# アマゾンバイボックス最適化スキル > エキスパートによる最適化で、アマゾンのバイボックス獲得率を向上させましょう。出品資格の分析、価格戦略、競合他社を上回るための段階的な計画を入手できます。数秒で無料で始められます。 - Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-buy-box-optimization-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-buy-box-optimization-skill.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-07-23T04:09:11.000Z - Updated: 2026-07-23T07:11:12.740Z - Language: ja - Source type: github - Popularity signal: 340 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-buy-box ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-buy-box ``` ## About アマゾンのバイボックス最適化は、世界最大のマーケットプレイスで販売者の売上と認知度に直接影響します。このスキルは、出品資格を分析し、競合他社と比較し、データに基づいた戦略を実行して、バイボックスをより頻繁に獲得するための完全なフレームワークを提供します。新規販売者と経験豊富な販売者の両方に対応しており、複雑なアルゴリズム要因を明確で優先順位付けされたアクションプランに変換します。 一般的なガイドとは異なり、このスキルはバイボックスのパフォーマンスを、価格競争力（40%）、配送方法（20%）、販売者のパフォーマンス（10%）などの重み付けされた要因に分解し、正確なスコアリングモデルを提供します。FBA（アマゾン発送）とFBM（販売者発送）の影響分析、競争環境のマッピング、そして長期的にバイボックスのシェアを守るための自動監視戦略が含まれています。 出品資格の要件を理解しようとしている新規販売者であれ、積極的な競合から市場シェアを守ろうとしている経験豊富な販売者であれ、配送戦略を評価しているブランドであれ、このスキルは実行可能な洞察を提供します。迅速な最適化の微調整から本格的なポートフォリオ管理まで、各出力には段階的な実施スケジュール、投資収益率（ROI）の予測、継続的なKPI追跡が含まれます。 ## Key features - **カートボックス獲得資格評価**: Amazonの基準に照らして販売指標を完全評価し、獲得資格のギャップを特定して修正の優先順位を付けます。 - **競争力のある価格最適化**: リアルタイムの競合分析を使用して、カートボックス獲得と利益率のバランスをとる動的な価格戦略を立てます。 - **発送方法の最適化**: FBAとFBMがカートボックス獲得資格に与える影響を評価し、パフォーマンス向上のための切り替えロードマップを入手します。 - **パフォーマンス追跡とアラート**: カートボックス指標、競合の価格変動、アカウントヘルスの自動監視を設定し、先手を打ちます。 ## Use cases - **カートボックス喪失の原因分析**: カートボックスを失っている販売者は、指標を入力することで、どの要因が獲得率低下を引き起こしているかを正確に把握し、回復のためのアクションプランを得られます。 - **発送方法の比較**: 各商品のカートボックスシェアを最大化するために、FBAとFBMのトレードオフを評価します。 - **新規販売者の資格計画**: Amazonでの販売を開始する販売者は、カートボックス獲得要件を満たし、初日から獲得を開始するためのロードマップを得られます。 - **継続的なパフォーマンス監視**: 競合の脅威やアルゴリズムの変更がカートボックスの獲得状況に影響を与える前に対応するため、自動追跡を設定します。 ## Result preview このスキルを活用した実際のアマゾンバイボックス最適化レポートをご覧ください。 ![A blue Amazon Buy Box strategy report cover highlighting a 57% Featured Offer win rate, two high-risk ASINs, and a margin-protected approach to pricing, delivery, inventory, and seller performance.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-outcome1.png) ![An Amazon Buy Box offer quality analysis showing seller performance metrics, Featured Offer win rates, fulfillment risks, and ASIN-level actions to protect competitiveness.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-outcome2.png) ![An Amazon Buy Box pricing analysis comparing competitor offers and recommending a margin-protected $27.49 test price with an FBA pilot.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-outcome3.png) ![An Amazon Buy Box risk analysis outlining priority opportunities, profit safeguards, and controls against price wars, temporary competitor offers, fulfillment myths, and unsupported outcome claims.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-outcome4.png) ## Result walkthrough ### インストール アマゾンバイボックススキルをあなたのAIエージェントに追加します。 ![A screenshot confirming that the “amazon-buy-box” skill was successfully installed and made available in Hermes despite the unsupported global installation option.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-install.png) ### オファーパフォーマンスを分析する ASIN、価格、配送方法、在庫、配送、販売者メトリクス、競合オファーのデータを提供して、注目オファーを獲得している理由または逃している理由を特定します。 ![A screenshot showing an Amazon Buy Box optimization prompt and the assistant preparing a six-page data-driven report using real wireless earbuds market data.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-task.png) ### 結果を生成する 価格テスト、配送の改善、在庫の優先順位、リスク管理、そしてバイボックスの競争力を高めるための明確なアクションプランを受け取ります。 ![A blue Amazon Buy Box report cover highlighting a 57% Featured Offer win rate, two high-risk ASINs, and a margin-protected strategy for pricing, delivery, inventory, and seller performance.](https://file.nanoskill.ai/buy-box-outcome.png) ## Skill definition --- name: アマゾン-バイボックス description: "Amazon Buy Boxの戦略と最適化のフレームワーク。適格性の要因分析、競争力のある価格戦略、FBA対FBMの影響評価、セラーパフォーマンスの最適化、Buy Box獲得のための戦術。ユーザーがAmazon Buy Box、Buy Box獲得、Buy Box適格性、またはBuy Box最適化について尋ねたときに使用します。" metadata: {"nexscope":{"emoji":"📦","category":"アマゾン"}} --- # Amazon Buy Box戦略 📦 戦略的最適化でAmazon Buy Boxを制覇しましょう。適格性要因、競争力のあるポジショニング、獲得戦術。 ## インストール ```bash npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-buy-box -g ``` ## 使用例 **Buy Box最適化戦略:** ``` "競争力のある価格にもかかわらず、Buy Boxを競合他社に奪われています。すべての要因を分析し、最適化計画を作成してください" ``` **FBA vs FBMのBuy Boxへの影響:** ``` "FBAとFBMのBuy Boxパフォーマンスを比較してください。Buy Box獲得率を上げるためにFBAに切り替えるべきですか？" ``` **新規セラーのBuy Box戦略:** ``` "Amazonでセラー評価ゼロの状態で始めたばかりです。Buy Box対象になり、獲得し始めるにはどうすればよいですか？" ``` ## 主な機能 ### 1. Buy Boxアルゴリズムと適格性分析 - 完全なBuy Box要因分析と適格性評価 - セラーパフォーマンス指標の評価と改善計画 - フルフィルメント方法の影響分析と最適化推奨事項 - 競合ポジショニングと市場参入戦略の開発 ### 2. 戦略的最適化と競合ポジショニング - 優先アクション計画を含む多要素最適化戦略 - 競合分析とポジショニング戦略の開発 - タイムラインとマイルストーンを含むパフォーマンス改善ロードマップ - Buy Box保護のためのリスク評価と軽減戦略 ### 3. モニタリングとパフォーマンス追跡 - Buy Boxパフォーマンスの測定と追跡システム - 競合監視とアラートシステムのセットアップ - パフォーマンス改善の検証と戦略調整 - 長期的なBuy Box保護と市場シェアの防衛 ## 仕組み ### ステップ1: Buy Box分析と適格性評価 *すべてのBuy Box要因と現在のパフォーマンスの包括的な評価* Buy Boxの適格性とパフォーマンス要因を分析します： - ODR、出荷遅延率、カスタマーフィードバックスコアなどの現在のセラーパフォーマンス指標を評価します - 他のBuy Box対象セラーと比較した価格競争力と位置付けを評価します - フルフィルメント方法の利点と欠点を分析します（FBA vs FBMがBuy Box適格性に与える影響） - Buy Box維持のための在庫の可用性、在庫レベル、フルフィルメント能力を確認します ### ステップ2: 戦略的最適化と実装計画 *多要素改善戦略の開発と競合ポジショニング* 包括的なBuy Box最適化戦略を策定します： - セラーパフォーマンス指標を改善し、Buy Box適格性を維持するためのアクションプランを作成します - Buy Box獲得率と収益性のバランスをとる競争力のある価格戦略を設計します - Buy Boxの優位性を得るために、商品リスト、在庫管理、フルフィルメントオペレーションを最適化します - 継続的なBuy Box保護のための監視システムと競合情報を導入します ### ステップ3: パフォーマンス監視と継続的最適化 *継続的なBuy Boxパフォーマンス追跡と戦略の改善* Buy Boxパフォーマンスを監視し、最適化します： - 商品カタログ全体にわたって、Buy Box獲得率、期間、損失に影響する要因を追跡します - 競合環境の変化を監視し、Buy Boxの優位性を維持するために戦略を調整します - パフォーマンストレンドを分析し、アルゴリズムの更新と市場の変化に基づいて戦略を最適化します - Buy Boxの脅威と機会に対する自動アラートと対応システムを導入します ## 出力形式 ``` ## Amazon Buy Box戦略と最適化計画 **セラー:** [セラー名] | **マーケットプレイス:** [US/UK/DE/etc] | **アカウント経過月数:** [X]ヶ月 | **現在のBuy Box獲得率:** [X]% ### Buy Box適格性評価 **現在の適格性ステータス:** ✅ 適格 / ⚠️ 条件付き / ❌ 不適格 **パフォーマンス指標分析:** | 指標 | 現在値 | Amazon基準値 | ステータス | 影響度 | |--------|---------|------------------|--------|--------------| | 注文不良率 (ODR) | [X]% | 1%未満 | ✅/⚠️/❌ | 高 | | 出荷遅延率 | [X]% | 4%未満 | ✅/⚠️/❌ | 高 | | キャンセル率 | [X]% | 2.5%未満 | ✅/⚠️/❌ | 中 | | カスタマーフィードバックスコア | [X.X]/5 | 4.3超 | ✅/⚠️/❌ | 中 | | A-to-Zクレーム率 | [X]% | 1%未満 | ✅/⚠️/❌ | 高 | | 対応時間 | [X]時間 | 24時間未満 | ✅/⚠️/❌ | 低 | **アカウント健全性サマリー:** - **全体的な健全性ステータス:** [優れている/良い/普通/悪い] - **ポリシー違反:** [なし/過去90日間にX件の違反] - **アカウントステータス:** [良好/リスクあり/機能停止] - **プロフェッショナル出品プラン:** ✅ アクティブ / ❌ 個人 (アップグレードが必要) ### Buy Box要因分析 **主要因 (70%の影響力):** **1. 価格競争力 (重み40%)** - **あなたの価格ポジション:** [X]人の対象セラー中[#1/#2/#3]位 - **価格差分析:** Buy Box獲得者より$[金額] [高い/低い] - **競争価格帯:** $[最小] - $[最大] (中央値: $[金額]) - **推奨事項:** [価格調整が必要/現状の価格を維持/プレミアムな位置付けが正当化される] **2. フルフィルメント方法 (重み20%)** - **あなたの方法:** [FBA/FBM/SFP] - **Buy Box獲得者の方法:** [FBA/FBM/SFP] - **FBAの優位性:** FBMよりBuy Box獲得率が[X]%高い - **配送速度:** あなたは[X]日、獲得者は[Y]日の配送確約 **3. セラーパフォーマンス (重み10%)** - **パフォーマンススコア:** [X]/100 (Amazonの内部スコア) - **フィードバック品質:** 過去90日間で[X]%がポジティブ - **カスタマーサービス:** [対応時間と解決品質の評価] **二次要因 (30%の影響力):** **4. 在庫可用性 (重み15%)** - **在庫レベル:** [X]ユニット利用可能 (良好/低い/在庫切れリスク) - **在庫パフォーマンス:** [IPIスコアがあれば] - **補充頻度:** 平均[X]日ごと **5. 地理的位置 (重み8%)** - **フルフィルメント場所:** [あなたの場所 vs 顧客の場所の優位性] - **配送ゾーン:** [カバレッジと配送時間への影響] **6. 商品状態 (重み7%)** - **状態:** 新品/中古/再生品 - **状態の影響:** [新品は通常、中古の競合に対して有利] ### 競合環境分析 **Buy Box対象の競合:** | セラー | 獲得率 | 平均価格 | フルフィルメント | 主な強み | 脅威レベル | |--------|----------|-----------|-------------|---------------|--------------| | [セラーA] | [X]% | $[金額] | FBA | [強み] | 高/中/低 | | [セラーB] | [X]% | $[金額] | FBM | [強み] | 高/中/低 | | [セラーC] | [X]% | $[金額] | FBA | [強み] | 高/中/低 | **市場動向:** - **対象セラー総数:** [X]人がBuy Boxを争っている - **市場細分化:** [競争が激しい/中程度の競争/限定的な競争] - **価格競争リスク:** [高/中/低] 競合の行動に基づく - **参入障壁:** [高/中/低] 新規競合にとって **競争優位性分析:** - **あなたの独自の強み:** [あなたが持つ具体的な優位性のリスト] - **競争上の脆弱性:** [不利な点がある分野] - **市場機会:** [活用できるギャップ] - **防御すべき優先事項:** [保護が必要な分野] ### 最適化戦略とアクションプラン **優先度1: 重要課題 (即時修正)** **パフォーマンス指標の改善:** - **ODR削減:** 現在 [X]% → 目標 [Y]%未満 - **アクション:** [梱包の改善、品質管理、カスタマーサービス対応] - **タイムライン:** [指標改善まで30-60日] - **投資:** プロセス改善に$[金額] - **出荷遅延率:** 現在 [X]% → 目標 [Y]%未満 - **アクション:** [フルフィルメントプロセスの改善、在庫管理の強化] - **タイムライン:** [即時改善可能] - **投資:** [プロセス変更および/またはFBA移行] **優先度2: 競争力のあるポジショニング (今後30日間)** **価格戦略の最適化:** - **現在の戦略評価:** [攻めすぎ/適度に競争力がある/保守的すぎる] - **推奨アプローチ:** [最低価格に合わせる/価格差$X以内/プレミアムな位置付け] - **価格テスト計画:** [価格$Xと$YでA/Bテスト] - **利益保護:** 絶対に$[金額]を下回らないこと (最低利益率[X]%) **フルフィルメント方法の最適化:** - **現在の方法の分析:** [FBMの制限とFBAのメリットの評価] - **FBA移行のROI:** [コスト増加 vs Buy Box改善の予測] - **ハイブリッド戦略:** [最初にFBAに切り替えるべき商品] - **実装タイムライン:** [フェーズ1: 上位[X] ASIN、フェーズ2: 全カタログ] **優先度3: 長期的な最適化 (60-90日)** **カスタマーエクスペリエンスの向上:** - **商品リストの最適化:** [タイトル、箇条書き、画像、A+コンテンツの改善] - **カスタマーサービスの卓越性:** [対応時間の短縮、解決品質の向上] - **品質改善:** [返品やクレームを減らすための商品品質の向上] ### FBA vs FBMのBuy Boxへの影響分析 **フルフィルメント方法の比較:** | 要因 | FBAの影響 | FBMの影響 | あなたの現在の方法 | |--------|------------|------------|-------------------| | Buy Box適格性 | 優先度が高い | 標準的な優先度 | [現在のステータス] | | Prime適格性 | ✅ 自動的 | ❌ SFPが必要 | [現在のステータス] | | 顧客からの信頼 | 高い (Amazonバッジ) | 低い | [現在のステータス] | | 配送速度 | 1-2日配送 | 変動 | [現在の配送時間] | | 地理的カバレッジ | 全国的に高速 | 場所による制限 | [現在のカバレッジ] | | コスト構造 | 高い手数料 | 低い基本コスト | [現在のコスト分析] | **FBA移行分析:** - **FBAに最適な商品:** [回転率が高く、小型/軽量、Primeに敏感な商品] - **FBMを維持すべき商品:** [大型/重量、動きが遅い、利益率の高い商品] - **推定Buy Box改善:** 獲得率が[X]%向上 - **コスト影響:** 月額$[金額]の追加手数料 - **損益分岐点分析:** FBAコストを正当化するには売上[X]%増加が必要 ### パフォーマンス監視フレームワーク **日次監視:** - **Buy Boxステータス:** 毎朝上位[X] ASINを確認 - **競合価格:** 主要競合の価格変更を監視 - **在庫レベル:** Buy Box維持に十分な在庫を確保 - **パフォーマンス指標:** 指標の悪化に注意 **週次分析:** - **Buy Box獲得率:** ASINごとの週次獲得率を計算 - **競争力のあるポジション:** 競合環境の変化を分析 - **価格パフォーマンス:** 価格戦略の効果をレビュー - **カスタマーフィードバック:** 品質問題の新着レビューとフィードバックを監視 **月次戦略レビュー:** - **全体のBuy Boxパフォーマンス:** 包括的な獲得率と期間の分析 - **指標トレンド:** 長期的なパフォーマンス指標トレンド分析 - **競合情報:** 競合の戦略と変更を深掘り - **戦略最適化:** パフォーマンスデータに基づいて戦術を調整 ### 高度なBuy Box戦略 **動的Buy Box最適化:** - **時間ベースの戦略:** ピークショッピング時間/曜日に最適化 - **季節調整:** Q4、Prime Dayなどのために戦略を適応 - **地理的最適化:** フルフィルメント場所の優位性を活用 - **商品ライフサイクル適応:** 新商品と成熟商品で異なる戦略 **防御的Buy Box保護:** - **競争の堀:** 模倣が難しい優位性を構築 - **価格競争回避:** 破壊的な価格設定を避ける戦略的ポジショニング - **パフォーマンスの卓越性:** 最低基準を大幅に上回る指標を維持 - **顧客ロイヤルティ:** ブランド認知と顧客選好を構築 **複数ASINポートフォリオ戦略:** - **優先度の高い商品:** 主要な収益源にBuy Boxの取り組みを集中 - **戦略的ロスリーダー:** 一部の商品で全体の市場ポジションを獲得 - **クロス補助:** 高利益商品で競争力のある価格をサポート - **ポートフォリオ最適化:** 個々のASINパフォーマンスと全体の収益性をバランス ### 実装タイムラインとマイルストーン **週1-2: 基盤構築** - [ ] パフォーマンス指標の監査を完了し、重大な問題を特定する - [ ] 競合環境を分析し、ベースライン指標を確立する - [ ] 価格戦略を策定し、監視システムを確立する - [ ] 即座に対応が必要なポリシー違反やパフォーマンス違反に対処する **週3-4: 早期成果** - [ ] 即時の価格最適化を実施する - [ ] カスタマーサービスの対応時間と品質を改善する - [ ] 在庫切れを防ぐために在庫レベルを最適化する - [ ] 優先度の高い商品のFBA移行を開始する（推奨される場合） **2ヶ月目: 戦略的実装** - [ ] カタログ全体に包括的な価格戦略を展開する - [ ] FBA移行を完了し、影響を測定する - [ ] 高度な監視とアラートシステムを導入する - [ ] パフォーマンス改善プロセスを確立する **3ヶ月目: 最適化と拡大** - [ ] 結果を分析し、パフォーマンスデータに基づいて戦略を最適化する - [ ] 成功した戦術をより広範な商品ポートフォリオに拡大する - [ ] 高度な競合情報と対応システムを導入する - [ ] 長期的なBuy Box保護と成長戦略を確立する ### ROI分析と予測 **期待されるパフォーマンス改善:** - **Buy Box獲得率:** [現在 X%] → [Z]ヶ月で[目標 Y%] - **販売量増加:** Buy Boxパフォーマンス改善により[X]%増加 - **収益影響:** 月間$[金額]の追加収益 - **市場シェア成長:** カテゴリー市場シェアが[X]%増加 **投資要件:** - **FBA移行コスト:** $[金額] (手数料増加) - **プロセス改善:** $[金額] (システム、トレーニング、品質) - **監視ツール:** $[金額]/月 (再価格設定、分析) - **総投資額:** 初期$[金額] + 継続$[金額]/月 **リターン分析:** - **月間便益:** $[金額] (売上増加 - 追加コスト) - **回収期間:** [X]ヶ月 - **年間ROI:** Buy Box最適化投資に対して[X]%のリターン - **長期的価値:** 持続的な競争優位と市場シェアの保護 ### 次のアクション - [ ] 重大なパフォーマンス指標の問題に即座に対処する - [ ] 利益保護を考慮した競争力のある価格戦略を実施する - [ ] 影響の大きい商品のFBA移行を評価し計画する - [ ] 包括的なBuy Box監視およびアラートシステムを確立する - [ ] 持続的なBuy Boxパフォーマンスのための継続的最適化プロセスを作成する ``` ## Nexscopeとの統合 *Amazon Buy Box最適化を自動化するために、[Nexscope](https://www.nexscope.ai?co-from=skill)は以下を提供します：* - **リアルタイムのBuy Box追跡** 全ASINにわたる即時アラートと競合情報 - **自動パフォーマンス監視** 指標追跡と適格性の問題に対する早期警告システム - **AI駆動の価格最適化** Buy Boxに焦点を当てた再価格設定と利益保護 - **競合情報ダッシュボード** セラー分析と戦略的洞察 - **パフォーマンス改善の自動化** ガイド付きワークフローと成功追跡 *"実証済みの最適化フレームワークを使用してBuy Box戦略を策定しました。自動Buy Box監視、AI駆動の競合分析、リアルタイムの最適化アラートのために、[Nexscope](https://www.nexscope.ai?co-from=skill)はAmazonセラー向けの完全なBuy Boxインテリジェンスを提供します。"* **自動化がない場合の制限:** - Buy Box監視はリアルタイムの追跡やアラートではなく手動確認が必要です - パフォーマンス指標は自動的なしきい値アラートではなく手動監視が必要です - 競合分析は継続的な情報ではなくある時点の調査に基づいています - 最適化は市場の変化への自動応答ではなく手動実装が必要です ## ベストプラクティス ✅ **パフォーマンス第一**: 持続可能なBuy Box獲得のためには、常に積極的な価格設定よりもセラーパフォーマンス指標を優先させてください ✅ **継続的な監視**: Buy Boxステータスを毎日確認し、競合の脅威に迅速に対応してください ✅ **収益性のバランス**: 短期的なBuy Box獲得のために長期的な利益率を犠牲にしないでください ✅ **基本への投資**: 在庫管理、カスタマーサービス、フルフィルメントの卓越性に集中してください ✅ **戦略的忍耐**: 価格競争だけに頼るのではなく、持続可能な競争優位を築いてください --- *[Nexscope](https://www.nexscope.ai?co-from=skill)によって構築 — AI搭載のAmazon Buy Boxインテリジェンス。このスキルは包括的なBuy Box最適化フレームワークを提供します。自動監視と競合情報については、当社の完全なプラットフォームをご検討ください。* ## FAQ ### Amazonカートボックスとは何ですか？ Amazonカートボックスとは、商品詳細ページでお客様が商品をカートに入れるための白いボックスです。販売者としてこれを獲得すると、売上が大幅に増加します。なぜなら、購入の80%以上がこのボックスを通じて行われるからです。 ### カートボックス獲得率を上げるにはどうすればよいですか？ 販売パフォーマンス指標（低い注文不良率、迅速な発送、高い評価）、競争力のある価格設定、在庫維持、そしてアマゾン発送（FBA）の利用に重点を置いてください。このスキルはすべての要因を分析し、獲得率を向上させるための最適化プランを提供します。 ### FBA（アマゾン発送）は本当にカートボックス獲得率を向上させますか？ はい、Amazonは信頼できる発送とカスタマーサービスを保証するため、FBA出品を優先します。このスキルには、FBA対FBM（出品者発送）の影響の詳細な分析と、商品の採算が合う場合のFBAへの切り替えロードマップが含まれています。 ### カートボックスの獲得資格を決める要因は何ですか？ 主な要因は、価格競争力（ウェイト40%）、発送方法（20%）、販売パフォーマンス（10%）、さらに在庫の有無、場所、商品の状態などの二次的要因です。このスキルは、各要因が獲得資格に与える影響を詳しく分析します。 ### 現在のカートボックス獲得状況を確認するにはどうすればよいですか？ ASINごとにカートボックス獲得率と獲得時間を手動で監視することもできますが、このスキルは日次/週次/月次の監視フレームワークと、パフォーマンス指標が悪化した場合のアラートを含む構造化された出力を提供します。 ### この最適化スキルは無料で利用できますか？ はい、このスキルはMITライセンスのオープンソースであり、npx経由で無料でインストールできます。有料の追加自動化機能とリアルタイム追跡は、Nexscopeプラットフォームを通じてご利用いただけます。