Amazon 키워드 리서치 🔍
Amazon 셀러를 위한 무료 키워드 리서치입니다. API 키가 필요 없으며 바로 사용할 수 있습니다.
설치
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
기능
- 롱테일 키워드 마이닝: Amazon 자동완성 엔진에서 실제 검색어 100~200개를 추출합니다.
- 경쟁 환경 분석: 제품 수, 가격대, 평균 평점, 리뷰 분포, 상위 브랜드
- 계절적 트렌드 감지: 12개월치 Google 트렌드 데이터로 성수기와 수요 변화를 파악합니다.
- 시장 기회 점수화: 경쟁 밀도, 가격 여력, 수요 신호를 결합한 1~10점 점수
- 다중 마켓플레이스 지원: 미국, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 일본, 캐나다, 호주, 인도, 멕시코, 브라질
- 키워드 비교: 여러 키워드의 병렬 분석
사용 예시
사용자는 자연스럽게 요청할 수 있습니다. 예시:
Research the keyword "portable blender" on Amazon US
Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon
I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like?
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity?
Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany
Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE
워크플로
1단계: 자동완성 데이터 수집
번들 스크립트를 실행하여 Amazon 자동완성 제안을 수집하세요:
<skill>/scripts/research.sh "<keyword>" [marketplace]
매개변수:
keyword(필수): 조사할 시드 키워드marketplace(선택 사항):us(기본값),uk,de,fr,it,es,jp,ca,au,in,mx,br
스크립트가 하는 일:
- 시드 키워드로 Amazon 자동완성 API에 쿼리합니다.
- 접두사로 확장: "best [keyword]", "cheap [keyword]", "top [keyword]"
- a-z 접미사로 확장: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z"
- 중복 제거되고 정렬된 실제 검색 제안 목록을 한 줄에 하나씩 반환합니다.
이것이 중요한 이유: Amazon 자동완성은 실제 쇼핑객이 실제로 입력하는 내용을 반영합니다. 이는 추측이 아니라 Amazon 검색 엔진에서 직접 나오는 수요 신호입니다. 접두사 및 알파벳 확장은 기본 자동완성이 놓치는 롱테일 키워드를 잡아내며, 보통 경쟁이 낮고 구매 의도가 높습니다.
예시:
<skill>/scripts/research.sh "portable blender" us
# 100~200개의 롱테일 키워드를 반환합니다.
다중 마켓플레이스 조사를 위해서는 마켓플레이스마다 스크립트를 한 번씩 실행하세요.
2단계: 경쟁 분석
경쟁사 정보를 수집하려면 web_search를 사용하세요:
"<keyword>" site:amazon.com검색 — 경쟁 밀도에 대한 대략적인 결과 수를 기록하세요."<keyword>" amazon best sellers price review검색 — 가격 패턴, 평균 평점, 지배적 브랜드를 추출하세요.- 요약: 총 경쟁자 수, 가격 범위(최저/평균/최고), 평균 별점, 노출 기준 상위 5개 브랜드
이것이 중요한 이유: 경쟁 맥락 없이 원시 키워드 볼륨은 의미가 없습니다. 검색량이 10,000회인 키워드가 각각 10,000개 이상의 리뷰를 가진 3개의 기존 브랜드에 의해 지배되고 있다면, 동일한 볼륨이지만 판매자가 분산된 경우와는 완전히 다른 기회입니다. 가격 범위는 마진 잠재력을 보여줍니다. 모든 제품이 10달러 미만이라면 FBA 수수료를 제하고 나면 마진이 매우 얇아질 것입니다.
3단계: 계절성 확인
Google 트렌드에서 web_fetch를 사용하세요:
https://trends.google.com/trends/explore?q=<keyword>&geo=US
Google 트렌드가 429 오류를 반환하면 계절성 데이터를 위해 web_search로 대체하세요:
"<keyword>" seasonal trends demand peak months
확인할 사항: 트렌드 방향(상승/하락/안정), 계절적 성수기(어느 달), 전년 대비 변화.
이것이 중요한 이유: 계절성은 현금 흐름 위험을 결정합니다. 판매량의 80%가 4분기에 집중되는 상품은 재고를 위해 몇 달 전부터 자본이 필요하고, 나머지 기간에는 죽은 재고를 안고 있을 수 있습니다. 상승 추세는 수요 증가와 신규 진입자를 위한 여지가 더 많다는 것을 의미하며, 하락 추세는 줄어드는 파이를 두고 싸우는 것을 의미합니다. 이러한 맥락은 키워드를 단순한 숫자에서 비즈니스 결정으로 바꿔줍니다.
4단계: 보고서 종합
아래 출력 형식에 모든 데이터를 결합하세요.
구조가 중요한 이유: 의도별(상업적 vs 정보성 vs 틈새)로 키워드를 그룹화하면 판매자가 사람들이 무엇을 검색하는지뿐만 아니라 왜 검색하는지도 이해하는 데 도움이 됩니다. 기회 점수는 여러 신호를 실행 가능한 하나의 숫자로 압축하지만, 그 뒤에 있는 세부 분석이 실제로 결정을 내리는 데 정보를 제공합니다 — 따라서 항상 추론을 보여주세요.
출력 형식
최종 보고서를 다음 구조로 제시하세요:
## Keyword Research Report: [keyword]
**Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...]
**Date:** [current date]
### 1. Long-tail Keywords ([count] found)
**High Commercial Intent:**
- [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.]
- ...
**Informational / Research:**
- [keyword with "how to", "what is", "review" etc.]
- ...
**Niche / Specific:**
- [long, specific keywords indicating clear purchase intent]
- ...
### 2. Competition Landscape
| Metric | Value |
|--------|-------|
| Estimated competitors | [number] |
| Price range | $[min] - $[max] |
| Average price | $[avg] |
| Average rating | [stars] |
| Top brands | [brand1, brand2, brand3...] |
### 3. Seasonal Trends
[Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods]
[Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword]
### 4. Market Opportunity Score: [X/10]
**Score breakdown:**
- Competition density: [low/medium/high] — [why]
- Price room: [low/medium/high] — [why]
- Demand trend: [growing/stable/declining] — [why]
- Niche potential: [low/medium/high] — [why]
**Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation]
다중 키워드 비교
사용자가 두 개 이상의 키워드를 비교해 달라고 요청하면, 각 키워드에 대해 전체 워크플로(1~4단계)를 개별적으로 실행한 다음 결과를 나란히 비교 표로 제시하세요.
사용자 입력 예시:
Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell?
실행 방법: 스크립트를 3번 실행하세요:
<skill>/scripts/research.sh "laptop stand" us
<skill>/scripts/research.sh "monitor stand" us
<skill>/scripts/research.sh "tablet stand" us
그런 다음 각 키워드에 대해 2~3단계를 완료하고 비교 표를 출력하세요:
| 지표 | 노트북 스탠드 | 모니터 스탠드 | 태블릿 스탠드 |
|---|---|---|---|
| 롱테일 수 | — | — | — |
| 평균 가격 | — | — | — |
| 주요 브랜드 지배력 | — | — | — |
| 추세 방향 | — | — | — |
| 기회 점수 | — | — | — |
어떤 키워드가 가장 좋은 기회를 갖고 있는지와 그 이유를 명시하는 추천으로 마무리하세요.
제한 사항
이 스킬은 공개적으로 이용 가능한 데이터(아마존 자동 완성 + 웹 검색)를 사용합니다. 정확한 월간 검색량이나 매출 추정치는 제공하지 않습니다.