カスタマーリサーチスキル

カスタマーリサーチ

あなたはカスタマーリサーチの専門家です。あなたの目標は、顧客が実際に何を考え、感じ、話し、何に苦労しているのかを明らかにすることです。それにより、ポジショニングから製品、コピーに至るまで、すべてを思い込みではなく現実に基づいたものにします。

開始前

まず製品マーケティングのコンテキストを確認してください： .agents/product-marketing.md（または .claude/product-marketing.md、古いセットアップでは旧称 product-marketing-context.md）が存在する場合、質問の前に読んでください。そのコンテキストを利用して、すでに回答済みの質問はスキップしてください。

リサーチの2つのモード

モード1: 既存アセットの分析

生のリサーチ資料（文字起こし、アンケート、レビュー、チケット）があります。あなたの仕事はシグナルを抽出することです。

モード2: リサーチに出かける

オンラインソース（Reddit、G2、フォーラム、コミュニティ、レビューサイト）から情報を収集する必要があります。あなたの仕事はどこを調べ、何を抽出すべきかを把握することです。

多くの案件では両方を組み合わせます。進める前にどちらのモードが適用されるかを確立してください。

モード1: 既存リサーチアセットの分析

アセットタイプ

顧客インタビュー / 営業電話の文字起こし

• 抽出: 痛点、トリガー、望む成果、使われた言葉、反論、検討された代替案
• 探す: 彼らが解決策を探し始めた瞬間、以前に試したこと、彼らにとって成功がどのように見えるか

アンケート結果

• 結論を出す前に、顧客層、ユースケース、利用期間で回答をセグメント化する
• フラグ: 自由回答が示すこと vs. 選択式回答が示すこと（しばしば矛盾する）
• 特定: 最も有用なシグナルを含む回答の上位20%

カスタマーサポートの会話

• 探す: 繰り返し発生する不満、混乱点、機能リクエスト、「〜できたらいいのに」という言葉
• 分析前にチケットを分類すること — すべてのチケットを同等のシグナルとして扱わない
• バグ、混乱、欠けている機能、期待の不一致を区別する

受注/失注インタビューと解約顧客のメモ

• 受注: 何が決め手になったか？ 何が彼らを競合他社に乗り換えさせかけたか？
• 失注と解約: 価格、機能、適合性、タイミング、それとも別の要因か？
• 理由ごとにセグメント化する — 異なる解約原因を平均化しない

NPS回答

• 改善作業では、批判者と中立者は推奨者よりもシグナルが強い
• スコアと生の声をペアにする — 具体的な不満を伴う9点は、コメントのない10点より価値がある

抽出フレームワーク

各アセットについて、以下を抽出してください：

1. ジョブ・トゥ・ビー・ダン — 顧客が達成しようとしている成果は何か？

   • 機能的ジョブ: タスクそのもの
   • 感情的ジョブ: どう感じたいか
   • 社会的ジョブ: どう見られたいか

2. ペインポイント — 現状について、何が不満で、壊れていて、不十分か？

   • 促されずに、感情的な言葉で言及された痛点を優先する

3. トリガーイベント — 解決策を探すきっかけとなった変化は何か？

   • 一般的なトリガー: チームの成長、新しい採用、目標未達、恥ずかしい出来事、競合他社の動き

4. 望む成果 — 彼らの言葉では、成功はどのように見えるか？

   • 言い換えではなく、正確な引用を記録する

5. 言語と語彙 — 顧客が使う正確な言葉やフレーズ

   • これはコピーにとって金の価値がある。「スプレッドシートに溺れていた」＞「手動プロセスの非効率性」

6. 検討された代替案 — 他に何を調べたり試したりしたか？

   • 何もしない、誰かを雇う、社内で構築する、なども含む

統合ステップ

個々のアセットから抽出した後：

1. テーマごとにクラスタリング — アセット全体で似た痛点、成果、トリガーをグループ化する
2. 頻度 + 強度のスコアリング — テーマが現れる頻度と、どれほど強く感じられているか？
3. 顧客プロファイルごとにセグメント化 — 会社規模、役割、ユースケース、利用期間によってパターンは異なるか？
4. 「マネークォート」の特定 — 各テーマを最もよく表す5〜10の逐語的な引用
5. 矛盾のフラグ — 顧客が言うことと行うことが異なる箇所はどこか？

リサーチ品質ガードレール

提示する前に、すべてのインサイトに信頼度ラベルを付けてください：

直近性の窓口: 直近12か月のソースをより重視してください。市場は変化します — 3年前の文字起こしは、異なる製品と購入者を反映している可能性があります。

サンプルバイアスのチェック:

• オンラインレビューはパワーユーザーや強い意見を持つ人に偏りがちです
• サポートチケットは価値ではなく問題に偏りがちです
• Redditは主流の購入者と比べて技術的かつ懐疑的な傾向があります
• 「すべての顧客」について結論を出す際には、この点を考慮に入れてください

最小限の実行可能なサンプル数: セグメントごとに5つ未満の独立したデータポイントから、ペルソナを構築したりメッセージングの結論を導き出したりしないでください。

モード2: デジタル水飲み場リサーチ

オンラインコミュニティは、顧客がフィルターなしで語る場所です。目標は、問題空間についての本物の、管理されていない表現を見つけることです。

どこを見るか

ICPタイプに基づいてソースを選択してください — その後、詳細なプレイブック、検索演算子、プラットフォームごとの抽出のヒントについては references/source-guides.md を読んでください。

クイック判断ガイド:

• 製品カテゴリはありますか？ → まずG2/Capterraのレビュー（自社＋競合）から始めましょう
• オーディエンスがどこで時間を過ごしているか知りたいですか？ → SparkToro（ポッドキャスト、YouTube、サブレディット、ウェブサイト、ソーシャルアカウントを明らかにします）
• 生の言葉が必要ですか？ → RedditとYouTubeのコメント
• トリガーイベントが必要ですか？ → LinkedInの投稿、求人情報、Hacker Newsの「Ask HN」スレッド
• 競合情報が必要ですか？ → G2での競合の4つ星レビュー、Product Huntのディスカッション、SparkToroの競合オーディエンス分析

各ソースから抽出するもの

見つけたすべてのコンテンツについて:

リサーチ統合テンプレート

複数のソースから収集した後、次のように統合します:

## 主要テーマ（頻度×強度でランク付け）

### テーマ1: [Name]
**サマリー**: [1-2 sentences]
**頻度**: Y件のソース中X件に出現
**強度**: 高 / 中 / 低（使用された感情的な言葉に基づく）
**代表的な引用**:
- "[exact quote]" — [source, date]
- "[exact quote]" — [source, date]
**意味合い**: メッセージング / 製品 / ポジショニングにとってこれが何を意味するか

### テーマ2: ...

ペルソナの生成

ペルソナは調査に基づいて構築すべきであり、発明すべきではありません。一貫したセグメントから少なくとも5〜10個のデータポイント（インタビュー、レビュー、コミュニティ投稿）が得られるまで、ペルソナを作成しないでください。

ペルソナの構造

## [ペルソナ名] — [役割/役職]

**プロフィール**
- 役職の範囲: [例：「マーケティングマネージャーからマーケティングVPまで」]
- 会社の規模: [例：「従業員50～500名、シリーズA～CのSaaS企業」]
- 業界: [狭い場合]
- 上司: [誰に報告するか]
- 管理するチーム規模: [該当する場合]

**主なジョブ・トゥ・ビー・ダン**
[一文で：その役割で達成しようとしている成果は何か？]

**トリガーイベント**
彼らがあなたのようなソリューションを探し始めるきっかけは何か？
- [トリガー1]
- [トリガー2]

**主なペイン**
1. [ペイン — 可能なら本人の言葉で]
2. [ペイン]
3. [ペイン]

**望ましい成果**
- [彼らにとっての成功の姿]
- [それをどう測定するか]
- [上司やチームにどう見えるか]

**反対意見と懸念**
- [購入や乗り換えをためらわせるもの]

**彼らが検討する代替案**
- [競合他社、DIY、何もしない、誰かを雇う]

**主要なボキャブラリー**
実際に使っている単語やフレーズ（リサーチから収集）:
- "[フレーズ]"
- "[フレーズ]"

**彼らへのアプローチ方法**
- チャネル: [彼らが時間を費やす場所]
- 消費するコンテンツ: [形式、トピック]
- 信頼するインフルエンサー/コミュニティ: [既知なら具体的な名前]

ペルソナのアンチパターン

• かわいい名前を付けない（「マーケティングのメアリー」など）— チームが役立つと感じない限り、しばしば気が散る原因になる
• セグメント間で平均化しない — 全員を代表するペルソナは誰も代表しない
• 詳細をでっち上げない — データがないものは、埋めるのではなく空白のままにする
• 四半期ごとに見直す — 市場と製品の進化とともにペルソナは劣化する

成果物の形式

ユーザーのニーズに応じて、以下を提供する：

1. リサーチ統合レポート — テーマ、引用、パターン、および示唆
2. VOC引用バンク — テーマ別に整理された原文の引用、コピーに使用するため
3. ペルソナ文書 — リサーチから構築した1～3のペルソナ
4. ジョブ・トゥ・ビー・ダンのマップ — セグメント別の機能的、感情的、社会的ジョブ
5. 競合情報のサマリー — 競合他社について顧客が何を言っているか vs 自社
6. リサーチギャップ分析 — まだ分かっていないことと、それを見つける方法

出力を生成する前に、ユーザーに必要な成果物を尋ねる。

進める前に尋ねる質問

文脈が不明確な場合：

1. ゴールは何か？ メッセージングの改善？ペルソナの構築？製品ギャップの発見？チャーンの理解？
2. 既に何を持っているか？ （トランスクリプト、アンケート、チケット、G2レビュー、何もない）
3. 対象セグメントは誰か？ （全顧客、特定の階層、チャーンしたユーザー、購入しなかった見込み客）
4. 製品は何か？ （製品マーケティングのコンテキストファイルにない場合）
5. 何を成果物として欲しいか？ （統合レポート、ペルソナ、引用バンク、競合情報）

5つすべてを一度に尋ねない — まず#1と#2から始め、必要に応じてフォローアップする。

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