Keterampilan Agen Pemantauan Sosial

/last30days

Mesin pencari yang dipandu oleh agen AI, dinilai berdasarkan upvote, like, dan uang sungguhan - bukan oleh editor.

README ini melacak pipeline v3 saat ini. Spesifikasi skill runtime tersedia di skills/last30days/SKILL.md, yang merupakan sumber kebenaran untuk perilaku perintah dan pengaturan terbaru.

Claude Code (disarankan — pembaruan otomatis melalui marketplace):

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days

Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, atau lebih dari 50 host Agent Skills:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

(-g menginstal secara global untuk pengguna Anda, tersedia di semua proyek. Hapus untuk membatasi per proyek.)

Opsi instalasi lainnya (claude.ai web, OpenClaw, manual) di bagian Instalasi di bawah.

Tanpa konfigurasi. Reddit, HN, Polymarket, dan GitHub langsung berfungsi. Jalankan sekali dan setup wizard membuka akses X, YouTube, TikTok, dan lainnya dalam 30 detik.

Upvote Reddit. Like di X. Transkrip YouTube. Engagement TikTok. Odds Polymarket yang didukung uang sungguhan dan informasi dari dalam. Itu adalah jutaan orang yang memberikan suara dengan perhatian dan dompet mereka setiap hari. /last30days mencari semuanya secara paralel, menilainya berdasarkan apa yang benar-benar di-engage oleh orang asli, dan seorang hakim agen AI mensintesisnya menjadi satu ringkasan singkat.

Google mengagregasi editor. /last30days mencari orang.

Anda tidak bisa mendapatkan pencarian ini di tempat lain karena tidak ada satu AI pun yang memiliki akses ke semuanya. Pencarian Google tidak menyentuh komentar Reddit atau postingan X. ChatGPT memiliki kesepakatan dengan Reddit tetapi tidak bisa mencari X atau TikTok. Gemini memiliki YouTube tetapi tidak Reddit. Claude tidak memiliki semuanya secara bawaan. Setiap platform adalah taman bertembok dengan API, token, dan autentikasi sendiri. Tetapi Anda bisa membawa kunci API dan sesi browser Anda sendiri, dan tiba-tiba agen AI dapat mencari semuanya sekaligus, membandingkan skor mereka, dan memberi tahu apa yang benar-benar penting.

Itulah kuncinya. Bukan satu mesin pencari yang lebih baik. Selusin platform yang tidak terhubung, dijembatani oleh agen.

/last30days Peter Steinberger

Anda memiliki pertemuan besok. Anda mencari di Google. Anda mendapatkan LinkedIn mereka dari 2023. /last30days memberi tahu apa yang sebenarnya mereka lakukan bulan ini: bergabung dengan OpenAI untuk bekerja pada Codex, melawan larangan Anthropic terhadap agen pihak ketiga, mengirimkan 23 PR dengan tingkat merge 85%, membangun "LobsterOS" untuk kontrol agen lintas perangkat, dan r/ClaudeCode mencapai 569 upvote berdebat apakah dia pahlawan atau "menyebalkan." Tersebar di postingan X, thread Reddit, transkrip YouTube, dan commit GitHub. Tidak ada yang ada di Google.

Mengapa ini ada

Saya membangunnya untuk mengikuti perkembangan AI. Semuanya berubah setiap hari dan para nerd Reddit dan X selalu lebih dulu mengetahuinya. Saya membutuhkan prompt yang lebih baik, dan data pelatihan selalu tertinggal berbulan-bulan dari apa yang sudah ditemukan oleh komunitas.

Tapi ini berubah menjadi sesuatu yang lebih besar. Sekarang saya menjalankannya sebelum panggilan penjualan untuk mengetahui kebenaran 30 hari terakhir tentang bisnis. Sebelum pertemuan untuk membaca tweet terbaru seseorang dan transkrip podcast. Sebelum perjalanan ke Disney World untuk mengetahui wahana mana yang tutup dan apa kata komunitas tentang Genie+. Sebelum saya membangun apa pun untuk mengetahui masalah apa yang sebenarnya dihadapi orang.

Jika Anda bertemu dengan seorang CEO, apakah Anda sudah membaca semua tweet dan transkrip YouTube mereka dari 30 hari terakhir? Saya sudah.

Sumber, dinilai oleh orang banyak

Kontributor komunitas terus menambahkan lebih banyak. Truth Social, Xiaohongshu (RED), dan lainnya sudah ada di mesin dengan lebih banyak lagi yang akan datang.

Thread Reddit dengan 1.500 upvote adalah sinyal yang lebih kuat daripada posting blog yang tidak dibaca siapa pun. TikTok dengan 3,6 juta penayangan memberi tahu lebih banyak tentang apa yang relevan secara budaya daripada siaran pers. Peluang Polymarket yang didukung volume $66K lebih sulit untuk dibantah daripada tebakan pakar.

Sintesisnya memberi peringkat berdasarkan apa yang benar-benar di-engage oleh orang asli. Relevansi sosial, bukan relevansi SEO.

Untuk apa orang sebenarnya menggunakannya

Sebelum pertemuan. /last30days Peter Steinberger - bergabung dengan tim Codex OpenAI, melawan larangan Anthropic terhadap agen pihak ketiga, 23 PR digabung dengan tingkat merge 85% di GitHub, membangun LobsterOS untuk kontrol agen lintas perangkat. r/ClaudeCode: "Sejak OpenClaw dirilis, sudah diketahui secara luas bahwa jika Anda menjalankannya melalui selain API, pada akhirnya Anda akan diblokir" (227 upvote). Itu tidak ada di LinkedIn.

Ketika sesuatu terjadi. /last30days Kanye West - Inggris memblokir visanya, Wireless Festival dibatalkan, sponsor kabur. Tapi BULLY debut di #2 Billboard. Fantano kembali dari "cuti Yay" untuk mengulasnya (653K penayangan). SoFi Homecoming menghadirkan Lauryn Hill dan Travis Scott untuk 44 lagu. Polymarket: "Apakah Kanye akan tweet lagi?" 86% Ya. 23 thread Reddit, 17 video YouTube, 86K upvote.

Untuk membandingkan alat. /last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip - "Ini bukan pesaing, mereka lapisan." OpenClaw adalah eksekutor (351K bintang GitHub, langsung), Hermes adalah otak yang memperbaiki diri (31K bintang), Paperclip adalah bagan organisasi (49K bintang). Jumlah bintang diambil langsung dari API GitHub, bukan posting blog usang. Tabel berdampingan dengan arsitektur, memori, keamanan, terbaik untuk. Per @IMJustinBrooke: "OpenClaw = Charmander, Hermes = Charizard."

Untuk memahami dunia. /last30days Iran vs USA - Hari ke-38 perang. Batas waktu Trump hari Selasa bagi Iran untuk membuka kembali Selat Hormuz. Dua pesawat tempur AS jatuh. Minyak $126/barel. IEA menyebutnya "gangguan pasokan terbesar dalam sejarah pasar minyak global." Polymarket: gencatan senjata sebelum 31 Desember sebesar 74%. 27 postingan X, 10 video YouTube, 20 pasar prediksi.

Sebelum perjalanan. /last30days Universal Epic Universe - Perluasan sudah dalam pembangunan. Izin "Project 680" diajukan. Pertunjukan kembang api dikonfirmasi oleh infrastruktur tetapi belum diumumkan. Waktu tunggu: Mine-Cart Madness rata-rata 148 menit. Belum ada tiket tahunan, dan penduduk lokal frustrasi. Stardust Racers tutup untuk pemeliharaan hingga 5 April.

Untuk belajar sesuatu dengan cepat. /last30days Nano Banana Pro prompting - Prompt terstruktur JSON menggantikan tag soup. Format bersarang @pictsbyai mencegah "pendarahan konsep." Alur kerja edit-pertama mengalahkan regenerasi. Lalu menuliskan prompt produksi menggunakan persis apa yang dikatakan komunitas berhasil.

Apa yang Berubah di v3

Ringkasan HTML yang Dapat Dibagikan

Minta ringkasan HTML dan skill akan menyimpan file mandiri, mode gelap, ramah cetak yang dapat Anda letakkan di Slack, email, atau Notion. Tidak ada kebocoran markdown mentah. CSS inline, fallback font sistem di belakang Inter dan JetBrains Mono. Tanpa JavaScript. Bekerja offline.

/last30days OpenClaw --emit=html

atau tanyakan dalam bahasa biasa:

/last30days OpenClaw, berikan ringkasan HTML yang dapat dibagikan
/last30days Cursor IDE untuk slack
/last30days laporan pendapatan Anthropic ekspor sebagai html

Skill mengeluarkan sintesis di chat seperti biasa DAN menyimpan ringkasan ke ${LAST30DAYS_MEMORY_DIR}/{topik}-brief.html (default ~/Documents/Last30Days/). Respons chat diakhiri dengan path file sehingga Anda dapat open atau menyeretnya ke pesan.

Apa yang ada di file: lencana, baris metadata inline, sintesis model kata demi kata dengan semua kutipan, footer mesin (✅ Semua agen melapor kembali! tree), dan kolofon yang mencatat topik + cara menjalankan ulang. Peringatan kualitas data (run menurun, bukti tipis, dll.) tetap berada di log stderr mesin; tidak pernah bocor ke artefak yang dapat dibagikan.

Untuk penggunaan CLI langsung tanpa model, mesin juga menerima --synthesis-file PATH untuk mengonversi sintesis markdown apa pun ke HTML.

Pencarian cerdas: fitur unggulan

Mesin v3 tidak hanya mencari topik Anda. Ia mencari tahu di mana harus mencari sebelum pencarian dimulai. Ketik "OpenClaw" dan mesin akan mengidentifikasi @steipete (Peter Steinberger, pembuatnya), r/openclaw, r/ClaudeCode, dan saluran YouTube serta tagar TikTok yang tepat - semuanya melalui otak pra-penelitian Python baru yang dibangun oleh @j-sperling. Mesin lama mencari kata kunci. Mesin baru memahami topik Anda terlebih dahulu, lalu mencari orang dan komunitas yang tepat.

Inilah sebabnya v3 menemukan konten yang tidak bisa ditemukan v2. "Paperclip" mengidentifikasi @dotta. "Dave Morin" mengidentifikasi @davemorin plus @OpenClaw plus podcast TWiST. "Peter Steinberger" mengidentifikasi @steipete di X dan steipete di GitHub. Dua arah: orang ke perusahaan, produk ke pendiri, nama ke profil GitHub. Subreddit yang tepat, handle yang tepat, tagar yang tepat - diidentifikasi sebelum satu panggilan API pun dilakukan.

Pendapat Terbaik

Orang Reddit dan X itu lucu. Mesin lama mengubur hal-hal terbaik mereka karena menilai berdasarkan relevansi, bukan kecerdasan. v3 memiliki hakim kedua yang menilai setiap hasil untuk humor, kecerdasan, dan viralitas di samping skor relevansi. "My Michael Jordan is Steve Kerr" dari Tommy Lloyd mendapat skor relevansi rendah untuk "Arizona Basketball" tetapi sangat tinggi dalam keseruan. Sekarang setiap ringkasan diakhiri dengan bagian "Pendapat Terbaik" - kalimat lucu paling cerdas, kutipan paling viral, reaksi yang membuat Anda ingin membagikan penelitian. Bawaan, bukan toggle.

Penggabungan Kluster Lintas Sumber

Ketika cerita yang sama muncul di Reddit, X, dan YouTube, v3 menggabungkannya menjadi satu kluster alih-alih menampilkan tiga item terpisah. Deteksi tumpang tindih berbasis entitas menangkap kecocokan meskipun judul menggunakan kata yang berbeda.

Perbandingan Sekali Jalan

"CLI vs MCP" dulunya berjalan dalam tiga tahap serial (12+ menit). v3 menjalankan satu tahap dengan subkueri yang sadar entitas untuk kedua sisi secara bersamaan. Kedalaman yang sama, 3 menit.

Perbandingan Kompetitor yang Ditemukan Otomatis

/last30days OpenAI --competitors memberi tahu model penalaran host untuk menemukan 2 pesaing teratas melalui WebSearch (Anthropic, xAI), menjalankan Langkah 0,55 per entitas, dan memanggil mesin dengan "OpenAI vs Anthropic vs xAI" dan JSON --competitors-plan per entitas. Mesin menyebarkan 3 pipeline penuh secara paralel, menyimpan file *-raw.md per entitas, dan menggabungkannya menjadi perbandingan 3 arah. Mekanisme yang sama mendukung langsung /last30days "OpenAI vs Anthropic vs xAI".

Mode Orang GitHub

Ketika topik adalah orang, mesin beralih dari pencarian kata kunci ke kueri terbatas penulis. Alih-alih "siapa yang menyebut nama ini di isi isu," ia menjawab: apa yang mereka kirimkan dan di mana hasilnya?

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete menampilkan 22 PR yang digabung di 3 repositori dengan tingkat merge 85%. Proyek sendiri dengan ringkasan README, jumlah bintang, dan permintaan fitur teratas. Catatan rilis untuk apa yang dikirim bulan ini. Sintesis merangkainya ke dalam narasi bersama postingan X dan thread Reddit.

Mode ELI5

Katakan "eli5 on" setelah setiap penelitian. Sintesis menulis ulang dalam bahasa sederhana. Tanpa jargon. Data yang sama, sumber yang sama, kutipan yang sama - hanya lebih jelas. "Arizona menang dengan menjadi fisik" alih-alih "Identitas Arizona adalah mencetak poin di area cat (tembakan 50%+, peringkat 9 nasional)." Katakan "eli5 off" untuk kembali.

Hal Lainnya di v3

• Komentar Reddit gratis. JSON publik memberi Anda thread + komentar teratas dengan jumlah upvote. Tanpa kunci API, tanpa ScrapeCreators. Langsung berfungsi.
• Transkrip YouTube yang benar-benar berfungsi. Memperluas kumpulan kandidat 3x melewati video musik untuk menjangkau konten pembicaraan/ulasan dengan teks.
• TikTok, Instagram, Threads. Ketiganya aktif secara otomatis setelah SCRAPECREATORS_API_KEY diatur — kunci yang sama, biaya per panggilan yang sama. Matikan salah satunya dengan EXCLUDE_SOURCES=tiktok,instagram,threads (subset apa pun yang dipisahkan koma).
• Pinterest. Opt-in per kueri (pin visual, utilitas sempit): model meneruskan --search=pinterest untuk proses yang membutuhkannya. Memerlukan SCRAPECREATORS_API_KEY.
• Komentar YouTube + TikTok. Opt-in persisten melalui INCLUDE_SOURCES=youtube_comments,tiktok_comments karena setiap video menarik N panggilan ScrapeCreators tambahan di atas pencarian dasar. Menampilkan komentar teratas dengan jumlah suara seperti yang dilakukan Reddit.
• Perplexity Sonar. Pencarian web berbasis fakta dengan kutipan melalui OpenRouter. Tambahkan OPENROUTER_API_KEY dan INCLUDE_SOURCES=perplexity (ini API berbayar terpisah — opt-in mencegah Anda ditagih secara mengejutkan).
• Penyaringan noise Polymarket. Disambiguasi kata umum mencegah "Apple" cocok dengan "Apakah Apple akan merilis mobil?"
• Reddit yang tangguh. Anggaran waktu habis dan fallback runtime. Satu thread lambat tidak menghentikan seluruh proses.
• Hakim keseruan v2. Penilaian humor terintegrasi dalam narasi. Kalimat lucu paling cerdas dari Reddit dicampur ke dalam sintesis di tempat yang sesuai, bukan dibuang di bagian terpisah.
• Peluang Polymarket, bukan dolar. Persentase peluang adalah sihirnya. Volume dolar dihapus dari tampilan.
• Batas per penulis. Maksimal 3 item per penulis mencegah satu suara mendominasi ringkasan Anda.
• Disambiguasi entitas. Ketika mesin mengidentifikasi handle, sintesis mempercayainya. Tidak ada lagi resor Mallorca yang mengalahkan klub atletik Washington.
• OpenClaw warga kelas satu. Resolusi otomatis untuk pra-penelitian sisi mesin. Autentikasi perangkat untuk pendaftaran ScrapeCreators tanpa hambatan.
• 1.012 tes lulus.

Instalasi

Claude Code (disarankan)

/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill

Disarankan karena marketplace Claude Code menangani pembaruan untuk Anda — cache plugin berversi dan otomatis diperbarui saat rilis baru diterbitkan. Jalankan claude plugin update last30days@last30days-skill untuk memaksa pemeriksaan.

Jika Anda lebih suka menggunakan jalur instalasi agent-skills di Claude Code, itu juga didukung:

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a claude-code

Plugin asli dan instalasi npx skills dapat hidup berdampingan. Perhatikan bahwa Claude Code tidak menghilangkan duplikat di seluruh metode instalasi: jika Anda memiliki plugin marketplace dan salinan npx skills yang aktif, /last30days akan menampilkan dua entri. Gunakan satu metode instalasi per mesin.

Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, dan host Agent Skills lainnya

Instal melalui CLI Agent Skills terbuka — mendukung 50+ harness termasuk codex, cursor, github-copilot, gemini-cli, claude-code, windsurf, cline, continue, roo, aider-desk, opencode, goose, dan lainnya (daftar lengkap di repositori vercel-labs/skills).

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Flag -g (global) menginstal ke direktori pengguna sehingga skill tersedia di semua proyek. Tanpa -g, npx skills menginstal secara lokal proyek ke ./.skills/ (terkomit dengan repo). Untuk alat penelitian dunia, global adalah yang Anda inginkan.

Secara default ini menginstal untuk harness mana pun yang terdeteksi npx skills. Untuk menargetkan yang spesifik (atau beberapa):

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a cursor
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g -a codex -a cursor

Perbarui nanti dengan:

npx skills update last30days -g

Atau perbarui semua yang telah Anda instal secara global melalui npx skills:

npx skills update -g

Daftar dan hapus dengan npx skills list -g dan npx skills remove last30days -g.

claude.ai (web)

1. Unduh last30days.skill dari rilis terbaru
2. Buka Pengaturan claude.ai > Kemampuan > Skills
3. Klik tombol + di panel Skills dan jatuhkan file di sana

Aktifkan "Eksekusi kode dan pembuatan file" di bawah Kemampuan terlebih dahulu — skill tidak akan berjalan tanpanya.

OpenClaw

clawhub install last30days-official

Manual (pengembang)

git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

Symlink menjaga instalasi tetap sinkron dengan pohon kerja Anda saat Anda mengedit — tidak perlu menyalin ulang. Untuk claude.ai, bangun file .skill dari sumber: bash skills/last30days/scripts/build-skill.sh menghasilkan dist/last30days.skill.

Reddit (dengan komentar), Hacker News, Polymarket, dan GitHub langsung berfungsi. Tanpa konfigurasi. Jalankan /last30days sekali dan setup wizard membuka lebih banyak sumber dalam 30 detik.

Bawa kunci Anda sendiri

Platform-platform ini tidak memiliki hubungan satu sama lain. X tidak tahu apa yang dipikirkan Reddit. YouTube tidak melihat TikTok. Tapi Anda bisa membawa kunci API dan token browser Anda sendiri, dan tiba-tiba Anda memiliki akses ke semuanya sekaligus.

Rantai Kunci macOS (opsional)

Di macOS Anda dapat menyimpan kunci di Rantai Kunci sistem alih-alih file .env. Skill mengambilnya secara otomatis sebagai sumber prioritas terendah — file .env dan lingkungan proses tetap menang saat bentrok.

# Pengaturan interaktif — meminta setiap kunci yang dikenal, lewati dengan input kosong
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# Atau simpan satu kunci secara manual
security add-generic-password -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..."

# Periksa / bersihkan
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY

Item disimpan di bawah nama layanan last30days-<KEY> untuk pengguna saat ini. Pada platform non-Darwin, loader-nya tidak melakukan apa-apa, sehingga tidak ada perubahan perilaku untuk pengguna Linux/Windows.

Lihat CONFIGURATION.md untuk matriks kunci per sumber lengkap, prioritas penyedia penalaran, dan prioritas backend pencarian web.

Konfigurasi

Dua hal yang mungkin ingin Anda ketahui pada hari pertama:

Di mana file penelitian disimpan. LAST30DAYS_MEMORY_DIR default ke ~/Documents/Last30Days/ (Windows: C:\Users\<Anda>\Documents\Last30Days\). Ganti dengan mengatur env var tersebut ke path apa pun di shell Anda, atau --save-dir <path> per proses. Gunakan --save-suffix=<nama> untuk memisahkan beberapa variasi topik yang sama (mis. per klien). Setiap proses menghasilkan <slug>-raw[-suffix].md.

Pemantauan tren di seluruh proses. Mode default menghasilkan snapshot markdown baru per proses. Untuk mengumpulkan temuan dari waktu ke waktu, tambahkan --store untuk menyimpan ke database SQLite, lalu gunakan scripts/watchlist.py untuk proses terjadwal (dengan pengiriman Slack / webhook opsional untuk temuan baru) dan scripts/briefing.py untuk intisari harian / mingguan. Pola irama lengkap ada di CONFIGURATION.md.

Skrip wrapper per-klien, subreddit kategori-sejawat kustom, dan saluran beta eksperimental untuk kustomisasi yang sedang berlangsung juga didokumentasikan di CONFIGURATION.md.

Cara kerjanya

1. Anda mengetik topik. Orang, perusahaan, produk, teknologi, "X vs Y." Apa pun.
2. Agen mengidentifikasi siapa yang penting. Menemukan handle X (termasuk pendiri), repositori GitHub, subreddit, tagar TikTok, saluran YouTube. Untuk "Kanye West" ia tahu r/hiphopheads, @kanyewest, dan "bully review" di YouTube. Untuk "OpenClaw" ia mengidentifikasi openclaw/openclaw di GitHub dan mengambil jumlah bintang langsung.
3. Semua sumber dicari secara paralel. Ekspansi multi-kueri. Hasil dinilai berdasarkan engagement, relevansi, kesegaran.
4. Kedalaman yang tidak dimiliki orang lain. Transkrip YouTube penuh dari video reaksi. Komentar Reddit teratas dengan jumlah upvote. Teks TikTok. Peluang Polymarket. Bukan hanya judul dan tautan.
5. Cerita yang sama, digabung. Wireless Festival diumumkan di Reddit, dibahas di X, harga tiket di TikTok = satu kluster, bukan tiga item terpisah.
6. Disintesis menjadi satu ringkasan. Berdasarkan data spesifik. Dikutip dari sumber. Diperingkat berdasarkan apa yang benar-benar di-engage orang. Bukan "ini yang saya temukan." Melainkan "ini yang penting."
7. Lalu ia menjadi ahli Anda. Setelah satu kali proses, sesi Claude Anda mengetahui semua yang diketahui komunitas. Ajukan pertanyaan lanjutan. Mintalah ia menulis prompt, draf email, rencana perjalanan, arsitektur sistem - semuanya berdasarkan apa yang nyata saat ini.

Apa kata orang

"Saya menemukan skill Claude Code yang meneliti topik apa pun di Reddit, X, YouTube, dan HN dari 30 hari terakhir. Lalu menuliskan promptnya untuk Anda. Saya biasanya mencari secara manual di Reddit dan X untuk penelitian sebelum setiap konten yang saya tulis. Tab demi tab. Thread demi thread. Bagian itulah yang memakan waktu 90 menit. Ini menghilangkannya." -@itsjasonai

"Skill yang satu ini menggantikan seluruh alur kerja penelitian saya. Anda beri topik, ia men-scrape Reddit, X, dan web untuk apa yang sebenarnya dibicarakan orang. Bukan posting blog lama. Percakapan nyata dari 30 hari terakhir." -@itswilsoncharles

"5 dari 10 repositori trending di GitHub hari ini adalah alat Claude. #1: mvanhorn/last30days-skill" -@yieldhunter95

Sumber terbuka

Lisensi MIT. Tanpa pelacakan. Tanpa analitik. Penelitian Anda tetap di mesin Anda. 1.012 tes.

Dibangun dengan Python 3.12+, yt-dlp, Node.js (klien Bird bawaan untuk pencarian X), dan API ScrapeCreators. Arsitektur mesin v3 oleh @j-sperling.

Lihat CHANGELOG.md untuk riwayat versi.

@slashlast30days · github.com/mvanhorn/last30days-skill