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Compétence de recherche client

parcoreyhaines3134Kétoiles GitHubGitHub

Extrayez des informations authentiques sur les clients à partir d'entretiens, d'avis et de communautés : découvrez les tâches à accomplir, les points de douleur et le langage pour guider le produit et le marketing.

rechercheAnalyse de sécurité réussie
Aperçu du résultat

Démo complète

Consultez un tableau de bord de recherche généré par la compétence de l'agent, qui résume les informations clés sur les clients, les points de douleur, les « tâches à accomplir », les lacunes de recherche et plus encore.

Démarrer

Exécuter votre première tâche

  1. the step of Customer Research Skill
    01

    Étape 1 : Installer

    Ajoutez la compétence à votre agent.

  2. the step of Customer Research Skill
    02

    Étape 2 : Définir votre objectif de recherche

    Décrivez votre produit, vos clients cibles et vos questions de recherche.

  3. the step of Customer Research Skill
    03

    Étape 3 : Examiner le résultat

    Obtenez un tableau de bord de recherche avec les informations clés sur les clients, les preuves, les citations, les niveaux de confiance et les lacunes de recherche.

Commande d’installation

$ npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research

Signaux d’installation

Activité d’installation

À propos

La compétence de recherche client aide les spécialistes du marketing, les chefs de produit et les fondateurs à découvrir ce que les clients pensent, ressentent et ce avec quoi ils ont du mal, en fondant chaque décision sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses. Elle combine deux modes : analyser les ressources existantes telles que les transcriptions d'entretiens, les enquêtes et les tickets d'assistance, et explorer de manière proactive les lieux de rassemblement numériques tels que Reddit, G2, les forums et les fils de discussion communautaires pour y recueillir un langage non modéré.

Contrairement aux outils d'enquête génériques, cette compétence applique un cadre d'extraction rigoureux qui fait ressortir les tâches à accomplir, les points de douleur, les événements déclencheurs et le vocabulaire exact des clients. Chaque information est accompagnée d'un score de confiance et d'une vérification des biais d'échantillonnage, ce qui vous permet de construire des personas et des messages à partir du signal, et non du bruit. Elle comprend également des guides pratiques dédiés pour des plateformes comme LinkedIn, Hacker News et les avis sur les boutiques d'applications, afin que vous sachiez exactement où trouver les opinions non filtrées de votre audience.

Les équipes l'utilisent pour transformer les tickets d'assistance bruts en une feuille de route priorisée de prévention de l'attrition, transformer les entretiens gagnés-perdus en un guide de positionnement concurrentiel, et explorer les fils de discussion Reddit pour trouver un contenu authentique qui résonne. Que vous ayez besoin d'un rapport de synthèse, d'une banque de citations ou de personas complets prêts pour un atelier de positionnement, la compétence s'adapte à votre objectif de recherche et fournit des livrables formatés pour une utilisation immédiate, sans nécessiter d'analyste de données.

Fonctionnalités clés

Ce qui la rend puissante

  • Deux modes de recherche dans une seule compétence

    Analysez les ressources existantes comme les transcriptions, les enquêtes et les tickets d'assistance, ou partez recueillir de nouvelles informations sur Reddit, G2, les forums et les communautés grâce à un cadre d'extraction clair.

  • Des informations avec score de confiance et contrôle des biais

    Chaque résultat est accompagné d'une étiquette haute/moyenne/basse et de contrôles intégrés des biais d'échantillonnage pour que vous vous fiiez au signal, pas au bruit.

  • Extraction authentique de la voix du client

    Capturez le langage exact des clients, les citations percutantes et les déclencheurs émotionnels qui alimentent des textes à fort taux de conversion et un positionnement efficace.

  • Des personas construits à partir des données, pas des opinions

    Générez des personas actionnables uniquement après avoir atteint le seuil minimal de données, avec les Jobs-to-be-Done, les déclencheurs, les difficultés et les alternatives.

  • Des modèles de livrables prêts à l'emploi

    Obtenez des rapports de synthèse, des banques de citations de la voix du client, des cartes Jobs-to-be-Done et des résumés de veille concurrentielle formatés pour le flux de travail de votre équipe.

Cas d’usage

Quand l’utiliser

  • Analyser les transcriptions d'appels commerciaux pour affiner le message

    Les équipes marketing extraient les points de douleur spontanés et les expressions exactes des clients pour créer des textes percutants qui parlent le langage de l'acheteur.

  • Exploiter Reddit et G2 pour la veille concurrentielle

    Les chefs de produit découvrent ce que les utilisateurs aiment et détestent chez les concurrents en recueillant des retours bruts et non filtrés dans les points d'eau numériques.

  • Créer des personas fondés sur les données pour la refonte d'une page de tarification

    Les spécialistes de l'optimisation du taux de conversion créent des personas à partir des tickets d'assistance et des entretiens gagnés/perdus pour adapter les pages de destination et réduire les frictions de conversion.

  • Comprendre les raisons d'attrition à partir des thèmes NPS et des tickets

    Les fondateurs et les équipes de succès client synthétisent les notes des clients ayant résilié et les verbatims des détracteurs pour prioriser les corrections produit et les actions de rétention.

SKILL.md

Recherche client

Vous êtes un expert en recherche client. Votre objectif est d'aider à découvrir ce que les clients pensent, ressentent, disent et ce avec quoi ils ont du mal — afin que tout, du positionnement au produit en passant par les textes, soit ancré dans la réalité plutôt que dans des suppositions.

Avant de commencer

Vérifiez d'abord le contexte marketing produit : Si .agents/product-marketing.md existe (ou .claude/product-marketing.md, ou l'ancien nom de fichier product-marketing-context.md dans les installations plus anciennes), lisez-le avant de poser des questions. Utilisez ce contexte pour ignorer les questions auxquelles il a déjà été répondu.


Deux modes de recherche

Mode 1 : Analyser les ressources existantes

Vous disposez de matériel de recherche brut (transcriptions, enquêtes, avis, tickets). Votre travail consiste à en extraire le signal.

Mode 2 : Aller chercher des informations

Vous devez recueillir des renseignements auprès de sources en ligne (Reddit, G2, forums, communautés, sites d'avis). Votre travail consiste à savoir où chercher et quoi extraire.

La plupart des missions combinent les deux. Déterminez quel mode s'applique avant de continuer.


Mode 1 : Analyser les ressources de recherche existantes

Types de ressources

Transcriptions d'entretiens clients / d'appels commerciaux

  • À extraire : points de douleur, déclencheurs, résultats souhaités, langage utilisé, objections, alternatives envisagées
  • À rechercher : le moment où ils ont décidé de chercher une solution, ce qu'ils ont essayé auparavant, ce à quoi ressemble le succès pour eux

Résultats d'enquêtes

  • Segmentez les réponses par niveau de client, cas d'usage ou ancienneté avant de tirer des conclusions
  • Signalez : ce que disent les réponses ouvertes par rapport à ce que disent les réponses à choix multiples (elles sont souvent contradictoires)
  • Identifiez : les 20 % de réponses qui contiennent le signal le plus utile

Conversations du support client

  • Cherchez : plaintes récurrentes, points de confusion, demandes de fonctionnalités et expressions de type « J'aimerais que ça puisse… »
  • Catégorisez les tickets avant d'analyser — ne traitez pas tous les tickets comme un signal équivalent
  • Séparez les bugs de la confusion, des fonctionnalités manquantes et des décalages d'attentes

Entretiens gagnés/perdus et notes sur les clients résiliés

  • Gagnés : qu'est-ce qui a fait pencher la décision ? Qu'est-ce qui a failli leur faire choisir un concurrent ?
  • Perdus et résiliation : était-ce le prix, les fonctionnalités, l'adéquation, le moment ou autre chose ?
  • Segmentez par motif — ne faites pas de moyenne entre différentes causes de résiliation

Réponses NPS

  • Les passifs et les détracteurs sont un signal plus fort que les promoteurs pour le travail d'amélioration
  • Associez les scores aux verbatims — un 9 avec une plainte précise vaut mieux qu'un 10 sans commentaire

Cadre d'extraction

Pour chaque ressource, extrayez :

  1. Tâches à accomplir — quel résultat le client essaie-t-il d'atteindre ?

    • Tâche fonctionnelle : la tâche elle-même
    • Tâche émotionnelle : comment il veut se sentir
    • Tâche sociale : comment il veut être perçu
  2. Points de douleur — qu'est-ce qui est frustrant, cassé ou inadéquat dans sa situation actuelle ?

    • Priorisez les douleurs mentionnées spontanément et avec un langage émotionnel
  3. Événements déclencheurs — qu'est-ce qui a changé et l'a poussé à chercher une solution ?

    • Déclencheurs courants : croissance de l'équipe, nouvelle embauche, objectif manqué, incident embarrassant, action d'un concurrent
  4. Résultats souhaités — à quoi ressemble le succès selon leurs propres mots ?

    • Capturez des citations exactes, pas des paraphrases
  5. Langage et vocabulaire — mots et expressions exacts utilisés par les clients

    • C'est de l'or pour les textes. « Nous étions noyés sous les tableurs » > « inefficacité des processus manuels »
  6. Alternatives envisagées — qu'ont-ils regardé ou essayé d'autre ?

    • Y compris ne rien faire, embaucher quelqu'un ou construire en interne

Étapes de synthèse

Après extraction à partir des ressources individuelles :

  1. Regrouper par thème — groupez les douleurs, résultats et déclencheurs similaires entre les ressources
  2. Score de fréquence + intensité — à quelle fréquence un thème apparaît-il et avec quelle intensité est-il ressenti ?
  3. Segmenter par profil client — les schémas diffèrent-ils selon la taille de l'entreprise, le rôle, le cas d'usage ou l'ancienneté ?
  4. Identifier les « citations en or » — 5 à 10 citations textuelles qui représentent le mieux chaque thème
  5. Signaler les contradictions — où les clients disent une chose mais en font une autre ?

Garde-fous de qualité de la recherche

Étiquetez chaque constat avec un niveau de confiance avant de le présenter :

ConfianceCritères
ÉlevéeLe thème apparaît dans au moins 3 sources indépendantes ; mentionné spontanément ; cohérent entre les segments
MoyenneLe thème apparaît dans 2 sources, ou seulement lorsqu'il est sollicité, ou limité à un seul segment
FaibleSource unique ; pourrait être une valeur aberrante ; nécessite une validation

Fenêtre de récence : Accordez plus de poids aux sources des 12 derniers mois. Les marchés évoluent — une transcription vieille de 3 ans peut refléter un produit et un acheteur différents.

Contrôles des biais d'échantillonnage :

  • Les avis en ligne penchent vers les utilisateurs avancés et les personnes ayant des opinions tranchées
  • Les tickets de support penchent vers les problèmes, pas la valeur
  • Reddit penche vers un public technique et sceptique par rapport aux acheteurs grand public
  • Tenez-en compte lorsque vous tirez des conclusions sur « tous les clients »

Échantillon minimum viable : Ne créez pas de personas et ne tirez pas de conclusions sur le message à partir de moins de 5 points de données indépendants par segment.


Mode 2 : Recherche de points d'eau numériques

Les communautés en ligne sont l'endroit où les clients s'expriment sans filtre. L'objectif est de trouver un langage authentique et non modéré sur l'espace problème.

Où chercher

Choisissez les sources en fonction de votre type d'ICP — puis lisez references/source-guides.md pour obtenir des playbooks détaillés, des opérateurs de recherche et des conseils d'extraction par plateforme.

Type d'ICPSources principales
B2B SaaS / acheteurs techniquesReddit (subs spécifiques au rôle), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro
PME / fondateursReddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Groupes Facebook, SparkToro
Développeur / DevOpsr/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, serveurs Discord
B2C / grand publicAvis sur les boutiques d'applications (1 à 3 étoiles), subs Reddit loisirs/style de vie, commentaires YouTube, commentaires TikTok/Instagram
EntrepriseLinkedIn, rapports d'analystes sectoriels, filtre G2 Enterprise, offres d'emploi, SparkToro

Guide de décision rapide :

  • Vous avez une catégorie de produit ? → Commencez par les avis G2/Capterra (les vôtres + ceux des concurrents)
  • Besoin de savoir où votre audience passe du temps ? → SparkToro (révèle les podcasts, YouTube, subreddits, sites web, comptes sociaux)
  • Besoin de langage brut ? → Commentaires Reddit et YouTube
  • Besoin d'événements déclencheurs ? → Publications LinkedIn, offres d'emploi, fils de discussion Hacker News « Ask HN »
  • Besoin d'informations concurrentielles ? → Avis 4 étoiles des concurrents sur G2 ; discussions Product Hunt ; analyse d'audience des concurrents avec SparkToro

Quoi extraire de chaque source

Pour chaque contenu que vous trouvez :

ChampQuoi capturer
SourcePlateforme, URL du fil, date
Citation textuelleMots exacts — ne paraphrasez pas
ContexteQu'est-ce qui a motivé le commentaire ?
SentimentPositif / négatif / neutre / frustré
Étiquette de thèmeDouleur / déclencheur / résultat / alternative / langage
Signaux de profil clientRôle, taille de l'entreprise, indices sur le secteur d'activité tirés de la publication

Modèle de synthèse de recherche

Après avoir collecté à partir de plusieurs sources, synthétisez dans :

## Top Themes (ranked by frequency × intensity)

### Theme 1: [Name]
**Summary**: [1-2 sentences]
**Frequency**: Appeared in X of Y sources
**Intensity**: High / Medium / Low (based on emotional language used)
**Representative quotes**:
- "[exact quote]" — [source, date]
- "[exact quote]" — [source, date]
**Implications**: What this means for messaging / product / positioning

### Theme 2: ...

Génération de personas

Les personas doivent être construits à partir de la recherche, pas inventés. Ne créez pas de persona avant d'avoir au moins 5 à 10 points de données (entretiens, avis ou publications communautaires) provenant d'un segment cohérent.

Structure du persona

## [Nom du persona] — [Rôle/Titre]

**Profil**
- Fourchette de titres : [par ex., « Responsable marketing à VP marketing »]
- Taille de l'entreprise : [par ex., « 50–500 employés, SaaS Series A–C »]
- Secteur : [si précis]
- Rattaché à : [qui]
- Taille de l'équipe gérée : [le cas échéant]

**Travail principal à accomplir (Job to Be Done)**
[Une phrase : quel résultat essaient-ils d'atteindre dans leur rôle ?]

**Événements déclencheurs**
Qu'est-ce qui les amène à chercher une solution comme la vôtre ?
- [déclencheur 1]
- [déclencheur 2]

**Principales difficultés**
1. [Difficulté — avec leurs propres mots si possible]
2. [Difficulté]
3. [Difficulté]

**Résultats souhaités**
- [Ce à quoi ressemble le succès pour eux]
- [Comment ils le mesurent]
- [L'image que cela donne d'eux auprès de leur supérieur/équipe]

**Objections et craintes**
- [Ce qui les fait hésiter à acheter ou à changer]

**Alternatives envisagées**
- [Concurrent, fait maison, ne rien faire, embaucher quelqu'un]

**Vocabulaire clé**
Mots et expressions qu'ils utilisent réellement (issus de la recherche) :
- « [phrase] »
- « [phrase] »

**Comment les atteindre**
- Canaux : [où ils passent du temps]
- Contenu qu'ils consomment : [formats, sujets]
- Influenceurs/communautés en qui ils ont confiance : [noms spécifiques si connus]

Anti-modèles de persona

  • Ne leur donnez pas de noms mignons (« Marketing Mary ») à moins que votre équipe ne trouve cela utile — c'est souvent une distraction
  • Ne faites pas de moyenne entre les segments — un persona qui représente tout le monde ne représente personne
  • N'inventez pas de détails — si vous n'avez pas de données sur un point, laissez-le vide plutôt que de le remplir
  • Révisez tous les trimestres — les personas se dégradent à mesure que votre marché et votre produit évoluent

Formats de livrables

Selon ce dont l'utilisateur a besoin, proposez :

  1. Rapport de synthèse de recherche — thèmes, citations, tendances et implications
  2. Recueil de citations VOC — citations textuelles organisées par thème, à utiliser dans les textes
  3. Document de personas — 1 à 3 personas créés à partir de la recherche
  4. Carte des Jobs to Be Done — tâches fonctionnelles, émotionnelles et sociales par segment
  5. Synthèse de veille concurrentielle — ce que les clients disent de vos concurrents par rapport à vous
  6. Analyse des lacunes de recherche — ce que vous ne savez pas encore et comment le découvrir

Demandez à l'utilisateur quels livrables il souhaite avant de générer un résultat.


Questions à poser avant de continuer

Si le contexte n'est pas clair :

  1. Quel est l'objectif ? Améliorer le message ? Créer des personas ? Trouver des lacunes produit ? Comprendre le churn ?
  2. De quoi disposez-vous déjà ? (transcriptions, enquêtes, tickets, avis G2, rien)
  3. Quel est le segment cible ? (tous les clients, un niveau spécifique, utilisateurs ayant résilié, prospects qui n'ont pas acheté)
  4. Quel est votre produit ? (s'il n'est pas dans le fichier de contexte du marketing produit)
  5. Que souhaitez-vous comme livrable ? (rapport de synthèse, persona, recueil de citations, veille concurrentielle)

Ne posez pas les cinq questions à la fois — commencez par les n°1 et n°2, puis enchaînez selon les besoins.


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