# ヒューマナイザー-zhスキル > ヒューマナイザー-zhは、AIが生成した中国語テキストを書き換えてAIパターンを排除し、自然で人間らしい文章を提供するAIヒューマナイザーです。数秒で無料で始められます。 - Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/chinese-ai-humanizer-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/chinese-ai-humanizer-skill.md - Author: op7418 - Published: 2026-07-01T03:00:00.000Z - Updated: 2026-07-25T04:33:14.644Z - Language: ja - Source type: github - Popularity signal: 11332 ## Sources - https://github.com/op7418/Humanizer-zh ## Install ```shell npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh ``` ## About ヒューマナイザー-zhは、編集者、マーケター、研究者がAI生成の中国語テキストを本物の人間らしい文章に変換するのを支援するAIヒューマナイザーです。過剰に使われたバズワードやぎこちない構造などのロボット的なパターンを取り除き、硬い下書きを、実際の読者とつながる自然なコンテンツに変えます。 単純なリライターとは異なり、コンテンツ、言語、スタイル、コミュニケーションのカテゴリーに分類された24種類のAI文章の痕跡を特定します。中国語の慣習に適応し、三連句の乱用からタイトルケースのタイトルまで問題を修正し、出力が本当に手作りであるかのように感じさせます。 マーケティングコピーの修正、学術要旨の研磨、ブログ執筆のいずれであっても、ヒューマナイザー-zhはシンプルなスラッシュコマンドでClaude Code内で直接動作します。1行でインストールし、どのテキストを人間化するか指示するだけで、ツールは核となる意味を保ちつつ人間味を加えてリライトします。 ## Key features - **24のAIパターン検出**: AIヒューマナイザーは、コンテンツ、言語、スタイル、コミュニケーションにわたる24の特定のAI文章の痕跡を特定して修正します。 - **中国語最適化**: 中国語テキスト向けに調整され、タイトルケース、三段論法、用語などのパターンを現地の文章慣習に適応させます。 - **ワンコマンドインストール**: npx skills addで即座にインストールし、複雑な設定やAPIキーなしでテキストの人間化を開始できます。 - **自然な書き換えガイドライン**: パターン検出と人間中心の書き換え原則を組み合わせ、出力が生き生きとして意見を持ち、単に「きれい」なだけでないことを保証します。 - **AI語彙の警告**: 「additionally」、「showcases」、「tapestry」などの過剰に使われるAIバズワードを警告し、ロボットのような表現を避けるのに役立ちます。 ## Use cases - **マーケティングコピーを人間化**: AIが生成したプロモーションテキストを、実際の読者の心に響く本物で魅力的なコピーに変換します。 - **アカデミックライティングを洗練**: 科学的な正確さを保ちながら、研究要約や抄録からAIの痕跡を取り除きます。 - **ブログ記事を磨き上げる**: 堅苦しいAIの下書きを、読者が楽しめる会話的で意見のある記事に変換します。 ## Result preview このスキルによる本格的な中国語AI人間化レポートをご覧ください。 ![Editorial case study page titled '01 Source Copy' analyzing a deliberately typical piece of AI-generated product writing for FlowMind. The page explains that the draft is grammatical and complete but contains generated-writing signals, including inflated product significance and limited connection to recognizable workday scenarios. Three numbered source paragraphs describe FlowMind using broad AI marketing language about information overload, intelligent transformation, an intelligent second brain, automated workflows, AI agents, efficiency, creativity, and business growth. The layout uses a clean white report style with large bold headings, blue section labels, and spacious paragraph formatting to present the original copy before critique and rewriting.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome1.png) ![Editorial case study page titled '02 Source Critique' explaining why the original FlowMind product copy reads like AI-generated writing. The page uses a clean report layout with a section label 'Why it reads like AI copy' and six pink critique blocks. Each block names a common AI-writing pattern and explains its weakness: 'Grand opening' critiques vague dramatic framing such as rapidly evolving era and unprecedented challenges; 'Template triplets' points out repeated three-part phrasing that sounds complete without adding meaning; 'Abstract value claims' identifies broad promises like redefine, unleash creativity, and accelerate growth without observable action; 'Manufactured elevation' critiques overuse of not-just-a-tool framing; 'Missing boundaries' notes that the draft claims agents complete work automatically without explaining human review or approval; and 'Generic ending' warns that a possibility-filled future sounds interchangeable with almost any AI product. The slide functions as a structured diagnostic analysis of machine-written marketing copy before rewriting it into more credible human-centered product language.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome2.png) ![Editorial case study page titled '03 Editorial Strategy' presenting a framework for rewriting AI-generated product copy into more natural and recognizable human language. The section subtitle says to move from feature proclamation to a recognizable day at work. Four horizontal strategy blocks explain how to improve the FlowMind copy: 'Start with recognition' recommends using familiar workday scenes such as tabs, meetings, chat, and loose ends instead of abstract lectures about a changing world; 'Turn capabilities into actions' suggests making features tangible through specific actions like extracting key details, linking related material, and finding project decisions; 'State the boundary' explains that AI agents can run workflows but should pause when human judgment is needed, building trust through clear limits; and 'Leave a point of view' frames FlowMind as a tool for reducing context hunting and repetitive handoffs so users can protect their attention. A final tone note defines the desired voice as professional without stiffness, intelligent without showing off, ambitious about efficiency, and respectful of human judgment.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome3.png) ![Editorial case study page titled '04 Before and After' comparing AI-generated FlowMind product copy with a more humanized rewrite. The page focuses on paragraphs 1–2 with the note 'Ground the problem in real work.' Two stacked comparison tables use pink 'Before' rows and green 'After' rows. The first before example uses broad AI marketing language about a rapidly evolving era, information overload, intelligent transformation, and a seamless productivity platform. The after version rewrites it into a recognizable workday scene involving open tabs, meeting notes, loose ends in chat, scattered information, and FlowMind bringing relevant pieces into one workspace. The second before example describes FlowMind as an intelligent second brain that gathers information from documents, meetings, emails, and conversations. The after version makes the value more concrete by explaining how documents, meeting notes, email, and chat feed into FlowMind, helping users find decisions, customer comments, project context, and latest versions more easily.](https://file.nanoskill.ai/humanzier-outcome4.png) ## Result walkthrough ### インストール 中国語AIヒューマナイザースキルをAIエージェントに追加します。 ![AI agent installation log showing setup of the Humanizer-zh skill from the op7418/Humanizer-zh GitHub repository using an npx skills add command. The interface explains that an existing English humanizer skill is already installed, then identifies Humanizer-zh as a Chinese-language humanizer designed to detect and remove AI writing patterns in Chinese text. The workflow handles interactive agent selection with a -y flag, verifies accessibility, and confirms installation into the Hermes Agent skills directory. The summary notes that the skill covers 24 AI-writing patterns across content structure, grammar, style, and communication, including inflated significance, promotional language, vague attribution, AI vocabulary, em dash overuse, rule-of-three phrasing, and filler expressions, with a five-dimension quality scoring system totaling 50 points.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-install.png) ### コンテンツを人間化 より自然でネイティブな文体に書き換えるためのAI生成中国語テキストを提供します。 ![AI agent workflow screen showing a detailed prompt for using a Chinese humanizer skill to transform AI-generated Chinese text into natural, human-like writing for FlowMind, an AI productivity startup. The prompt defines the role as an editorial language director and Chinese content optimization specialist, with requirements to remove mechanical phrasing, translation artifacts, repetitive structures, overly formal tone, and template-like expressions while preserving meaning and improving readability, rhythm, emotional resonance, and cultural naturalness. The workflow log below shows the agent loading the humanizer-zh skill, creating a PDF with before-and-after comparisons, resolving quote escaping issues, switching to a Unicode Chinese font, and verifying the generated PDF output.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-task.png) ### 表現を洗練 流暢さ、トーン、読みやすさが改善され、元の意図を保った洗練されたコンテンツを受け取ります。 ![A clean editorial case study cover page for FlowMind focused on copy humanization. The page headline reads 'Make the copy sound human. Make the product easier to understand.' Supporting text describes it as an English content humanization case study covering brand narrative, source critique, rewrite, and editorial notes. A centered label reads 'EDITORIAL CASE STUDY'. A highlighted project brief box explains the goal of refining FlowMind's core website copy while preserving the product promise of organizing information, automating workflows, and collaborating with AI agents, while removing machine-written tech marketing language. The footer includes an editorial principle emphasizing that specificity, action, and credibility matter more than sweeping claims or noise.](https://file.nanoskill.ai/humanizer-outcome.png) ## Skill definition # Humanizer-zh: AI文章の痕跡除去ツール（中国語版） > **免責事項:** > - このプロジェクトのコアファイルは[blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer/tree/main)から翻訳されたものです > - ユーティリティ部分（コアルール、クイックチェックリスト、品質スコアリング）は[hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)を参照しています > - 元のプロジェクトはウィキペディアの[AI生成文章の痕跡](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)ガイドに基づいています --- ## プロジェクト紹介 Humanizer-zhは、テキストからAI生成の痕跡を取り除くツールで、AIが生成したコンテンツをより自然で人間が書いたように書き直す手助けをします。 このプロジェクトは以下の用途に適しています： - AI生成コンテンツの編集とレビュー - 記事の人間らしさの品質向上 - よくあるAIの文章パターンを識別する学習 ## インストール ### 方法1: npxを使ったワンクリックインストール（推奨） ```bash npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ``` これが最も簡単なインストール方法で、スキルを自動的に正しいディレクトリにインストールします。 ### 方法2: Gitを使ったクローン ```bash # Claude Codeのスキルディレクトリにクローンする git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh ``` ### 方法3: 手動インストール 1. プロジェクトのZIPファイルをダウンロードするか、ローカルにクローンします 2. `Humanizer-zh`フォルダをClaude Codeのスキルディレクトリにコピーします: - **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/` - **Windows**: `%USERPROFILE%\\.claude\\skills\\` 3. フォルダ構造が次のようになっていることを確認してください: ``` ~/.claude/skills/humanizer-zh/ ├── SKILL.md # スキル定義ファイル（中国語版） └── README.md # ドキュメント ``` ### インストールの確認 Claude Codeを再起動するかスキルをリロードした後、会話で以下を入力します: ``` /humanizer-zh ``` 正常にインストールされれば、スキルが有効になります。 ## 使い方 ### 基本的な使い方 Claude Codeでは、以下の方法でHumanizerを使用できます: #### 1. スキルを直接呼び出す ``` /humanizer-zh 以下のテキストを人間らしくしてください: [AIが生成したテキストを貼り付け] ``` #### 2. 会話の中で使う ``` Humanizerを使って、この文章をより自然に書き換えてください: このプロジェクトは、私たちのチームの革新へのコミットメントを証明するものです。さらに、常に進化するテクノロジー環境における我々の重要な役割を示しています。 ``` #### 3. ファイル内容を処理する ``` /humanizer-zh article.mdの内容を人間らしくしてください ``` ### 使用シナリオ例 #### シナリオ1: マーケティングコピーの書き換え **入力:** ``` /humanizer-zh 絵のように美しい杭州の中心部に位置するこのカフェは、豊かな文化遺産と息をのむような装飾を誇っています。このカフェは街のコーヒー文化の中心的存在であり、お客様にシームレスで直感的かつ活気に満ちた体験を提供しています。 ``` **出力例:** > このカフェは杭州のダウンタウンに3年前からあり、ハンドドリップコーヒーと改装された古い建物の空間で知られています。 #### シナリオ2: 学術要旨の書き換え **入力:** ``` /humanizer-zh 本研究は、進化し続ける医療環境において、機械学習が医療診断で果たす重要な役割を掘り下げ、その重要性を強調しています。さらに、この分野の将来の発展のための強固な基盤を築いています。 ``` **出力例:** > 本研究は、肺がんの早期検診に焦点を当て、医療診断における機械学習の応用を分析しました。2019年から2023年の5,000件の医療記録を使用しました。 #### シナリオ3: ブログ投稿の書き換え **入力:** ``` /humanizer-zh 人工知能は単なる技術ではなく、未来についての考え方の革命です。業界の専門家は、社会全体に永続的な影響を与えると考えています。 ``` **出力例:** > 私はAIが働き方をどう変えるか考え続けています。先週、製品開発に携わる友人何人かと話したら、ある人は興奮し、ある人は失業を心配していました。真実はその中間のどこか退屈なところにあるのでしょう。 ## 検出可能なAI文章パターン このツールは**24種類**のAI文章の痕跡を識別し修正できます。これらは4つのカテゴリに分けられます: ### 📝 内容パターン (6種類) 1. 重要性、遺産、より広範なトレンドの過度な強調 2. 人気やメディアの報道の過度な強調 3. -ingで終わる表面的な分析 4. 宣伝・広告的な言葉 5. あいまいな帰属と曖昧な表現 6. お決まりの「課題と将来の展望」セクション ### 🔤 言語と文法のパターン (6種類) 7. 過剰使用される「AI語彙」 8. 「to be」の回避（コピュラ回避） 9. 否定の並列構造 10. 三つ組の法則の過剰使用 11. 意図的な同義語の置き換え（シノニムサイクリング） 12. 偽りの範囲 ### 🎨 スタイルパターン (6種類) 13. ダッシュの過剰使用 14. 太字の過剰使用 15. インライン見出しによる縦リスト 16. 見出しのタイトルケース（大文字化） 17. 絵文字 18. カーリークォート（引用符） ### 💬 コミュニケーションパターンとフィラーワード (6種類) 19. 協調的なコミュニケーションの痕跡 20. 知識のカットオフ日の免責事項 21. ご機嫌取り・お世辞のような口調 22. フィラー（つなぎ）表現 23. 過剰な修飾 24. 一般的な肯定的結論 ## ファイル説明 - **`SKILL.md`** - 中国語版スキル定義ファイル - **`README.md`** - このドキュメント **注:** 英語の原本については [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) を参照してください ## 手動での使用方法 ### 基本的なワークフロー 1. **AIパターンを特定** - `SKILL.md`にリストされた24のパターンに照らしてテキストをスキャンする 2. **問題のある部分を書き換え** - AIの痕跡を自然な表現に置き換える 3. **核心的な意味を保持** - 情報の完全性を確保する 4. **適切なトーンを維持** - テキストの意図されたスタイルに合わせる 5. **本物の個性を注入** - テキストに「人間らしい温かみ」を与える ### 主要な原則 #### ✨ 「きれい」なだけでなく、「生き生き」と AIパターンを避けることは単なる基礎です。良い文章には本物の人間の声が必要です: - **自分の意見を持つ** - 単に事実を報告するのではなく、それに反応する - **リズムを変える** - 長い文と短い文を混ぜる - **複雑さを認める** - 現実の人間は複雑な感情を持っている - **「私」を適切に使う** - 一人称は正直さのしるし - **ある程度の乱れを許容する** - 完璧すぎる構造は機械的に感じられることがある - **感情を具体的に** - 抽象的な要約を具体的な詳細に置き換える #### 例の比較 **書き換え前（AIらしさ）:** > 新しいソフトウェアアップデートは、同社のイノベーションへのコミットメントの証です。さらに、シームレスで直感的かつパワフルなユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザーが効率的に目標を達成できるようにします。これは単なるアップデートではなく、生産性についての考え方の革命です。 **書き換え後（人間らしく）:** > ソフトウェアアップデートで、バッチ処理、キーボードショートカット、オフラインモードが追加されました。テストユーザーからの初期のフィードバックは好意的で、ほとんどの人がタスクの完了が速くなったと報告しています。 **変更点:** - 誇張された象徴表現を削除（「証です」） - AI語彙を削除（「さらに」「シームレス」） - 三つ組の法則を削除（「シームレスで直感的かつパワフル」） - 否定の並列構造を削除（「単なる～ではなく、～である」） - 具体的な機能と実際のフィードバックを追加 ## よく使われるAI語彙の警告リスト 以下の単語は、AIが生成するテキストで異常に高い頻度で現れます: - さらに、極めて重要な、掘り下げる、強調する - 永続的な、強化する、育成する、得る - 強調する、相互作用、複雑な/複雑さ - 風景（抽象名詞として）、重要な、紹介する - タペストリー（抽象名詞として）、証拠、下線を引く - 貴重な、活気のある ## 貢献 翻訳の問題を見つけたり、ドキュメントを改善したい場合は、IssueやPull Requestを提出してください。 ### 中国語の文脈の特性 翻訳と適応の過程で、中国語の文章の特性を考慮しました: - 英語のパターンの一部は中国語では異なる形で現れます（例：タイトルケースの問題） - 中国語の文脈に適した例を追加しました - 中国語の慣習に合わせていくつかの表現を調整しました ## 参考文献 - [ウィキペディア: AI文章の痕跡](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - 元のガイドの出典 - [ウィキプロジェクト AIクリーンアップ](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - ウィキペディアAIクリーンアッププロジェクト - [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) - オリジナルの英語プロジェクト - [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) - ユーティリティ部分のインスピレーション ## ライセンス この翻訳プロジェクトは、元のプロジェクトのライセンスに従います。コアコンテンツは、ウィキペディアコミュニティの観察と要約に基づいています。 --- **ヒント:** このツールはAI検出器を「欺く」ために設計されているのではなく、本当に文章の質を改善するためのものです。テキストを「脱AI」する最良の方法は、本物の人間の思考と声を与えることです。 ## FAQ ### Humanizer-zhとは何ですか？ Humanizer-zhは、中国語テキストからAI生成の痕跡を取り除き、自然で人間が書いたように聞こえるようにするツールです。24種類の特定のAI文章パターンを検出して修正します。 ### Humanizer-zhはどのようにAI文章を検出しますか？ 過剰に使われる語彙、三段論法、曖昧な帰属、AI生成コンテンツによく見られる文体上の癖などのパターンをスキャンします。 ### どのAIパターンを修正しますか？ コンテンツ（例：誇張された重要性）、言語（例：「AI語彙」）、スタイル（例：ダッシュの過剰使用）、コミュニケーション（例：フィラーフレーズ）の4つのカテゴリーにわたる24のパターンをカバーしています。 ### Humanizer-zhはAI検出器を回避するのに役立ちますか？ いいえ。これは文章の質を本当に向上させるために設計されており、検出ツールを欺くためではありません。テキストが本当に人間らしく聞こえるようにすることに集中してください。 ### Claude CodeでHumanizer-zhを使用する方法は？ npx skills addでインストールした後、/humanizer-zhに続けてテキストまたはファイル名を入力することで呼び出せます。その後、コンテンツを書き換えます。 ### このツールは中国語のテキスト専用ですか？ はい、Humanizer-zhは中国語に特化して適応されています。オリジナルの英語版はblader/humanizerで別途利用可能です。