Pemanusia
Sebuah keterampilan untuk Kode Claude dan KodeTerbuka yang menghilangkan tanda-tanda tulisan hasil AI dari teks, membuatnya terdengar lebih alami dan manusiawi.
Instalasi
Kode Claude
Clone langsung ke direktori keterampilan Kode Claude:
mkdir -p ~/.claude/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.claude/skills/humanizer
Atau salin file keterampilan secara manual jika Anda sudah memiliki repo ini ter-clone:
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer/
KodeTerbuka
Clone langsung ke direktori keterampilan KodeTerbuka:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
git clone https://github.com/blader/humanizer.git ~/.config/opencode/skills/humanizer
Atau salin file keterampilan secara manual jika Anda sudah memiliki repo ini ter-clone:
mkdir -p ~/.config/opencode/skills/humanizer
cp SKILL.md ~/.config/opencode/skills/humanizer/
Catatan: KodeTerbuka juga memindai
~/.claude/skills/untuk kompatibilitas, jadi jika Anda menggunakan kedua alat, satu clone ke~/.claude/skills/humanizer/sudah cukup.
Penggunaan
Kode Claude
/humanizer
[tempel teks Anda di sini]
KodeTerbuka
/humanizer
[tempel teks Anda di sini]
Atau minta model untuk memanusiakan teks langsung di salah satu alat:
Tolong manusiaikan teks ini: [teks Anda]
Kalibrasi Suara
Untuk mencocokkan gaya penulisan pribadi Anda, berikan sampel tulisan Anda sendiri:
/humanizer
Ini sampel tulisan saya untuk pencocokan suara:
[tempel 2-3 paragraf tulisan Anda sendiri]
Sekarang manusiaikan teks ini:
[tempel teks AI untuk dimanusiakan]
Keterampilan ini akan menganalisis ritme kalimat, pilihan kata, dan keunikan Anda, lalu menerapkannya pada hasil tulis ulang alih-alih menghasilkan keluaran generik yang "bersih".
Gambaran Umum
Berdasarkan panduan Wikipedia "Tanda-tanda tulisan AI", yang dikelola oleh WikiProject AI Cleanup. Panduan komprehensif ini berasal dari pengamatan ribuan contoh teks hasil AI.
Keterampilan ini juga menyertakan audit akhir "jelas dibuat AI" dan penulisan ulang kedua, untuk menangkap sisa-sisa AI-isme pada draf pertama.
Wawasan Kunci dari Wikipedia
"LLM menggunakan algoritma statistik untuk menebak apa yang seharusnya muncul berikutnya. Hasilnya cenderung menuju hasil yang paling mungkin secara statistik yang berlaku untuk berbagai kasus."
30 Pola yang Terdeteksi (dengan Contoh Sebelum/Sesudah)
Pola Konten
| # | Pola | Sebelum | Sesudah |
|---|---|---|---|
| 1 | Inflasi signifikansi | "menandai momen penting dalam evolusi..." | "didirikan pada 1989 untuk mengumpulkan statistik regional" |
| 2 | Penyebutan nama untuk ketenaran | "dikutip di NYT, BBC, FT, dan The Hindu" | "Dalam wawancara NYT 2024, dia berpendapat..." |
| 3 | Analisis -ing superfisial | "melambangkan... mencerminkan... menampilkan..." | Hapus atau kembangkan dengan sumber aktual |
| 4 | Bahasa promosional | "terletak di wilayah yang menakjubkan" | "adalah sebuah kota di wilayah Gonder" |
| 5 | Atribusi samar | "Para ahli percaya ini memainkan peran penting" | "menurut survei 2019 oleh..." |
| 6 | Tantangan formula | "Meskipun ada tantangan... terus berkembang" | Fakta spesifik tentang tantangan sebenarnya |
Pola Bahasa
| # | Pola | Sebelum | Sesudah |
|---|---|---|---|
| 7 | Kosakata AI | "Sebenarnya... selain itu... bukti... lanskap... menampilkan" | "juga... tetap umum" |
| 8 | Penghindaran kopula | "berfungsi sebagai... menampilkan... memiliki" | "adalah... memiliki" |
| 9 | Paralelisme negatif / negasi beruntun | "Ini bukan hanya X, ini Y", "..., tanpa menebak" | Nyatakan langsung pokoknya |
| 10 | Aturan tiga | "inovasi, inspirasi, dan wawasan" | Gunakan jumlah item yang alami |
| 11 | Siklus sinonim | "protagonis... tokoh utama... figur sentral... pahlawan" | "protagonis" (ulangi bila paling jelas) |
| 12 | Rentang palsu | "dari Big Bang hingga materi gelap" | Daftar topik secara langsung |
| 13 | Suara pasif / fragmen tanpa subjek | "File konfigurasi tidak diperlukan" | Sebutkan pelaku jika membantu kejelasan |
Pola Gaya
| # | Pola | Sebelum | Sesudah |
|---|---|---|---|
| 14 | Em/en dash | "institusi—bukan rakyatnya—namun ini terus berlanjut—" | Hilangkan: gunakan titik, koma, titik dua, atau tanda kurung |
| 15 | Penggunaan huruf tebal berlebihan | "OKR, KPI, BMC" | "OKR, KPI, BMC" |
| 16 | Daftar ber-heading inline | "Kinerja: Kinerja meningkat" | Ubah menjadi prosa |
| 17 | Heading Kapitalisasi Judul | "Negosiasi Strategis Dan Kemitraan" | "Negosiasi strategis dan kemitraan" |
| 18 | Emoji | "🚀 Fase Peluncuran: 💡 Wawasan Kunci:" | Hapus emoji |
| 19 | Tanda kutip keriting | mengatakan “proyek itu” | mengatakan “proyek itu” |
| 26 | Pasangan kata dengan tanda hubung | “lintas-fungsi, didorong-data, berhadapan-klien” | Hapus tanda hubung pada pasangan kata umum |
| 27 | Trope otoritas persuasif | "Pada intinya, yang penting adalah..." | Nyatakan langsung pokoknya |
| 28 | Pengumuman petunjuk | "Mari kita mulai", "Inilah yang perlu Anda ketahui" | Mulai dengan konten |
| 29 | Header terfragmentasi | "## Kinerja" + "Kecepatan penting." | Biarkan judul yang bekerja |
| 30 | Tulisan berlabuh diff | "Fungsi ini ditambahkan untuk menggantikan..." | Jelaskan apa yang dilakukannya, bukan apa yang berubah |
Pola Komunikasi
| # | Pola | Sebelum | Sesudah |
|---|---|---|---|
| 20 | Artefak chatbot | "Semoga ini membantu! Beri tahu saya jika..." | Hapus seluruhnya |
| 21 | Pelepasan tanggung jawab batasan | "Meskipun rincian terbatas pada sumber yang tersedia..." | Cari sumber atau hapus |
| 22 | Nada menjilat | "Pertanyaan bagus! Anda benar sekali!" | Tanggapi langsung |
Pengisi dan Peragu-raguan
| # | Pola | Sebelum | Sesudah |
|---|---|---|---|
| 23 | Frasa pengisi | "Dalam rangka", "Karena fakta bahwa" | "Untuk", "Karena" |
| 24 | Peragu-raguan berlebihan | "mungkin berpotensi mungkin" | "mungkin" |
| 25 | Kesimpulan generik | "Masa depan terlihat cerah" | Rencana atau fakta spesifik |
Contoh Lengkap
Sebelum (terdengar AI):
Pertanyaan bagus! Ini esai tentang topik ini. Semoga ini membantu!
Koding berbantuan AI berfungsi sebagai bukti abadi potensi transformatif model bahasa besar, menandai momen penting dalam evolusi pengembangan perangkat lunak. Dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat saat ini, alat terobosan ini—yang terletak di persimpangan penelitian dan praktik—sedang membentuk kembali cara insinyur merancang, mengulangi, dan menghasilkan, menggarisbawahi peran vital mereka dalam alur kerja modern.
Pada intinya, proposisi nilainya jelas: menyederhanakan proses, meningkatkan kolaborasi, dan mendorong keselarasan. Ini bukan hanya tentang penyelesaian otomatis; ini tentang membuka kreativitas dalam skala besar, memastikan bahwa organisasi dapat tetap gesit sambil memberikan pengalaman yang mulus, intuitif, dan kuat kepada pengguna. Alat ini berfungsi sebagai katalis. Asisten berfungsi sebagai mitra. Sistem berdiri sebagai fondasi inovasi.
Para pengamat industri mencatat bahwa adopsi telah meningkat dari eksperimen penghobi menjadi peluncuran di seluruh perusahaan, dari pengembang tunggal menjadi tim lintas fungsi. Teknologi ini telah ditampilkan di The New York Times, Wired, dan The Verge. Selain itu, kemampuan untuk menghasilkan dokumentasi, pengujian, dan refaktor menunjukkan bagaimana AI dapat berkontribusi pada hasil yang lebih baik, menyoroti hubungan rumit antara otomatisasi dan penilaian manusia.
- 💡 Kecepatan: Generasi kode secara signifikan lebih cepat, mengurangi friksi dan memberdayakan pengembang.
- 🚀 Kualitas: Kualitas keluaran telah ditingkatkan melalui pelatihan yang lebih baik, berkontribusi pada standar yang lebih tinggi.
- ✅ Adopsi: Penggunaan terus tumbuh, mencerminkan tren industri yang lebih luas.
Meskipun rincian spesifik terbatas berdasarkan informasi yang tersedia, mungkin dapat dikatakan bahwa alat-alat ini mungkin memiliki beberapa efek positif. Terlepas dari tantangan yang khas dari teknologi baru—termasuk halusinasi, bias, dan akuntabilitas—ekosistem terus berkembang. Untuk mewujudkan potensi ini sepenuhnya, tim harus menyelaraskan dengan praktik terbaik.
Kesimpulannya, masa depan terlihat cerah. Saat-saat menarik terbentang di depan saat kita melanjutkan perjalanan menuju keunggulan ini. Beri tahu saya jika Anda ingin saya memperluas bagian mana pun!
Sesudah (Dimanusiakan):
Asisten koding AI dapat mempercepat bagian pekerjaan yang membosankan. Mereka hebat dalam boilerplate: file konfigurasi dan kode lem kecil yang tidak ingin Anda tulis. Mereka juga dapat membantu Anda membuat sketsa pengujian, tetapi Anda tetap harus membacanya.
Bagian berbahaya adalah betapa percaya dirinya saran-saran itu terlihat. Saya pernah menerima kode yang berhasil dikompilasi dan lulus lint, kemudian menemukan bahwa kode tersebut meleset karena saya berhenti memperhatikan.
Jika Anda memperlakukannya seperti penyelesaian otomatis dan meninjau setiap baris, itu berguna. Jika Anda menggunakannya untuk menghindari berpikir, itu akan membantu Anda mengirimkan bug lebih cepat.
Satu-satunya penahan sebenarnya adalah pengujian. Tanpa itu, Anda sebagian besar menilai berdasarkan perasaan.
Referensi
- Wikipedia: Tanda-tanda tulisan AI - Sumber utama
- WikiProject AI Cleanup - Organisasi yang memelihara
Riwayat Versi
- 2.7.0 - Menambahkan pola #30 (tulisan berlabuh diff); membuat em/en dash menjadi pemotongan keras alih-alih "berlebihan"; memperluas #21 untuk mencakup pengisian celah spekulatif ("menjaga profil rendah"). Total 30 pola.
- 2.6.0 - Pembersihan: menggabungkan bagian alur kerja yang terduplikasi, membatasi panduan kepribadian hanya pada konten yang membutuhkan suara, menghapus subbagian sidik jari model, dan meringkas contoh kerja. Tidak ada perubahan pada 29 pola.
- 2.5.1 - Menambahkan aturan suara pasif / fragmen tanpa subjek, menaikkan total menjadi 29 pola
- 2.5.0 - Menambahkan pola untuk pembingkaian persuasif, petunjuk, dan header terfragmentasi; memperluas paralelisme negatif untuk mencakup negasi beruntun; memperketat kata-kata seputar penggunaan em dash berlebihan; memperbaiki kata-kata frontmatter untuk menggunakan "frasa pengisi"
- 2.4.0 - Menambahkan kalibrasi suara: cocokkan gaya penulisan pribadi pengguna dari sampel
- 2.3.0 - Menambahkan pola #25: penggunaan berlebihan pasangan kata dengan tanda hubung
- 2.2.0 - Menambahkan audit akhir "jelas dibuat AI" + prompt penulisan ulang kedua
- 2.1.1 - Memperbaiki contoh pola #18 (tanda kutip keriting vs lurus)
- 2.1.0 - Menambahkan contoh sebelum/sesudah untuk semua 24 pola
- 2.0.0 - Penulisan ulang lengkap berdasarkan konten artikel Wikipedia mentah
- 1.0.0 - Rilis awal
Lisensi
MIT