NanoSkill
Kirim skill Anda

Keterampilan Agen Penyaring KOL

olehjrr996shujin-png7bintang GitHubGitHub

Automasi penyaringan KOL: bersihkan daftar CSV berantakan dari Modash, Heepsy, dll., perkaya data yang hilang, hitung skor kesehatan, dan hasilkan daftar pendek yang diperingkat. Hemat waktu berjam-jam untuk peninjauan manual. Mulai gratis dalam hitungan detik.

kolPemindaian keamanan lulus
Pratinjau hasil

Demo lengkap

Lihat laporan penyaringan visual tentang 8 KOL yang diperingkat berdasarkan skor kesehatan, dengan duplikat dihapus, kesenjangan ditandai, dan tingkatan prioritas untuk penjangkauan.

Mulai

Jalankan tugas pertama Anda

  1. the step of kol screener agent skill
    01

    Instal

    Tambahkan Keahlian Penyaring KOL ke agen AI Anda.

  2. the step of kol screener agent skill
    02

    Unggah Daftar KOL Anda

    Berikan CSV influencer yang berantakan — keahlian ini menghapus duplikat, menormalkan format, dan mengisi apa yang bisa diisi.

  3. the step of kol screener agent skill
    03

    Dapatkan Daftar Siap Hubungi Anda

    Terima daftar pendek yang diberi skor dan diperingkat dengan tingkatan hijau/kuning/merah dan kesenjangan data yang ditandai — lewati berjam-jam peninjauan manual.

Perintah instalasi

$ npx skills add https://github.com/jrr996shujin-png/kol-ops-suite/tree/main/skill-1-kol-screener

Sinyal instalasi

Aktivitas instalasi

Tentang

Penyaringan KOL adalah langkah penting dalam pemasaran influencer yang mengubah ekspor CSV mentah dan berantakan dari alat seperti Modash atau Heepsy menjadi daftar pendek yang tervalidasi dan diberi skor. Baik Anda pemasar merek yang meluncurkan kampanye maupun agensi yang mengelola banyak daftar kreator, keahlian ini menghilangkan berjam-jam pembersihan data manual, pengayaan, dan penilaian. Ini secara otomatis mengubah spreadsheet yang kacau menjadi peringkat yang jelas dan dapat ditindaklanjuti sehingga Anda dapat fokus pada penjangkauan, bukan entri data.

Keahlian Penyaring KOL melampaui sekadar deduplikasi sederhana. Ini memperkaya daftar Anda dengan mengambil metadata saluran publik—jumlah pelanggan, tingkat keterlibatan, aktivitas terkini, dan bahkan email kontak jika tersedia—lalu menerapkan algoritma penilaian kesehatan multifaktor. Penilaian ini memberi bobot pada aktivitas, keterlibatan, konsistensi penayangan, keaslian pengikut, dan relevansi kategori, sehingga memberi Anda skor 0-100 yang dapat dipercaya untuk setiap influencer. Semua hasil disajikan dalam buku kerja Excel yang diformat dengan lembar berkode warna untuk pengambilan keputusan segera.

Ideal untuk manajer kampanye, pencari bakat, dan tim operasional agensi, keahlian ini cocok langsung dengan alur kerja Anda yang sudah ada. Unggah spreadsheet dari alat penemuan KOL utama mana pun, dan dalam satu langkah Anda mendapatkan daftar pendek yang diperingkat, daftar risiko yang ditandai (seperti dugaan pengikut palsu atau saluran mati), dan salinan data mentah Anda yang disimpan. Setelah penyaringan, keahlian ini dapat langsung beralih ke fase berikutnya, seperti penjangkauan otomatis, membuat alur influencer Anda mulus dari penemuan hingga kontak pertama.

Fitur utama

Apa yang membuatnya kuat

  • Penilaian Kesehatan Otomatis

    Setiap KOL menerima skor 0-100 berdasarkan aktivitas, keterlibatan, konsistensi penayangan, dan rasio pengikut/penayangan, sehingga Anda dapat langsung menemukan KOL terbaik dan risiko penipuan.

  • Pengayaan Bidang dari Data Publik

    Secara otomatis mengisi data yang hilang seperti negara, metrik aktivitas, rata-rata penayangan, tingkat keterlibatan, dan email dengan memindai halaman saluran, mengurangi riset manual.

  • Pembersihan & Standardisasi Data

    Menghapus duplikat, menormalkan jumlah pengikut (1,2Jt → 1.200.000), menstandardisasi label platform, dan menandai entri dengan info penting yang hilang—semua dengan satu unggahan.

  • Laporan Daftar Pendek Excel yang Terformat

    Menghasilkan buku kerja Excel berkode warna dengan tiga lembar: daftar pendek yang dinilai diurutkan berdasarkan kesehatan, daftar masalah yang ditandai, dan data mentah asli untuk referensi.

Use case

Kapan menggunakannya

  • Menyaring Daftar KOL untuk Kampanye Media

    Tim pemasaran mengunggah ekspor influencer mentah dari Modash, Heepsy, atau CreatorIQ dan menerima daftar pendek yang bersih, diperingkat, siap untuk penjangkauan, mengurangi waktu pemeriksaan hingga berjam-jam.

  • Audit dan Bersihkan Database Influencer yang Ada

    Agensi menggunakannya untuk meninjau secara berkala daftar influencer mereka, menemukan akun tidak aktif, pengikut palsu, dan info kontak yang ketinggalan zaman untuk menjaga database mereka tetap sehat.

  • Buat Daftar Pendek KOL Berdasarkan Kategori

    Manajer kampanye menentukan kategori merek (misalnya, kecantikan, teknologi), dan alat ini menilai relevansi bersama dengan keterlibatan, membantu mereka memunculkan influencer yang paling sesuai untuk kampanye niche.

SKILL.md

Keterampilan 1: Penyaring KOL

Mengambil ekspor CSV mentah dan berantakan dari alat penemuan KOL dan mengubahnya menjadi daftar pendek yang bersih, diperkaya, dan diberi skor, siap untuk penjangkauan.

Kapan Digunakan

  • Pengguna mengunggah CSV/Excel berisi nama KOL atau URL saluran
  • Pengguna mengatakan "rapikan daftar influencer ini" atau "saring KOL ini"
  • Pengguna ingin memformat atau menstandardisasi basis data kreator

Masukan

File CSV atau Excel dengan kombinasi beberapa kolom: nama saluran, URL, jumlah pengikut, email, kategori, dll. Harapkan data berantakan — format tidak konsisten, kolom hilang, duplikat.

Proses

Langkah 1: Pembersihan Data

  • Hapus entri duplikat (cocokkan berdasarkan URL atau nama saluran)
  • Standarkan format URL (pastikan URL lengkap, bukan handle parsial)
  • Normalisasi jumlah pengikut/pelanggan (konversi "1.2M" → 1200000)
  • Tandai baris dengan data penting yang hilang (tanpa URL = tidak dapat diproses)
  • Deteksi dan standarkan label platform (YT, YouTube, youtube → YouTube)

Langkah 2: Pengayaan Kolom

Untuk setiap KOL dengan URL saluran yang valid, coba kumpulkan data yang tersedia untuk publik:

KolomSumberPrioritas
Nama SaluranDari URL/halamanWajib
PlatformDari pola URLWajib
Jumlah Pelanggan/PengikutHalaman publikWajib
Negara/WilayahInfo saluran atau bahasa kontenTinggi
Kategori KontenDisimpulkan dari judul video terbaruTinggi
Rata-rata Penayangan (30 video terakhir)Data video publikTinggi
Rata-rata Tingkat Engagement(suka+komentar)/penayangan × 100%Tinggi
Tanggal Unggahan TerakhirVideo terbaruSedang
Jumlah Total VideoHalaman publikSedang
Email (jika publik)Halaman tentang saluranSedang

Jika data tidak dapat diambil otomatis, tandai sel sebagai [MANUAL] dengan sorotan kuning untuk diisi pengguna.

Langkah 3: Penilaian Kesehatan

Hitung skor kesehatan awal (0-100) untuk setiap KOL:

MetrikBobotLogika Penilaian
Aktivitas20%Unggahan terakhir dalam 7 hari = 100, 30 hari = 70, 90 hari = 30, 90+ hari = 0
Tingkat Engagement25%Patokan platform: TikTok >5% = 100, YouTube >3% = 100, IG >2% = 100
Konsistensi Penayangan20%Deviasi standar rendah dalam penayangan = skor tinggi (performa stabil)
Rasio Pengikut/Penayangan20%Penayangan/Pengikut > 30% = 100, 10-30% = 60, <10% = 20 (indikator pengikut palsu)
Relevansi Konten15%Seberapa dekat konten terbaru cocok dengan kategori merek (pengguna harus menentukan kategori)

Langkah 4: Keluaran

Hasilkan file Excel terformat dengan:

  • Sheet 1: Daftar Pendek Berskor — Semua KOL diurutkan berdasarkan skor kesehatan menurun, diberi kode warna (hijau >70, kuning 40-70, merah <40)
  • Sheet 2: Masalah yang Ditandai — KOL dengan dugaan pengikut palsu, saluran tidak aktif, atau data penting hilang
  • Sheet 3: Data Mentah — Impor asli dipertahankan untuk referensi

Lokasi Keluaran

Simpan ke: campaign-workspace/01-screening/screened-shortlist.xlsx

Serah Terima

Setelah penyaringan, tanyakan kepada pengguna: "Daftar pendek Anda siap dengan [X] KOL yang telah dinilai. Apakah Anda ingin saya lanjutkan ke penjangkauan (Keterampilan 2), atau Anda ingin meninjau dan memfilter terlebih dahulu?"

FAQ