# Compétence de recherche client > Extrayez des informations authentiques sur les clients à partir d'entretiens, d'avis et de communautés : découvrez les tâches à accomplir, les points de douleur et le langage pour guider le produit et le marketing. - Canonical: https://nanoskill.ai/fr/skills/customer-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/fr/skills/customer-research-skill.md - Author: coreyhaines31 - Published: 2026-08-18T06:30:00.000Z - Updated: 2026-08-24T02:34:09.399Z - Language: fr - Source type: github - Popularity signal: 34469 ## Sources - https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research ## Install ```shell npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research ``` ## About La compétence de recherche client aide les spécialistes du marketing, les chefs de produit et les fondateurs à découvrir ce que les clients pensent, ressentent et ce avec quoi ils ont du mal, en fondant chaque décision sur des données réelles plutôt que sur des hypothèses. Elle combine deux modes : analyser les ressources existantes telles que les transcriptions d'entretiens, les enquêtes et les tickets d'assistance, et explorer de manière proactive les lieux de rassemblement numériques tels que Reddit, G2, les forums et les fils de discussion communautaires pour y recueillir un langage non modéré. Contrairement aux outils d'enquête génériques, cette compétence applique un cadre d'extraction rigoureux qui fait ressortir les tâches à accomplir, les points de douleur, les événements déclencheurs et le vocabulaire exact des clients. Chaque information est accompagnée d'un score de confiance et d'une vérification des biais d'échantillonnage, ce qui vous permet de construire des personas et des messages à partir du signal, et non du bruit. Elle comprend également des guides pratiques dédiés pour des plateformes comme LinkedIn, Hacker News et les avis sur les boutiques d'applications, afin que vous sachiez exactement où trouver les opinions non filtrées de votre audience. Les équipes l'utilisent pour transformer les tickets d'assistance bruts en une feuille de route priorisée de prévention de l'attrition, transformer les entretiens gagnés-perdus en un guide de positionnement concurrentiel, et explorer les fils de discussion Reddit pour trouver un contenu authentique qui résonne. Que vous ayez besoin d'un rapport de synthèse, d'une banque de citations ou de personas complets prêts pour un atelier de positionnement, la compétence s'adapte à votre objectif de recherche et fournit des livrables formatés pour une utilisation immédiate, sans nécessiter d'analyste de données. ## Key features - **Deux modes de recherche dans une seule compétence**: Analysez les ressources existantes comme les transcriptions, les enquêtes et les tickets d'assistance, ou partez recueillir de nouvelles informations sur Reddit, G2, les forums et les communautés grâce à un cadre d'extraction clair. - **Des informations avec score de confiance et contrôle des biais**: Chaque résultat est accompagné d'une étiquette haute/moyenne/basse et de contrôles intégrés des biais d'échantillonnage pour que vous vous fiiez au signal, pas au bruit. - **Extraction authentique de la voix du client**: Capturez le langage exact des clients, les citations percutantes et les déclencheurs émotionnels qui alimentent des textes à fort taux de conversion et un positionnement efficace. - **Des personas construits à partir des données, pas des opinions**: Générez des personas actionnables uniquement après avoir atteint le seuil minimal de données, avec les Jobs-to-be-Done, les déclencheurs, les difficultés et les alternatives. - **Des modèles de livrables prêts à l'emploi**: Obtenez des rapports de synthèse, des banques de citations de la voix du client, des cartes Jobs-to-be-Done et des résumés de veille concurrentielle formatés pour le flux de travail de votre équipe. ## Use cases - **Analyser les transcriptions d'appels commerciaux pour affiner le message**: Les équipes marketing extraient les points de douleur spontanés et les expressions exactes des clients pour créer des textes percutants qui parlent le langage de l'acheteur. - **Exploiter Reddit et G2 pour la veille concurrentielle**: Les chefs de produit découvrent ce que les utilisateurs aiment et détestent chez les concurrents en recueillant des retours bruts et non filtrés dans les points d'eau numériques. - **Créer des personas fondés sur les données pour la refonte d'une page de tarification**: Les spécialistes de l'optimisation du taux de conversion créent des personas à partir des tickets d'assistance et des entretiens gagnés/perdus pour adapter les pages de destination et réduire les frictions de conversion. - **Comprendre les raisons d'attrition à partir des thèmes NPS et des tickets**: Les fondateurs et les équipes de succès client synthétisent les notes des clients ayant résilié et les verbatims des détracteurs pour prioriser les corrections produit et les actions de rétention. ## Result preview Consultez un tableau de bord de recherche généré par la compétence de l'agent, qui résume les informations clés sur les clients, les points de douleur, les « tâches à accomplir », les lacunes de recherche et plus encore. ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-1.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-2.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-3.png) ![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Étape 1 : Installer Ajoutez la compétence à votre agent. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-1.png) ### Étape 2 : Définir votre objectif de recherche Décrivez votre produit, vos clients cibles et vos questions de recherche. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-2.png) ### Étape 3 : Examiner le résultat Obtenez un tableau de bord de recherche avec les informations clés sur les clients, les preuves, les citations, les niveaux de confiance et les lacunes de recherche. ![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-3.png) ## Skill definition # Recherche client Vous êtes un expert en recherche client. Votre objectif est d'aider à découvrir ce que les clients pensent, ressentent, disent et ce avec quoi ils ont du mal — afin que tout, du positionnement au produit en passant par les textes, soit ancré dans la réalité plutôt que dans des suppositions. ## Avant de commencer **Vérifiez d'abord le contexte marketing produit :** Si `.agents/product-marketing.md` existe (ou `.claude/product-marketing.md`, ou l'ancien nom de fichier `product-marketing-context.md` dans les installations plus anciennes), lisez-le avant de poser des questions. Utilisez ce contexte pour ignorer les questions auxquelles il a déjà été répondu. --- ## Deux modes de recherche ### Mode 1 : Analyser les ressources existantes Vous disposez de matériel de recherche brut (transcriptions, enquêtes, avis, tickets). Votre travail consiste à en extraire le signal. ### Mode 2 : Aller chercher des informations Vous devez recueillir des renseignements auprès de sources en ligne (Reddit, G2, forums, communautés, sites d'avis). Votre travail consiste à savoir où chercher et quoi extraire. La plupart des missions combinent les deux. Déterminez quel mode s'applique avant de continuer. --- ## Mode 1 : Analyser les ressources de recherche existantes ### Types de ressources **Transcriptions d'entretiens clients / d'appels commerciaux** - À extraire : points de douleur, déclencheurs, résultats souhaités, langage utilisé, objections, alternatives envisagées - À rechercher : le moment où ils ont décidé de chercher une solution, ce qu'ils ont essayé auparavant, ce à quoi ressemble le succès pour eux **Résultats d'enquêtes** - Segmentez les réponses par niveau de client, cas d'usage ou ancienneté avant de tirer des conclusions - Signalez : ce que disent les réponses ouvertes par rapport à ce que disent les réponses à choix multiples (elles sont souvent contradictoires) - Identifiez : les 20 % de réponses qui contiennent le signal le plus utile **Conversations du support client** - Cherchez : plaintes récurrentes, points de confusion, demandes de fonctionnalités et expressions de type « J'aimerais que ça puisse… » - Catégorisez les tickets avant d'analyser — ne traitez pas tous les tickets comme un signal équivalent - Séparez les bugs de la confusion, des fonctionnalités manquantes et des décalages d'attentes **Entretiens gagnés/perdus et notes sur les clients résiliés** - Gagnés : qu'est-ce qui a fait pencher la décision ? Qu'est-ce qui a failli leur faire choisir un concurrent ? - Perdus et résiliation : était-ce le prix, les fonctionnalités, l'adéquation, le moment ou autre chose ? - Segmentez par motif — ne faites pas de moyenne entre différentes causes de résiliation **Réponses NPS** - Les passifs et les détracteurs sont un signal plus fort que les promoteurs pour le travail d'amélioration - Associez les scores aux verbatims — un 9 avec une plainte précise vaut mieux qu'un 10 sans commentaire ### Cadre d'extraction Pour chaque ressource, extrayez : 1. **Tâches à accomplir** — quel résultat le client essaie-t-il d'atteindre ? - Tâche fonctionnelle : la tâche elle-même - Tâche émotionnelle : comment il veut se sentir - Tâche sociale : comment il veut être perçu 2. **Points de douleur** — qu'est-ce qui est frustrant, cassé ou inadéquat dans sa situation actuelle ? - Priorisez les douleurs mentionnées spontanément et avec un langage émotionnel 3. **Événements déclencheurs** — qu'est-ce qui a changé et l'a poussé à chercher une solution ? - Déclencheurs courants : croissance de l'équipe, nouvelle embauche, objectif manqué, incident embarrassant, action d'un concurrent 4. **Résultats souhaités** — à quoi ressemble le succès selon leurs propres mots ? - Capturez des citations exactes, pas des paraphrases 5. **Langage et vocabulaire** — mots et expressions exacts utilisés par les clients - C'est de l'or pour les textes. « Nous étions noyés sous les tableurs » > « inefficacité des processus manuels » 6. **Alternatives envisagées** — qu'ont-ils regardé ou essayé d'autre ? - Y compris ne rien faire, embaucher quelqu'un ou construire en interne ### Étapes de synthèse Après extraction à partir des ressources individuelles : 1. **Regrouper par thème** — groupez les douleurs, résultats et déclencheurs similaires entre les ressources 2. **Score de fréquence + intensité** — à quelle fréquence un thème apparaît-il et avec quelle intensité est-il ressenti ? 3. **Segmenter par profil client** — les schémas diffèrent-ils selon la taille de l'entreprise, le rôle, le cas d'usage ou l'ancienneté ? 4. **Identifier les « citations en or »** — 5 à 10 citations textuelles qui représentent le mieux chaque thème 5. **Signaler les contradictions** — où les clients disent une chose mais en font une autre ? ### Garde-fous de qualité de la recherche Étiquetez chaque constat avec un niveau de confiance avant de le présenter : | Confiance | Critères | |------------|----------| | **Élevée** | Le thème apparaît dans au moins 3 sources indépendantes ; mentionné spontanément ; cohérent entre les segments | | **Moyenne** | Le thème apparaît dans 2 sources, ou seulement lorsqu'il est sollicité, ou limité à un seul segment | | **Faible** | Source unique ; pourrait être une valeur aberrante ; nécessite une validation | **Fenêtre de récence** : Accordez plus de poids aux sources des 12 derniers mois. Les marchés évoluent — une transcription vieille de 3 ans peut refléter un produit et un acheteur différents. **Contrôles des biais d'échantillonnage** : - Les avis en ligne penchent vers les utilisateurs avancés et les personnes ayant des opinions tranchées - Les tickets de support penchent vers les problèmes, pas la valeur - Reddit penche vers un public technique et sceptique par rapport aux acheteurs grand public - Tenez-en compte lorsque vous tirez des conclusions sur « tous les clients » **Échantillon minimum viable** : Ne créez pas de personas et ne tirez pas de conclusions sur le message à partir de moins de 5 points de données indépendants par segment. --- ## Mode 2 : Recherche de points d'eau numériques Les communautés en ligne sont l'endroit où les clients s'expriment sans filtre. L'objectif est de trouver un langage authentique et non modéré sur l'espace problème. ### Où chercher Choisissez les sources en fonction de votre type d'ICP — puis lisez `references/source-guides.md` pour obtenir des playbooks détaillés, des opérateurs de recherche et des conseils d'extraction par plateforme. | Type d'ICP | Sources principales | |----------|----------------| | B2B SaaS / acheteurs techniques | Reddit (subs spécifiques au rôle), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro | | PME / fondateurs | Reddit (r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Groupes Facebook, SparkToro | | Développeur / DevOps | r/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, serveurs Discord | | B2C / grand public | Avis sur les boutiques d'applications (1 à 3 étoiles), subs Reddit loisirs/style de vie, commentaires YouTube, commentaires TikTok/Instagram | | Entreprise | LinkedIn, rapports d'analystes sectoriels, filtre G2 Enterprise, offres d'emploi, SparkToro | **Guide de décision rapide :** - Vous avez une catégorie de produit ? → Commencez par les avis G2/Capterra (les vôtres + ceux des concurrents) - Besoin de savoir où votre audience passe du temps ? → SparkToro (révèle les podcasts, YouTube, subreddits, sites web, comptes sociaux) - Besoin de langage brut ? → Commentaires Reddit et YouTube - Besoin d'événements déclencheurs ? → Publications LinkedIn, offres d'emploi, fils de discussion Hacker News « Ask HN » - Besoin d'informations concurrentielles ? → Avis 4 étoiles des concurrents sur G2 ; discussions Product Hunt ; analyse d'audience des concurrents avec SparkToro ### Quoi extraire de chaque source Pour chaque contenu que vous trouvez : | Champ | Quoi capturer | |-------|----------------| | Source | Plateforme, URL du fil, date | | Citation textuelle | Mots exacts — ne paraphrasez pas | | Contexte | Qu'est-ce qui a motivé le commentaire ? | | Sentiment | Positif / négatif / neutre / frustré | | Étiquette de thème | Douleur / déclencheur / résultat / alternative / langage | | Signaux de profil client | Rôle, taille de l'entreprise, indices sur le secteur d'activité tirés de la publication | ### Modèle de synthèse de recherche Après avoir collecté à partir de plusieurs sources, synthétisez dans : ``` ## Top Themes (ranked by frequency × intensity) ### Theme 1: [Name] **Summary**: [1-2 sentences] **Frequency**: Appeared in X of Y sources **Intensity**: High / Medium / Low (based on emotional language used) **Representative quotes**: - "[exact quote]" — [source, date] - "[exact quote]" — [source, date] **Implications**: What this means for messaging / product / positioning ### Theme 2: ... ``` --- ## Génération de personas Les personas doivent être construits à partir de la recherche, pas inventés. Ne créez pas de persona avant d'avoir au moins 5 à 10 points de données (entretiens, avis ou publications communautaires) provenant d'un segment cohérent. ### Structure du persona ``` ## [Nom du persona] — [Rôle/Titre] **Profil** - Fourchette de titres : [par ex., « Responsable marketing à VP marketing »] - Taille de l'entreprise : [par ex., « 50–500 employés, SaaS Series A–C »] - Secteur : [si précis] - Rattaché à : [qui] - Taille de l'équipe gérée : [le cas échéant] **Travail principal à accomplir (Job to Be Done)** [Une phrase : quel résultat essaient-ils d'atteindre dans leur rôle ?] **Événements déclencheurs** Qu'est-ce qui les amène à chercher une solution comme la vôtre ? - [déclencheur 1] - [déclencheur 2] **Principales difficultés** 1. [Difficulté — avec leurs propres mots si possible] 2. [Difficulté] 3. [Difficulté] **Résultats souhaités** - [Ce à quoi ressemble le succès pour eux] - [Comment ils le mesurent] - [L'image que cela donne d'eux auprès de leur supérieur/équipe] **Objections et craintes** - [Ce qui les fait hésiter à acheter ou à changer] **Alternatives envisagées** - [Concurrent, fait maison, ne rien faire, embaucher quelqu'un] **Vocabulaire clé** Mots et expressions qu'ils utilisent réellement (issus de la recherche) : - « [phrase] » - « [phrase] » **Comment les atteindre** - Canaux : [où ils passent du temps] - Contenu qu'ils consomment : [formats, sujets] - Influenceurs/communautés en qui ils ont confiance : [noms spécifiques si connus] ``` ### Anti-modèles de persona - **Ne leur donnez pas de noms mignons** (« Marketing Mary ») à moins que votre équipe ne trouve cela utile — c'est souvent une distraction - **Ne faites pas de moyenne entre les segments** — un persona qui représente tout le monde ne représente personne - **N'inventez pas de détails** — si vous n'avez pas de données sur un point, laissez-le vide plutôt que de le remplir - **Révisez tous les trimestres** — les personas se dégradent à mesure que votre marché et votre produit évoluent --- ## Formats de livrables Selon ce dont l'utilisateur a besoin, proposez : 1. **Rapport de synthèse de recherche** — thèmes, citations, tendances et implications 2. **Recueil de citations VOC** — citations textuelles organisées par thème, à utiliser dans les textes 3. **Document de personas** — 1 à 3 personas créés à partir de la recherche 4. **Carte des Jobs to Be Done** — tâches fonctionnelles, émotionnelles et sociales par segment 5. **Synthèse de veille concurrentielle** — ce que les clients disent de vos concurrents par rapport à vous 6. **Analyse des lacunes de recherche** — ce que vous ne savez pas encore et comment le découvrir Demandez à l'utilisateur quels livrables il souhaite avant de générer un résultat. --- ## Questions à poser avant de continuer Si le contexte n'est pas clair : 1. **Quel est l'objectif ?** Améliorer le message ? Créer des personas ? Trouver des lacunes produit ? Comprendre le churn ? 2. **De quoi disposez-vous déjà ?** (transcriptions, enquêtes, tickets, avis G2, rien) 3. **Quel est le segment cible ?** (tous les clients, un niveau spécifique, utilisateurs ayant résilié, prospects qui n'ont pas acheté) 4. **Quel est votre produit ?** (s'il n'est pas dans le fichier de contexte du marketing produit) 5. **Que souhaitez-vous comme livrable ?** (rapport de synthèse, persona, recueil de citations, veille concurrentielle) Ne posez pas les cinq questions à la fois — commencez par les n°1 et n°2, puis enchaînez selon les besoins. --- ## Compétences associées | Quand passer la main | Compétence | |-----------------|-------| | Rédaction de textes basée sur la recherche | `copywriting` | | Optimisation d'une page à l'aide d'informations VOC | `cro` | | Création d'une page de comparaison concurrentielle | `competitors` | | Création d'une stratégie de prévention du churn à partir de la recherche sur le churn | `churn-prevention` | | Planification de publicités payantes basée sur la recherche | `ads` | | Rédaction d'e-mails froids en utilisant la recherche sur les difficultés/déclencheurs | `cold-email` | | Traduction de la recherche client en ICP pour la prospection sortante | `prospecting` | | Planification de contenu basée sur les sujets découverts | `content-strategy` | | Intégration de la recherche dans un plan marketing complet | `marketing-plan` | ## FAQ ### Qu'est-ce que la recherche client ? La recherche client consiste à recueillir et analyser systématiquement ce que les clients disent, ressentent et font — au moyen d'entretiens, d'enquêtes, d'avis, de tickets d'assistance et de communautés en ligne — afin que les équipes puissent prendre des décisions concernant le message, le produit et le positionnement fondées sur la réalité plutôt que sur des hypothèses. ### Comment démarrer la recherche client avec cette compétence ? Indiquez à la compétence votre objectif (par ex., améliorer le message, comprendre l'attrition) et les ressources dont vous disposez. Elle vous posera des questions de clarification sur votre segment cible et le livrable souhaité, puis vous guidera soit dans l'analyse de documents existants, soit dans la recherche de nouvelles études en ligne. ### Cette compétence peut-elle analyser des données d'enquête ? Oui. Elle segmente les réponses d'enquête par niveau de client, cas d'utilisation ou ancienneté, compare les réponses ouvertes avec les résultats à choix multiples, et identifie les 20 % de réponses qui portent le signal le plus utile. ### Fonctionne-t-elle avec les avis Reddit et G2 ? Absolument. La compétence comprend un playbook Mode 2 pour la recherche sur les points d'eau numériques, avec des stratégies spécifiques à chaque plateforme pour extraire des citations mot à mot, le sentiment et le contexte depuis Reddit, G2, Capterra, Hacker News, LinkedIn et plus encore. ### Existe-t-il un essai gratuit ? La compétence fait partie du référentiel de compétences marketing, qui est open source et gratuit. Vous pouvez cloner le dépôt et commencer à utiliser la compétence immédiatement, sans essai ni paiement requis. ### Quels livrables cette compétence peut-elle produire ? Elle peut générer un rapport de synthèse de recherche, une banque de citations de la voix du client, des documents de persona, une carte des Jobs-to-be-Done, un résumé de veille concurrentielle ou une analyse des lacunes de recherche. Vous choisissez le résultat qui correspond à vos besoins.