# ユーチューブ競合分析 > 任意のユーチューブチャンネルセットを分析し、平均の2倍以上の視聴回数を記録した外れ値動画を見つけ、勝てるタイトルのパターンを抽出します。データ駆動型の競合分析を数分で。 - Canonical: https://nanoskill.ai/ja/skills/youtube-competitive-analysis-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/ja/skills/youtube-competitive-analysis-skill.md - Author: ericosiu - Published: 2026-08-20T02:30:00.000Z - Updated: 2026-08-20T08:13:11.818Z - Language: ja - Source type: github - Popularity signal: 2755 ## Sources - https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ## Install ```shell npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis ``` ## About 成長を目指すクリエイターやマーケターにとって、ユーチューブでの競合分析は非常に重要です。このツールは任意のチャンネルセットを分析し、平均視聴回数の2倍以上の外れ値動画を自動的に特定し、勝者を際立たせるタイトルパターンを抽出することで、あなた自身のコンテンツ戦略のロードマップを提供します。 手動のスプレッドシート追跡とは異なり、このパイソンユーティリティは長時間動画とショート動画を分離し、チャンネルごとの平均を計算し、実証済みのパッケージング形式を数秒で表面化します。AIおよびビジネスニッチ向けの事前定義済みクリエイターセットにより即座にベンチマークでき、カスタムチャンネル入力と柔軟なエクスポート（コンソール、JSON、グーグル スプレッドシート）はあらゆるワークフローに適合します。 競合をリバースエンジニアリングするコンテンツクリエイター、クライアントレポートを作成するマーケティングエージェンシー、トレンドを追跡するビジネスオーナーのいずれであっても、クロンによる週次自動化により変化を見逃すことはありません。外部依存関係ゼロで構築され、パイソン 3.8以上で動作し、無料のユーチューブAPIクオータを使用するため、最小限のセットアップで今日から始められます。 ## Key features - **リアルタイム競合分析**: チャンネルデータを取得し、特に優れたパフォーマンスの動画を即座に特定し、競争上の優位性をもたらします。 - **勝ちパターンの抽出**: 外れ値動画からタイトルのパターンとよく使われる単語を抽出し、実績のあるフォーマットを再現します。 - **チャンネル動画の取得**: 任意のYouTubeチャンネルセットから最近の動画を自動的に取得します。 - **柔軟なエクスポートオプション**: 結果をコンソール、JSON、Google スプレッドシートに出力して、シームレスに統合できます。 - **定義済みチャンネルセット**: 組み込みのAIおよびビジネスクリエイターのリストを使用するか、独自にカスタマイズしてターゲット分析を行えます。 ## Use cases - **競合チャンネルを分析**: 任意のYouTubeハンドルを入力して、トップパフォーマンスの動画や競合戦略を明らかにします。 - **AIクリエイターと比較**: 組み込みのAIクリエイターリストを使用して、AIニッチの迅速な競合分析を行います。 - **週次レポートを自動化**: cronでスケジュールして、毎週更新された外れ値検出とパターンを受け取ります。 - **分析結果を既存のスタックにエクスポート**: JSONまたはGoogle スプレッドシートに出力して、競合データをレポートツールに取り込みます。 ## Result preview このエージェントスキルによって生成された、AIエージェントのユーチューブコンテンツに関するデータ駆動型の競合分析レポートをご覧ください。チャンネルベンチマーク、高パフォーマンスの外れ値、勝てるコンテンツパターンが含まれます。 ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-1.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-2.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-3.png) ![the demo of YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### ステップ1: インストール ユーチューブ競合分析スキルをあなたのAIエージェントに追加します。 ![a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-1.png) ### ステップ2: タスクを説明 調査したいユーチューブチャンネルまたは競合分析タスクを説明してください。 ![a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-2.png) ### ステップ3: 分析を確認 外れ値動画と勝てるコンテンツパターンを含む競合分析レポートを取得します。 ![a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill](https://file.nanoskill.ai/youtube-competitive-analysis-skill-step-3.png) ## Skill definition # YouTube競合分析 YouTubeで実際に機能しているものを見つけます。任意のチャンネルセットを分析し、外れ値動画（平均視聴回数の2倍以上）を特定し、勝者からパッケージングパターンを抽出します。 手作業のスプレッドシート作業は不要。推測も不要。数分でデータに基づく競合情報を得られます。 ## 機能 1. 任意のYouTubeチャンネルから最近の動画を取得します 2. 長尺動画とShortsを分離します 3. チャンネルごとの平均を計算します 4. 外れ値（チャンネル平均の2倍以上を記録した動画）にフラグを付けます 5. 勝者からタイトルパターンを抽出します 6. コンソール、JSON、またはGoogle Sheetsにエクスポートします ## クイックスタート ```bash # YouTube APIキーを設定 export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here" # 特定のチャンネルを分析 python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT" # 定義済みチャンネルセットを使用 python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai # AIクリエイターセット python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business # ビジネスクリエイターセット python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both # すべてのチャンネル # プログラムで使用するためにJSONにエクスポート python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json # カスタム遡り期間 python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60 ``` ## セットアップ 1. [YouTube Data API v3キー](https://console.cloud.google.com/apis/api/youtube.googleapis.com)を取得します 2. 環境変数として設定します： `export YOUTUBE_API_KEY="your-key"` 3. 依存関係をインストールします： `pip install -r requirements.txt` ## 出力 ### コンソール（デフォルト） ``` ================================================================================ AIクリエイター — 過去30日間 ================================================================================ 📊 チャンネル概要: Alex Hormozi | 2,400,000 登録者 | 12 動画 (3.0/週) | 長: 8 短: 4 🔥 長尺動画の外れ値（上位15件）: 4.2x | 1,200,000 | [Alex Hormozi] 2025年にビジネスを始める方法 2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=... 📦 トップタイトルパターン: 8x ビジネス 6x お金 5x 始めた ``` ### JSON すべての動画メタデータ、スコア、倍率を含む完全な構造化データ。 ## 定義済みチャンネルセット **AIクリエイター:** Jeff Su、Alex Finn、Riley Brown、Dan Martell、Matt Wolfe、Nate Herk、Grace Leung、Matt Berman **ビジネスクリエイター:** Alex Hormozi、Gary Vaynerchuk、Patrick Bet-David、Codie Sanchez、Leila Hormozi、Iman Gadzhi、My First Million カスタマイズするには、`analyze.py` 内のチャンネル辞書を編集してください。 ## 結果の解釈 | 指標 | 意味 | |--------|--------------| | **倍率** | チャンネル平均の何倍か（2.0x = 通常の2倍） | | **外れ値のしきい値** | 平均の2倍。これを超える動画は研究する価値があります。 | | **タイトルパターン** | 外れ値タイトルに共通する単語 = 実績のあるフォーマット | | **投稿頻度** | 週あたりの動画数。頻度が高いと、動画あたりの平均が低くなる可能性があります。 | ## 実績のあるパッケージングフォーマット 外れ値分析に基づくと、以下のタイトルフォーマットは一貫して高いパフォーマンスを発揮します。 **長尺動画:** - "X、わかりやすく解説"（決定版の解説） - "YのX時間分をZ分で"（凝縮された価値） - "Xする最も怠惰な方法"（低労力の約束） - "X分ください、そうすればYします"（時間制約付きの約束） - "YのためのXの非常識なユースケース"（リスト記事＋パワーワード） **Shorts:** - "2024年対2025年のX"（年比較） - "悪い 良い 素晴らしい X"（ティアランキング） - "Xをやめて、代わりにYをしよう"（逆張り） ## 毎週の自動化 毎週実行して、新しい外れ値を自動的に見つけます。 ```bash # Cron: 毎週日曜日の午前8時 0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json ``` ## 必要条件 - Python 3.8以上 - YouTube Data API v3キー - 外部Python依存関係なし（標準ライブラリのみ使用） ## ライセンス MIT ## FAQ ### このYouTube競合分析ツールとは何ですか？ これは、任意のYouTubeチャンネルを分析し、平均の2倍以上を記録した外れ値動画にフラグを付け、何が効果的かを明らかにするためにタイトルパターンを抽出する、Pythonベースのユーティリティです。 ### 分析はどのように機能しますか？ YouTube APIで最近の動画を取得し、チャンネルごとの平均再生回数を計算して、その平均の2倍以上ある動画を外れ値としてフラグし、外れ値のタイトルに含まれる単語の頻度を数えます。 ### 実行するには何が必要ですか？ Python 3.8以上、YouTube Data API v3キー、分析したいチャンネルが必要です。 ### 無料ですか？ はい、コードはMITライセンスのオープンソースです。必要なのはYouTube APIキーだけで、無料の1日あたりの利用枠が付属しています。 ### 自分のチャンネルリストを使えますか？ はい、--channels フラグでカスタムハンドルを渡すか、永続的なセットとして analyze.py の辞書を編集してください。 ### 外れ値の倍率はどう解釈すればよいですか？ 倍率が2.0の場合、その動画はチャンネルの平均再生回数の2倍を得たことを意味します。倍率が高いほど、より強いパフォーマンスを示します。