# Amazon PPC キャンペーン構築・最適化スキル

> ゼロから収益性の高いAmazon PPCキャンペーン構造を構築し、既存のキャンペーンをデータに基づく入札調整で最適化します。数秒で無料で開始できます。

- Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill.md
- Author: nexscope-ai
- Published: 2026-08-28T03:30:00.000Z
- Updated: 2026-09-17T20:51:58.698Z
- Language: ja
- Source type: github
- Popularity signal: 333

## Sources

- https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-ppc-campaign

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-ppc-campaign
```

## About

Amazon PPC キャンペーン構築・最適化スキルは、Amazon出品者が収益性の高い広告キャンペーンをゼロから構築したり、業績不振のキャンペーンをデータに基づく推奨事項で立て直したりするのを支援します。損益分岐点ACoSを計算し、キャンペーンを構成し、初期入札額を設定し、無駄な支出を特定します。APIキーや別途サブスクリプションは一切不要です。

このスキルは、新商品の発売（モードA）を完全なキャンペーンブループリントで、既存キャンペーンの監査（モードB）を週ごとのアクションプランでサポートします。キーワードファネル分析により、効果の高い検索語を自動キャンペーンから完全一致キーワードへと体系的に移行し、内部競合を防ぐために適切な除外キーワードを追加します。また、ACoSに基づく入札調整は実績のある計算式に従います。

初めての商品を発売する新規セラーでも、スポンサーブランド広告へ拡大するブランドオーナーでも、このスキルはAmazonキーワードリサーチと連携してキーワードを調達し、セラーセントラルで直接実行できる実用的な手順を提供します。複雑で時間のかかるPPCプロセスを、明確で再現可能なワークフローに変えます。

## Key features

- **ACoS財務フレームワーク**: 損益分岐点ACoS、目標ACoS、最大CPCを商品マージンから計算し、あらゆる入札判断の指針とします。
- **キャンペーンアーキテクチャ設計**: 適切な除外キーワードの隔離により内部競合を防ぎながら、Auto → Broad → Exact の構造化されたファネルを構築します。
- **入札最適化**: 業界標準の計算式を用いてACoSベースの入札調整ルールを適用し、広告の収益性を最大化して無駄を削減します。
- **キーワードファネル分析**: AutoからExactへの移行機会を特定し、クリック数は多いが売上がゼロのキーワードを除外ターゲットとして捕捉します。
- **競合ASINターゲティング**: 競合商品ページに広告を表示してトラフィックを獲得するための商品ターゲティングキャンペーンを構築します。

## Use cases

- **新商品のPPC立ち上げ**: キーワードグループ、初期入札額、除外キーワードのシードリストを含む完全なキャンペーン構造をゼロから構築します。
- **ACoSによる既存キャンペーンの最適化**: 現在のキャンペーンを監査し、入札調整額を計算し、ACoSを下げて収益性を高めるための週ごとのアクションプランを取得します。
- **検索語レポートの分析**: CSVデータをアップロードして無駄な支出を見つけ、Exactに移行すべき収益性の高いキーワードを特定し、低パフォーマンスのキーワードを除外に追加します。
- **競合ASINをターゲットにする**: 競合ASINを使用してキーワードを抽出し、競合のリスティングからトラフィックを奪う商品ターゲティングキャンペーンを構築します。

## Result preview

キャンペーン構造、キーワードグループ分け、入札額の計算、除外キーワード、予測ACoS効果を含む4週間の最適化計画を備えた完全なPPCブループリントを確認できます。

![the demo of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-demo-1.png)

![the demo of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-demo-2.png)

![the demo of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-demo-3.png)

![the demo of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### ステップ1：インストール

スキルをエージェントに追加します。

![the step of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-step-1.png)

### ステップ2：商品を説明

最適化のために、商品の詳細（価格、コスト、キーワード）とキャンペーンの目標を共有してください。

![the step of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-step-2.png)

### ステップ3：PPCブループリントを取得

財務フレームワーク、キャンペーンアーキテクチャ、キーワードグループ分け、除外キーワードリスト、4週間の最適化計画を含むレポートを受け取ります。

![the step of amazon ppc campaign builder and optimizer skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-ppc-campaign-builder-and-optimizer-skill-step-3.png)

## Skill definition

# Amazon PPCキャンペーン最適化 📢

利益を生むPPCキャンペーン構造をゼロから構築するか、既存キャンペーンをデータに基づく入札調整で監査・最適化します。APIキー不要——すぐに使えます。

## インストール

```bash
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc -g
```

## 2つのモード

| モード | 使用するタイミング | 入力 | 出力 |
|------|-------------|-------|--------|
| **A — 構築** | 新商品のPPCを立ち上げる場合 | 商品情報 + キーワード + 利益率 | 完全なキャンペーンブループリント + キーワードグループ分け + 初期入札額 |
| **B — 最適化** | 既存キャンペーンを改善する場合 | キャンペーンデータ + 検索語句レポート + 現在のACoS | 最適化プラン + 入札調整 + 除外キーワードリスト |

## 主な機能

- **ACoS財務フレームワーク**: 商品利益率から損益分岐ACoS、目標ACoS、最大クリック単価を算出——すべての入札判断の基盤
- **キャンペーンアーキテクチャ設計**: 自動 → ブロード → 完全一致の構造化ファネルを、キャンペーン間の適切な除外キーワード分離とともに構築
- **キーワードグループ分け**: キーワードを信頼度に基づくマッチタイプと初期入札額でキャンペーンバケットに整理
- **入札最適化**: 業界標準の計算式を用いたACoSベースの入札調整ルールを適用（ACoS範囲に応じてパーセンテージで削減/増加）
- **キーワードファネル分析**: 移行機会（自動→ブロード→完全一致）と無駄な支出（高クリック・ゼロ販売の語句）を特定
- **除外キーワード管理**: シードリスト（キャンペーン横断、無関係な語句、一般的な無駄な修飾語）を生成し、検索語句データから継続的に追加
- **検索語句レポート分析**: ユーザー提供のキャンペーンデータを解析し、利益を生む語句、無駄な語句、最適化のギャップを見つけ出す
- **競合ASINターゲティング**: 競合商品ページを狙った商品ターゲティングキャンペーンを構築
- **連携チェーン**: キーワード入力には [amazon-keyword-research](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-keyword-research) を、出品前のリスティング品質チェックには [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) を使用します

## 使用例

### モードA — 新規キャンペーンの構築

```
Amazon USでポータブルブレンダーを発売します。価格：$39.99。商品原価：$8、送料：$3、Amazon手数料：$7.50。キーワードはこちら：ポータブルブレンダー、パーソナルブレンダー、スムージーメーカー。PPCキャンペーン構造を構築してください。
```

```
amazon-keyword-researchを使用して「竹まな板」のキーワードを検索し、PPCキャンペーン構造を構築してください。商品原価は$6、販売価格は$29.99。完全な新商品のローンチです。
```

```
犬用Tシャツ（ASIN B0D72TSM62、価格$5.99、原価$2）を宣伝したいです。競合のB0CMD17929とB0B76519ZGを見て、キーワードを抽出し、PPCキャンペーンを構築してください。
```

### モードB — 既存キャンペーンの最適化

```
私のPPC ACoSは58%で目標は30%です。キャンペーンは3つあります：自動（$800/月、ACoS 67%）、手動ブロード（$1,100、ACoS 48%）、手動完全一致（$500、ACoS 33%）。商品利益率は54%です。最適化を手伝ってください。
```

```
検索語句レポートはこちらです [CSVデータを貼り付け]。損益分岐ACoSは40%です。無駄な支出を見つけ、何を除外し、何を移行すべきか教えてください。
```

```
週次のPPCチェック：今週の検索語句とクリック数、売上はこちらです [データ]。クリック10回以上で売上ゼロのものを除外に追加し、注文2件以上のものを完全一致に移行してください。
```

### 短いプロンプトでも機能します

```
商品B0D72TSM62のPPC設定を手伝ってください
```
```
ACoSが高すぎるので修正してください
```
```
Amazonで広告を始めたいです
```

---

## このスキルが情報を収集する方法

ユーザーが最初からすべてを提供することはめったにありません——そしてその必要もありません。このスキルは**段階的な情報収集**アプローチに従います：

**ステップ1：プロンプトから抽出。** ユーザーがすでに提供したもの——ASIN、価格、ACoS数値、キャンペーン名、キーワードなど——を解析します。

**ステップ2：自動検出。** ASINが指定されている場合は、同梱の`scripts/fetch-competitor.sh <ASIN>`を実行して、価格、カテゴリ、BSR、競合情報を取得します。このスクリプトはAmazonのアンチボット対策を処理します。ユーザーがASINなしで商品タイプを指定した場合は、`web_search`を使用して市場を把握します。

**ステップ3：ギャップの特定。** 持っている情報と必要な情報を比較します（下記のモードA ステップA1およびモードB ステップB1の必須情報テーブルを参照）。続行するために**重要**なものに焦点を当てます：
- モードAで重要：**商品コスト**（ACoS計算用）+ **月間広告予算**（キャンペーンの規模設定用）+ **キーワードまたは競合ASIN**（キャンペーン構築用）
- モードBで重要：**現在のACoS** + **利益率**（ギャップを把握し目標を設定するため）

**ステップ4：1回にまとめたフォローアップ。** 不足している重要項目のみを、アンケートではなく1回の会話メッセージで尋ねます：

```
モードAの例：
「商品を確認しました — Paiaite Dog T-Shirt、Amazonで$5.99。キャンペーンを構築するには、3つ必要です：
  1. 商品1個あたりの原価（損益分岐ACoSを計算するため）
  2. 月間広告予算（キャンペーンの規模を適切に設定するため）
  3. ターゲットキーワードまたは競合ASINはありますか？（または私がリサーチします）」

モードBの例：
「了解しました — ACoSが高すぎます。具体的なアクションを提示するために、以下を教えていただけますか：
  1. 利益率（または商品原価、こちらで計算します）
  2. 稼働中のキャンペーンとそのおおよそのACoSは？
検索語句レポートのデータは必須ではありませんが、あると助かります。」
```

**ステップ5：行き詰まった場合は推定値を使用。** ユーザーが何かを提供できない場合（例：正確な手数料がわからない）、合理的なカテゴリベースの推定値を使用し、その前提を明確に示します。完璧なデータを待って進行を妨げないでください。

---

## 主要概念

このスキルのすべての推奨事項を導く3つの公式があります。ここで紹介し、ステップA2（モードA）とステップB2（モードB）で適用します。

**損益分岐ACoS** = 広告費計上前の利益率。商品が$40で販売され、Amazon手数料後のコストが$15の場合、利益率は$25/$40 = 62.5%です。ACoSが62.5%の場合、広告に全利益を費やすことになり、損益分岐点です。

**目標ACoS** = 損益分岐ACoS − 目標利益率。広告後に25%の利益を確保したい場合、目標ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%です。

**キーワードファネル** = PPC最適化の中核となるループで、ステップA4/A6（構築）とB3（最適化）で適用されます：
```
自動キャンペーン（新しい検索語句を発見）
    ↓ 2件以上の注文があった語句
手動ブロード（より広いマッチでテスト）
    ↓ 2件以上の売上がある語句
手動完全一致（勝者を精密にスケール）

各ステップで：移行した語句を元のキャンペーンで除外（ネガティブ）として追加し、重複した支出を防ぎます。
```

---

## モードAのワークフロー — キャンペーン構造の構築

### ステップA1：商品情報の収集

以下の詳細が必要です。多くは自動的に抽出できます（上記の「このスキルが情報を収集する方法」を参照）— 本当に不足しているものだけを尋ねてください。

| 詳細 | 入手方法 | 重要？ |
|--------|--------------|:---------:|
| ASIN | ユーザーのプロンプトから | 参考程度 |
| 商品名とカテゴリ | ASINから取得するか尋ねる | 参考程度 |
| 販売価格 | ASINから取得するか尋ねる | ✅ はい |
| 商品原価（ランディングコスト） | ユーザーに尋ねる必要あり | ✅ はい |
| 月間広告予算 | ユーザーに尋ねる必要あり | ✅ はい |
| Amazon手数料（販売手数料 + FBA） | サイズに基づき約15%の販売手数料 + FBAを推定 | 推定可能 |
| 新規商品か成熟商品か | 文脈から尋ねるか推測 | 参考程度 |

### ステップA2：ACoS目標の計算

主要概念の公式を使用して、すべての入札決定を支配する財務フレームワークを計算します：

```
📊 PPC財務フレームワーク

販売価格：           $39.99
総コスト：             $18.50（商品$8 + 送料$3 + Amazon手数料$7.50）
広告前利益：       $21.49
利益率：           53.7%

損益分岐ACoS：         53.7%（全利益を広告に費やす）
目標ACoS（成熟）：    30.0%（約24%の利益率を維持）
目標ACoS（ローンチ）：    50.0%（積極的 — 最初の4〜8週間は許容）

目標ACoSでの最大CPC：  $1.20（コンバージョン率10%の場合）
計算式: 最大CPC = 販売価格 × 目標ACoS × コンバージョン率
```

ユーザーがコンバージョン率を知らない場合は、カテゴリのベンチマークを使用します：10～15%が平均です。

### ステップA3：キーワードを収集する

キーワードは3つのソースから取得できます（1つを使用するか、組み合わせます）：

1. **[amazon-keyword-research](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-keyword-research) スキルから**（推奨）：最初にキーワードリサーチを実行し、ランク付けされたキーワードリストをこのスキルに入力します。
2. **競合ASINから**：ユーザーが1～3個の競合ASINを提供します → それぞれに対して `scripts/fetch-competitor.sh <ASIN>` を実行します → タイトルと箇条書きからキーワードを抽出します。スクリプトはタイトル、ブランド、箇条書き、価格、カテゴリ、BSR、レビュー数を返します。
3. **ユーザーのリストから**：ユーザーが独自のキーワードを提供します（例：Helium 10、検索語句レポート、または手動リサーチから）。

さらに、Amazonオートコンプリートを使用してキーワードを拡張します： `curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"`

### ステップA4：キャンペーン構成を構築し、キーワードをグループ化する

**デフォルト：4キャンペーン。** これは新商品発売時の標準的な構成です：

| 優先度 | キャンペーン | 機能 | 常に含めるか？ |
|:--------:|----------|--------------|:---------------:|
| 1 | **自動検出** | Amazonが広告を検索語句に自動マッチングし、買い物客が実際に検索する内容のデータを収集します | ✅ はい |
| 2 | **手動完全一致** | 実績のある上位10～15個のキーワードを完全一致で設定 — 最も制御しやすく、ACoSが最も低い | ✅ はい |
| 3 | **手動部分一致** | リサーチしたすべてのキーワードを部分一致で設定 — バリエーションやロングテール語句を発見します | ✅ はい |
| 4 | **商品ターゲティング** | 競合の商品ページに広告を表示し、そのトラフィックを奪います | ✅ 競合ASINが利用可能な場合 |

**予算が限られている場合：** 最初に優先度1+2（自動＋完全一致）を開始します。1週間のデータが得られた後に優先度3を追加します。競合ASINを特定できたら優先度4を追加します。

キーワードをこれらのキャンペーンバケットに整理します：

キャンペーンごとのキーワードグループの正確な形式については、以下の**モードAの出力**テンプレートを参照してください。

### ステップA5：初期入札額を設定する

**最大CPC（ステップA2から）は収益性の上限です** — 実際の入札額ではありません。実際の競争力のある入札額はカテゴリとキーワードの競争状況によって異なります。

**入札額の推奨方法：**
1. 財務的なガードレール（許容できる金額）として最大CPCを計算します
2. 実際の開始入札額については、セラーセントラルでキャンペーンを作成する際にAmazonの**推奨入札額の範囲**を確認するようユーザーに伝えます — これは実際のオークションデータを反映しています
3. Amazonの推奨入札額が最大CPCを上回る場合は、その差を指摘して説明します：損失を受け入れる（ランキング向上のためのローンチ）、商品価格を引き上げる、またはそのキーワードをスキップする、のいずれかです

**推奨入札額のデータがない場合**は、以下のカテゴリ相対的な開始点を使用します：
| キャンペーンタイプ | 開始入札額 | 調整時期 |
|--------------|-------------|-------------|
| 手動完全一致 | Amazonの推奨入札額または最大CPCのいずれか低い方 | 7日後（20回以上のクリックが得られたら） |
| 手動部分一致 | 完全一致の入札額の70～80% | 7日後 |
| 自動 | 完全一致の入札額の50～70% | 7日後 |
| 商品ターゲティング | 完全一致の入札額の50～70% | 7日後 |

**重要：** これらは開始点です。実際の最適化は1～2週間のデータが蓄積されてから行います — キーワードごとの実際のACoSに基づいて調整します。

### ステップA6：除外キーワードの初期リストを作成する

開始前に初期の除外キーワードリストを作成します。3つのタイプがあります：

1. **キャンペーン横断ネガティブキーワード**: 完全一致キャンペーンのキーワードをすべて部分一致キャンペーンと自動キャンペーンに否定キーワードとして追加する（内部競合を防ぐ — これは主要コンセプトのキーワードファネルの分離です）。
2. **無関係な検索語の否定キーワード**: 商品と単語を共有するが、カテゴリーや検索意図が間違っている検索語。「竹まな板」の例：
   - 素材違い: 「プラスチックまな板」、「ガラスまな板」
   - 商品違い: 「まな板オイル」、「まな板スタンド」
   - 意図違い: 「まな板の掃除方法」、「まな板 DIY」
3. **一般的な無駄な否定キーワード**: 意図の低い一般的な修飾語: 「無料」、「安い」、「中古」、「DIY」、「レビュー」、「Reddit」、「方法」

### ステップA7: キャンペーンブループリントを作成する

ステップA1〜A6のすべてを最終成果物にまとめます。以下の「出力フォーマット」セクションの**モードAの出力**テンプレートに従ってください。

---

## モードBのワークフロー — 既存キャンペーンの最適化

### ステップB1: キャンペーンデータを収集する

以下の詳細が必要です。同じ段階的な収集アプローチに従ってください — まずユーザーのプロンプトから抽出し、不足している重要な項目は1回のフォローアップで尋ねます（上記の「このスキルが情報を収集する方法」を参照）。

| 詳細 | 必須? | 備考 |
|--------|:---------:|-------|
| キャンペーン名とタイプ | ✅ はい | 自動/手動/部分一致/完全一致 |
| 全体の広告売上原価率（ACoS） | ✅ はい | 可能であればキャンペーンごとにも |
| 月間広告費と広告売上 | ✅ はい | 予算効率の分析用 |
| 商品の利益率 | ✅ はい | 損益分岐点ACoSの計算用 |
| 支出上位のキーワードとそのACoS | 参考 | 具体的な入札調整が可能 |
| 検索語レポート (CSV) | 追加 | キーワードファネル分析が可能 |
| クリック率とコンバージョン率 | 追加 | 詳細なパフォーマンス分析 |

### ステップB2: パフォーマンス監査

主要コンセプトのACoS計算式を使用して、5つの側面から分析します：(1) 財務健全性 — 損益分岐点と現在のACoSの比較、月次の利益/損失；(2) キャンペーン効率 — 🔴🟡🟢ステータス付きのキャンペーンごとのACoS；(3) キーワードパフォーマンス — 利益が出ている/限界的/不採算/売上ゼロのキーワードをグループ化；(4) 予算配分 — 支出は収益に比例しているか？シフトを推奨；(5) 見逃した機会 — 手動キャンペーンにないコンバージョンしている検索語、否定キーワードがなく支出が大きく売上ゼロの検索語、資金が不足している勝ち馬。

### ステップB3: キーワードファネル分析

主要コンセプトのキーワードファネルをユーザーの実際のデータに適用します。3つのアクション：
- **上位へ移行** (2件以上の注文): 自動 → 完全一致 または 部分一致 → 完全一致。元のキャンペーンでは否定キーワードとして追加します。
- **否定キーワードを追加** (10クリック以上、売上0): 元のキャンペーンで完全一致またはフレーズ一致の否定キーワードとして追加します。
- **ウォッチリスト** (20クリック未満): まだデータが不十分 — 次回のレビューサイクルでフラグを付けます。

### ステップB4: 入札調整

統計的有意性のための最小値である20クリック以上のキーワードに対して、ACoSベースの入札調整を適用します：
- ACoS 200%超: 入札を30〜50%削減
- ACoS 100〜199%: 入札を20%削減
- ACoS 目標+10%〜99%: 入札を10〜15%削減
- ACoS 目標内 (±10%): 変更なし
- ACoS 目標未満: 入札を10〜20%増加
- 10クリック以上で売上0: キーワードを一時停止

表を出力: キーワード | 現在の入札 | 現在のACoS | 新しい入札 | 理由

### ステップB5: 最適化アクションプランを作成する

ステップB1〜B4のすべてを優先順位付きアクションプランにまとめます。以下の「出力フォーマット」セクションの**モードBの出力**テンプレートに従ってください。

---

## 出力フォーマット

主な成果物は常に、販売者がセラーセントラルで直接実行できる**実用的なキャンペーンプラン**です。

### モードAの出力 — 新規キャンペーンブループリント

```
# ✅ PPCキャンペーンブループリント — 実装準備完了

## 財務フレームワーク
販売価格：$XX.XX | 広告前利益：$XX.XX | 損益分岐点ACoS：XX%
目標ACoS（ローンチ時）：XX% | 目標ACoS（成熟時）：XX%
最大CPC：$X.XX（コンバージョン率XX%の場合）

## これらのキャンペーンの連携方法

標準：4キャンペーン。予算が限られている場合は、P1+P2から始め、残りは後で追加します。

  自動ターゲティング（P1）→新しい検索キーワードを発見        ↓ 2件以上の注文がある語句
  ブロードマッチ（P3）→より広いマッチでキーワードをテスト ↓ 2件以上の売上がある語句
  完全一致（P2）→最高のキーワード、最低のACoS
  商品ターゲティング（P4）→競合ページに広告を表示

キャンペーンを分けることで内部競合（自分自身との入札競争）を防ぎます。

## キャンペーン設定 — Seller Centralで以下を実行

以下の各キャンペーンについて、Seller Centralでこれらの正確な設定で作成してください。
「提案を使用」とマークされた入札額は、設定時に表示されるAmazonの提案入札額を使用することを意味します。
提案入札額が最大CPCを上回る場合、そのキーワードは利益が出ない可能性があります — ガイダンスについては財務フレームワークの⚠️フラグを参照してください。

### キャンペーン1：[商品] - 自動検出（優先度1）
キャンペーン設定:
  キャンペーン名：  [商品] - 自動
  日次予算：     $XX
  開始日：       [今日]
  終了日：         終了日なし
  入札戦略：     動的入札 - ダウンのみ

広告グループ:
  広告グループ名：  自動 - 検出
  デフォルト入札額：  $X.XX（提案入札額 × 0.5～0.7 を使用）
  ASIN：           [あなたのASIN]

キーワード：           なし — Amazonがリスティングに基づいて自動選択

除外キーワード:
  [キーワード] | 完全一致で除外
  [キーワード] | 完全一致で除外
  （ここに完全一致キャンペーンのキーワードをすべて追加 — 自動ターゲティングが同じキーワードで完全一致と競合するのを防ぐ）

### キャンペーン2：[商品] - 手動完全一致（優先度2）
キャンペーン設定:
  キャンペーン名：  [商品] - 完全一致
  日次予算：     $XX
  開始日：       [今日]
  終了日：         終了日なし
  入札戦略：     固定入札

広告グループ:
  広告グループ名：  完全一致 - プライマリ
  デフォルト入札額：  $X.XX（提案入札額を使用、またはそれより低い場合は最大CPC）
  ASIN：           [あなたのASIN]

キーワード:
  [キーワード] | 完全一致 | $X.XX（提案入札額を使用）
  [キーワード] | 完全一致 | $X.XX
  [10～15個のキーワード、それぞれマッチタイプと入札額]

除外キーワード：  必要なし（完全一致はすでに正確）

### キャンペーン3：[商品] - 手動ブロードマッチ（優先度3）
キャンペーン設定:
  キャンペーン名：  [商品] - ブロード
  日次予算：     $XX
  開始日：       [今日または第2週]
  終了日：         終了日なし
  入札戦略：     動的入札 - ダウンのみ

広告グループ:
  広告グループ名：  ブロード - 検出
  デフォルト入札額：  $X.XX（提案入札額 × 0.7～0.8 を使用）
  ASIN：           [あなたのASIN]

キーワード:
  [キーワード] | ブロード | $X.XX
  [キーワード] | ブロード | $X.XX
  [15～20個のキーワード]

除外キーワード:
  [キーワード] | 完全一致で除外
  （完全一致キャンペーンのキーワードをすべて追加 — ブロードが競合するのを防ぐ）

### キャンペーン4：[商品] - 商品ターゲティング（優先度4）
キャンペーン設定:
  キャンペーン名：  [商品] - ASINターゲティング
  日次予算：     $XX
  開始日：       [今日または第2週]
  終了日：         終了日なし
  入札戦略：     固定入札

広告グループ:
  広告グループ名：  競合ASIN
  デフォルト入札額：  $X.XX（提案入札額 × 0.5～0.7 を使用）
  ASIN：           [あなたのASIN]

ターゲット:
  B0XXXXXXXX | [競合名、価格、レビュー] | $X.XX
  B0XXXXXXXX | [競合名、価格、レビュー] | $X.XX

除外キーワード:
  [自分のASIN] | 完全一致で除外（自分のページに広告が表示されるのを防ぐ）

## 除外キーワードマスターリスト（自動 + ブロード + 商品ターゲティングに適用）
  [語句] | 完全一致で除外     （無関係な語句）
  [語句] | フレーズで除外     （無駄な修飾語：free、cheap、used、DIYなど）

## 予算概要
| キャンペーン | 優先度 | 日次 | 月次 | 役割 |
|----------|:--------:|-------|---------|------|
| 自動     | P1 | $XX | $XXX | 検索キーワードの発見 |
| 完全一致    | P2 | $XX | $XXX | 最適なキーワードのスケール |
| ブロード    | P3 | $XX | $XXX | バリエーションのテスト |
| 商品ターゲティング  | P4 | $XX | $XXX | 競合ページ |
| 合計    |    | $XX | $XXX | |

## ローンチスケジュール
1日目： P1（自動）+ P2（完全一致）を作成。広告が有効になっていることを確認。
3日目： インプレッションを確認。非常に低い場合、入札額が競争力のある範囲を下回っています — Amazonの提案入札額に向けて引き上げます。
7日目： P3（ブロード）+ P4（商品ターゲティング）を追加。自動キャンペーンの検索キーワードを確認 — 明らかな除外キーワードを追加。
14日目： 完全な分析 — 自動/ブロードから完全一致へ勝者（2件以上の注文）を移行。
21日目： 入札の最適化 — 20クリック以上のキーワードの入札額を調整。

---

# 📊 キャンペーン設計の根拠

## キーワードソース
[キーワードの発見方法 — fetch-competitor.sh、オートコンプリートなど]

## 入札に関するメモ
最大CPC（利益上限）：$X.XX
このカテゴリーのAmazon提案入札額は通常$X.XX〜$X.XXの範囲です。
[提案入札額 > 最大CPCとなるキーワードにフラグを付け、そのトレードオフを説明]
```

### モードB 出力 — 最適化レポート

```
# ✅ PPC最適化アクション — 実装準備完了

## 優先度1: 即時の除外キーワード（今日実施）
それぞれのキャンペーンに完全一致の除外キーワードとして追加してください：
  キャンペーン「[name]」: 「term1」、「term2」、「term3」
  キャンペーン「[name]」: 「term4」、「term5」
予想される節約額: $XXX/月

## 優先度2: キーワード移行（今週実施）
手動完全一致へ移行（元のマッチタイプでは除外キーワードとして追加）：
  「[keyword]」を自動から完全一致へ、入札額: $X.XX
  「[keyword]」を部分一致から完全一致へ、入札額: $X.XX

## 優先度3: 入札額の調整（今週実施）
  「[keyword]」: $X.XX → $X.XX（ACoS XX% → 目標 XX%）
  「[keyword]」: $X.XX → $X.XX（引き上げ — XX%で利益が見込まれるため）
  「[keyword]」: 一時停止（XXクリック、売上0）

## 優先度4: 予算の再配分（来週実施）
  自動: $XX/日 → $XX/日（削減 — 効率が低い）
  完全一致: $XX/日 → $XX/日（増額 — ACoSが最良）

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# 📊 フル監査レポート

## パフォーマンス概要
| 指標 | 現在 | 目標 | ステータス |
|--------|---------|--------|--------|
| 全体ACoS | XX% | XX% | 🔴🟡🟢 |
| TACoS | XX% | <XX% | 🔴🟡🟢 |
| 月間広告利益 | $XXX | $XXX | 🔴🟡🟢 |
| 予算消化率 | XX% | >90% | 🔴🟡🟢 |

## キーワードファネル分析
[ステップB3の全テーブル]

## 入札額調整の詳細  
[ステップB4の全テーブル]

## 週ごとのアクションプラン
第1週: [期待される成果を伴う具体的なタスク]
第2週: [具体的なタスク]
第3週: [具体的なタスク]
第4週: [レビューと次サイクルの計画]

## 4週間後の期待される結果
ACoS: XX% → XX%
月間節約額: $XXX
売上増加: +XX%（ターゲティング改善による）
```

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## 継続的な管理と統合

セットアップ後、毎週のリマインダー（cron/heartbeat）を提供します：検索語句分析 + 入札額調整 + 月次フル監査。推奨スキルチェーン: [amazon-keyword-research](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-keyword-research) → [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) → amazon-ppc。広告費を使う前に必ずリスティングの品質を確認してください。その他のスキル: [Amazon-Skills](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills) | [eCommerce-Skills](https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills)

## 制限事項

このスキルは公開データとユーザー提供のキャンペーンレポートを使用します。Seller Centralに直接アクセスしたり、リアルタイムの入札状況を取得したり、API経由でキャンペーン変更を自動化したりすることはできません。自動入札管理を備えたより深いPPC分析については、**[Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill)** をご覧ください — よりスマートなEコマース意思決定のためのAIアシスタントです。

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**[Nexscope](https://www.nexscope.ai/?co-from=skill)によって構築** — AIを活用してEコマースの機会を調査、検証、実行します。

## FAQ

### Amazon PPCキャンペーンビルダー＆オプティマイザースキルとは何ですか？

これはAPIキー不要のツールで、Amazon出品者が新しいPPCキャンペーンをゼロから構築したり、既存のものを最適化したりするのを支援します。財務フレームワーク、キャンペーンのブループリント、入札額の調整、除外キーワードリストを提供します。

### このスキルはどのように入札額を計算しますか？

まず、販売価格、目標ACoS、コンバージョン率から利益上限として最大CPCを計算します。実際の入札額は、Seller CentralのAmazon推奨入札額を使用し、オークションデータがない場合はカテゴリ別の開始点を基に推奨されます。

### このスキルにはAPIキーが必要ですか？

いいえ。APIキーなしで完全に動作し、同梱のスクリプトで競合データを取得し、提供いただいた情報のみを使用します。

### このスキルを既存のキャンペーンに使用できますか？

はい。モードBは検索語句レポートとパフォーマンス指標を使用して現在のキャンペーンを監査し、入札額調整、除外キーワード追加、キーワード移行を含む優先順位付けされたアクションプランを提供します。

### キーワードファネルはどのように機能しますか？

自動 → 部分一致 → 完全一致の移行に従います。自動で2件以上の注文があった検索語句は完全一致に移行し、内部競合を避けるために自動で除外キーワードとして追加されます。部分一致で2件以上の売上がある語句も完全一致に移行します。

### このスキルは無料で使用できますか？

はい、スキル自体はMITライセンスの下で無料かつオープンソースです。お支払いいただくのは通常のAmazon広告費のみです。