# 製品説明スキル > eコマース販売者向けのAI製品説明生成ツール。競合調査、キーワードスコアリング、FABEコピーライティングを活用してSEO最適化されたリスティングを作成。8つのプラットフォームに対応。数秒で無料開始。 - Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/product-description-skill-c222 - Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/product-description-skill-c222.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-07-13T04:09:11.097Z - Updated: 2026-07-16T06:35:35.036Z - Language: ja - Source type: github - Popularity signal: 311 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/blob/main/product-description-generator ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/eCommerce-Skills/blob/main/product-description-generator ``` ## About 製品説明の作成は、eコマース販売者にとって時間のかかるボトルネックです。このスキルは、高コンバージョン率でプラットフォームに最適化されたリスティングを数秒で生成することでその問題を解決します。Amazon、eBay、Etsy、Shopify、Walmart、TikTok Shop、Lazada、Shopeeの販売者が、ランキングが高くコンバージョンしやすいタイトル、箇条書き、説明文、バックエンドキーワードを作成するのを支援します。すべて手動のキーワードリサーチやコピーライティングの専門知識なしで。 一般的なAIライターとは異なり、この生成ツールは実際の競合データを使用してキーワードをスコアリングし優先順位を付け、その後各箇条書きに業界で実証済みのFABEフレームワーク（特徴・利点・利益・証拠）を適用します。デュアルモードでは、新規リスティングをゼロから作成したり、既存のものを分析してキーワードのギャップを埋めることができます。各プラットフォームの出力は、AmazonのCosmoモデルからEtsyのタグマッチングシステムまで、正確な文字数制限とアルゴリズムの好みに従います。 新製品を発売する個人のShopifyストアオーナー、複数のクライアントカタログを扱う代理店、パフォーマンスの低いSKUを刷新する既存ブランドなど、ワークフローは状況に合わせて適応します。製品仕様とオプションの競合URLを提供するだけで、あとはスキルが処理します。コピー可能なリスティングと、すべてのキーワード決定を説明する診断レポートをお届けします。 ## Key features - **8プラットフォーム対応**: アマゾン、イーベイ、ウォルマート、ショッピファイ、エッツィー、TikTokショップ、ラザダ、ショッピー向けに、正確な文字数制限とフォーマットルールに従ったプラットフォーム固有のコピーを生成します。 - **デュアルモードワークフロー**: 仕様から新しいリスティングを作成する作成モードか、キーワードギャップ分析で既存のものを改善する最適化モードを選択します。どちらも競合調査に基づいています。 - **競合キーワードインテリジェンス**: ウェブスクレイピングにより競合のリスティングを自動分析し、高価値キーワードを抽出して頻度、関連性、機会でスコアリングします。 - **FABEコピーライティングフレームワーク**: すべての箇条書きは、特徴-優位性-利点-証拠の構造に従い、顧客の成果を先頭にしてコンバージョンを最大化します。 - **診断レポート**: 詳細なキーワードカバレッジマップ、優先度テーブル、変更前後の比較を取得できるため、各単語が選ばれた理由を正確に把握できます。 ## Use cases - **新たなアマゾン商品を発売する**: eコマース販売者は製品仕様とオプションの競合URLを提供することで、アマゾンのCosmoアルゴリズムに最適化された完全なリスティング（タイトル、箇条書き、説明、バックエンドキーワード）を即座に生成できます。 - **パフォーマンスの低いEtsyリスティングを復活させる**: ショップオーナーが既存のEtsy URLまたはコピーを貼り付けると、スキルが不足しているキーワードを見つけ、タグと説明を書き直し、カバレッジ改善レポートを表示します。 - **SEO対応のShopify商品ページを作成する**: DTCブランドは、構造化されたHTMLを用いたGoogle最適化SEOタイトル、メタディスクリプション、ストーリーテリング商品説明を取得し、検索可視性を向上させます。 - **競合のキーワード戦略を分析する**: マーケティングチームが競合URLを入力すると、どのキーワードがランキングを促進しているか、どこにギャップがあるか、そしてより高いスコアのキーワードでそれらを上回る方法を確認できます。 ## Result preview このスキルを活用した実際のeコマース商品リスティングを見る。 ![Cover page of an Amazon US launch playbook for JOON AME botanical facial serum, presented in a split-screen editorial layout. The left half uses a deep forest-green background with a thin vertical gold line near the edge and a coral pill-shaped label reading 'AMAZON US LAUNCH PLAYBOOK.' A large serif headline reads 'RADIANCE, REPOSITIONED.' with 'RADIANCE,' in white and 'REPOSITIONED.' in warm gold. Below, the subtitle states, 'A conversion-led listing strategy for JOON AME botanical facial serum.' Near the bottom, bold text reads 'SEARCH / STORY / PROOF / PERFORMANCE,' followed by 'Six-page commerce copy direction | Prepared 16 July 2026.' The right half features a premium botanical skincare advertisement with the headline 'One Touch to Reveal Smooth Radiance' and the large title 'Refining Essence Emulsion.' A promotional line reads 'NEW LAUNCH · BUY 1, GET 6 FREE.' At the center is an amber-orange JOON AME dropper bottle labeled 'GLADING MAGICAL ESSENCE,' 'ROSE LANCOME,' and '51,' displayed among white flowers, green leaves, moss-covered stones, and natural wood. Two circular badges read 'Botanical Hyaluronic Essence' and '99.9% Niacinamide.' A translucent box near the bottom reads 'REFERENCE-LED CREATIVE' with the note 'Original editorial adaptation from supplied image.' Along the bottom edge, three benefit icons highlight 'Dual Brightening,' 'Gentle & Mild,' and 'Goodbye Dullness.' Premium magazine-style composition with luxury serif typography, botanical imagery, warm metallic accents, and a polished beauty campaign aesthetic.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome1.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 02/06, titled 'Product Overview & Listing Strategy' under the section label '01 / STRATEGIC FOUNDATION.' Subtitle: 'The opportunity is not to shout “brightening” louder - it is to make the promise more credible, searchable and emotionally specific.' The main content features three rounded strategy cards. Left card, 'Observed Product Signals,' lists: 'Amber-toned facial serum • precision dropper • botanical visual world • lightweight liquid texture • premium natural positioning.' Center card, 'Core Customer Job,' states: 'Help dull-looking, uneven-feeling skin look more luminous while adding a ritual that feels gentle, elegant and easy to repeat.' Right card, 'Recommended Position,' states: '“Everyday botanical radiance” - a sensorial facial serum that supports a fresh-looking glow without overpromising medical or permanent results.' Below, a 'Listing architecture' section presents four numbered steps: 1 'Index' — 'Lead with facial serum + brightening serum.' 2 'Differentiate' — 'Own botanical ritual + elegant texture.' 3 'Prove' — 'Add verified INCI, size, tests and directions.' 4 'Convert' — 'Resolve texture, routine and skin-type questions.' Footer note: 'Assumption base: supplied visual only. Formula, fill volume, testing and certifications require brand verification.' Clean editorial layout with an off-white background, dark green serif headings, muted green, orange, coral and cream accent cards, and page number '02 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome2.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 03/06, titled 'Target Audience & Customer Needs' under the section label '02 / AUDIENCE INTELLIGENCE.' Subtitle: 'Four purchase motivations shape the hierarchy: visible radiance, gentle routine fit, sensory pleasure and evidence-based reassurance.' The slide presents four audience persona cards in a two-by-two grid. Top-left card, accented with a muted green bar, is titled 'THE GLOW SEEKER' and identifies the audience as '25-40 • DULL-LOOKING SKIN.' Description: 'Wants fresh luminosity without a complicated regimen.' A pale green quote box reads, 'A brighter-looking finish, one elegant step.' Top-right card, accented with an orange bar, is titled 'THE TONE MINIMALIST' and identifies the audience as '28-45 • UNEVEN APPEARANCE.' Description: 'Needs a focused serum that layers under moisturizer and SPF.' Quote box: 'Designed for consistent daily ritual.' Bottom-left card, accented with a coral-red bar, is titled 'THE SENSITIVE SKEPTIC' and identifies the audience as '30-50 • CLAIM-CONSCIOUS.' Description: 'Looks for ingredient transparency, directions and realistic language.' Quote box: 'Proof before promises.' Bottom-right card, accented with a dark green bar, is titled 'THE GIFTABLE BEAUTY BUYER' and identifies the audience as '22-45 • DESIGN-LED.' Description: 'Responds to premium packaging and a nature-inspired story.' Quote box: 'A countertop-worthy ritual.' Footer note: 'Priority use cases: AM prep under SPF • PM glow ritual • post-travel dullness • self-care gifting.' Clean editorial presentation with an off-white background, dark green serif headline, rounded white cards, pale green quote panels, color-coded persona accents, and page number '03 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome3.png) ![Slide from an Amazon US launch playbook, page 06/06, titled 'Final Listing & Optimization Recommendations' under the section label '05 / FINAL ACTIVATION.' Subtitle: 'A concise launch-ready version, followed by the exact proof assets needed to unlock stronger claims and better conversion.' The left side begins with a coral heading, 'PRODUCT DESCRIPTION,' followed by launch-ready copy for JOON AME Botanical Brightening Facial Serum: 'When skin looks tired, your routine should feel effortless. JOON AME Botanical Brightening Facial Serum brings a lightweight, nature-inspired step to everyday care. The precision dropper helps dispense the serum with control, while the elegant texture is designed to fit between cleansing and moisturizing. Use it as an AM radiance step before moisturizer and SPF, or make it part of a calming PM ritual. The result is a polished, sensory skincare experience centered on fresh-looking luminosity - without exaggerated promises. Apply a small amount to clean skin and follow with moisturizer. Patch test before first use. Confirm full directions against the final formula.' Below, a section titled 'TAGS & BACKEND SEARCH TERMS' lists the tags 'brightening facial serum • botanical skincare • glow serum • lightweight face serum • daily radiance' and backend terms 'facial serum face care luminous complexion dull looking skin smooth feeling skincare daily glow botanical routine.' A pale green 'SOURCE NOTES' box cites Amazon title guidance effective January 21, 2025, a maximum of 200 characters for most categories, competitor evidence from Good Molecules and Beauty of Joseon official product pages, representative Amazon US serum listings, and an access date of July 2026. On the right, a dark green callout titled 'INITIAL LISTING CRITIQUE' states: 'Strong visual emotion; weak English keyword coverage, unclear formula proof, promotional claim risk, no routine guidance and limited differentiation beyond “brightening.”' Beneath it are four numbered optimization actions: 01 'VERIFY' — 'INCI, net contents, origin, skin-type suitability.' 02 'SUBSTANTIATE' — 'Testing, percentages, tolerance and claim language.' 03 'MERCHANDISE' — '7-image stack: hero, FAB, texture, routine, proof, comparison, scale.' 04 'TEST' — 'A/B title hook and hero lifestyle image after traffic stabilizes.' Footer recommendation: 'Final recommendation: launch only after claims, ingredient language and compliance copy are approved by the brand and marketplace team.' Clean editorial presentation with an off-white background, dark green serif headline, coral, orange and green accents, rounded callout panels, and page number '06 / 06' in the bottom-right corner.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome4.png) ## Result walkthrough ### インストール AIエージェントに製品説明生成スキルを追加する。 ![Screenshot of an AI chat interface showing the installation of the product-description-generator skill. At the top, a blue user message contains the command 'npx skills add' followed by a GitHub URL for the product-description-generator repository. Below, a large light-gray assistant response explains the installation process, including checking the SKILL.md format, attempting installation with Hermes, retrying with the npx skills add command, and confirming that the skill was installed in the ~/.agents/skills/ directory with a symlink under ~/.hermes/skills/. The summary states that product-description-generator was installed successfully and describes two operating modes: Mode A — Create, for writing new product listings for Amazon, eBay, Walmart, Shopify, Etsy, TikTok Shop, Lazada, or Shopee; and Mode B — Optimize, for improving existing listings through keyword gap analysis. The response also mentions competitor research, keyword scoring, FABE copywriting, web search, and page fetching. Clean white interface with rounded message panels, dark blue command bubble, black sans-serif text, and inline code styling.](https://file.nanoskill.ai/product-description-install.png) ### タスクを説明 製品、ターゲットオーディエンス、ブランドポジショニング、競合を説明して、最適化されたタイトル、セールスポイント、説明文、キーワードを生成します。 ![Screenshot of an AI chat interface showing a detailed prompt for generating a high-converting e-commerce product listing strategy. The large dark blue user message instructs the AI to act as an award-winning E-commerce Copy Director and analyze product features, customer needs, target audience, use cases, brand positioning, competitor listings, marketplace requirements, and relevant search keywords. It requests an optimized product title, benefit-driven selling points, persuasive product description, search terms, platform-specific tags, and FABE-based copywriting for marketplaces including Amazon, eBay, Shopify, Etsy, Walmart, TikTok Shop, Lazada, and Shopee. The prompt also asks the AI to critique the initial listing, improve keyword coverage, message clarity, differentiation, structure, and conversion potential, then export the final result as a polished six-page PDF. The six-page structure includes Product Overview and Listing Strategy, Target Audience and Customer Needs, Competitor and Keyword Analysis, Optimized Title and Selling Points, Product Description, Tags and Search Terms, and Final Listing and Optimization Recommendations. Below, a light gray assistant response says it will load the product description generator and PDF generator skills, review reference files, and asks, 'what product are we listing?' because product-specific information is required before creating the listing or PDF. Clean white interface, rounded message panels, dark blue prompt block, black sans-serif text, and professional AI workflow presentation.](https://file.nanoskill.ai/product-description-task.png) ### 成果を生成 キーワードカバレッジ、製品差別化、メッセージの明瞭さ、マーケットプレイスでのパフォーマンスを強化するための実用的な推奨事項を入手します。 ![Cover page of an Amazon US e-commerce launch playbook for JOON AME botanical facial serum. The design uses a deep forest-green background with a narrow vertical gold line along the left edge. At the top, a rounded coral label reads 'AMAZON US LAUNCH PLAYBOOK.' The main editorial headline is set in large serif type: 'RADIANCE,' in white and 'REPOSITIONED.' in warm gold. Below, the subtitle reads, 'A conversion-led listing strategy for JOON AME botanical facial serum.' Near the bottom, a bold line states 'SEARCH / STORY / PROOF / PERFORMANCE,' followed by 'Six-page commerce copy direction | Prepared 16 July 2026.' Along the right edge, a cropped product image shows botanical flowers, green foliage, and part of a serum package labeled 'Botanical Hyaluronic Essence' with a circular '99.9' niacinamide badge. Premium magazine-style composition with elegant typography, strong color contrast, and a luxury botanical skincare aesthetic.](https://file.nanoskill.ai/product-description-outcome.png) ## Skill definition --- name: product-description-generator description: "あらゆるプラットフォーム向けのEコマース商品説明生成器。競合調査、キーワードスコアリング、FABEコピーライティングを用いて、最適化されたタイトル、箇条書き、説明文、バックエンドキーワードを生成します。2つのモード：(A) 作成 — 商品の仕様からリスティングを生成し、オプションで競合分析を実施します。(B) 最適化 — キーワードギャップ分析により既存のリスティングを改善します。Amazon、eBay、Walmart、Shopify、Etsy、TikTokショップ、Lazada、Shopeeに対応。APIキー不要。次の場合に使用：(1) 新規商品リスティングの作成時、(2) 競合がランキング上位にある理由を分析する時、(3) パフォーマンスが低いリスティングの改善時。" metadata: {"nexscope":{"emoji":"📝","category":"Eコマース"}} --- # 商品説明ジェネレーター 📝 主要なEコマースプラットフォーム向けに、プラットフォームに最適化された商品コピー（タイトル、箇条書き、説明文、バックエンドキーワード）を生成します。APIキーは不要です。 ## インストール ```bash npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-description-generator -g ``` > **Amazonのリスティングには**、Cosmoアルゴリズム最適化機能を備えた専用スキルをご利用ください： > ```bash > npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g > ``` > 参照：[amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization) ## 2つのモード | モード | 使用する場合 | 入力 | |------|-------------|-------| | **A — 作成** | 新規リスティングを作成する場合 | 商品仕様 + オプションの競合URL | | **B — 最適化** | 既存のリスティングを改善する場合 | 現在のリスティングまたはURL + オプションの競合URL | どちらのモードも競合分析に対応しています — 競合URLを含めるだけで有効になります。 ## 対応プラットフォーム | プラットフォーム | 出力コンポーネント | |----------|-------------------| | **Amazon** | タイトル (≤200) + 5つの箇条書き (各≤500) + 説明 (≤2000) + バックエンド (≤250バイト) | | **eBay** | タイトル (≤80) + HTML説明 | | **Walmart** | タイトル (≤75) + 短い説明 (≤150) + 10の特徴 + 長い説明 | | **Shopify/DTC** | SEOタイトル (≤60) + メタ説明 (≤160) + 商品説明 | | **Etsy** | タイトル (≤140) + 説明 + 13個のタグ (各≤20) | | **TikTokショップ** | タイトル (≤255) + 説明 (≤1000) | | **Lazada/Shopee** | タイトル (≤120) + 5つのハイライト + 説明 | ## 使用例 ### モードA — 作成 ``` イギリスのeBayで私のヨガマットのリスティングを作成してください。 競合: https://www.ebay.co.uk/itm/123456789, https://www.ebay.co.uk/itm/987654321 私の商品: 6mm TPE、滑り止め、キャリングストラップ付き。ブランド名: ZenMat。トーン: 親しみやすい。 ``` ``` プラットフォーム: Etsy。商品: 手作りソイキャンドル、ラベンダーの香り、8オンスのガラス瓶、40時間の燃焼時間。 ターゲットオーディエンス: ギフト購入者。トーン: 高級感。 ``` ### モードB — 最適化 ``` このShopifyのリスティングを最適化してください: https://mystore.com/products/portable-blender これらの競合に勝ってください: https://amazon.com/dp/B09V3KXJPB, https://walmart.com/ip/123456 ``` ``` キーワードギャップを見つけて、このEtsyのリスティングを書き換えてください: [現在のタイトル、説明、タグを貼り付け] ``` --- ## 不完全な入力の処理 もしユーザーが十分な情報を提供していない場合は、事前に尋ねてください： ``` リスティングを生成するには、次の情報が必要です： **必須：** - プラットフォーム（eBay / Walmart / Shopify / Etsy / TikTokショップ / Lazada / Shopee） - 商品名と主な特徴 - ブランド名 **推奨（より良い結果）：** - 分析する競合のURL 1〜3個 - ターゲットオーディエンス - トーン設定（プロフェッショナル / 親しみやすい / 緊急性 / 高級感） どのモードですか？ - **A — 作成**：新規リスティングをゼロから作成します - **B — 最適化**：改善する既存のリスティングがあります 💡 Amazonのリスティングには、[amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization)の使用をお勧めします。これはAmazonのCosmoアルゴリズムに最適化されています。 ``` --- ## モードAのワークフロー — 新規リスティング作成 ### ステップ1: 商品情報の収集 | フィールド | 必須 | 例 | |-------|----------|---------| | `product_name` | ✅ | ポータブルブレンダー | | `platform` | ✅ | Etsy | | `brand` | ✅ | BlendJet | | `key_features` | ✅ | USB-C、6枚刃、BPAフリー | | `specs` | ✅ | 380ml、175Wモーター | | `target_audience` | 👍 | ジム通い、旅行者 | | `use_cases` | 👍 | スムージー、プロテインシェイク | | `competitor_urls` | 👍 | 分析する1〜3個のURL | | `tone` | 任意 | プロフェッショナル（デフォルト）/ 親しみやすい / 高級感 / 緊急性 | ### ステップ2: キーワードの収集 **競合URLが提供された場合:** 1. 各競合ページを取得します： ``` 各競合URLでweb_fetchを使用します。 抽出: タイトル、箇条書き/特徴、説明、価格、レビュー数、ブランド名。 ``` 2. もし`web_fetch`が失敗したり不完全なデータしか返さない場合： ``` フォールバック: "[URLからの商品タイトル]" site:[platform].com でweb_search 検索スニペットからデータを抽出します。 ``` 3. 競合コンテンツを解析し、以下のカテゴリでキーワードを抽出します： - **商品タイプの用語**: それが何であるか（ヨガマット、エクササイズマット） - **特徴の用語**: それの機能（滑り止め、環境に優しい） - **使用例の用語**: どこで/いつ使用されるか（ホームジム、ヨガスタジオ） - **オーディエンスの用語**: 誰が買うか（初心者、アスリート） - **属性の用語**: 仕様（6mm、TPE素材） 4. 競合を超えて拡張します： ``` web_search: "[商品タイプ]" ベストセラー 特徴 バイヤーが求めるもの web_search: "[商品タイプ]" レビュー 不満 よくある問題 web_search: site:[platform].com "[商品タイプ]" ``` **競合URLが提供されなかった場合:** 1. Web検索でキーワードを発見します： ``` web_search: "[商品名]" ベストセラー [プラットフォーム] 特徴 web_search: "[商品名]" レビュー カスタマーが好きな点 web_search: "[商品名]" 比較 代替品 web_search: site:[platform].com "[商品名]" ``` 2. 上位5件の結果から、上記と同じカテゴリに従ってキーワードを抽出します。 ⚠️ **重要**: すべての競合ブランド名を削除してください — 出力には絶対に含めないでください。 ### ステップ3: キーワードのスコアリングと優先順位付け 各キーワードをスコアリングします（1〜9点）： | 評価項目 | スコアリング | |-----------|---------| | **頻度** | 3つ以上の競合タイトルに含まれる = 3点 / 1〜2つに含まれる = 2点 / 箇条書きのみ = 1点 | | **関連性** | 核心的な説明語 = 3点 / 特徴 = 2点 / 周辺的 = 1点 | | **機会** | 競合のほとんどが使っていない = 3点 / ほとんどの競合が使用している = 2点 / すべての競合が使用している = 1点 | ティアに割り当てます： ``` 🔴 プライマリ (7〜9点) → タイトル 🟡 セカンダリ (4〜6点) → 箇条書き / 特徴 🟢 ターシャリ (2〜3点) → 説明 ⚪ バックエンド (1点) → タグ / 検索用語 ``` ### ステップ4: コピーを生成する **コピーの生成**セクションに進んでください。 --- ## モードBのワークフロー — 既存リスティングの最適化 ### ステップ1: 現在のリスティングを分析する ユーザーが提供できるもの： - **リスティングの完全なコピー**（タイトル、箇条書き、説明を直接貼り付け） - **商品URL**（例：`https://www.etsy.com/listing/123456`） - **プラットフォーム + 商品識別子**（例："Etsyリスティング 123456"） **ユーザーがURLまたは識別子のみを提供した場合:** ``` 提供されたURLでweb_fetchを使用します。 抽出: 現在のタイトル、箇条書き/特徴、説明、タグ（表示されている場合）、価格。 ``` `web_fetch`が失敗した場合: ``` フォールバック: 商品タイトルまたは識別子でweb_search。 データが不完全な場合は、ユーザーにリスティングの内容を手動で貼り付けるよう依頼してください。 ``` **リスティングの内容を取得したら**、解析して抽出します： - 現在含まれているすべてのキーワード - 使用されている構造とフォーマット - 明らかなギャップ（欠落している特徴、弱いベネフィット、FABE構造がない） ### ステップ2: ターゲットキーワードの収集 **競合URLが提供された場合:** モードAのステップ2と同じ競合分析プロセスに従います： 1. 各競合URLに対して`web_fetch` 2. キーワードを抽出 3. Web検索で拡張 **競合URLが提供されなかった場合:** 商品タイプに最適なキーワードを発見します： ``` web_search: "[商品タイプ]" トップキーワード [プラットフォーム] 2024 2025 web_search: "[商品タイプ]" ベストセラー 特徴 web_search: site:[platform].com "[商品タイプ]" トップリスティング ``` ### ステップ3: ギャップ分析 現在のキーワードとターゲットキーワードを比較： ``` ## キーワードギャップ分析 ### ✅ 既に含まれているキーワード | キーワード | タイトル | 箇条書き | 説明 | |---------|-------|---------|-------------| | yoga mat | ✅ | ✅ | ✅ | | exercise mat | ❌ | ✅ | ❌ | ### ❌ 不足しているキーワード | キーワード | 優先度 | 推奨 | |---------|----------|----------------| | non-slip | 🔴 高 | タイトルに追加 | | eco-friendly | 🟡 中 | 箇条書き2に追加 | | extra thick | 🟡 中 | 箇条書き3に追加 | 現在のカバレッジ: 12/20キーワード (60%) 目標カバレッジ: 90%以上 ``` ### ステップ4: 書き換え 不足しているキーワードを含めた最適化されたコピーを生成します。 各コンポーネントの**ビフォー→アフター**を表示します。 **コピーの生成**セクションに進んでください。 --- ## コピーの生成 キーワード優先度テーブルを構築した後の、全モードの最終ステップ。 ### ライティングフレームワーク: FABE すべての箇条書きに適用： ``` F — 特徴: 商品が持つ、または行うこと A — 優位性: 代替品よりも優れている理由 B — 便益: 顧客にとっての意味 E — 証拠: 主張を裏付ける仕様、数値、証明 ``` **便益を先頭に** — 顧客は機能ではなく成果を買います。 例： ``` ❌ "BPAフリーのトライタンプラスチック製" ✅ "ご家族に安全 — BPAフリーのトライタンプラスチックは、1000回以上の使用後でも有害な化学物質がスムージーに溶け出しません" ``` ### プラットフォーム別ライティングルール #### Amazon (Cosmo Algorithm) - **タイトル**: ブランド + プライマリキーワード + 属性 + 属性 + セカンダリキーワード, 200文字以内 - **箇条書き**: [大文字ヘッダー] — ベネフィットを中心にした文章に1〜2個のキーワードを埋め込む - **説明**: フック → 特徴 → 使用例 → 同梱物 → CTA - **バックエンド**: スペース区切りのキーワード、重複なし、250バイト以内 - ⚠️ **Cosmoのヒント**: 状況を表す言葉（いつ/どこで/なぜ）を使い、複数の使用例をカバーする - 💡 より高度なAmazon最適化には、[amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization)を検討してください #### eBay (Cassini Algorithm) - **タイトル**: 完全一致キーワードを前方に置く、最大80文字 - **説明**: 上位3つのキーワードを自然に全体に繰り返し、仕様表をHTMLで含める #### Walmart - **タイトル**: ブランド + 商品名 + 主な属性、75文字以内 - **短い説明**: プライマリキーワードを含む1文の価値提案 - **特徴**: 属性に焦点を当てた10個の箇条書き、各箇条書きに1つの事実 #### Shopify/DTC (Google SEO) - **SEOタイトル**: プライマリキーワード + ブランド、Google向けに記述（単なる商品名ではない） - **メタ説明**: キーワード + ベネフィット + CTA、検索結果からのクリック率を高める - **説明**: ストーリーテリング構成で、ページ内SEOのために`

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