Motor de prospección saliente con IA
De la definición del ICP a los correos en la bandeja de entrada: prospección en frío totalmente automatizada.
Esta categoría de habilidades gestiona todo el proceso de prospección en frío: definir tu perfil de cliente ideal, redactar secuencias de correo electrónico puntuadas por expertos, buscar y verificar prospectos, eliminar duplicados con campañas existentes, subir a tu plataforma de correo electrónico y supervisar el panorama competitivo.
Qué incluye
🎯 Optimizador de prospección en frío (SKILL.md)
Flujo de trabajo completo de diseño de campañas:
- Definición del ICP: plantilla estructurada para definir exactamente a quién te diriges
- Auditoría de infraestructura: obtiene el inventario de cuentas de envío, puntuaciones de calentamiento y cálculos de capacidad de Inmediatamente
- Puntuación del panel de expertos: 10 expertos simulados en prospección saliente puntúan tu texto (recursivo hasta 90+/100)
- Redacción de secuencias: líneas de asunto, cuerpo del mensaje, seguimientos y correos de despedida, todo listo para Inmediatamente
- Planificación de capacidad: cuentas × límites diarios = proyecciones del proceso
- Documentación de implementación: plan de lanzamiento paso a paso
Admite tanto el modo "empezar desde cero" como el modo "optimizar campañas existentes".
📥 Proceso de captación de prospectos (scripts/lead-pipeline.py)
Búsqueda de prospectos de extremo a extremo:
- Búsqueda de personas de Apolo: extrae prospectos que coinciden con tus criterios de ICP
- Verificación de Magia de prospectos: valida cada correo electrónico antes del envío
- Deduplicación: comprueba contra los prospectos existentes de Inmediatamente y listas de exclusión
- Carga a Inmediatamente: carga por lotes con limitación de velocidad y lógica de reintento
🔍 Monitor de competencia (scripts/competitive-monitor.py)
Supervisa a los competidores automáticamente:
- Detección de cambios en la página de precios (basada en diferencias)
- Supervisión de publicaciones de blog para contenido reciente
- Genera informes semanales de inteligencia competitiva
- Lista de competidores configurable: añade cualquier empresa que quieras supervisar
🔗 Detector de señales cruzadas (scripts/cross-signal-detector.py)
Encuentra señales superpuestas en múltiples fuentes de datos:
- Superposición de empresas en datos de SEO, ventas y prospección saliente
- Detección de alineación vertical
- Correlación de grupos de palabras clave
- Recomendaciones con puntuación de confianza para acciones coordinadas
📧 Enviador de prospección en frío (scripts/cold-outbound-sender.py)
Envía correos electrónicos de prospección aprobados:
- Lee desde un archivo JSON de prospectos aprobados
- Límites diarios de envío (configurables)
- Seguimiento completo del historial de envíos
- Modo de simulación para pruebas
🔧 Auditoría de Inmediatamente (scripts/instantly-audit.py)
Obtiene datos de salud de la campaña desde la API v2 de Inmediatamente:
- Inventario de cuentas de envío y puntuaciones de calentamiento
- Rendimiento de la campaña (tasa de apertura, tasa de respuesta, tasa de respuesta positiva)
- Cálculos de capacidad (proyecciones conservadoras vs agresivas)
- Avisos: puntuaciones de calentamiento bajas, campañas de bajo rendimiento, bloqueos
Inicio rápido
1. Configurar variables de entorno
cp .env.example .env
# Fill in your API keys
2. Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt
3. Ejecutar el proceso de captación de prospectos
python3 scripts/lead-pipeline.py \
--titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
--industries "SaaS,Marketing" \
--company-size "11,50" \
--locations "United States" \
--campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
--volume 500 \
--dry-run
4. Audita tu cuenta de Inmediatamente
python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md
5. Supervisar a los competidores
python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md
6. Detectar señales cruzadas
python3 scripts/cross-signal-detector.py \
--data-dir ./data/agent-outputs \
--output cross-signals.json
Arquitectura
ICP Definition
│
▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
│
▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
│ │
▼ ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
│
▼
Weekly Intelligence Report
Estructura de archivos
outbound-engine/
├── README.md # This file
├── SKILL.md # Claude Code skill definition
├── .env.example # Environment variable template
├── requirements.txt # Python dependencies
├── scripts/
│ ├── lead-pipeline.py # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│ ├── instantly-audit.py # Instantly account health check
│ ├── competitive-monitor.py # Competitor tracking
│ ├── cross-signal-detector.py # Multi-source signal detection
│ └── cold-outbound-sender.py # Send approved outbound emails
└── references/
├── expert-panel.md # Default 10-expert scoring roster
├── copy-rules.md # Cold email copywriting rules
├── icp-template.md # ICP data collection template
└── instantly-rules.md # Instantly variable syntax & deliverability rules
Requisitos
- Python 3.9 o superior
- Claves de API: Apollo, LeadMagic, Instantly (consulte
.env.example) - Para el script de envío: una herramienta de envío de correo electrónico configurada (por ejemplo, la CLI
gogo SMTP) - Claude Code o un agente de programación de IA similar (para ejecutar el flujo de trabajo de SKILL.md)
Personalización
- ICP: Edite
references/icp-template.mdo proporcione parámetros en tiempo de ejecución - Panel de expertos: Sustituya los miembros del panel en
references/expert-panel.mdpor los de su sector - Competidores: Configure el diccionario
COMPETITORSencompetitive-monitor.py - Límites de envío: Ajuste
MAX_PER_DAYencold-outbound-sender.py - Fuentes de datos: Dirija
cross-signal-detector.pya sus propios directorios de datos
Licencia
MIT