Riset Kata Kunci Amazon 🔍
Riset kata kunci gratis untuk penjual Amazon. Tanpa kunci API — langsung berfungsi.
Instalasi
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
Kemampuan
- Penambangan kata kunci ekor panjang: Mengekstrak 100-200 istilah pencarian nyata dari mesin autocomplete Amazon.
- Analisis lanskap kompetitor: Jumlah produk, rentang harga, rating rata-rata, distribusi ulasan, merek teratas.
- Deteksi tren musiman: Data Google Trends 12 bulan untuk mengidentifikasi musim puncak dan pergeseran permintaan.
- Penilaian peluang pasar: Skor 1-10 yang menggabungkan kepadatan persaingan, ruang harga, dan sinyal permintaan.
- Dukungan multi-marketplace: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR.
- Perbandingan kata kunci: Analisis berdampingan dari beberapa kata kunci.
Contoh Penggunaan
Pengguna dapat bertanya secara alami. Contoh:
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
Alur Kerja
Langkah 1: Kumpulkan Data Autocomplete
Jalankan skrip bawaan untuk mengumpulkan saran autocomplete Amazon:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
Parameter:
keyword(wajib): Kata kunci awal yang akan diteliti.marketplace(opsional):us(bawaan),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br.
Apa yang dilakukan skrip:
- Menanyakan API autocomplete Amazon dengan kata kunci awal.
- Memperluas dengan prefiks: "terbaik [keyword]", "murah [keyword]", "teratas [keyword]".
- Memperluas dengan sufiks a-z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z".
- Mengembalikan daftar saran pencarian nyata yang telah dide-duplikasi dan diurutkan — satu per baris.
Mengapa ini penting: Autocomplete Amazon mencerminkan apa yang sebenarnya diketik oleh pembeli sungguhan. Ini bukan tebakan — ini adalah sinyal permintaan langsung dari mesin pencari Amazon. Perluasan prefiks dan alfabet menangkap istilah ekor panjang yang terlewat oleh autocomplete dasar, yang seringkali memiliki persaingan lebih rendah dan niat lebih tinggi.
Contoh:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
Untuk riset multi-marketplace, jalankan skrip satu kali per marketplace.
Langkah 2: Analisis Persaingan
Gunakan web_search untuk mengumpulkan intelijen kompetitor:
- Cari
"<keyword>" site:amazon.com— catat perkiraan jumlah hasil untuk kepadatan persaingan. - Cari
"<keyword>" amazon best sellers price review— ekstrak pola harga, rata-rata rating, merek dominan. - Ringkas: total kompetitor, rentang harga (min/rata-rata/maks), rating bintang rata-rata, 5 merek teratas berdasarkan visibilitas.
Mengapa ini penting: Volume kata kunci mentah tidak berarti tanpa konteks persaingan. Kata kunci dengan 10.000 pencarian tetapi didominasi oleh 3 merek mapan dengan 10.000+ ulasan masing-masing adalah peluang yang sangat berbeda dibandingkan dengan volume yang sama tetapi penjual terfragmentasi. Rentang harga mengungkap potensi margin — jika semuanya di bawah $10, margin akan sangat tipis setelah biaya FBA.
Langkah 3: Periksa Musiman
Gunakan web_fetch pada Google Trends:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Jika Google Trends mengembalikan error 429, gunakan web_search sebagai cadangan untuk data musiman:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
Identifikasi: arah tren (meningkat/menurun/stabil), puncak musiman (bulan apa saja), perubahan tahun-ke-tahun.
Mengapa ini penting: Musiman menentukan risiko arus kas. Produk yang menjual 80% volumenya di kuartal ke-4 (Q4) berarti Anda membutuhkan modal untuk inventaris beberapa bulan sebelumnya dan mungkin memiliki stok mati di sisa tahun. Tren meningkat berarti permintaan tumbuh dan lebih banyak ruang bagi pendatang baru; tren menurun berarti Anda bersaing memperebutkan kue yang semakin kecil. Konteks ini mengubah kata kunci dari sekadar angka menjadi keputusan bisnis.
Langkah 4: Sintesis Laporan
Gabungkan semua data ke dalam format keluaran di bawah ini.
Mengapa struktur penting: Mengelompokkan kata kunci berdasarkan niat (komersial vs informasional vs niche) membantu penjual memahami tidak hanya apa yang dicari orang, tetapi mengapa mereka mencarinya. Skor peluang merangkum beberapa sinyal menjadi satu angka yang dapat ditindaklanjuti, tetapi rincian di baliknya adalah yang benar-benar menginformasikan keputusan — jadi selalu tunjukkan alasannya.
Format Keluaran
Sajikan laporan akhir dalam struktur ini:
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
Perbandingan Multi-Kata Kunci
Ketika pengguna meminta untuk membandingkan dua kata kunci atau lebih, jalankan alur kerja lengkap (Langkah 1-4) untuk setiap kata kunci secara terpisah, kemudian sajikan hasilnya dalam tabel perbandingan berdampingan.
Contoh masukan pengguna:
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
Cara mengeksekusi: Jalankan skrip sebanyak 3 kali:
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
Kemudian selesaikan Langkah 2-3 untuk setiap kata kunci, dan keluarkan tabel perbandingan:
| Metrik | laptop stand | monitor stand | tablet stand |
|---|---|---|---|
| Jumlah kata kunci ekor panjang | — | — | — |
| Harga rata-rata | — | — | — |
| Dominasi merek teratas | — | — | — |
| Arah tren | — | — | — |
| Skor peluang | — | — | — |
Akhiri dengan Rekomendasi yang menyatakan kata kunci mana yang memiliki peluang terbaik dan alasannya.
Keterbatasan
Keterampilan ini menggunakan data yang tersedia untuk umum (autocomplete Amazon + pencarian web). Ini tidak memberikan volume pencarian bulanan yang tepat atau perkiraan penjualan.