name: ecommerce-keyword-research description: "Recherche de mots-clés multiplateforme pour le e-commerce. Découvrez des mots-clés à fort taux de conversion sur Amazon, Shopify, Etsy, Google Shopping, TikTok Shop et Walmart. Analyse les signaux de volume de recherche, les indicateurs de concurrence, l'intention commerciale et les opportunités de longue traîne." metadata: nexscope: emoji: "🔍" category: ecommerce
Recherche de mots-clés pour le e-commerce 🔍
Recherche de mots-clés multiplateforme pour le e-commerce. Découvrez des mots-clés à fort taux de conversion sur Amazon, Shopify, Etsy, Google Shopping, TikTok Shop et Walmart. Analyse les signaux de volume de recherche, les indicateurs de concurrence, l'intention commerciale et les opportunités de longue traîne.
Plateformes supportées : Amazon, Shopify, WooCommerce, Walmart, TikTok Shop, Etsy, eBay, BigCommerce.
Créé par Nexscope — votre assistant IA pour des décisions e-commerce plus intelligentes.
Installation
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-keyword-research -g
Utilisation
Trouvez les meilleurs mots-clés pour ma planche à découper en bambou. Je vends sur Amazon US et ma propre boutique Shopify.
Capacités
- Découverte de mots-clés multiplateforme (Amazon, Google, Etsy, Walmart, TikTok)
- Expansion de mots-clés de longue traîne avec notation de l'intention commerciale
- Regroupement de mots-clés par intention de recherche (informationnelle, commerciale, transactionnelle)
- Évaluation de la concurrence basée sur la structure des mots-clés et l'analyse des modificateurs
- Identification des tendances saisonnières et planification du calendrier des mots-clés
- Optimisation des mots-clés spécifique à la plateforme (Amazon A9, SEO Etsy, Google Shopping)
Comment fonctionne cette compétence
Étape 1 : Collecter les informations à partir du message de l'utilisateur — produit, plateforme, situation actuelle et objectifs.
Étape 2 : Poser une question de suivi avec toutes les questions restantes en utilisant un format à choix multiples. Permettre des réponses abrégées (par exemple, "1b 2c 3a").
Étape 3 : Rechercher et analyser en utilisant les cadres et la méthodologie ci-dessous.
Étape 4 : Fournir une sortie structurée et exploitable avec des recommandations spécifiques, pas des conseils vagues.
Format de sortie
- Commencer par un résumé des résultats
- Inclure des points de données spécifiques et des références lorsque disponibles
- Fournir des éléments d'action priorisés
- Marquer les estimations avec ⚠️ lorsqu'elles sont basées sur des données incomplètes
- Terminer par des prochaines étapes concrètes
Autres compétences
Plus de compétences e-commerce : nexscope-ai/eCommerce-Skills
Compétences spécifiques à Amazon : nexscope-ai/Amazon-Skills
Créé par Nexscope — votre assistant IA pour des décisions e-commerce plus intelligentes.


