ai-article Notes de semis Xiaohongshu (Correspondance d'image automatique)
Aperçu
L'assistant image-texte automatique est utilisé pour répondre « compte officiel automatique et semis », image-texte, rédaction et correspondance d'image. Il est adapté aux créateurs de contenu, aux opérations, aux techniciens et aux médias de contenu pour être appelé après avoir clarifié les objectifs commerciaux, le matériel de contenu ou les objets d'analyse. Il combine des entrées telles que le sujet, le thème de l'article, les mots-clés ou une demande en une phrase, organise le contexte clé et produit des résumés, des conclusions de diagnostic, des recommandations d'action et des livrables réutilisables pour une exécution, une révision ou une transmission faciles.
Quand l'utiliser
Scénarios applicables
- Les utilisateurs posent des questions comme « compte officiel automatique et semis » et ont besoin de décomposer rapidement les objectifs, de déterminer les points clés et de former des résultats exploitables.
- Les créateurs de contenu, les opérations, les techniciens et les médias de contenu doivent générer des résumés, des conclusions de diagnostic, des recommandations d'action et des livrables réutilisables autour de l'assistant image-texte automatique.
- Les utilisateurs ont préparé le ton, le sujet (thème de l'article, mots-clés ou demande en une phrase), le public cible et souhaitent les organiser en résultats d'analyse ou d'optimisation exploitables.
- Les utilisateurs ont besoin de convertir le matériel lié à l'assistant image-texte automatique en conclusions claires, priorités et étapes suivantes.
Comment appeler
Appelez directement l'API AI Skills via l'exécuteur Python exporté :
Exemples de commandes
Appel avec les paramètres requis
python3 scripts/run.py --params '{"topic":"Topic"}'
Description des paramètres
| Paramètre | Type | Requis | Défaut | Description |
|---|---|---|---|---|
tone | string | Non | practical | Ton ; valeurs facultatives : practical (pratique), story (histoire), expert (expert), lively (vivant) |
topic | string | Oui | - | Thème de l'article, mots-clés ou demande en une phrase |
audience | string | Non | - | Public cible |
keywords | string | Non | - | Mots-clés |
platform | string | Non | all | Plateforme de publication ; valeurs facultatives : toutes les plateformes (all), compte officiel (wechat), Xiaohongshu (xhs), blog (blog), Zhihu (zhihu) |
wordCount | integer | Non | 1600 | Nombre de mots |
imageCount | integer | Non | 3 | Nombre d'images dans le texte |
watermarkMode | string | Non | off | Filigrane ; valeurs facultatives : désactivé (off), filigrane léger de marque (brand), coin (corner), mosaïqué (tiled), les deux (both) |
watermarkText | string | Non | ai-skills.ai | Affiché après avoir sélectionné un filigrane, par défaut ai-skills.ai, peut être remplacé par le nom de la marque, le site ou le compte |
brandRequirements | string | Non | - | Exigences de la marque |
Pour une structure complète des paramètres lisible par machine, voir references/form-schema.json.
Référence des valeurs des paramètres
La compétence actuelle n'a pas de paramètres catégoriques nécessitant une recherche supplémentaire.
Formats d'entrée supportés
La compétence actuelle accepte directement les paramètres JSON et n'implique pas l'analyse des liens partagés.
Exemple de demande
Les paramètres d'exemple suivants peuvent être directement passés à scripts/run.py, et l'exécuteur les enverra à l'API AI Skills.
python3 scripts/run.py --params '{"topic":"Topic"}'
JSON --params équivalent :
{
"topic": "Topic"
}
Exemple de réponse
{
"success": true,
"data": {
"mode": "async",
"status": "completed",
"resultEnvelope": {
"status": "completed",
"title": "Auto Image-Text Generated",
"summary": "Generated article body, in-text images, and multi-ratio covers.",
"items": [
{
"id": "article",
"type": "markdown",
"title": "Article Body",
"artifactIds": [
"ai-skills-auto-image-article.md"
]
}
],
"artifacts": [
{
"id": "ai-skills-auto-image-article.md",
"name": "ai-skills-auto-image-article.md",
"relativePath": "ai-skills-auto-image-article.md",
"mimeType": "text/markdown",
"url": "/api/skill-artifacts/job_demo/file/ai-skills-auto-image-article.md"
},
{
"id": "content-01.webp",
"name": "content-01.webp",
"relativePath": "content-01.webp",
"mimeType": "image/webp",
"url": "/api/skill-artifacts/job_demo/file/content-01.webp"
}
],
"presentation": {
"mode": "single"
}
},
"zipUrl": "/api/skill-artifacts/job_demo/archive"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
Livrables
- Article complet en chinois avec images et texte : comprend le titre, la structure du corps, le contenu des paragraphes et un document Markdown publiable.
- Images de l'article et matériaux de couverture : support visuel pour les comptes officiels, les blogs ou les plateformes de contenu.
- Package de livraison téléchargeable : pratique pour transmettre le corps du texte et les images aux processus d'édition, de publication ou d'archivage.
Suggestions pour l'utilisation des résultats
- Vérifiez d'abord si le titre, l'ouverture et la structure des sections sont adaptés au public cible, puis déterminez si le corps convient à une publication directe.
- Les images et les couvertures améliorent la lisibilité et la possibilité de partage ; avant la publication, il est tout de même recommandé de faire les sélections finales en fonction du style de la marque.
- Si l'utilisateur a des exigences spécifiques pour les mots-clés, le public ou la plateforme, essayez de les spécifier clairement dans l'entrée.
Préparation avant exécution
AISKILLS_API_KEY: requis, pour les appels d'authentificationAISKILLS_TENANT_ID: par défautdefault