아마존 PPC 캠페인 빌더 및 최적화 스킬

아마존 PPC 캠페인 최적화 📢

수익성 있는 PPC 캠페인 구조를 처음부터 구축하거나, 데이터 기반 입찰 조정을 통해 기존 캠페인을 감사하고 최적화하세요. API 키 없이 바로 사용할 수 있습니다.

설치

npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-ppc -g

두 가지 모드

기능

• ACoS 재무 프레임워크: 상품 마진에서 손익분기 ACoS, 목표 ACoS, 최대 CPC를 계산하여 모든 입찰 결정의 기반을 마련합니다.
• 캠페인 구조 설계: 캠페인 간에 부정적 키워드를 적절히 분리하여 구조화된 자동 → 광범위 → 정확 검색 퍼널을 구축합니다.
• 키워드 그룹화: 신뢰도에 따라 키워드를 매치 유형과 초기 입찰가가 포함된 캠페인 버킷으로 구성합니다.
• 입찰 최적화: 업계 표준 공식을 사용하여 ACoS 기반 입찰 조정 규칙을 적용합니다(ACoS 범위에 따라 비율로 축소/증액).
• 키워드 퍼널 분석: 마이그레이션 기회(자동→광범위→정확)와 낭비 지출(클릭은 많지만 판매가 없는 검색어)을 식별합니다.
• 부정적 키워드 관리: 시드 목록(교차 캠페인, 관련 없는 검색어, 일반적인 낭비 수식어)을 생성하고 검색어 데이터에서 지속적으로 추가합니다.
• 검색어 보고서 분석: 사용자가 제공한 캠페인 데이터를 분석하여 수익성 있는 검색어, 낭비 검색어, 최적화 격차를 찾아냅니다.
• 경쟁사 ASIN 타겟팅: 경쟁사 상품 페이지를 겨냥한 상품 타겟팅 캠페인을 구축합니다.
• 통합 체인: 키워드 입력을 위해 아마존 키워드 리서치와 연동하고, 출시 전 리스팅 품질 점검을 위해 아마존 리스팅 최적화와 연동합니다.

사용 예시

모드 A — 신규 캠페인 구축

저는 아마존 미국에서 휴대용 블렌더를 출시합니다. 가격: $39.99. 제품 원가: $8, 배송비: $3, 아마존 수수료: $7.50. 제 키워드는 다음과 같습니다: 휴대용 블렌더, 개인용 블렌더, 스무디 메이커. PPC 캠페인 구조를 만들어 주세요.

아마존 키워드 리서치를 사용하여 '대나무 도마'에 대한 키워드를 찾은 다음 PPC 캠페인 구조를 구축하세요. 제품 원가는 $6, 판매 가격은 $29.99입니다. 완전히 새로운 제품 출시입니다.

제 강아지 티셔츠(ASIN B0D72TSM62, 가격 $5.99, 원가 $2)를 광고하고 싶습니다. 경쟁사 B0CMD17929와 B0B76519ZG를 살펴보고, 그들의 키워드를 추출하여 제 PPC 캠페인을 구축해 주세요.

모드 B — 기존 캠페인 최적화

제 PPC ACoS는 58%이고 목표는 30%입니다. 캠페인이 3개 있습니다: 자동($800/월, ACoS 67%), 수동 광범위($1,100, ACoS 48%), 수동 정확($500, ACoS 33%). 제품 마진은 54%입니다. 최적화를 도와주세요.

제 검색어 보고서는 다음과 같습니다 [CSV 데이터 붙여넣기]. 손익분기 ACoS는 40%입니다. 낭비 지출을 찾아서, 부정 처리할 것과 마이그레이션할 것을 알려주세요.

주간 PPC 점검: 이번 주 클릭과 판매가 포함된 검색어는 다음과 같습니다 [데이터]. 판매 없이 10회 이상 클릭된 검색어는 부정 키워드로 추가하고, 주문이 2건 이상인 검색어는 정확 검색으로 이동해 주세요.

짧은 프롬프트도 작동합니다

제 상품 B0D72TSM62에 대한 PPC 설정을 도와주세요

ACoS가 너무 높습니다. 해결하도록 도와주세요

아마존에서 광고를 시작하고 싶습니다

이 스킬이 정보를 수집하는 방법

사용자가 처음부터 모든 것을 제공하는 경우는 드물며, 그럴 필요도 없습니다. 이 스킬은 점진적 정보 수집 방식을 따릅니다:

1단계: 프롬프트에서 추출합니다. 사용자가 이미 제공한 모든 것(ASIN, 가격, ACoS 수치, 캠페인 이름, 키워드 등)을 분석합니다.

2단계: 자동 검색. ASIN이 주어지면, 내장된 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN>을 실행하여 가격, 카테고리, BSR 및 경쟁사 정보를 가져오세요. 이 스크립트는 Amazon의 안티봇 보호를 처리합니다. 사용자가 ASIN 없이 제품 유형만 언급하면, web_search를 사용하여 시장을 파악하세요.

3단계: 격차 파악. 필요한 것과 현재 보유한 것을 비교하세요(아래 모드 A의 A1 단계와 모드 B의 B1 단계에 있는 필수 정보 표를 참조하세요). 진행에 중요한 사항에 집중하세요:

• 모드 A 중요 항목: 제품 원가 (ACoS 계산용) + 월 광고 예산 (캠페인 규모 설정용) + 키워드 또는 경쟁사 ASIN (캠페인 구축용)
• 모드 B 중요 항목: 현재 ACoS + 이익률 (격차 파악 및 목표 설정용)

4단계: 하나로 정리된 후속 질문. 누락된 중요 항목만 하나의 대화형 메시지로 물어보세요 — 설문지처럼 나열하지 마세요:

모드 A 예시:
"제품을 찾았습니다 — Paiaite Dog T-Shirt, Amazon에서 $5.99. 캠페인을 구축하려면 세 가지가 필요합니다:
  1. 개당 제품 원가(손익분기 ACoS를 계산하기 위해)
  2. 월 광고 예산(캠페인 규모를 적절히 설정하기 위해)
  3. 타깃 키워드나 경쟁사 ASIN이 있나요? (또는 제가 조사해 드릴 수 있습니다)"

모드 B 예시:
"알겠습니다 — ACoS가 너무 높습니다. 구체적인 조치를 알려드리려면 다음을 공유해 주시겠어요:
  1. 이익률(또는 제품 원가를 주시면 제가 계산하겠습니다)
  2. 어떤 캠페인이 실행 중이고 대략적인 ACoS는 얼마인지?
검색어 보고서 데이터는 보너스이며 시작하기 위해 필수는 아닙니다."

5단계: 막히면 추정치를 사용하세요. 사용자가 어떤 정보를 제공할 수 없는 경우(예: 정확한 수수료를 모르는 경우), 합리적인 카테고리 기반 추정치를 사용하고 가정을 명확히 기록하세요. 완벽한 데이터를 기다리느라 진행을 막지 마세요.

핵심 개념

이 스킬의 모든 추천은 세 가지 공식에 기반합니다. 여기에서 소개되며 모드 A의 A2 단계와 모드 B의 B2 단계에서 적용됩니다.

손익분기 ACoS = 광고 지출 전 이익률. 제품이 Amazon 수수료 후 $40에 판매되고 비용이 $15라면, 마진은 $25/$40 = 62.5%입니다. ACoS 62.5%에서는 모든 이익을 광고에 지출하게 되어 손익분기점에 도달합니다.

목표 ACoS = 손익분기 ACoS − 목표 이익률. 광고 후 25% 이익을 원하시나요? 목표 ACoS = 62.5% − 25% = 37.5%.

키워드 퍼널 = 핵심 PPC 최적화 루프로, A4/A6 단계(구축)와 B3 단계(최적화)에 적용됩니다:

자동 캠페인 (새 검색어 발견)
    ↓ 주문 2건 이상 검색어
수동 광범위 (더 넓은 매칭으로 테스트)
    ↓ 판매 2건 이상 검색어
수동 정확 (검증된 검색어를 정밀하게 확장)

각 단계에서: 이전 캠페인에서 이동한 검색어를 소스 캠페인에 부정 키워드로 추가하여 중복 지출을 방지하세요.

모드 A 워크플로 — 캠페인 구조 구축

A1 단계: 제품 정보 수집

다음 세부 정보가 필요합니다. 대부분은 자동으로 추출할 수 있습니다(위의 "이 스킬이 정보를 수집하는 방법" 참조). 실제로 누락된 항목만 문의하세요.

A2 단계: ACoS 목표 계산

핵심 개념의 공식을 사용하여 모든 입찰 결정을 좌우하는 재무 프레임워크를 계산하세요:

📊 PPC 재무 프레임워크

판매 가격:           $39.99
총 비용:             $18.50 (제품 $8 + 배송 $3 + Amazon 수수료 $7.50)
광고 전 이익:       $21.49
이익률:           53.7%

손익분기 ACoS:         53.7% (모든 이익을 광고에 지출)
목표 ACoS (성숙 제품):    30.0% (약 24% 이익률 유지)
목표 ACoS (출시 제품):    50.0% (공격적 — 처음 4-8주 동안 허용 가능)

목표 ACoS 기준 최대 CPC:  $1.20 (10% 전환율 기준)
공식: 최대 CPC = 판매 가격 × 목표 ACoS × 전환율

사용자가 전환율을 모르는 경우, 카테고리 벤치마크를 사용하세요: 10-15%가 평균입니다.

3단계: 키워드 수집

키워드는 세 가지 소스에서 올 수 있습니다(하나를 사용하거나 결합):

1. amazon-keyword-research 스킬 (권장): 먼저 키워드 리서치를 실행한 다음, 순위가 매겨진 키워드 목록을 이 스킬에 제공하세요.
2. 경쟁사 ASIN에서: 사용자가 1-3개의 경쟁사 ASIN을 제공 → 각각에 대해 scripts/fetch-competitor.sh <ASIN> 실행 → 제목과 불릿 포인트에서 키워드를 추출합니다. 이 스크립트는 제목, 브랜드, 불릿, 가격, 카테고리, BSR, 리뷰 수를 반환합니다.
3. 사용자 목록에서: 사용자가 자신의 키워드를 제공합니다(예: Helium 10, 검색어 보고서 또는 수동 리서치에서).

또한 Amazon 자동 완성을 사용하여 키워드를 확장하세요: curl -s "https://completion.amazon.com/api/2017/suggestions?mid=ATVPDKIKX0DER&alias=aps&prefix=<URL-ENCODED-KEYWORD>" | python3 -c "import sys,json; [print(s['value']) for s in json.load(sys.stdin).get('suggestions',[])]"

4단계: 캠페인 구조 구축 및 키워드 그룹화

기본값: 캠페인 4개. 신제품 출시를 위한 표준 구조입니다.

예산이 빠듯한 경우: 먼저 우선순위 1+2(자동 + 정확)를 시작하세요. 1주일 간의 데이터가 쌓인 후 우선순위 3을 추가하세요. 경쟁사 ASIN이 확인되면 우선순위 4를 추가하세요.

이러한 캠페인 버킷으로 키워드를 구성하세요:

캠페인별 키워드 그룹화의 정확한 형식은 아래의 모드 A 출력 템플릿을 참조하세요.

5단계: 초기 입찰가 설정

최대 CPC(2단계에서 계산)는 수익성 상한선입니다 — 실제 입찰가가 아닙니다. 실제 경쟁 입찰가는 카테고리와 키워드 경쟁에 따라 달라집니다.

입찰가 추천 방법:

1. 최대 CPC를 재정적 가드레일(감당할 수 있는 금액)로 계산하세요.
2. 실제 시작 입찰가의 경우, 사용자에게 셀러 센트럴에서 캠페인을 생성할 때 Amazon의 제안 입찰가 범위를 확인하라고 알려주세요 — 이는 실제 경매 데이터를 반영합니다.
3. Amazon의 제안 입찰가 > 최대 CPC인 경우, 그 차이를 표시하고 설명하세요: 손실을 감수하거나(랭킹 런칭), 제품 가격을 올리거나, 해당 키워드를 건너뛰세요.

제안 입찰가 데이터가 없는 경우, 다음과 같은 카테고리 상대적 시작점을 사용하세요:

중요: 이것들은 시작점입니다. 실제 최적화는 1-2주간의 데이터가 쌓인 후에 이루어집니다 — 키워드별 실제 ACoS에 따라 조정하세요.

6단계: 네거티브 키워드 시드 목록 구축

런칭 전에 초기 네거티브 키워드 목록을 생성하세요. 세 가지 유형:

1. 캠페인 간 네거티브 키워드: 모든 정확 캠페인 키워드를 확장 및 자동 캠페인에 네거티브로 추가하세요(내부 경쟁 방지 — 핵심 개념의 키워드 퍼널 격리입니다).
2. 관련 없는 용어 네거티브: 제품과 단어를 공유하지만 카테고리/의도가 잘못된 용어. 예: "대나무 도마"의 경우:
   • 잘못된 소재: "플라스틱 도마", "유리 도마"
   • 잘못된 제품: "도마 오일", "도마 거치대"
   • 잘못된 의도: "도마 세척 방법", "도마 직접 만들기"
3. 일반적인 낭비 네거티브: 흔한 저의도 수식어: "무료", "저렴", "중고", "직접 만들기", "리뷰", "레딧", "하는 방법"

단계 A7: 캠페인 블루프린트 생성

A1-A6 단계의 모든 내용을 최종 결과물로 정리하세요. 아래 출력 형식 섹션의 모드 A 출력 템플릿을 따르세요.

모드 B 워크플로 — 기존 캠페인 최적화

단계 B1: 캠페인 데이터 수집

다음 세부 정보가 필요합니다. 동일한 점진적 수집 방식을 따르세요 — 먼저 사용자 프롬프트에서 추출한 다음, 누락된 중요 항목을 한 번의 후속 질문으로 요청하세요(위의 "이 스킬이 정보를 수집하는 방법" 참조).

단계 B2: 성과 감사

핵심 개념의 광고 판매 비용 공식을 사용하여 5가지 차원으로 분석하세요: (1) 재무 건전성 — 손익분기점 vs 현재 광고 판매 비용, 월별 손익; (2) 캠페인 효율성 — 🔴🟡🟢 상태가 포함된 캠페인별 광고 판매 비용; (3) 키워드 성과 — 수익성/한계/비수익성/매출 없음으로 키워드 분류; (4) 예산 할당 — 지출이 수익에 비례하는가? 조정 권장; (5) 놓친 기회 — 수동 캠페인에 없는 전환 용어, 네거티브 없이 지출이 높고 매출이 없는 용어, 자금이 부족한 승자.

단계 B3: 키워드 퍼널 분석

핵심 개념의 키워드 퍼널을 사용자의 실제 데이터에 적용하세요. 세 가지 조치:

• 위로 마이그레이션(2회 이상 주문): 자동 → 정확 또는 확장 → 정확. 원본 캠페인에 네거티브로 추가하세요.
• 네거티브 추가(10회 이상 클릭, 매출 0): 원본 캠페인에 네거티브 정확 또는 구문으로 추가하세요.
• 관찰 목록(20회 미만 클릭): 아직 데이터가 충분하지 않음 — 다음 검토 주기에 플래그하세요.

단계 B4: 입찰 조정

통계적 유의성을 위한 최소 기준인 20회 이상 클릭을 받은 키워드에 광고 판매 비용 기반 입찰 조정을 적용하세요:

• 광고 판매 비용 > 200%: 입찰가 30-50% 인하
• 광고 판매 비용 100-199%: 입찰가 20% 인하
• 광고 판매 비용 목표 +10% ~ 99%: 입찰가 10-15% 인하
• 광고 판매 비용이 목표 범위(±10%): 변경 없음
• 광고 판매 비용이 목표 미만: 입찰가 10-20% 인상
• 10회 이상 클릭, 매출 0: 키워드 일시중지

표 출력: 키워드 | 현재 입찰가 | 현재 광고 판매 비용 | 새 입찰가 | 이유

단계 B5: 최적화 실행 계획 생성

B1-B4 단계의 모든 내용을 우선순위가 지정된 실행 계획으로 정리하세요. 아래 출력 형식 섹션의 모드 B 출력 템플릿을 따르세요.

출력 형식

주요 결과물은 항상 판매자가 셀러 센트럴에서 직접 구현할 수 있는 실행 가능한 캠페인 계획입니다.

모드 A 출력 — 새 캠페인 블루프린트

✅ PPC 캠페인 청사진 — 실행 준비 완료

재무 프레임워크

판매 가격: $XX.XX | 광고 전 이익: $XX.XX | 손익분기 ACoS: XX% 목표 ACoS (출시): XX% | 목표 ACoS (성숙): XX% 최대 CPC: $X.XX (전환율 XX% 기준)

이 캠페인들이 함께 작동하는 방식

표준: 캠페인 4개. 예산이 빠듯하면 P1+P2로 시작하고 나머지는 나중에 추가하세요.

자동 (P1) → 새로운 검색어 발견 ↓ 주문 2건 이상의 검색어 광범위 (P3) → 더 넓은 매칭으로 키워드 테스트 ↓ 판매 2건 이상의 검색어 완전 일치 (P2) → 최고의 키워드, 최저 ACoS 상품 타겟팅 (P4) → 경쟁사 페이지에 광고

별도 캠페인은 내부 경쟁(자기 자신과의 입찰)을 방지합니다.

캠페인 설정 — Seller Central에서 이대로 따르세요

아래 각 캠페인에 대해 Seller Central에서 이 정확한 설정으로 생성하세요. "사용 제안"으로 표시된 입찰가는 설정 중에 표시되는 Amazon의 제안 입찰가를 사용하라는 의미입니다. 제안 입찰가가 최대 CPC보다 높으면 해당 키워드는 수익성이 없을 수 있습니다. 지침은 재무 프레임워크의 ⚠️ 플래그를 참조하세요.

캠페인 1: [제품] - 자동 발견 (우선순위 1)

캠페인 설정: 캠페인 이름: [제품] - 자동 일일 예산: $XX 시작 날짜: [오늘] 종료 날짜: 종료 날짜 없음 입찰 전략: 동적 입찰 - 하향만

광고 그룹: 광고 그룹 이름: 자동 - 발견 기본 입찰가: $X.XX (제안 입찰가 × 0.5-0.7 사용) ASIN: [내 ASIN]

키워드: 없음 — Amazon이 리스팅을 기반으로 자동 선택합니다

부정적 키워드: [키워드] | 부정적 완전 일치 [키워드] | 부정적 완전 일치 (모든 완전 일치 캠페인 키워드를 여기에 추가하세요 — 동일 검색어에 대해 자동이 완전 일치와 경쟁하는 것을 방지합니다)

캠페인 2: [제품] - 수동 완전 일치 (우선순위 2)

캠페인 설정: 캠페인 이름: [제품] - 완전 일치 일일 예산: $XX 시작 날짜: [오늘] 종료 날짜: 종료 날짜 없음 입찰 전략: 고정 입찰

광고 그룹: 광고 그룹 이름: 완전 일치 - 기본 기본 입찰가: $X.XX (제안 입찰가 사용, 또는 더 낮은 경우 최대 CPC) ASIN: [내 ASIN]

키워드: [키워드] | 완전 일치 | $X.XX (제안 입찰가 사용) [키워드] | 완전 일치 | $X.XX [키워드 10-15개, 각각 매칭 유형과 입찰가 포함]

부정적 키워드: 필요 없음 (완전 일치는 이미 정확함)

캠페인 3: [제품] - 수동 광범위 (우선순위 3)

캠페인 설정: 캠페인 이름: [제품] - 광범위 일일 예산: $XX 시작 날짜: [오늘 또는 2주차] 종료 날짜: 종료 날짜 없음 입찰 전략: 동적 입찰 - 하향만

광고 그룹: 광고 그룹 이름: 광범위 - 발견 기본 입찰가: $X.XX (제안 입찰가 × 0.7-0.8 사용) ASIN: [내 ASIN]

키워드: [키워드] | 광범위 | $X.XX [키워드] | 광범위 | $X.XX [키워드 15-20개]

부정적 키워드: [키워드] | 부정적 완전 일치 (모든 완전 일치 캠페인 키워드를 추가하세요 — 광범위가 경쟁하는 것을 방지합니다)

캠페인 4: [제품] - 상품 타겟팅 (우선순위 4)

캠페인 설정: 캠페인 이름: [제품] - ASIN 타겟팅 일일 예산: $XX 시작 날짜: [오늘 또는 2주차] 종료 날짜: 종료 날짜 없음 입찰 전략: 고정 입찰

광고 그룹: 광고 그룹 이름: 경쟁사 ASIN 기본 입찰가: $X.XX (제안 입찰가 × 0.5-0.7 사용) ASIN: [내 ASIN]

타겟: B0XXXXXXXX | [경쟁사 이름, 가격, 리뷰 수] | $X.XX B0XXXXXXXX | [경쟁사 이름, 가격, 리뷰 수] | $X.XX

부정적 키워드: [내 ASIN] | 부정적 완전 일치 (자신의 페이지에 광고 방지)

부정적 키워드 마스터 목록 (자동 + 광범위 + 상품 타겟팅에 적용)

[용어] | 부정적 완전 일치 (관련 없는 용어) [용어] | 부정적 구문 (낭비 수정어: free, cheap, used, DIY 등)

예산 요약

출시 일정

1일차: P1(자동) + P2(완전 일치) 생성. 광고가 활성화되었는지 확인하세요. 3일차: 노출수를 확인하세요. 매우 낮으면 입찰가가 경쟁 범위보다 낮은 것입니다 — Amazon의 제안 입찰가까지 높이세요. 7일차: P3(광범위) + P4(상품 타겟팅) 추가. 자동 검색어를 검토하세요 — 명백한 부정적 키워드를 추가하세요. 14일차: 전체 분석 — 자동/광범위에서 주문 2건 이상의 성과가 좋은 키워드를 완전 일치로 이동하세요. 21일차: 입찰 최적화 — 클릭 20회 이상의 키워드에 대해 입찰가를 조정하세요.

📊 캠페인 설계 근거

키워드 출처

[키워드 발견 방법 — fetch-competitor.sh, 자동완성 등]

입찰 참고 사항

최대 CPC (수익성 한도): $X.XX 이 카테고리의 Amazon 제안 입찰가는 일반적으로 $X.XX - $X.XX 범위입니다. [제안 입찰가가 최대 CPC보다 높은 키워드를 표시하고 장단점을 설명하세요]

모드 B 출력 — 최적화 보고서

# ✅ PPC 최적화 조치 — 바로 실행 가능

## 우선순위 1: 즉시 부정 키워드 (오늘 실행)
다음을 해당 캠페인에 정확 부정 키워드로 추가하세요:
  캠페인 "[name]": "term1", "term2", "term3"
  캠페인 "[name]": "term4", "term5"
예상 절감액: $XXX/월

## 우선순위 2: 키워드 이동 (이번 주)
수동 정확 매칭으로 이동 (그리고 원본에 부정 키워드로 추가):
  "[keyword]" 자동 → 정확 매칭, 입찰가: $X.XX
  "[keyword]" 광범위 → 정확 매칭, 입찰가: $X.XX

## 우선순위 3: 입찰가 조정 (이번 주)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (ACoS XX% → 목표 XX%)
  "[keyword]": $X.XX → $X.XX (증가 — XX%에서 수익성 있음)
  "[keyword]": 일시중지 (XX 클릭, 0 판매)

## 우선순위 4: 예산 재배분 (다음 주)
  자동: $XX/일 → $XX/일 (감소 — 낮은 효율)
  정확 매칭: $XX/일 → $XX/일 (증가 — 최고 ACoS)

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# 📊 전체 감사 보고서

## 성과 요약
| 지표 | 현재 | 목표 | 상태 |
|--------|---------|--------|--------|
| 전체 ACoS | XX% | XX% | 🔴🟡🟢 |
| TACoS | XX% | <XX% | 🔴🟡🟢 |
| 월간 광고 수익 | $XXX | $XXX | 🔴🟡🟢 |
| 예산 활용률 | XX% | >90% | 🔴🟡🟢 |

## 키워드 퍼널 분석
[B3 단계의 전체 표]

## 입찰가 조정 세부 사항  
[B4 단계의 전체 표]

## 주간 실행 계획
1주차: [예상 결과가 있는 구체적 작업]
2주차: [구체적 작업]
3주차: [구체적 작업]
4주차: [검토 및 다음 주기 계획]

## 4주 후 예상 결과
ACoS: XX% → XX%
월간 절감액: $XXX
판매 증가: +XX% (더 나은 타겟팅으로 인해)

지속적 관리 및 통합

설정 후 주간 알림 제공(cron/하트비트): 검색어 분석 + 입찰가 조정 + 월간 전체 감사. 권장 스킬 체인: 아마존 키워드 리서치 → 아마존 리스팅 최적화 → 아마존 PPC. 광고비를 지출하기 전에 항상 리스팅 품질을 확인하세요. 더 많은 스킬: 아마존 스킬 | 이커머스 스킬

제한 사항

이 스킬은 공개적으로 이용 가능한 데이터와 사용자가 제공한 캠페인 보고서를 사용합니다. Seller Central에 직접 접근하거나 실시간 입찰 환경을 가져오거나 API를 통해 캠페인 변경을 자동화할 수 없습니다. 자동 입찰 관리가 포함된 더 심층적인 PPC 분석을 원하시면 Nexscope — 더 스마트한 이커머스 결정을 위한 AI 어시스턴트를 확인하세요.

Nexscope 제공 — AI로 이커머스 기회를 조사, 검증 및 실행하세요.