidores falsos e información de contacto desactualizada para mantener su base de datos saludable. - **Crear listas cortas de KOL específicas por categoría**: Los gestores de campañas especifican una categoría de marca (por ejemplo, belleza, tecnología) y la herramienta puntúa la relevancia junto con la interacción, ayudándoles a descubrir a los influencers más adecuados para campañas de nicho. ## Result preview Consulta un informe visual de selección sobre 8 KOLs clasificados por puntuación de salud, con duplicados eliminados, lagunas señaladas y niveles de prioridad para la captación. ![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-1.png) ![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-2.png) ![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-3.png) ![the demo of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Instalar Añade la habilidad de selección de KOL a tu agente de IA. ![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-1.png) ### Sube tu lista de KOL Dale un CSV de influencers desordenado: la habilidad elimina duplicados, normaliza formatos y completa lo que puede. ![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-2.png) ### Obtén tu lista lista para contactar Recibe una lista preseleccionada puntuada y clasificada con niveles verde/amarillo/rojo y lagunas de datos señaladas: sáltate horas de verificación manual. ![the step of kol screener agent skill](https://file.nanoskill.ai/kol-screener-agent-skill-step-3.png) ## Skill definition # Habilidad 1: Evaluador de KOLs Toma una exportación CSV en bruto y desordenada de herramientas de descubrimiento de KOL y la transforma en una lista corta limpia, enriquecida y puntuada, lista para la difusión. ## Cuándo usarlo - El usuario sube un CSV/Excel con nombres de KOL o URLs de canal - El usuario dice: «limpia esta lista de influencers» o «evalúa estos KOLs» - El usuario quiere formatear o estandarizar una base de datos de creadores ## Entrada Un archivo CSV o Excel con alguna combinación de: nombres de canal, URLs, número de seguidores, correos electrónicos, categorías, etc. Espere datos desordenados: formatos inconsistentes, campos faltantes, duplicados. ## Proceso ### Paso 1: Limpieza de datos - Eliminar entradas duplicadas (coincidir por URL o nombre de canal) - Estandarizar formatos de URL (asegurar URLs completas, no identificadores parciales) - Normalizar recuentos de seguidores/suscriptores (convertir «1.2M» → 1200000) - Marcar filas con datos críticos faltantes (sin URL = no se puede continuar) - Detectar y estandarizar etiquetas de plataforma (YT, YouTube, youtube → YouTube) ### Paso 2: Enriquecimiento de campos Para cada KOL con una URL de canal válida, intente recopilar datos disponibles públicamente: | Campo | Fuente | Prioridad | |-------|--------|----------| | Nombre del canal | Desde URL/página | Obligatorio | | Plataforma | Desde patrón de URL | Obligatorio | | Número de suscriptores/seguidores | Página pública | Obligatorio | | País/Región | Información del canal o idioma del contenido | Alto | | Categoría de contenido | Inferida de títulos de vídeos recientes | Alto | | Promedio de visualizaciones (últimos 30 vídeos) | Datos públicos de vídeos | Alto | | Tasa de interacción promedio | (me gusta+comentarios)/visualizaciones × 100% | Alto | | Fecha de última carga | Vídeo más reciente | Medio | | Número total de vídeos | Página pública | Medio | | Correo electrónico (si es público) | Página «Acerca de» del canal | Medio | Si los datos no se pueden obtener automáticamente, marque la celda como `[MANUAL]` con resaltado amarillo para que el usuario la complete. ### Paso 3: Puntuación de salud Calcule una puntuación de salud preliminar (0-100) para cada KOL: | Métrica | Peso | Lógica de puntuación | |--------|--------|---------------| | Actividad | 20% | Última carga en los últimos 7 días = 100, 30 días = 70, 90 días = 30, 90+ días = 0 | | Tasa de interacción | 25% | Referencias por plataforma: TikTok >5% = 100, YouTube >3% = 100, IG >2% = 100 | | Consistencia de visualizaciones | 20% | Baja desviación estándar en visualizaciones = alta puntuación (rendimiento estable) | | Relación seguidores/visualizaciones | 20% | Visualizaciones/Seguidores > 30% = 100, 10-30% = 60, <10% = 20 (indicador de seguidores falsos) | | Relevancia del contenido | 15% | Cuán estrechamente coincide el contenido reciente con la categoría de la marca (el usuario debe especificar la categoría) | ### Paso 4: Salida Generar un archivo Excel formateado con: - **Hoja 1: Lista corta puntuada** — Todos los KOL ordenados por puntuación de salud descendente, codificados por colores (verde >70, amarillo 40-70, rojo <40) - **Hoja 2: Problemas marcados** — KOL con sospecha de seguidores falsos, canales inactivos o datos críticos faltantes - **Hoja 3: Datos brutos** — Importación original conservada como referencia ## Ubicación de salida Guardar en: `campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx` ## Transferencia Después de la evaluación, pregunte al usuario: «Tu lista corta está lista con [X] KOLs puntuados. ¿Quieres que proceda con la difusión (Habilidad 2) o prefieres revisar y filtrar primero?» ## FAQ ### ¿Qué es la evaluación de KOL y por qué la necesito? La evaluación de KOL es el proceso de examinar a los líderes de opinión clave (influencers) limpiando sus datos, completando la información faltante y puntuando su rendimiento. Le ayuda a separar rápidamente a los socios de alto valor de las cuentas inactivas o fraudulentas antes de invertir en la difusión. ### ¿Cómo limpia esta habilidad mi lista de influencers? Elimina automáticamente duplicados, normaliza los recuentos de seguidores, estandariza los formatos de URL y las etiquetas de plataforma, y resalta las filas con datos críticos faltantes. Solo tiene que subir un CSV y obtendrá una hoja de cálculo pulida. ### ¿Qué datos se pueden enriquecer automáticamente? Para cada KOL con una URL de canal pública válida, la habilidad intenta recuperar: nombre del canal, plataforma, número de suscriptores, país/región, categoría de contenido, promedio de visualizaciones, tasa de interacción, fecha de última carga, total de vídeos y correo electrónico (si está disponible públicamente). Los campos no disponibles se marcan para introducción manual. ### ¿Cómo se calcula la puntuación de salud? La puntuación (0-100) combina cinco métricas ponderadas: actividad reciente (20%), tasa de interacción frente a puntos de referencia de la plataforma (25%), consistencia de visualizaciones (20%), relación seguidores/visualizaciones (20%) y relevancia del contenido para tu categoría de marca (15%). Las ponderaciones se basan en prioridades probadas en la industria. ### ¿Es gratis usar esta habilidad? Sí, el Clasificador de KOL es una habilidad de código abierto accesible mediante npx skills add. No hay suscripción de pago, y puedes ejecutarla usando tus propias claves de API si se necesita enriquecimiento de datos. ### ¿Qué resultado obtengo? Recibes un archivo de Excel con tres hojas: Lista corta puntuada (todos los KOL clasificados por salud, codificados por colores verde-amarillo-rojo), Problemas marcados (cuentas sospechosas y registros incompletos) y Datos sin procesar (tu importación original preservada).