Amazon キーワードリサーチ 🔍
Amazonセラー向けの無料キーワードリサーチ。APIキー不要 — すぐに使えます。
インストール
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
機能
- ロングテールキーワードのマイニング: Amazonのオートコンプリートエンジンから100〜200件の実際の検索語を抽出します
- 競合状況の分析: 商品数、価格帯、平均評価、レビュー分布、上位ブランド
- 季節トレンドの検出: 12か月分のGoogleトレンドデータを使用してピークシーズンと需要の変化を特定します
- 市場機会のスコアリング: 競合密度、価格余地、需要シグナルを組み合わせた1〜10のスコア
- 複数マーケットプレイス対応: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- キーワード比較: 複数のキーワードの並列分析
使用例
ユーザーは自然な形で質問できます。例:
「portable blender」というキーワードをAmazon USでリサーチしてください。
「yoga mat」のロングテールキーワードをAmazonで見つけてください。
レジスタンスバンドを販売したいです。Amazonのキーワード状況はどうなっていますか？
Amazon USで「laptop stand」と「monitor stand」を比較してください — どちらに多くの機会がありますか？
Amazonドイツで「Küchenmesser」を分析してください。
Amazon US、UK、DEで「water bottle」をリサーチしてください。
ワークフロー
ステップ1: オートコンプリートデータの収集
同梱のスクリプトを実行してAmazonのオートコンプリート候補を収集します。
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
パラメータ:
keyword（必須）: リサーチするシードキーワードmarketplace（任意）:us（デフォルト）,uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
スクリプトの動作:
- シードキーワードでAmazonのオートコンプリートAPIにクエリを実行します
- プレフィックスで拡張: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
- a-zのサフィックスで拡張: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- 重複を排除し、ソートされた実際の検索候補のリストを返します — 1行に1件
これが重要な理由: Amazonのオートコンプリートは、実際の買い物客が実際に入力している内容を反映しています。これらは推測ではなく、Amazonの検索エンジンからの直接的な需要シグナルです。プレフィックスとアルファベット拡張により、基本的なオートコンプリートでは見逃されるロングテール語を捕捉します。それらは多くの場合、競合が少なく、購入意図が高いものです。
例:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
複数マーケットプレイスでリサーチする場合は、マーケットプレイスごとにスクリプトを1回実行します。
ステップ2: 競合分析
web_search を使用して競合情報を収集します:
"<keyword>" site:amazon.comを検索 — 競合密度の目安としておおよその結果件数を記録します"<keyword>" amazon best sellers price reviewを検索 — 価格パターン、平均評価、有力ブランドを抽出します- 要約: 総競合数、価格帯（最小/平均/最大）、平均星評価、可視性の高い上位5ブランド
これが重要な理由: 生のキーワードボリュームは、競合の文脈なしでは意味がありません。検索数が10,000件あっても、それぞれ10,000件以上のレビューを持つ3つの確立されたブランドに支配されているキーワードは、同じボリュームでも売り手が分散しているキーワードとは全く異なる機会です。価格帯は利益率の可能性を示します — すべてが10ドル未満なら、FBA手数料後の利益率は極めて薄くなります。
ステップ3: 季節性の確認
Googleトレンドで web_fetch を使用します:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Googleトレンドが429エラーを返す場合は、季節データのために web_search にフォールバックします:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
特定: トレンドの方向（上昇/下降/安定）、季節的なピーク（どの月か）、前年比の変化。
これが重要である理由： 季節性がキャッシュフローのリスクを左右します。第4四半期に販売量の80%を売り上げる製品は、数か月前から在庫のための資金が必要で、残りの期間は売れ残りを抱える可能性があることを意味します。上昇トレンドは需要の高まりと新規参入の余地が大きいことを意味し、下降トレンドは縮小するパイをめぐって争っていることを意味します。この文脈によって、キーワードは単なる数字からビジネス上の意思決定へと変わります。
ステップ4：レポートの統合
すべてのデータを以下の出力フォーマットにまとめます。
構造が重要である理由： 意図別（商業目的 vs 情報目的 vs ニッチ）にキーワードをグループ化することで、売り手は人々が何を検索しているかだけでなく、なぜ検索しているのかを理解しやすくなります。機会スコアは複数のシグナルを1つの実用的な数値に凝縮しますが、その背後にある内訳こそが意思決定の根拠となります。したがって、常にその理由を示してください。
出力フォーマット
最終レポートは以下の構成で提示します：
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
複数キーワードの比較
ユーザーが2つ以上のキーワードの比較を求めた場合、各キーワードに対して完全なワークフロー（ステップ1〜4）を個別に実行し、結果を並列の比較表で提示します。
ユーザー入力の例：
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
実行方法： スクリプトを3回実行します：
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
その後、各キーワードに対してステップ2〜3を完了し、比較表を出力します：
| 指標 | ノートパソコンスタンド | モニタースタンド | タブレットスタンド |
|---|---|---|---|
| ロングテールキーワード数 | — | — | — |
| 平均価格 | — | — | — |
| トップブランドの独占度 | — | — | — |
| トレンドの方向 | — | — | — |
| 機会スコア | — | — | — |
最後に、どのキーワードに最高の機会があるか、その理由を示す推奨事項で締めくくります。
制限事項
このスキルは公開データ（Amazonのオートコンプリートとウェブ検索）を使用します。正確な月間検索ボリュームや売上予測は提供しません。