Motore di Outbound AI
Dalla definizione dell'ICP alle email nella casella di posta — outbound a freddo completamente automatizzato.
Questa categoria di competenze gestisce l'intera pipeline di outbound a freddo: definire il profilo cliente ideale, scrivere sequenze di email valutate da esperti, reperire e verificare i lead, deduplicare rispetto alle campagne esistenti, caricare sulla piattaforma email e monitorare il panorama competitivo.
Cosa contiene
🎯 Ottimizzatore di Outbound a Freddo (SKILL.md)
Flusso di lavoro completo per la progettazione delle campagne:
- Definizione dell'ICP — modello strutturato per definire esattamente il tuo target
- Audit dell'infrastruttura — recupera l'inventario degli account di invio, i punteggi di riscaldamento e i calcoli di capacità da Instantly
- Valutazione del panel di esperti — 10 esperti simulati di outbound valutano i tuoi testi (ricorsivo fino a 90+/100)
- Copywriting delle sequenze — oggetti, corpo, follow-up, email di rottura — tutto pronto per Instantly
- Pianificazione della capacità — account × limiti giornalieri = proiezioni della pipeline
- Documenti di implementazione — piano di lancio passo passo
Supporta sia la modalità "partire da zero" sia "ottimizzare le campagne esistenti".
📥 Pipeline Lead (scripts/lead-pipeline.py)
Reperimento lead end-to-end:
- Ricerca persone Apollo — estrai lead corrispondenti ai criteri ICP
- Verifica LeadMagic — convalida ogni email prima dell'invio
- Deduplicazione — verifica rispetto ai lead Instantly esistenti + liste di esclusione
- Caricamento su Instantly — caricamento in batch con limitazione della velocità e logica di retry
🔍 Monitoraggio Competitivo (scripts/competitive-monitor.py)
Monitora automaticamente i concorrenti:
- Rilevamento modifiche alla pagina dei prezzi (basato su diff)
- Monitoraggio dei post del blog per contenuti recenti
- Genera report settimanali di intelligence competitiva
- Lista concorrenti configurabile — aggiungi qualsiasi azienda da monitorare
🔗 Rilevatore di Segnali Incrociati (scripts/cross-signal-detector.py)
Trova segnali sovrapposti tra più fonti di dati:
- Sovrapposizione di aziende tra dati SEO, vendite e outbound
- Rilevamento dell'allineamento verticale
- Correlazione dei cluster di parole chiave
- Raccomandazioni con punteggio di affidabilità per azioni coordinate
📧 Mittente di Outbound a Freddo (scripts/cold-outbound-sender.py)
Invia email di outbound approvate:
- Legge da un file JSON di prospect approvati
- Limiti di invio giornalieri (configurabili)
- Tracciamento completo della cronologia di invio
- Modalità dry-run per i test
🔧 Audit Instantly (scripts/instantly-audit.py)
Recupera i dati sullo stato delle campagne dall'API Instantly v2:
- Inventario degli account di invio e punteggi di riscaldamento
- Prestazioni della campagna (tasso di apertura, tasso di risposta, tasso di risposta positiva)
- Calcoli di capacità (proiezioni conservative vs aggressive)
- Segnalazioni: punteggi di riscaldamento bassi, campagne sottoperformanti, blocchi
Avvio rapido
1. Configura le variabili d'ambiente
cp .env.example .env
# Fill in your API keys
2. Installa le dipendenze
pip install -r requirements.txt
3. Esegui la Pipeline Lead
python3 scripts/lead-pipeline.py \
--titles "VP Marketing,CMO,Head of Growth" \
--industries "SaaS,Marketing" \
--company-size "11,50" \
--locations "United States" \
--campaign-id "YOUR_CAMPAIGN_UUID" \
--volume 500 \
--dry-run
4. Controlla il tuo account Instantly
python3 scripts/instantly-audit.py --output report.md
5. Monitora i concorrenti
python3 scripts/competitive-monitor.py --output report.md
6. Rileva segnali incrociati
python3 scripts/cross-signal-detector.py \
--data-dir ./data/agent-outputs \
--output cross-signals.json
Architettura
ICP Definition
│
▼
Expert Panel Scoring (recursive → 90+)
│
▼
Apollo Search → LeadMagic Verify → Dedupe → Instantly Upload
│ │
▼ ▼
Competitive Monitor ◄──────────────► Cross-Signal Detector
│
▼
Weekly Intelligence Report
Struttura dei file
outbound-engine/
├── README.md # This file
├── SKILL.md # Claude Code skill definition
├── .env.example # Environment variable template
├── requirements.txt # Python dependencies
├── scripts/
│ ├── lead-pipeline.py # Apollo → LeadMagic → Dedupe → Instantly
│ ├── instantly-audit.py # Instantly account health check
│ ├── competitive-monitor.py # Competitor tracking
│ ├── cross-signal-detector.py # Multi-source signal detection
│ └── cold-outbound-sender.py # Send approved outbound emails
└── references/
├── expert-panel.md # Default 10-expert scoring roster
├── copy-rules.md # Cold email copywriting rules
├── icp-template.md # ICP data collection template
└── instantly-rules.md # Instantly variable syntax & deliverability rules
Requisiti
- Python 3.9+
- Chiavi API: Apollo, LeadMagic, Instantly (vedi
.env.example) - Per lo script di invio: uno strumento di invio email configurato (ad es.
gogCLI o SMTP) - Claude Code o un agente di programmazione AI simile (per eseguire il flusso di lavoro SKILL.md)
Personalizzazione
- ICP: Modifica
references/icp-template.mdo fornisci parametri a runtime - Expert Panel: Sostituisci i panelist in
references/expert-panel.mdper il tuo settore - Concorrenti: Configura il dizionario
COMPETITORSincompetitive-monitor.py - Limiti di invio: Regola
MAX_PER_DAYincold-outbound-sender.py - Sorgenti dati: Punta
cross-signal-detector.pyalle tue directory dati
Licenza
MIT


