Keterampilan Agen Riset
Bantu agen AI Anda mencari makalah, melacak blog, membangun basis pengetahuan, memeriksa data pasar prediksi, dan membantu penulisan riset.
Apa yang Dilakukan
Keterampilan Agen Riset adalah kotak peralatan riset untuk agen AI.
Dengan kata sederhana, ini membantu agen Anda melakukan pekerjaan riset dengan lebih sistematis.
Alih-alih meminta AI untuk mencari dan merangkum secara acak, keterampilan ini memberinya serangkaian alur kerja riset. Ini dapat mencari makalah akademis, memantau blog, mengorganisir pengetahuan ke dalam catatan markdown, memeriksa probabilitas pasar, dan mendukung penulisan riset panjang.
Mengapa Ini Berguna
Kebanyakan orang menggunakan riset AI seperti ini:
Cari topik ini → rangkum → lupakan semuanya lain kali
Keterampilan ini membantu agen bekerja lebih seperti ini:
Temukan sumber → atur catatan → bandingkan ide → simpan pengetahuan berguna → gunakan kembali nanti
Itu membuatnya berguna bagi siapa pun yang perlu memahami suatu topik secara mendalam seiring waktu.
Kemampuan Riset yang Termasuk
Paket keterampilan ini mencakup beberapa sub-keterampilan.
1. Riset arXiv
Cari makalah akademis dari arXiv.
Cocok untuk:
- Menemukan makalah AI / ML
- Mencari makalah berdasarkan kata kunci
- Mencari berdasarkan penulis
- Mencari ID makalah arXiv tertentu
- Membaca abstrak
- Menemukan karya akademis terkait
Contoh kasus penggunaan:
Temukan makalah terbaru tentang agen AI dan penggunaan alat.
Cari makalah arXiv tentang pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia.
Temukan makalah oleh Andrej Karpathy.
2. Pemantau Blog
Lacak blog, umpan RSS, dan artikel baru.
Cocok untuk:
- Mengikuti blog teknik
- Melacak pembaruan perusahaan AI
- Memantau blog pesaing
- Memantau laboratorium riset
- Mengumpulkan tautan artikel baru
- Menandai artikel sebagai sudah dibaca atau belum
Contoh kasus penggunaan:
Lacak kiriman baru dari blog OpenAI dan blog Anthropic.
Tampilkan artikel yang belum dibaca dari blog yang saya ikuti.
Pindai blog yang saya lacak dan daftarkan apa yang baru.
3. Wiki LLM
Bangun basis pengetahuan markdown jangka panjang.
Ini seperti memberikan agen Anda sebuah buku catatan riset.
Ini dapat menyimpan sumber penting, membuat halaman topik, menghubungkan ide terkait, dan menjaga semuanya terorganisir sebagai file markdown.
Cocok untuk:
- Membangun wiki riset pribadi
- Mengorganisir makalah AI
- Membuat database riset startup
- Melacak pesaing
- Mengubah catatan tersebar menjadi pengetahuan terstruktur
- Membangun basis pengetahuan ala Obsidian
Contoh kasus penggunaan:
Buat wiki untuk riset generasi video AI.
Tambahkan artikel ini ke basis pengetahuan saya dan rangkum ide-ide kuncinya.
Apa yang sudah diketahui wiki saya tentang agen AI?
4. Riset Polymarket
Kueri data pasar prediksi publik dari Polymarket.
Cocok untuk:
- Memeriksa probabilitas tersirat pasar
- Mencari pasar prediksi publik
- Melihat seberapa besar kemungkinan trader menganggap suatu peristiwa
- Melacak perubahan sentimen pasar
- Membaca data harga dan volume
Contoh kasus penggunaan:
Apa pendapat Polymarket tentang peristiwa ini?
Temukan pasar prediksi terkait pemilihan AS.
Tampilkan probabilitas saat ini dan volume perdagangan untuk pasar ini.
Catatan penting:
Keterampilan ini bersifat baca-saja. Ini dapat mengkueri data pasar publik, tetapi tidak melakukan perdagangan.
5. Penulisan Makalah Riset
Bantu penulisan makalah riset akademis atau teknis.
Cocok untuk:
- Tinjauan literatur
- Perencanaan eksperimen
- Struktur makalah
- Penulisan abstrak
- Penulisan karya terkait
- Pembingkaian riset
- Tinjauan diri ala peninjau
- Persiapan pengiriman
Contoh kasus penggunaan:
Bantu saya mengubah eksperimen ini menjadi kerangka makalah riset.
Tulis bagian karya terkait berdasarkan makalah-makalah ini.
Tinjau draf makalah ini seperti peninjau NeurIPS.
Paling Cocok Untuk
Keterampilan ini paling cocok untuk orang yang sering perlu meriset, membandingkan, melacak, atau menulis tentang topik yang kompleks.
Ini sangat berguna untuk:
- Peneliti AI
- Peretas indie yang melakukan riset pasar
- Peneliti SEO
- Pemasar pertumbuhan
- Peneliti konten
- Pendiri startup
- Pelajar
- Penulis teknis
- Orang yang membangun basis pengetahuan pribadi
Kasus Penggunaan Umum
Riset Akademis
Gunakan untuk mencari makalah, membaca abstrak, membandingkan metode, dan membangun tinjauan literatur.
Temukan 10 makalah terbaru tentang generasi teraugmentasi pengambilan dan rangkum arah utamanya.
Riset Pasar
Gunakan untuk melacak blog, pesaing, sinyal publik, dan pasar prediksi.
Pantau blog pesaing dan rangkum pembaruan produk penting.
Manajemen Pengetahuan
Gunakan untuk mengubah artikel, makalah, dan catatan yang tersebar menjadi wiki markdown terstruktur.
Buat basis pengetahuan tentang SEO AI dan atur catatan saya ke dalam topik-topik.
Dukungan Penulisan
Gunakan untuk membantu menyusun artikel riset panjang, whitepaper, laporan, atau makalah akademis.
Bantu saya menulis laporan riset tentang keterampilan agen AI.
Bagaimana Pemula Dapat Memahaminya
Anggaplah keterampilan ini sebagai asisten riset dengan lima pekerjaan:
| Pekerjaan | Artinya |
|---|---|
| Pencari Makalah | Menemukan makalah akademis |
| Pelacak Blog | Memantau blog dan umpan RSS |
| Pustakawan Pengetahuan | Mengorganisir catatan ke dalam wiki markdown |
| Pembaca Sinyal Pasar | Membaca data pasar prediksi |
| Penulis Riset | Membantu menulis makalah riset terstruktur |
Masalah Apa yang Dipecahkan
Tanpa keterampilan ini, riset AI bisa menjadi berantakan.
Anda mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, lalu konteksnya menghilang.
Dengan keterampilan ini, agen memiliki alur kerja riset yang lebih baik:
- Temukan sumber yang berguna
- Ekstrak informasi berguna
- Simpan pengetahuan penting
- Hubungkan ide terkait
- Gunakan kembali riset sebelumnya nanti
- Bantu ubah temuan menjadi laporan atau makalah
Contoh Alur Kerja
Alur kerja riset yang khas bisa terlihat seperti ini:
- Cari arXiv untuk makalah agen AI terbaru
- Pilih makalah yang paling relevan
- Simpan temuan kunci ke dalam Wiki LLM
- Lacak blog terkait untuk pembaruan mendatang
- Bandingkan metode yang berbeda
- Tulis ringkasan riset
Contoh Ramah Pemula
Contoh 1: Riset topik baru
Riset agen AI untuk SEO. Temukan makalah, kiriman blog yang berguna, dan atur ide-ide kuncinya.
Contoh 2: Lacak sebuah industri
Lacak blog perusahaan AI besar dan beri tahu saya ketika ada pembaruan baru.
Contoh 3: Bangun basis pengetahuan
Buat wiki markdown untuk catatan riset pertumbuhan AI saya.
Contoh 4: Tulis laporan
Bantu saya menulis laporan terstruktur tentang keadaan terkini generasi video AI.
Contoh 5: Temukan dukungan akademis
Temukan makalah yang mendukung klaim bahwa agen yang menggunakan alat meningkatkan penyelesaian tugas.
Persyaratan
Beberapa sub-keterampilan bekerja dengan API web sederhana dan tidak memerlukan kunci API.
Beberapa fitur mungkin memerlukan alat baris perintah, file lokal, atau pengaturan tambahan tergantung bagaimana Anda menggunakannya.
Bagi kebanyakan pemula, cara termudah untuk memulai adalah:
npx skills add https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/skills/research
Lalu minta agen untuk menggunakan keterampilan riset untuk tugas tertentu.
Perintah Bagus untuk Dicoba
Gunakan keterampilan riset untuk menemukan makalah terbaru tentang agen AI.
Gunakan keterampilan riset untuk membuat ringkasan ramah pemula tentang topik ini.
Gunakan keterampilan riset untuk membangun basis pengetahuan markdown kecil dari tautan-tautan ini.
Gunakan keterampilan riset untuk membandingkan ketiga makalah ini.
Gunakan keterampilan riset untuk memantau blog-blog ini dan merangkum pembaruan baru.
Batasan
- Ini masih memerlukan perintah yang baik dari pengguna.
- Kualitas riset bergantung pada kualitas sumber.
- Beberapa alur kerja memerlukan alat baris perintah.
- Mungkin memerlukan pengaturan ekstra untuk pelacakan blog atau manajemen wiki lokal.
- Ini tidak secara otomatis menjamin kebenaran. Klaim penting tetap perlu pengecekan sumber.
- Dukungan Polymarket bersifat baca-saja dan tidak dapat melakukan perdagangan.
Deskripsi Sederhana Terbaik
Keterampilan Agen Riset mengubah agen AI menjadi asisten riset yang lebih terorganisir.
Ini dapat menemukan makalah, melacak sumber berguna, membangun basis pengetahuan markdown, memeriksa sinyal pasar publik, dan membantu mengubah riset menjadi tulisan terstruktur.