Ricerca parole chiave Amazon 🔍
Ricerca parole chiave gratuita per venditori Amazon. Nessuna chiave API: funziona da subito.
Installazione
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
Funzionalità
- Estrazione di parole chiave a coda lunga: Estrai 100-200 termini di ricerca reali dal motore di autocompletamento di Amazon
- Analisi del panorama competitivo: Numero di prodotti, fascia di prezzo, valutazione media, distribuzione delle recensioni, marchi principali
- Rilevamento dei trend stagionali: Dati Google Trends di 12 mesi per identificare le stagioni di punta e i cambiamenti della domanda
- Punteggio di opportunità di mercato: Punteggio da 1 a 10 che combina densità competitiva, margine di prezzo e segnali di domanda
- Supporto multi-marketplace: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- Confronto di parole chiave: Analisi comparativa di più parole chiave
Esempi di utilizzo
Gli utenti possono chiedere in modo naturale. Esempi:
Cerca la parola chiave "frullatore portatile" su Amazon US
Trova parole chiave a coda lunga per "tappetino yoga" su Amazon
Voglio vendere bande elastiche. Come si presenta il panorama delle parole chiave Amazon?
Confronta "supporto per laptop" e "supporto per monitor" su Amazon US: quale ha più opportunità?
Analizza "coltello da cucina" su Amazon Germania
Cerca "bottiglia d'acqua" su Amazon US, UK e DE
Flusso di lavoro
Passaggio 1: Raccogli i dati di autocompletamento
Esegui lo script incluso per raccogliere i suggerimenti di autocompletamento di Amazon:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
Parametri:
keyword(obbligatorio): la parola chiave di partenza da ricercaremarketplace(facoltativo):us(predefinito),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
Cosa fa lo script:
- Interroga l'API di autocompletamento di Amazon con la parola chiave di partenza
- Espande con prefissi: "migliore [keyword]", "economico [keyword]", "top [keyword]"
- Espande con suffissi a-z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- Restituisce un elenco deduplicato e ordinato di suggerimenti di ricerca reali, uno per riga
Perché è importante: L'autocompletamento di Amazon riflette ciò che i veri acquirenti digitano realmente. Non si tratta di ipotesi, ma di segnali di domanda direttamente dal motore di ricerca di Amazon. L'espansione con prefissi e lettere dell'alfabeto cattura termini a coda lunga che l'autocompletamento di base non rileva, spesso con minore concorrenza e maggiore intento d'acquisto.
Esempio:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
Per la ricerca multi-marketplace, esegui lo script una volta per ogni marketplace.
Passaggio 2: Analizza la concorrenza
Usa web_search per raccogliere informazioni sulla concorrenza:
- Cerca
"<keyword>" site:amazon.com— annota il numero approssimativo di risultati per la densità competitiva - Cerca
"<keyword>" amazon best sellers price review— estrai modelli di prezzo, valutazioni medie, marchi dominanti - Riassumi: concorrenti totali, fascia di prezzo (min/media/max), valutazione media in stelle, primi 5 marchi per visibilità
Perché è importante: Il volume grezzo delle parole chiave non significa nulla senza il contesto competitivo. Una parola chiave con 10.000 ricerche ma dominata da 3 marchi consolidati con oltre 10.000 recensioni ciascuno rappresenta un'opportunità molto diversa rispetto a una con lo stesso volume ma con venditori frammentati. La fascia di prezzo rivela il potenziale di margine: se tutto costa meno di 10 dollari, i margini saranno ridottissimi dopo le commissioni FBA.
Passaggio 3: Verifica la stagionalità
Usa web_fetch su Google Trends:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Se Google Trends restituisce un errore 429, usa web_search come ripiego per i dati stagionali:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
Identifica: direzione del trend (in crescita/in calo/stabile), picchi stagionali (quali mesi), variazione anno su anno.
Perché è importante: La stagionalità determina il rischio di flusso di cassa. Un prodotto che vende l'80% del suo volume nel quarto trimestre significa che hai bisogno di capitale per l'inventario con mesi di anticipo e potresti ritrovarti con scorte invendute per il resto dell'anno. Le tendenze in crescita indicano una domanda crescente e più spazio per nuovi concorrenti; le tendenze in calo significano che stai lottando per una fetta di torta che si restringe. Questo contesto trasforma una parola chiave da un numero a una decisione aziendale.
Passaggio 4: Sintetizza il report
Combina tutti i dati nel formato di output indicato di seguito.
Perché la struttura è importante: Raggruppare le parole chiave per intento (commerciale vs informativo vs di nicchia) aiuta il venditore a capire non solo cosa cercano le persone, ma anche perché lo cercano. Il punteggio di opportunità condensa più segnali in un unico numero azionabile, ma è la scomposizione dietro di esso che informa realmente la decisione, quindi mostra sempre il ragionamento.
Formato di output
Presenta il report finale nella seguente struttura:
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
Confronto tra più parole chiave
Quando l'utente chiede di confrontare due o più parole chiave, esegui l'intero flusso di lavoro (Passaggi 1-4) per ciascuna parola chiave separatamente, poi presenta i risultati in una tabella comparativa affiancata.
Esempio di input utente:
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
Come eseguire: Esegui lo script 3 volte:
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
Poi completa i Passaggi 2-3 per ogni parola chiave e produci una tabella comparativa:
| Metrica | supporto per laptop | supporto per monitor | supporto per tablet |
|---|---|---|---|
| Numero di parole chiave a coda lunga | — | — | — |
| Prezzo medio | — | — | — |
| Dominanza dei migliori marchi | — | — | — |
| Direzione del trend | — | — | — |
| Punteggio di opportunità | — | — | — |
Concludi con una Raccomandazione che indichi quale parola chiave ha la migliore opportunità e perché.
Limitazioni
Questa skill utilizza dati pubblicamente disponibili (completamento automatico di Amazon + ricerca web). Non fornisce volumi di ricerca mensili esatti né stime di vendita.


