# Amazonキーワード調査スキル

> 12のマーケットプレイスで競合分析を伴うAmazonキーワード調査。収益性の高い商品を見つけるために、ロングテールキーワード、スコア、トレンドを取得できます。

- Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-keyword-research-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-keyword-research-skill.md
- Author: nexscope-ai
- Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z
- Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z
- Language: ja
- Source type: github
- Popularity signal: 333

## Sources

- https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research
```

## About

Amazonキーワード調査は、Amazonのオートコンプリートエンジンから実際の検索データを分析することで、セラーやEコマース起業家が収益性の高い商品機会を発見するのに役立ちます。このスキルは、ロングテールキーワードを抽出し、競合状況を評価し、12のAmazonマーケットプレイス全体で市場機会スコアを提供します。APIキーやサブスクリプションは一切不要です。

基本的なキーワードツールとは異なり、プレフィックスとアルファベット展開を使用して見つけにくいロングテールキーワードを捕捉し、Googleトレンドを統合して季節需要のインサイトを得ます。さらに、競合、価格、トレンドシグナルを考慮した複合的な機会スコアを提供し、データに裏付けされた仕入れ判断を支援します。

プライベートブランド商品を立ち上げる場合でも、カタログを拡大する場合でも、ニッチを比較する場合でも、このスキルはリサーチアシスタントとして機能します。商品アイデアやキーワードを説明するだけで、追求する価値があるかどうかを判断するために必要なデータを収集し、Amazonの商品調査を迅速かつ手軽で実用的なものにします。

## Key features

- **ロングテールキーワードマイニング**: Amazonのオートコンプリートエンジンから実際の検索語を100〜200件抽出し、基本的なツールでは見逃される高意図でニッチなロングテールキーワードを発見します。
- **市場機会スコアリング**: 競合密度、価格余地、需要トレンドを組み合わせた1〜10の複合スコアを受け取り、キーワードの実行可能性を即座に判断できます。
- **競合状況分析**: 12のマーケットプレイスで、任意のキーワードの推定競合数、価格帯、平均評価、レビュー分布、上位ブランドを確認できます。
- **季節トレンド検出**: 12か月分のGoogleトレンドデータで需要のピークと谷を予測し、在庫購入のタイミングを計り、死に筋在庫を回避できます。
- **複数マーケットプレイス対応**: Amazonの米国、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、日本、カナダ、オーストラリア、インド、メキシコ、ブラジルでキーワードを調査できます。追加設定は不要です。

## Use cases

- **商品のロングテールキーワードを見つける**: 「ヨガマット」のような広いキーワードをツールに入力すると、実際の買い物客が検索している具体的なロングテールのバリエーションが数十件すぐに得られます。
- **ニッチ参入前に競合を評価する**: キーワードの競合密度、平均価格、ブランド支配力を分析し、新規セラーやプライベートブランド製品の参入余地があるか判断します。
- **複数のキーワードを並べて比較する**: 最大3つのキーワード（例：「ノートパソコンスタンド」対「モニタースタンド」）を同時に調査し、競合が最も少なく機会が最も高い選択肢を特定します。
- **季節的な需要パターンを見つける**: 任意のキーワードについて12か月分のGoogleトレンドデータを確認し、買い物客が最も活発な時期を把握して、在庫、プロモーション、広告費をそれに合わせて計画できます。

## Result preview

このエージェントスキルによって生成された、ウォーターボトルに関するデータに裏付けされたAmazonキーワード分析をご覧ください。ロングテール検索の機会、市場インサイト、機会スコアが含まれます。

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png)

![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### インストール

Amazonキーワード調査スキルをAIエージェントに追加します。

![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png)

### タスクを説明

関連するAmazon検索キーワード、ロングテールキーワード、市場シグナルを発見するために、商品アイデアまたはカテゴリを入力してください。

![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png)

### インサイトと機会を取得

商品の仕入れ判断に役立つ、ロングテールキーワードの機会、検索意図のインサイト、機会スコアを取得できます。

![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png)

## Skill definition

# Amazon キーワードリサーチ 🔍

Amazonセラー向けの無料キーワードリサーチ。APIキー不要 — すぐに使えます。

## インストール

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
```

## 機能

- **ロングテールキーワードのマイニング**: Amazonのオートコンプリートエンジンから100〜200件の実際の検索語を抽出します
- **競合状況の分析**: 商品数、価格帯、平均評価、レビュー分布、上位ブランド
- **季節トレンドの検出**: 12か月分のGoogleトレンドデータを使用してピークシーズンと需要の変化を特定します
- **市場機会のスコアリング**: 競合密度、価格余地、需要シグナルを組み合わせた1〜10のスコア
- **複数マーケットプレイス対応**: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR
- **キーワード比較**: 複数のキーワードの並列分析

## 使用例

ユーザーは自然な形で質問できます。例:

```
「portable blender」というキーワードをAmazon USでリサーチしてください。
```

```
「yoga mat」のロングテールキーワードをAmazonで見つけてください。
```

```
レジスタンスバンドを販売したいです。Amazonのキーワード状況はどうなっていますか？
```

```
Amazon USで「laptop stand」と「monitor stand」を比較してください — どちらに多くの機会がありますか？
```

```
Amazonドイツで「Küchenmesser」を分析してください。
```

```
Amazon US、UK、DEで「water bottle」をリサーチしてください。
```

## ワークフロー

### ステップ1: オートコンプリートデータの収集

同梱のスクリプトを実行してAmazonのオートコンプリート候補を収集します。

```bash
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
```

**パラメータ:**
- `keyword`（必須）: リサーチするシードキーワード
- `marketplace`（任意）: `us`（デフォルト）, `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br`

**スクリプトの動作:**
- シードキーワードでAmazonのオートコンプリートAPIにクエリを実行します
- プレフィックスで拡張: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
- a-zのサフィックスで拡張: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- 重複を排除し、ソートされた実際の検索候補のリストを返します — 1行に1件

**これが重要な理由:** Amazonのオートコンプリートは、実際の買い物客が実際に入力している内容を反映しています。これらは推測ではなく、Amazonの検索エンジンからの直接的な需要シグナルです。プレフィックスとアルファベット拡張により、基本的なオートコンプリートでは見逃されるロングテール語を捕捉します。それらは多くの場合、競合が少なく、購入意図が高いものです。

例:
```bash
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# Returns 100-200 long-tail keywords
```

複数マーケットプレイスでリサーチする場合は、マーケットプレイスごとにスクリプトを1回実行します。

### ステップ2: 競合分析

`web_search` を使用して競合情報を収集します:

1. `"<keyword>" site:amazon.com` を検索 — 競合密度の目安としておおよその結果件数を記録します
2. `"<keyword>" amazon best sellers price review` を検索 — 価格パターン、平均評価、有力ブランドを抽出します
3. 要約: 総競合数、価格帯（最小/平均/最大）、平均星評価、可視性の高い上位5ブランド

**これが重要な理由:** 生のキーワードボリュームは、競合の文脈なしでは意味がありません。検索数が10,000件あっても、それぞれ10,000件以上のレビューを持つ3つの確立されたブランドに支配されているキーワードは、同じボリュームでも売り手が分散しているキーワードとは全く異なる機会です。価格帯は利益率の可能性を示します — すべてが10ドル未満なら、FBA手数料後の利益率は極めて薄くなります。

### ステップ3: 季節性の確認

Googleトレンドで `web_fetch` を使用します:

```
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
```

Googleトレンドが429エラーを返す場合は、季節データのために `web_search` にフォールバックします:
```
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
```

特定: トレンドの方向（上昇/下降/安定）、季節的なピーク（どの月か）、前年比の変化。

**これが重要である理由：** 季節性がキャッシュフローのリスクを左右します。第4四半期に販売量の80%を売り上げる製品は、数か月前から在庫のための資金が必要で、残りの期間は売れ残りを抱える可能性があることを意味します。上昇トレンドは需要の高まりと新規参入の余地が大きいことを意味し、下降トレンドは縮小するパイをめぐって争っていることを意味します。この文脈によって、キーワードは単なる数字からビジネス上の意思決定へと変わります。

### ステップ4：レポートの統合

すべてのデータを以下の出力フォーマットにまとめます。

**構造が重要である理由：** 意図別（商業目的 vs 情報目的 vs ニッチ）にキーワードをグループ化することで、売り手は人々が何を検索しているかだけでなく、なぜ検索しているのかを理解しやすくなります。機会スコアは複数のシグナルを1つの実用的な数値に凝縮しますが、その背後にある内訳こそが意思決定の根拠となります。したがって、常にその理由を示してください。

## 出力フォーマット

最終レポートは以下の構成で提示します：

```
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]

### 1. Long-tail Keywords ([count] found)

**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...

**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...

**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...

### 2. Competition Landscape

| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |

### 3. Seasonal Trends

[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]

### 4. Market Opportunity Score: [X/10]

**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]

**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
```

## 複数キーワードの比較

ユーザーが2つ以上のキーワードの比較を求めた場合、各キーワードに対して完全なワークフロー（ステップ1〜4）を個別に実行し、結果を並列の比較表で提示します。

**ユーザー入力の例：**
```
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
```

**実行方法：** スクリプトを3回実行します：
```bash
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
```

その後、各キーワードに対してステップ2〜3を完了し、比較表を出力します：

| 指標 | ノートパソコンスタンド | モニタースタンド | タブレットスタンド |
|--------|-------------|---------------|-------------|
| ロングテールキーワード数 | — | — | — |
| 平均価格 | — | — | — |
| トップブランドの独占度 | — | — | — |
| トレンドの方向 | — | — | — |
| 機会スコア | — | — | — |

最後に、どのキーワードに最高の機会があるか、その理由を示す**推奨事項**で締めくくります。

## 制限事項

このスキルは公開データ（Amazonのオートコンプリートとウェブ検索）を使用します。正確な月間検索ボリュームや売上予測は提供しません。

## FAQ

### Amazonキーワードリサーチとは何ですか？

Amazonキーワードリサーチとは、買い物客がAmazonの検索バーに入力する正確な検索語を発見するプロセスです。売り手が需要が高く競合が少ないキーワードを特定し、商品リストを最適化して新たな商品機会を見つけるのに役立ちます。

### このスキルは本当に無料ですか？

はい。Amazonのオートコンプリートとウェブ検索からの公開データのみを使用します。APIキー、サブスクリプション、支払いは一切必要ありません。

### ロングテールキーワードはいくつ取得できますか？

各リサーチ実行では通常、100〜200個のユニークなロングテールキーワードが返されます。スクリプトは、カバレッジを最大化するために、シードキーワードに「ベスト」などの接頭辞とAからZまでの接尾辞を付けて拡張します。

### Amazon UKや他のマーケットプレイスでキーワードリサーチはできますか？

もちろんです。このスキルは12のAmazonマーケットプレイス（米国、英国、ドイツ、フランス、イタリア、スペイン、日本、カナダ、オーストラリア、インド、メキシコ、ブラジル）に対応しています。

### 市場機会スコアはどのように機能しますか？

スコアは1〜10の評価で、3つの要素を考慮します：競合密度（低いほど良い）、価格余地（平均価格が高いほど利益率が高いことが多い）、需要トレンド（上昇または安定が良い）。これにより、データに基づいた実行可能性の見積もりをすばやく得られます。

### どのような競合データを提供しますか？

そのキーワードで表示される競合製品の推定数、価格帯、平均星評価、レビュー分布、上位5ブランドを取得できます。これにより、市場の飽和度とブランドロイヤルティを把握できます。