# Análisis competitivo de YouTube > Analiza cualquier conjunto de canales de YouTube, encuentra vídeos atípicos con 2x+ por encima de la media y extrae patrones de títulos ganadores. Análisis competitivo basado en datos en cuestión de minutos. - Canonical: https://nanoskill.ai/es/skills/youtube-competitive-analysis-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/es/skills/youtube-competitive-analysis-skill.md - Author: ericosiu - Published: 2026-08-20T02:30:00.000Z - Updated: 2026-08-20T08:13:11.818Z - Language: es - Source type: github - Popularity signal: 2755 ## Sources - https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ## Install ```shell npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ``` ## About El análisis competitivo en YouTube es fundamental para creadores y especialistas en marketing que quieren crecer. Esta herramienta analiza cualquier conjunto de canales, identifica automáticamente vídeos atípicos con 2x+ veces la media de visualizaciones y extrae los patrones de títulos que hacen destacar a los ganadores, ofreciéndote una hoja de ruta para tu propia estrategia de contenido. A diferencia del seguimiento manual en hojas de cálculo, esta utilidad de Python separa el contenido de formato largo de los Shorts, calcula las medias por canal y saca a la luz formatos de presentación probados, todo en cuestión de segundos. Los conjuntos predefinidos de creadores para nichos de IA y negocios te permiten comparar al instante, mientras que las entradas personalizadas de canales y las exportaciones flexibles (consola, JSON, Google Sheets) se adaptan a cualquier flujo de trabajo. Tanto si eres un creador de contenido que aplica ingeniería inversa a la competencia, una agencia de marketing que prepara informes para clientes o un propietario de negocio que sigue las tendencias, la automatización semanal mediante cron garantiza que no te pierdas ningún cambio. Está construida sin dependencias externas, funciona con Python 3.8+ y utiliza la cuota gratuita de la API de YouTube, por lo que puedes empezar hoy mismo con una configuración mínima. ## Key features - **Análisis competitivo en tiempo real**: Obtén datos del canal e identifica al instante los vídeos que destacan, dándote una ventaja competitiva. - **Extracción de patrones ganadores**: Extrae patrones de títulos y palabras comunes de los vídeos atípicos para replicar formatos probados. - **Obtención de vídeos del canal**: Obtén automáticamente los vídeos recientes de cualquier conjunto de canales de YouTube. - **Opciones de exportación flexibles**: Envía los resultados a la consola, JSON o Google Sheets para una integración perfecta. - **Conjuntos de canales predefinidos**: Utiliza listas integradas de creadores de IA y negocios o personaliza las tuyas para un análisis específico. ## Use cases - **Analizar canales de la competencia**: Introduce cualquier identificador de YouTube para descubrir los vídeos con mejor rendimiento y las estrategias competitivas. - **Comparativa con creadores de IA**: Utiliza listas integradas de creadores de IA para un análisis competitivo rápido del nicho de la IA. - **Automatizar informes semanales**: Programa mediante cron para recibir la detección de valores atípicos y patrones actualizados cada semana. - **Exportar información a tu stack**: Envía a JSON o Google Sheets para alimentar con datos competitivos tus herramientas de informes. ## Result preview Obtén un informe de análisis competitivo basado en datos sobre contenido de YouTube de agentes de IA, con puntos de referencia por canal, valores atípicos de alto rendimiento y patrones de contenido ganadores generados por esta habilidad de agente. ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-1.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-2.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-3.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Paso 1: Instalar Añade la habilidad de análisis competitivo de YouTube a tu agente de IA. ![a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-1.png) ### Paso 2: Describir la tarea Describe los canales de YouTube o la tarea de análisis competitivo que quieras explorar. ![a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-2.png) ### Paso 3: Revisar el análisis Obtén un informe de análisis competitivo con vídeos atípicos y patrones de contenido ganadores. ![a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-3.png) ## Skill definition # Análisis competitivo de YouTube Descubre qué está funcionando realmente en YouTube. Analiza cualquier conjunto de canales, identifica vídeos atípicos (con más de 2x la media de visualizaciones) y extrae patrones de presentación de los ganadores. Sin trabajo manual en hojas de cálculo. Sin conjeturas. Inteligencia competitiva basada en datos en minutos. ## Qué hace 1. Recupera los vídeos recientes de cualquier canal o canales de YouTube 2. Separa el contenido de formato largo de los Shorts 3. Calcula las medias por canal 4. Marca los valores atípicos (vídeos con un rendimiento superior a 2x la media del canal) 5. Extrae patrones de títulos de los vídeos ganadores 6. Exporta a consola, JSON o Google Sheets ## Inicio rápido ```bash # Set your YouTube API key export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here" # Analyze specific channels python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT" # Use predefined channel sets python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AI creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # Business creator set python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # All channels # Export to JSON for programmatic use python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json # Custom lookback period python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60 ``` ## Configuración 1. Obtén una [clave de la API de datos de YouTube v3](https://console.cloud.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com) 2. Configúrala como variable de entorno: `export YOUTUBE_API_KEY="your-key"` 3. Instala las dependencias: `pip install -r requirements.txt` ## Salida ### Consola (predeterminado) ``` ================================================================================ AI Creators — LAST 30 DAYS ================================================================================ 📊 CHANNEL SUMMARY: Alex Hormozi | 2,400,000 subs | 12 videos (3.0/wk) | L: 8 S: 4 🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15): 4.2x | 1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025 2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=... 📦 TOP TITLE PATTERNS: 8x business 6x money 5x started ``` ### JSON Datos estructurados completos que incluyen todos los metadatos de los vídeos, puntuaciones y multiplicadores. ## Conjuntos de canales predefinidos **Creadores de IA:** Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman **Creadores de negocios:** Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million Edita los diccionarios de canales en `analyze.py` para personalizarlos. ## Interpretación de los resultados | Métrica | Qué significa | |--------|--------------| | **Multiplicador** | Cuántas veces por encima de la media del canal (2.0x = el doble de lo normal) | | **Umbral de valor atípico** | 2x la media. Vale la pena estudiar los vídeos que superan este umbral. | | **Patrones de títulos** | Palabras comunes en los títulos atípicos = formatos probados | | **Cadencia** | Vídeos por semana. Una cadencia más alta puede implicar medias por vídeo más bajas. | ## Formatos de presentación probados Según el análisis de valores atípicos, estos formatos de título superan consistentemente el rendimiento medio: **Formato largo:** - "X, explicado claramente" (explicador definitivo) - "X horas de Y en Z minutos" (valor condensado) - "La forma más perezosa de X" (promesa de bajo esfuerzo) - "Dame X minutos y haré Y" (promesa con límite de tiempo) - "X casos de uso INCREÍBLES para Y" (lista + palabra poderosa) **Shorts:** - "2024 vs 2025 X" (comparación de años) - "Malo Bueno Excelente X" (clasificación por niveles) - "Deja de hacer X, haz Y en su lugar" (contracorriente) ## Automatización semanal Ejecútalo semanalmente para detectar automáticamente nuevos valores atípicos: ```bash # Cron: every Sunday at 8am 0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json ``` ## Requisitos - Python 3.8+ - Clave de la API de datos de YouTube v3 - Sin dependencias externas de Python (usa solo la biblioteca estándar) ## Licencia MIT ## FAQ ### ¿Qué es esta herramienta de análisis competitivo de YouTube? Es una utilidad basada en Python que analiza cualquier canal de YouTube, marca los vídeos atípicos con un rendimiento superior a 2x la media y extrae patrones de títulos para revelar qué está funcionando. ### ¿Cómo funciona el análisis? Obtiene los vídeos recientes a través de la API de YouTube, calcula las medias por canal, marca cualquier vídeo con vistas 2x+ por encima de esa media como un valor atípico y cuenta la frecuencia de palabras en los títulos atípicos. ### ¿Qué necesito para ejecutarlo? Necesitas Python 3.8+, una clave de la API de datos de YouTube v3 y los canales que quieras analizar. ### ¿Es gratis? Sí, el código es de código abierto bajo licencia MIT. Solo necesitas una clave de la API de YouTube, que incluye una cuota diaria gratuita. ### ¿Puedo usar mi propia lista de canales? Sí, pasa identificadores personalizados con la opción --channels o edita los diccionarios en analyze.py para conjuntos permanentes. ### ¿Cómo interpreto el multiplicador de valores atípicos? Un multiplicador de 2.0 significa que el vídeo obtuvo el doble de las vistas promedio del canal. Multiplicadores más altos indican un rendimiento más fuerte.