# 차트 시각화 에이전트 기술

> AntV 차트 시각화 기술로 복잡한 데이터셋을 직관적인 시각적 차트로 변환하세요. 26가지 이상의 차트 유형과 AI 기반 생성을 제공합니다. 영향력 있는 데이터 스토리를 손쉽게 만들어 보세요.

- Canonical: https://nanoskill.ai/ko/skills/chart-visualization-skills
- Markdown: https://nanoskill.ai/ko/skills/chart-visualization-skills.md
- Author: antvis
- Published: 2026-06-09T05:00:00.000Z
- Updated: 2026-07-25T04:33:38.870Z
- Language: ko
- Source type: github
- Popularity signal: 523

## Sources

- https://github.com/antvis/chart-visualization-skills

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/antvis/chart-visualization-skills
```

## About

AntV 차트 시각화 기술은 복잡한 데이터셋을 효율적이고 정확하게 직관적인 시각적 차트로 변환하도록 설계된 전문적인 시각화 솔루션 모음을 제공합니다. Ant Group이 시작한 이 기술 모음은 사용자가 차트 디자인과 대화형 탐색부터 심층 데이터 분석까지 전체 워크플로를 탐색할 수 있도록 지원하며, 지능형 디자인 사양과 풍부한 구성 요소 라이브러리를 통해 제작 장벽을 크게 낮춥니다. 일일 보고, 동적 대시보드, 정교한 대화형 분석에 강력한 지원을 제공하여 데이터를 가시적으로 이해할 수 있게 합니다.

이 모음에는 26가지 이상의 차트 유형을 생성하는 "chart-visualization", 50개 이상의 템플릿으로 텍스트를 매력적인 시각적 인포그래픽으로 변환하는 "infographic-creator", T8 구문을 사용하여 비정형 데이터를 의미가 풍부한 보고서로 변환하는 "narrative-text-visualization"과 같은 특화된 기술이 포함됩니다. 이러한 기능은 AI 통합으로 더욱 강화되어 시각화 생성 및 최적화를 간소화하고 자동화함으로써 분석가가 통찰력을 발견하고 비즈니스 결정을 추진하는 데 더 집중할 수 있게 합니다.

개발자는 다차원 교차 분석 테이블을 위한 "antv-s2-expert", G6 v5 그래프 시각화를 생성하는 "antv-g6-graph", G2 v5 통계 차트를 만드는 "antv-g2-chart"와 같은 전용 기술도 활용할 수 있습니다. 이러한 도구는 모범 사례를 따르는 정확하고 실행 가능한 코드를 제공하여 핵심 기능, 다양한 레이아웃 알고리즘, 구성 요소 유형 및 상호 작용을 포괄합니다. 이 기술들은 CLI 또는 API를 통해 Node.js 프로젝트에 통합될 수 있어 다양한 개발 요구에 유연성을 제공합니다.

## Key features

- **포괄적인 차트 생성**: 시계열, 비교, 관계, 지리 데이터 등 다양한 데이터 시각화 요구를 위해 26가지 이상의 지능형 차트 유형에 접근할 수 있습니다.
- **AI 기반 인포그래픽 제작**: 50개 이상의 템플릿을 사용하여 텍스트 콘텐츠에서 아름다운 인포그래픽을 생성하고, 정보를 직관적인 기호로 인지 가능한 시각적 언어로 변환합니다.
- **구조화된 서사적 텍스트 시각화**: T8 구문을 사용하여 비정형 데이터를 의미적으로 풍부한 서사 보고서로 변환합니다. T8 구문은 엔티티 주석과 미니 차트가 포함된 데이터 스토리를 위한 마크다운 유사 언어입니다.
- **다차원 교차 분석 테이블**: AntV S2 Expert를 활용하여 피벗 테이블, 테이블 시트, 사용자 정의 셀을 개발하고 다차원 데이터 분석을 위한 포괄적인 지침을 제공합니다.
- **고급 그래프 및 통계 차트 생성**: 네트워크, 트리, 플로우 차트를 위한 정확한 G6 그래프 코드와 막대, 선, 파이 차트와 같은 통계 시각화를 위한 G2 차트 코드를 모범 사례에 따라 생성합니다.

## Use cases

- **일일 보고서 및 동적 대시보드 생성**: 복잡한 데이터 세트를 일일 보고와 동적 대시보드를 위한 직관적인 시각적 차트로 빠르게 변환하여 효율적인 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.
- **정교한 대화형 분석 도구 개발**: AntV의 강력한 툴킷을 활용하여 심층적인 데이터 탐색 및 시각화 기능을 갖춘 고급 대화형 분석 애플리케이션을 구축하세요.
- **AI 최적화 시각화 생성**: 통합 AI 기능으로 데이터 시각화의 생성과 최적화를 간소화하고 자동화하여 분석가가 인사이트에 집중할 수 있도록 합니다.
- **데이터를 매력적인 인포그래픽으로 변환**: 다양한 템플릿을 사용하여 데이터, 정보, 지식을 시각적으로 매력적인 인포그래픽으로 변환하여 복잡한 아이디어를 명확하고 기억에 남게 전달합니다.

## Result preview

이 기술로 구동되는 전문적인 AI 기반 데이터 시각화 보고서를 살펴보세요.

![A chart visualizing 'Salary Distribution by Department' using box plots for Engineering, Design, Marketing, Sales, and Support. Each box plot shows median, interquartile ranges, whiskers, and outliers, with distinct color coding for each department. The chart clearly conveys salary spread and variability across departments.](https://file.nanoskill.ai/chart-outcome-1.png)

![A line chart titled 'Cumulative Growth Trajectory' showing growth over quarters from Q1 23 to Q4 24. Data points are labeled with numerical values and connected by a green line, with a shaded area beneath to highlight cumulative increase. The chart demonstrates steady upward growth from 1,200 to 6,100.](https://file.nanoskill.ai/chart-outcome-2.png)

![A composite image containing two data visualizations. The upper chart is a scatter plot titled 'Investment vs Performance' comparing investment amounts to performance scores for three groups, represented by color-coded circular markers of varying sizes. The lower chart is a bubble chart titled 'GDP vs Life Expectancy' showing GDP per capita versus life expectancy for countries including Japan, Sweden, USA, Germany, China, Brazil, India, and Kenya. Each country is represented by a colored bubble sized by an additional variable, highlighting global economic and health disparities.](https://file.nanoskill.ai/chart-outcome-3.png)

## Result walkthrough

### 설치

AI 에이전트에 AntV 차트 시각화 기술을 추가하세요.

![A screenshot of an AI assistant terminal showing the installation of the AntV chart-visualization-skills package. The assistant logs the execution of the command to add the skills repository via 'npx skills add', confirms interactive selection with the '--yes' flag, and lists all 9 installed skills including chart generation, graph visualization, multi-dimensional tables, editing engines, infographics, narrative visualizations, and skill maintenance. The log notes symlinking into Hermes Agent and a security assessment showing low/medium risk with nothing critical.](https://file.nanoskill.ai/chart-visualization-install.png)

### 설명

목표, 대상 청중, 선호하는 차트 유형이나 스타일을 포함하여 시각화하려는 주제 영역을 설명하세요.

![A screenshot of an AI assistant task panel for creating a comprehensive AntV chart visualization package. The instructions specify generating multiple chart types, infographics from textual data with templates, and narrative-style reports. Emphasis is on a clean, modern, professional style, ensuring readability, hierarchy, interactivity, dynamic dashboards, drill-down exploration, cross-analysis, and production-ready code snippets for Node.js integration. The final output should be a structured PDF or interactive dashboard, balancing aesthetic elegance with functional clarity.](https://file.nanoskill.ai/chart-visualization-task.png)

### 시각화 최적화

이 기술은 명확성, 레이아웃, 통찰력에 최적화된 차트와 대시보드를 생성합니다.

![A screenshot showing the AI assistant output after loading AntV visualization skills and preparing a professional PowerPoint deck. The assistant indicates understanding of all AntV visualization tools and plans to build a data visualization showcase featuring real data across multiple chart types, infographics, narrative visualizations, network graphs, and S2 tables, ready for presentation in PPT format.](https://file.nanoskill.ai/chart-visualization-outcome.png)

## Skill definition

# 차트 시각화 스킬

더 나은 사고를 위해 데이터를 시각적 언어로 전환합니다.

## 개요

데이터 기반 의사 결정 시대에 효율적이고 정확한 데이터 시각화 및 분석이 가장 중요합니다. 앤트브이(AntV)는 전문적인 시각화 솔루션 제품군을 제공하여 차트 디자인 및 인터랙티브 탐색부터 심층 데이터 분석까지 전체 워크플로우를 위한 강력한 도구 키트와 포괄적인 스킬 세트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 데이터 세트를 직관적인 시각적 차트로 신속하게 변환할 수 있으며, 지능형 디자인 사양과 풍부한 컴포넌트 라이브러리를 통해 제작 장벽을 크게 낮춥니다. 일일 보고, 동적 대시보드 또는 정교한 인터랙티브 분석 등 어떤 경우에도 앤트브이는 신뢰할 수 있는 지원을 제공합니다. AI 기능을 통합함으로써 이 도구들은 시각화의 생성 및 최적화를 더욱 간소화하고 자동화합니다. 이를 통해 분석가는 인사이트 발견 및 비즈니스 의사 결정 추진에 더 집중할 수 있으며, 데이터를 진정으로 가시적이고 이해하기 쉽게 만듭니다.

> [!WARNING]
> 이 프로젝트는 AI 생성 코드만 병합합니다.
>
> **기여 방법:**
> 1. 문제를 명확하게 설명하는 이슈를 제출하세요
> 2. 요구 사항과 함께 @copilot에게 할당하세요

## 사용법

Claude Code에 이 마켓플레이스를 추가합니다:
```bash
/plugin marketplace add antvis/chart-visualization-skills
```

또는 여러 에이전트를 위해 스킬을 직접 설치할 수 있습니다:

```bash
npx skills add antvis/chart-visualization-skills
```

## 사용 가능한 스킬

- 📊 **차트 시각화**: 앤트브이로 구동되는 포괄적인 차트 생성 스킬로, 지능형 데이터 시각화를 위해 26개 이상의 차트 유형을 제공합니다.

`Chart Visualization`은 26개 이상의 사용 가능한 옵션 중에서 가장 적합한 차트 유형을 지능적으로 선택하고, 상세 사양을 기반으로 매개변수를 추출하여 고품질 차트 이미지를 생성합니다. 시계열, 비교, 부분 대 전체, 관계, 지리, 계층, 통계 및 특수 시각화를 다룹니다.

- 🎨 **인포그래픽 생성기**: 주어진 텍스트 콘텐츠를 기반으로 아름다운 인포그래픽을 생성합니다. 사용자가 인포그래픽 생성을 요청할 때 사용합니다.

`Infographic Creator`는 앤트브이 인포그래픽을 사용하여 데이터, 정보, 지식을 인식 가능한 시각적 언어로 변환합니다. 시각 디자인과 데이터 시각화를 결합하여 목록, 순서, 계층, 비교, 관계 및 차트 등 50개 이상의 템플릿을 제공합니다. 직관적인 기호로 복잡한 정보를 압축하여 청중이 핵심 내용을 빠르게 이해하고 기억할 수 있도록 돕습니다.

- 🖼️ **아이콘 검색**: 아이콘 라이브러리에서 아이콘 SVG 문자열을 검색하고 가져옵니다. 기본적으로 최대 5개의 일치하는 아이콘을 반환합니다 (사용자 지정 가능).

`Icon Search`는 인포그래픽, 웹 개발, 디자인 등 다양한 사용 사례에 적합한 아이콘을 찾도록 도와줍니다. 키워드로 검색하여 사용 가능한 아이콘을 발견하고 SVG 문자열을 직접 가져옵니다. 각 검색은 기본적으로 최대 5개의 일치하는 아이콘을 반환하며 (topK 매개변수로 사용자 지정 가능), 아이콘의 URL과 전체 SVG 콘텐츠를 제공합니다.

- 📝 **내러티브 텍스트 시각화**: T8 구문을 사용하여 데이터로부터 구조화된 내러티브 텍스트 시각화를 생성합니다.

`Narrative Text Visualization` (T8)은 엔티티 주석이 포함된 데이터 내러티브를 생성하기 위한 선언적 마크다운 유사 언어인 T8 구문을 사용하여 비구조화된 데이터를 의미론적으로 풍부한 내러티브 보고서로 변환합니다. LLM 친화적이고 프레임워크에 구애받지 않으며 HTML, React, Vue와 원활하게 작동합니다. 지표, 값, 추세, 차원 등의 엔티티가 적절히 레이블 지정된 데이터 분석 보고서, 요약 및 인사이트 문서를 만드는 데 완벽합니다. 특징으로는 내장 미니 차트, 표준화된 스타일, 전문적인 서식이 있습니다. 실제 데이터 소스를 지원하며 가볍고 기술에 구애받지 않는 렌더링을 제공합니다.

- 📋 **앤트브이 S2 전문가**: S2 다차원 교차 분석 테이블 개발 도우미입니다. 사용자가 S2 피벗 테이블, 테이블 시트 또는 @antv/s2 관련 개발에 도움이 필요할 때 사용합니다.

`AntV S2 Expert`는 S2 다차원 교차 분석 테이블 엔진을 사용한 개발을 돕습니다. `@antv/s2` 코어 엔진, `@antv/s2-react` 및 `@antv/s2-vue` 프레임워크 바인딩, `@antv/s2-react-components` 고급 분석 컴포넌트, `@antv/s2-ssr` 서버 측 렌더링에 대한 포괄적인 지침을 제공합니다. 피벗 테이블, 테이블 시트, 사용자 정의 셀, 테마, 이벤트, 인터랙션, 정렬, 합계, 툴팁, 고정 행/열, 아이콘, 페이지네이션 등을 다룹니다.

- 🕸️ **앤트브이 G6 그래프**: G6 버전 5 그래프 시각화 코드 생성기입니다. 사용자가 G6 그래프(네트워크 그래프, 트리 그래프, 플로우 차트, 마인드 맵 및 관계형 또는 그래프 구조 데이터 시각화)를 G6 라이브러리로 생성해야 할 때 사용합니다.

`AntV G6 Graph`는 모범 사례를 따라 정확하고 실행 가능한 G6 버전 5 코드를 생성합니다. 핵심 그래프 초기화, 데이터 구조(노드, 엣지, 콤보), 10개 이상의 레이아웃 알고리즘(force, dagre, circular, grid, mindmap, fishbone 등), 모든 내장 노드/엣지/콤보 유형, 상태 관리, 15개 이상의 동작(drag-canvas, zoom-canvas, click-select, lasso 등), 10개 이상의 플러그인(minimap, tooltip, toolbar, legend, timebar 등), 사용자 정의 요소 개발, 변환 및 애니메이션을 다룹니다. 내장된 가드 레일은 더 이상 사용되지 않는 `G6.Graph()` 생성자, `graph.data()` API 또는 모드 기반 동작 구성과 같은 v4→v5 마이그레이션의 일반적인 함정을 방지합니다.

- 📈 **앤트브이 G2 차트**: G2 버전 5 차트 코드 생성기입니다. 사용자가 G2 차트(막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 산점도, 영역 차트, 히트맵 및 기타 통계 데이터 시각화)를 G2 라이브러리로 생성해야 할 때 사용합니다.

`AntV G2 Chart`는 Spec Mode 모범 사례를 따라 정확하고 실행 가능한 G2 버전 5 코드를 생성합니다. 30개 이상의 차트 유형(interval, line, area, point, rect, cell, treemap, sankey, chord, wordCloud, gauge 등), 데이터 변환(stackY, dodgeX, binX, fold 등), 좌표계(cartesian, polar, theta, radial), 스케일, 상호작용(brush, slider, legend filter), 컴포넌트(axis, legend, tooltip, annotation) 및 다중 보기 구성을 다룹니다. 내장된 가드 레일은 더 이상 사용되지 않는 체인 API, 잘못된 팔레트 이름 또는 사용자 코드에서 `d3` 참조와 같은 v4→v5 마이그레이션의 일반적인 함정을 방지합니다.

**평가 결과**

하네스 엔지니어링 접근 방식은 174개의 차트 생성 테스트 케이스에 대해 엄격하게 테스트되었으며, 기준 방법 대비 상당한 개선을 보여줍니다:

| **모델** | **지투** | **지육** |
| :---: | :---: | :---: |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | ✨ 98.2% <sup><sub>+17.7%</sub></sup> | 94.8% <sup><sub>+15.6%</sub></sup> |
| Kimi-K2.5 | 97.7% <sup><sub>+17.2%</sub></sup> | 96.9% <sup><sub>+17.7%</sub></sup> |
| GLM-5.1 | 93.6% <sup><sub>+13.1%</sub></sup> | 92.8% <sup><sub>+13.6%</sub></sup> |
| DeepSeek-V3.2 | 90.8% <sup><sub>+10.3%</sub></sup> | ✨ 97.9% <sup><sub>+18.7%</sub></sup> |
| Context7 <sub>기준</sub> | 80.5% | 79.2% |

The results show that Harness Engineering enables LLMs to achieve near-production-ready accuracy (up to 98.2%), significantly outperforming the Context7 baseline approach.

> [!TIP]
> 더 많은 스킬이 곧 제공됩니다.

## 라이브러리 사용법

Node.js 프로젝트에서 `CLI` 및 `API`와 함께 라이브러리로 사용할 수 있습니다.

### CLI 사용법

터미널에서 쉽게 사용할 수 있도록 `antv`라는 CLI 도구도 제공합니다. 전역으로 설치하세요:

```bash
npm install -g @antv/chart-visualization-skills
```

**쿼리로 스킬 검색 또는 목록 보기**:

```bash
# 쿼리로 스킬 검색 (메타데이터만)
antv retrieve "bar chart" --library g2 --topk 10

# 전체 마크다운 콘텐츠와 함께 스킬 검색 (핵심 제약 조건이 자동으로 앞에 추가됨)
antv retrieve "bar chart" --library g2 --content

# 스킬을 검색하고 JSON으로 출력
antv retrieve "bar chart" --library g2 --output json

# 정확한 ID로 스킬 가져오기
antv get g2-mark-interval-basic --library g2

# 사용 가능한 모든 스킬 목록
antv list --library g2 --category core

# 스킬 목록을 JSON으로 출력
antv list --output json

# 스킬 정보 표시 (SKILL.md의 핵심 제약 조건)
antv info --library g2

# 스킬 정보를 JSON으로 표시
antv info --library g2 --output json
```

**명령 사용법**:

```
Usage: antv [options] [command]

AntV 차트 시각화 스킬 검색을 위한 CLI 도구

Options:
  -V, --version               버전 번호 출력
  -h, --help                  명령 도움말 표시

Commands:
  retrieve [options] <query>  쿼리와 일치하는 스킬 검색
  get [options] <id>          정확한 ID로 스킬 가져오기
  list [options]              사용 가능한 모든 스킬 목록
  info [options]              SKILL.md에서 스킬 정보 표시
  help [command]              명령 도움말 표시

Options for retrieve:
  --library <lib>             라이브러리로 필터링 (예: g2, g6)
  --topk <n>                  반환할 결과 수 (기본값: 7)
  --content                   결과에 마크다운 콘텐츠 본문 포함; 핵심 제약 조건 (SKILL.md 섹션 1-2)이 항상 첫 번째 결과로 앞에 추가됨
  --output <format>           출력 형식: json | text (기본값: "text")
```

> 참고: `--content`은 항상 라이브러리의 핵심 제약 조건(`<!-- CONSTRAINTS:END -->` 마커까지의 SKILL.md 섹션 1 및 2)을 첫 번째 결과로 앞에 추가하여 모델이 참조 문서와 함께 필수 규칙을 받도록 합니다.

### API 사용법

```typescript
import { retrieve } from '@antv/chart-visualization-skills';

// 메타데이터만 (콘텐츠 없음)
const skills = retrieve('bar chart', { library: 'g2', topK: 5 });

// 전체 마크다운 콘텐츠 포함 (핵심 제약 조건이 첫 번째 결과로 자동 추가됨)
const skills = retrieve('bar chart', { library: 'g2', topK: 5, content: true });

// 콘텐츠 포함하지만 핵심 제약 조건 없음
const skills = retrieve('bar chart', { library: 'g2', topK: 5, content: true, includeInfo: false });
```

```typescript
retrieve(query: string, options?: RetrieveOptions): Skill[]

interface RetrieveOptions {
  library?: string;   // 라이브러리 필터, 예: 'g2' 또는 'g6'
  topK?: number;      // 결과 수 (기본값: 7)
  content?: boolean;  // 마크다운 콘텐츠 본문 포함 (기본값: false)
  includeInfo?: boolean; // SKILL.md 핵심 제약 조건을 앞에 추가 (기본값: content와 동일)
}
```

| 옵션 | 타입 | 기본값 | 설명 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| `library` | `string` | all | 라이브러리 필터 (`g2` 또는 `g6`) |
| `topK` | `number` | `7` | 결과 수 |
| `content` | `boolean` | `false` | 마크다운 콘텐츠 본문 포함 |
| `includeInfo` | `boolean` | `content`와 동일 | SKILL.md 핵심 제약 조건(섹션 1-2)을 첫 번째 결과로 앞에 추가 |

> 참고:
> - 기본 검색은 `content` 필드가 없는 경량 결과 객체를 반환합니다.
> - `content: true`는 마크다운 콘텐츠 본문을 반환합니다 (프론트매터 메타데이터는 제외됩니다).
> - `includeInfo`가 true일 때 (`content: true`일 때의 기본값), 핵심 제약 조건 블록 — `<!-- CONSTRAINTS:END -->`까지의 SKILL.md — 이 첫 번째 요소로 주입되며(id가 `__info__`로 접두사가 붙음), 이로써 모델이 항상 필수 규칙을 볼 수 있도록 합니다.

```typescript
import { info } from '@antv/chart-visualization-skills';

const skillInfo = info('g2');
// => { name: 'antv-g2-chart', description: '...', content: '...', constraintsContent: '...' }
```

```typescript
info(library?: string): SkillInfo | undefined

interface SkillInfo {
  name: string;
  description: string;
  content: string;            // 전체 SKILL.md 본문 (프론트매터 이후)
  constraintsContent: string; // <!-- CONSTRAINTS:END --> 마커까지의 SKILL.md 본문; includeInfo가 true일 때 retrieve에 의해 주입됨
}
```

| 매개변수 | 타입 | 기본값 | 설명 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| `library` | `string` | `'g2'` | 정보를 가져올 라이브러리 (`g2` 또는 `g6`) |

## 라이선스

MIT 라이선스 - 자세한 내용은 [LICENSE](LICENSE) 파일을 참조하세요.

## FAQ

### AntV 차트 시각화 스킬이란 무엇인가요?

AntV 차트 시각화 스킬은 AntV가 제공하는 도구와 기능 모음으로, 사용자가 데이터를 효율적이고 정확하게 시각화하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 차트 생성, 인포그래픽 제작, 서사적 텍스트 시각화, 특수 그래프 및 통계 차트 개발 기능이 포함되어 있습니다.

### 차트 시각화 스킬은 몇 가지 차트 유형을 지원하나요?

차트 시각화 스킬은 지능형 데이터 시각화를 위해 26가지 이상의 차트 유형을 제공하며, 시계열, 비교, 관계, 지리 데이터 등 광범위한 데이터 표현을 다룹니다.

### 이 스킬로 인포그래픽을 만들 수 있나요?

네, 인포그래픽 생성 스킬을 사용하면 주어진 텍스트 콘텐츠를 기반으로 아름다운 인포그래픽을 만들 수 있습니다. AntV Infographic을 사용하며 50개 이상의 템플릿을 제공하여 데이터를 인지 가능한 시각적 언어로 변환합니다.

### 서사적 텍스트 시각화(T8 구문)란 무엇인가요?

서사적 텍스트 시각화(T8)는 T8 구문을 사용하여 비정형 데이터를 의미적으로 풍부한 서사 보고서로 변환합니다. T8 구문은 마크다운과 유사한 선언적 언어입니다. 엔티티 주석, 미니 차트, 전문적인 서식을 통해 데이터 스토리를 만들도록 설계되었으며, 분석 보고서와 인사이트 문서에 적합합니다.

### AntV 차트 시각화 스킬은 다차원 분석에 어떻게 도움이 되나요?

antv-s2-expert 스킬은 S2 다차원 교차 분석 테이블 엔진의 개발 도우미 역할을 합니다. 피벗 테이블, 테이블 시트, 사용자 정의 셀 및 @antv/s2의 다양한 기능을 사용하는 데 포괄적인 지침을 제공합니다.

### 특정 그래프 및 통계 차트를 생성하는 도구가 있나요?

네, antv-g6-graph 스킬은 네트워크 그래프, 트리 그래프, 플로우 차트와 같은 그래프 시각화를 위한 G6 v5 코드를 생성합니다. antv-g2-chart 스킬은 막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 산점도와 같은 통계 차트를 위한 G2 v5 코드를 모범 사례에 따라 생성합니다.