NanoSkill
スキルを投稿

AI文章クリーンアップスキル

作成者hardikpandya12KGitHub スターGitHub

AI文章クリーンアップスキル。咳払いのような前置きやビジネス用語など、AI特有のパターンを検出して除去し、自然で人間らしい文章に仕上げます。数秒で無料で始められます。

スロップセキュリティスキャン済み
結果プレビュー

完全デモ

AI生成の文章が、明確で直接的、そして人間らしいコンテンツに変わるのを確認できます。直接性、リズム、信頼、人間らしさ、密度の改善前後のスコア付きです。

はじめる

最初のタスクを実行

  1. a simple demonstration of the first step in using AI Writing Cleanup Skill
    01

    ステップ1:インストール

    エージェントにスキルを追加します。

  2. a simple demonstration of the second step in using AI Writing Cleanup Skill
    02

    ステップ2:文章を説明する

    クリーンアップと人間化のために、AI生成テキストを提供します。

  3. a simple demonstration of the third step in using AI Writing Cleanup Skill
    03

    ステップ3:結果を確認

    AIの文章パターンを特定し、自然で人間らしい修正版を取得します。

インストールコマンド

$ npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop

インストールシグナル

インストール状況

概要

AIの文章は、予測可能なリズムや特徴的な言い回しによって、ロボットっぽく感じられることがよくあります。ストップ・スロップは、こうしたAI特有の癖を特定して除去するクロード向けの無料スキルで、堅苦しい文章を自然で人間らしいテキストに変えます。ブログ記事、メール、マーケティングコピーなどを編集する際に、コンテンツが読者と真に繋がるのを助けます。

一般的な文法ツールとは異なり、ストップ・スロップはAI生成コンテンツを損なう特定のパターンを対象とします。咳払いのような前置き、ビジネス用語、二項対立、劇的な断片化、受動態などです。能動態、変化のある文構造、直接性を強制し、直接性・リズム・信頼・人間らしさ・密度の5つの次元でテキストを採点するので、改善を客観的に測定できます。

統合は簡単です。クロードコードでフォルダをスキルとして追加するか、クロードプロジェクトにファイルをアップロードするか、任意のLLMのシステムプロンプトにルールを貼り付けるだけです。MITライセンスなので、どんなワークフローでも自由に使用できます。インストール不要、コストなしで、数秒でAI文章のクリーンアップを始められます。

主な機能

強力な理由

  • AI文章パターンの除去

    前置きの決まり文句、強調のための常套句、ビジネス用語などの禁止フレーズを検出して取り除きます。

  • 構造的な整理

    二項対立、劇的な断片化、受動態などの陳腐な構造を排除します。

  • 文単位での適用

    ルールを適用します:疑問詞で始めない、ダッシュを使わない、スタッカートのような断片化をしない、能動態を使用する。

  • 組み込み品質スコアリング

    直接性、リズム、信頼性、真正性、密度についてテキストを1〜10で評価し、合計35以上を目指します。

  • 簡単なLLM統合

    クロードコード、プロジェクト、API、またはカスタム指示と連携して、シームレスにセットアップできます。

ユースケース

使うべきタイミング

  • AIが生成したブログ記事をクリーンにする

    ブロガーは、繰り返しのパターンを削除しエンゲージメントを高めることで、AIが書いた下書きを人間らしくします。

  • AIが作成したビジネスコミュニケーションを編集する

    プロフェッショナルは、AIが作成したメール、レポート、提案書を、本物でプロフェッショナルに聞こえるように磨き上げます。

  • マーケティングコピーを改善する

    マーケターは、広告コピーやランディングページからAI特有の癖を取り除き、信頼性を高めます。

  • 創作文章を磨く

    AI支援を利用する作家は、このスキルを適用して予測可能なリズムを排除し、ストーリーをより独創的にすることができます。

SKILL.md

ストップ・スロップ

文章からAI特有の癖を取り除くためのスキル。

これは何か

AIの文章にはパターンがあります。予測可能なフレーズ、構造、リズム。このスキルは、クロード(または任意のLLM)にそれらを見つけて除去するよう教えます。

スキルの構成

stop-slop/
├── SKILL.md              # Core instructions
├── references/
│   ├── phrases.md        # Phrases to remove
│   ├── structures.md     # Structural patterns to avoid
│   └── examples.md       # Before/after transformations
├── README.md
└── LICENSE

クイックスタート

クロードコード: このフォルダをスキルとして追加します。

クロードプロジェクト: SKILL.md と参照ファイルをプロジェクト知識にアップロードします。

カスタム指示: SKILL.md からコアルールをコピーします。

API呼び出し: システムプロンプトに SKILL.md を含めます。参照ファイルは必要に応じて読み込まれます。

検出するもの

禁止フレーズ - 咳払いのような前置き、強調のための言い回し、ビジネス用語、すべての副詞、曖昧な宣言、メタ解説。references/phrases.md を参照。

構造的な決まり文句 - 二項対立、否定的な列挙、劇的な断片化、修辞的な設定、偽の主体、遠くから語るナレーターの声、受動態。references/structures.md を参照。

文レベルのルール - Wh-で始まる文は禁止、emダッシュ禁止、スタッカートの断片化禁止、安易な極端表現禁止、能動態必須。

スコアリング

各次元を1〜10で評価します:

次元質問
直接性陳述か告知か?
リズム変化があるか、それとも単調か?
信頼読者の知性を尊重しているか?
人間らしさ人間らしく聞こえるか?
密度削れる部分はあるか?

35/50未満:修正。

作者

ハーディク・パンディヤ

ライセンス

MIT。自由に使用し、広く共有してください。

FAQ