# AEO監査エージェントスキル

> 16の基本的なチェックと6つのコンテンツ品質の次元を含む包括的なAIエンジン最適化監査を実行します。ChatGPT、Claude、Google AI Overviewsからの引用を最大41%向上させます。数秒で無料で始められます。

- Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/aeo-audit-agent-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/aeo-audit-agent-skill.md
- Author: onvoyage-ai
- Published: 2026-08-26T07:00:00.000Z
- Updated: 2026-08-31T03:30:15.205Z
- Language: ja
- Source type: github
- Popularity signal: 1240

## Sources

- https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/improve-aeo-geo

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/onvoyage-ai/gtm-engineer-skills/tree/main/improve-aeo-geo
```

## About

AEO監査スキルは、ウェブサイト所有者、マーケター、開発者が、AI搭載検索エンジンに自社のコンテンツが表示されるようにするのに役立ちます。AIエンジン最適化監査は、ChatGPT、Claude、Google AI OverviewsなどのAIエージェントがあなたのサイトを引用するのを妨げる技術的およびコンテンツの問題を特定して修正します。このスキルは自動的に16の基本的なチェックと6つのコンテンツ品質の次元を実行し、可視性を向上させます。

一般的なSEOツールとは異なり、このスキルは査読済みの研究に基づいており、引用や統計、構造化データの追加といった簡単な変更でAI可視性が最大41%向上することが示されています。主要なフレームワーク（Next.js、WordPress、Hugoなど）をすべてサポートし、単なる推奨ではなく、的を絞ったコード修正を提供します。

コンテンツチーム、SEOスペシャリスト、個人開発者は、このスキルを使用して既存のサイトを監査し、新しいコンテンツを最適化し、AEOスコアの経時的な改善を追跡します。変更を実装した後、ユーザーはaeo-audit.shでスコアを確認して影響を測定できます。

## Key features

- **16の基礎的なAI可視性チェック**: ボットアクセス、テキストの深さ、メタデータ、構造化データ、正規URLなどの重要な要素を監査し、AIエージェントがサイトをクロールできることを確認します。
- **6つのGEOコンテンツ品質ディメンション**: 回答の即応性、引用可能性、証拠密度、コンテンツの深さ、新鮮さ、構造的な明確さを評価し、AIによる引用の可能性を最大化します。
- **フレームワーク対応のコード調整**: Next.js、Nuxt、WordPress、Hugo などを検出し、各フレームワークのベストプラクティスに沿って的を絞ったコード変更を行います。
- **実行可能なスコア改善**: 修正の優先順位を付け、aeo-audit.sh でスコアを確認して 31 から 87 ポイント以上への進捗を追跡することを推奨します。
- **研究に裏付けられた推奨事項**: すべてのチェックは査読済みの研究に基づいており、実装すると AI での可視性が最大 +41% 向上することが示されています。

## Use cases

- **AIクローラー向けにサイトを監査**: コンテンツマーケターやSEO担当者は、包括的なAIエンジン監査を実行して、AIでの可視性に影響するロボットアクセス、構造化データ、コンテンツの深さのギャップを特定します。
- **生成AIの引用向けにコンテンツを最適化**: コピーライターと編集者は、ChatGPT や Perplexity が記事を引用しやすくなるよう、回答の即応性と引用可能性を高めます。
- **AI経由の参照トラフィックを改善**: ウェブサイトオーナーはAEOスコアを向上させ、ChatGPTが牽引するAI参照トラフィックの87.4%を獲得します。
- **AI発見のための鮮度を維持**: パブリッシャーは、最大6件のAI引用を獲得するためにコンテンツを3か月以内に更新し、AIはより新しい情報源を好むという研究に沿うようにします。

## Result preview

22のチェックポイント、スコアダッシュボード、フレームワーク固有のコード修正、検証計画を含む、実行可能なAEOレポートを確認できます。

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-1.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-2.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-3.png)

![the demo of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### ステップ1：インストール

スキルをエージェントに追加します。

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-1.png)

### ステップ2：コードベースに接続

スキルをウェブサイトのリポジトリまたはURLに指定します。

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-2.png)

### ステップ3：最適化レポートを取得

AI可視性を高めるためのAEOスコア、不合格チェック、正確なコード修正を示すレポートを受け取ります。

![the step of aeo audit agent skill](https://file.nanoskill.ai/aeo-audit-agent-skill-step-3.png)

## Skill definition

# ウェブサイトのAEO/GEOを改善する

ウェブはもはや人間だけが読むものではありません。AIエージェント — ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews — が、現在では何百万人もの人々が情報を発見する方法となっています。これらのエージェントはブラウズしません。抽出、解析し、あなたのコンテンツが引用に値するかどうかをミリ秒単位で判断します。

**あなたのサイトがAI向けに最適化されていない場合、増加するオーディエンスの一部から見えなくなっています。**

これは、ウェブサイトのコードベースを監査し、AEO（AIエンジン最適化）およびGEO（生成エンジン最適化）スコアを向上させるための具体的な改善を行うエージェントスキルです。

**[aeo-audit.sh](https://aeo-audit.sh/)でスコアを確認** — その後、このスキルを使用して改善してください。

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## インストール

リポジトリをクローンし、`improve-aeo-geo/` を `~/.codex/skills/` または `~/.claude/skills/` にシンボリックリンクまたはコピーします。インストール例については、ルートの[README](../README.md)を参照してください。

## 使い方

インストール後、スキルを名前で呼び出します：

```
/improve-aeo-geo
```

または会話で参照します：

> 「AEOスキルを使用してこのサイトを最適化する」
> 「コードベースでAEO/GEO監査を実行する」

このスキルは以下を行います：
1. フレームワークを検出（Next.js、Nuxt、Astro、SvelteKit、WordPress、Hugo、Jekyllなど）
2. 16の基礎チェックと6つのコンテンツ品質ディメンションに対してコードを監査
3. 優先順位に従って対象を絞ったコード変更を行う
4. [aeo-audit.sh](https://aeo-audit.sh/)でスコアを確認することを推奨

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## チェック内容

### 基礎チェック（16項目、134点）

| チェック項目 | 点数 | 合格基準 |
|---|---|---|
| AIボットアクセス（robots.txt） | 12 | 9つのAIクローラーがブロックされていない |
| テキストの深さ | 12 | ページあたり250語以上 |
| ページタイトル | 10 | 10文字以上 |
| メタディスクリプション | 10 | 50文字以上 |
| 内部リンク | 10 | ページあたり5つ以上の内部リンク |
| インデックス可能性 | 10 | 公開ページに `noindex` がない |
| llms.txt | 10 | `/.well-known/llms.txt` に有効なファイル |
| JSON-LD構造化データ | 8 | ページごとに少なくとも1つのJSON-LDブロック |
| スキーマタイプ | 8 | 認識された `@type` 値 |
| カノニカルURL | 8 | `rel="canonical"` が存在する |
| 単一のH1 | 8 | ページごとにちょうど1つの `<h1>` |
| Open Graph | 8 | `og:title` + `og:description` |
| 画像の代替テキスト | 8 | 80%以上の画像に `alt` がある |
| RSSフィード | 8 | 発見可能なRSS/Atomフィード |
| 見出し階層 | 6 | H1 → H2 → H3、飛ばさない |
| AIメタタグ | 6 | `nosnippet`/`noai`/`noimageai` がない |

### GEOコンテンツ品質（6つのディメンション）

| ディメンション | 測定内容 |
|---|---|
| 回答準備性 | 冒頭の段落で直接的な回答 |
| 引用可能性 | 自己完結型で抽出可能な文章 |
| 証拠密度 | 統計、出典、引用がインラインで |
| コンテンツの深さ | 実質的で多面的なカバレッジ |
| 新鮮さ | 公開日、更新シグナル |
| 構造の明確さ | セマンティックHTML、きれいな見出しアウトライン |

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## これが重要な理由 — 研究

すべての主張は、査読付き学術研究または大規模な業界調査からのものです：

| 調査結果 | 出典 |
|---|---|
| 引用を追加すると **AI可視性が+41%** | [GEO論文、KDD 2024](https://arxiv.org/abs/2311.09735) — プリンストン大学、ジョージア工科大学、IITデリー、アレンAI |
| 統計を追加すると **AI可視性が+33%** | 同じ査読付き論文 |
| 出典を引用すると **AI可視性が+28%** | 同じ論文；小規模サイトでは最大 **+115%** |
| ChatGPTの引用の **44.2%** はコンテンツの最初の30%から | [Growth Memo、2026](https://www.growth-memo.com/p/the-science-of-how-ai-pays-attention) — 120万件のAI回答を分析 |
| 2,900語以上の記事 = **5.1件の引用** vs. 800語未満では3.2件 | [SE Ranking、2025](https://seranking.com/blog/how-to-optimize-for-ai-mode/) — 230万ページを調査 |
| FAQセクションのあるページ = **4.9件の引用** vs. ない場合は4.4件 | 同じSE Rankingの調査 |
| 3ヶ月以内に更新されたコンテンツ = **6件の引用** vs. 2年以上前のものでは3.9件 | 同じSE Rankingの調査 |
| AIは従来の検索よりも **25.7%新鮮な** コンテンツを引用 | [Ahrefs、2025](https://ahrefs.com/blog/do-ai-assistants-prefer-to-cite-fresh-content/) — 1,700万件の引用 |
| ChatGPTがAIリファラルトラフィックの **87.4%** を牽引 | [Conductor、2025](https://www.conductor.com/academy/aeo-geo-benchmarks-report/) — 13,700ドメイン |

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## 対応フレームワーク

このスキルは以下のフレームワーク向けのコードパターンを提供します：

- **Next.js** (App Router) — メタデータエクスポート、JSON-LD、robots.ts、sitemap.ts
- **Nuxt 3** — useSeoMeta、nuxt-schema-org
- **SvelteKit** — svelte:head、JSON-LD注入
- **Astro** — レイアウトプロパティ、@astrojs/sitemap
- **Remix** — meta関数、linkタグ
- **WordPress** — functions.php、Yoast/Rank Math連携
- **Hugo** — パーシャル、組み込みRSS、テンプレート変数
- **Jekyll** — jekyll-seo-tag、jekyll-feed gem
- **11ty** — Nunjucksテンプレート、eleventyプラグイン
- **プレーンHTML** — 直接タグを実装

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## 例

- [Next.jsブログ：42 → 87/100](examples/nextjs-blog-before-after.md)
- [WordPressビジネスサイト：31 → 82/100](examples/wordpress-business-before-after.md)

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## 貢献

新しいチェック、フレームワーク、研究の追加に関するガイドラインは [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md) をご覧ください。

## ライセンス

MIT — [LICENSE](../LICENSE) をご覧ください。

## FAQ

### AEO（AIエンジン最適化）とは何ですか？

AEOは、ChatGPT、Claude、Google AI OverviewsなどのAIエージェントがあなたのコンテンツを簡単に抽出・引用できるようにウェブサイトを最適化します。これには、AIによる可視性の可能性を高める技術的なチェックとコンテンツ品質の改善が含まれます。

### AEO監査はどのように機能しますか？

このスキルは自動的にフレームワーク（例：Next.js、WordPress）を検出し、16の基礎チェックと6つのコンテンツ品質評価を実行します。その後、スコアを向上させるために的を絞ったコード変更を行います。

### AEO最適化によってどのような改善が期待できますか？

研究によると、引用の追加などの推奨事項を実装すると、AI可視性が41%、統計の追加で33%、出典の引用で28%向上することが示されています。ユーザーのスコアは100点満点中31点から87点に上昇した例もあります。

### このスキルは無料で利用できますか？

はい、オープンソースでMITライセンスの下で配布されています。無料でインストールして、コストをかけずに監査を実行できます。

### このスキルはどのAIエージェント向けに最適化されていますか？

ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsなど、抽出可能で構造化されたコンテンツに依存する主要なAI駆動型発見プラットフォームをカバーしています。

### AEO監査スキルをインストールするにはどうすればよいですか？

リポジトリをクローンし、improve-aeo-geoディレクトリをスキルフォルダ（~/.codex/skills または ~/.claude/skills）にシンボリックリンクまたはコピーします。その後、「/improve-aeo-geo」で呼び出します。
