# 고객 리서치 스킬

> 인터뷰, 리뷰, 커뮤니티에서 실제 고객 인사이트를 추출해 제품과 마케팅 방향을 잡는 데 필요한 해야 할 일(JTBD), 페인 포인트, 고객 언어를 발굴하세요.

- Canonical: https://nanoskill.ai/ko/skills/customer-research-skill
- Markdown: https://nanoskill.ai/ko/skills/customer-research-skill.md
- Author: coreyhaines31
- Published: 2026-08-18T06:30:00.000Z
- Updated: 2026-08-24T02:34:09.399Z
- Language: ko
- Source type: github
- Popularity signal: 34469

## Sources

- https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/customer-research
```

## About

고객 리서치 스킬은 마케터, 제품 관리자, 창업자가 고객이 실제로 생각하고 느끼며 겪는 어려움을 파악하도록 도와줍니다. 모든 의사결정을 가정이 아닌 실제 데이터에 기반하게 합니다. 이 스킬은 인터뷰 녹취록, 설문조사, 지원 티켓과 같은 기존 자산을 분석하는 방식과 레딧, G2, 포럼, 커뮤니티 스레드 같은 디지털 소통 공간을 직접 탐색해 여과되지 않은 언어를 수집하는 방식을 결합합니다.

일반 설문 도구와 달리 이 스킬은 해야 할 일(Jobs to be Done), 페인 포인트, 트리거 이벤트, 정확한 고객 어휘를 도출하는 엄격한 추출 프레임워크를 적용합니다. 모든 인사이트에는 신뢰도 점수와 표본 편향 검사가 포함되어 있어 노이즈가 아닌 신호를 바탕으로 페르소나와 메시지를 구축할 수 있습니다. 또한 링크드인, 해커 뉴스, 앱 스토어 리뷰와 같은 플랫폼 전용 플레이북을 포함하고 있어 잠재 고객의 여과되지 않은 의견을 정확히 어디서 찾을 수 있는지 알 수 있습니다.

팀은 이 스킬을 사용해 원시 지원 티켓을 우선순위가 매겨진 이탈 방지 로드맵으로 변환하고, 수주/패배 인터뷰를 경쟁 포지셔닝 플레이북으로 전환하며, 레딧 스레드에서 공감을 불러일으키는 진정성 있는 카피를 발굴합니다. 종합 보고서, 인용구 모음, 포지셔닝 워크숍에 바로 사용할 수 있는 완성형 페르소나가 필요하든, 이 스킬은 연구 목표에 맞춰 조정되며 데이터 분석가 없이도 즉시 활용 가능한 형식의 결과물을 제공합니다.

## Key features

- **하나의 스킬에 두 가지 리서치 모드**: 녹취록, 설문조사, 지원 티켓과 같은 기존 자산을 분석하거나, 명확한 추출 프레임워크를 가지고 레딧, G2, 포럼, 커뮤니티에서 새로운 정보를 수집하세요.
- **신뢰도 점수와 편향 검증을 거친 인사이트**: 모든 발견에는 높음/중간/낮음 라벨과 내장된 표본 편향 검사가 제공되어 노이즈가 아닌 신호를 신뢰할 수 있습니다.
- **진정성 있는 고객의 소리(VOC) 추출**: 전환율 높은 카피와 포지셔닝을 이끄는 정확한 고객 언어, 핵심 인용구, 감정적 트리거를 포착하세요.
- **의견이 아닌 데이터로 구축된 페르소나**: 최소 데이터 기준에 도달한 후에만 고객이 해야 할 일(JTBD), 트리거, 페인 포인트, 대안을 포함한 실행 가능한 페르소나를 생성합니다.
- **즉시 사용 가능한 결과물 템플릿**: 팀의 워크플로에 맞게 포맷된 종합 보고서, VOC 인용구 뱅크, 고객이 해야 할 일(JTBD) 맵, 경쟁 인텔리전스 요약을 받아보세요.

## Use cases

- **세일즈 콜 녹취록을 분석해 메시지 다듬기**: 마케팅 팀은 고객이 자발적으로 언급한 페인 포인트와 정확한 표현을 추출하여 구매자의 언어로 말하는 공감 가는 카피를 만듭니다.
- **경쟁 인텔리전스를 위해 레딧과 G2 마이닝**: 제품 관리자는 디지털 워터링홀에서 원시적이고 필터링되지 않은 피드백을 수집하여 사용자가 경쟁사에 대해 좋아하는 점과 싫어하는 점을 파악합니다.
- **가격 페이지 개편을 위한 데이터 기반 페르소나 구축**: CRO 전문가는 지원 티켓과 수주/실패 인터뷰를 바탕으로 페르소나를 만들어 랜딩 페이지를 맞춤화하고 전환 마찰을 줄입니다.
- **NPS와 티켓 주제로 이탈 이유 파악**: 창업자와 고객 성공 팀은 이탈 고객 메모와 비추천 고객의 생생한 목소리를 종합하여 제품 개선과 리텐션 전략의 우선순위를 정합니다.

## Result preview

에이전트 스킬이 생성한 리서치 대시보드를 확인하세요. 주요 고객 인사이트, 페인 포인트, “해야 할 일(Jobs to Be Done)”, 연구 공백 등을 요약해줍니다.

![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-1.png)

![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-2.png)

![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-3.png)

![the demo of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-demo-4.png)

## Result walkthrough

### 1단계: 설치

에이전트에 스킬을 추가하세요.

![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-1.png)

### 2단계: 연구 목표 정의

제품, 타겟 고객, 연구 질문을 설명하세요.

![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-2.png)

### 3단계: 결과 검토

주요 고객 인사이트, 증거, 인용구, 신뢰도 수준, 연구 공백이 포함된 리서치 대시보드를 받아보세요.

![the step of Customer Research Skill](https://file.nanoskill.ai/customer-research-skill-step-3.png)

## Skill definition

# 고객 리서치

당신은 고객 리서치 전문가입니다. 목표는 고객이 실제로 생각하고, 느끼고, 말하고, 어려워하는 것을 밝혀내어 포지셔닝, 제품, 카피까지 모든 것이 가정이 아닌 현실에 기반하도록 돕는 것입니다.

## 시작하기 전에

**제품 마케팅 컨텍스트를 먼저 확인하세요:**
`.agents/product-marketing.md` 파일이 존재하면 (또는 `.claude/product-marketing.md`, 또는 이전 설정의 레거시 파일명 `product-marketing-context.md`) 질문하기 전에 읽으세요. 해당 컨텍스트를 사용하여 이미 답변된 질문은 건너뛰세요.

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## 리서치의 두 가지 모드

### 모드 1: 기존 자산 분석
원시 리서치 자료(녹취록, 설문조사, 리뷰, 티켓)가 있습니다. 당신의 임무는 신호를 추출하는 것입니다.

### 모드 2: 리서치 자료 직접 찾기
온라인 소스(레딧, 지투, 포럼, 커뮤니티, 리뷰 사이트)에서 정보를 수집해야 합니다. 당신의 임무는 어디를 살펴보고 무엇을 추출할지 아는 것입니다.

대부분의 프로젝트는 두 가지를 결합합니다. 진행하기 전에 어떤 모드가 적용되는지 확인하세요.

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## 모드 1: 기존 리서치 자산 분석

### 자산 유형

**고객 인터뷰 / 영업 통화 녹취록**
- 추출: 고충, 계기, 기대 결과, 사용된 언어, 반대 의견, 고려된 대안
- 찾을 것: 해결책을 찾기로 결심한 순간, 이전에 시도한 것, 그들에게 성공이 어떤 모습인지

**설문조사 결과**
- 결론을 내리기 전에 고객 등급, 사용 사례, 재직 기간별로 응답을 세분화하세요
- 표시: 개방형 응답과 객관식 응답의 차이(종종 상충됨)
- 식별: 가장 유용한 신호를 담고 있는 상위 20% 응답

**고객 지원 대화**
- 발굴: 반복되는 불만, 혼란 지점, 기능 요청, "~할 수 있으면 좋겠다…"라는 표현
- 분석 전에 티켓을 분류하세요. 모든 티켓을 동일한 신호로 취급하지 마세요.
- 버그, 혼란, 누락된 기능, 기대 불일치를 구분하세요.

**수주/패소 인터뷰 및 이탈 고객 노트**
- 수주: 무엇이 결정을 기울게 했나? 경쟁사를 선택할 뻔한 이유는 무엇인가?
- 패소 및 이탈: 가격, 기능, 적합성, 타이밍, 아니면 다른 무엇이었나?
- 이유별로 세분화하세요. 서로 다른 이탈 원인을 평균 내지 마세요.

**순추천지수 응답**
- 개선 작업에서는 수동적 고객과 비추천 고객이 추천 고객보다 더 높은 신호를 제공합니다.
- 점수와 응답 내용을 함께 보세요. 구체적인 불만이 있는 9점이 코멘트 없는 10점보다 낫습니다.

### 추출 프레임워크

각 자산에서 다음을 추출하세요:

1. **달성해야 할 과업** — 고객이 달성하려는 결과는 무엇인가?
   - 기능적 과업: 작업 자체
   - 감정적 과업: 어떻게 느끼고 싶은가
   - 사회적 과업: 어떻게 인식되고 싶은가

2. **고충점** — 현재 상황에서 불만족스럽거나 고장 났거나 부족한 것은 무엇인가?
   - 자발적으로 언급되고 감정적인 언어로 표현된 고충을 우선시하세요.

3. **계기 사건** — 솔루션을 찾도록 만든 변화는 무엇인가?
   - 일반적인 계기: 팀 성장, 신규 채용, 목표 미달, 당혹스러운 사건, 경쟁사의 행동

4. **기대 결과** — 그들의 말로 성공은 어떤 모습인가?
   - 바꿔 말하지 말고 정확한 인용문을 캡처하세요.

5. **언어와 어휘** — 고객이 사용하는 정확한 단어와 표현
   - 카피를 위한 금광입니다. "우리는 스프레드시트에 빠져 허우적대고 있었다" > "수동 프로세스 비효율성"

6. **고려된 대안** — 그들이 살펴보거나 시도한 다른 것은 무엇인가?
   - 아무것도 하지 않거나, 사람을 고용하거나, 내부적으로 개발하는 것 포함

### 종합 단계

개별 자산에서 추출한 후:

1. **주제별 군집화** — 여러 자산에서 유사한 고충, 결과, 계기를 그룹화하세요.
2. **빈도 + 강도 점수화** — 주제가 얼마나 자주 나타나며, 얼마나 강하게 느껴지는가?
3. **고객 프로필별 세분화** — 회사 규모, 역할, 사용 사례, 재직 기간에 따라 패턴이 다른가?
4. **"핵심 인용문" 식별** — 각 주제를 가장 잘 대표하는 5~10개의 원문 인용문을 찾으세요.
5. **모순 표시** — 고객이 말과 행동이 다른 곳은 어디인가?

### 리서치 품질 가드레일

모든 통찰을 제시하기 전에 신뢰 수준을 표시하세요:

| 신뢰도 | 기준 |
|------------|----------|
| **높음** | 테마가 3개 이상의 독립적인 출처에서 나타남; 유도 없는 언급; 세그먼트 전반에서 일관됨 |
| **중간** | 테마가 2개 출처에서 나타나거나, 유도된 언급만 있거나, 한 세그먼트에 국한됨 |
| **낮음** | 단일 출처; 이상치일 수 있음; 검증 필요 |

**최신성 기준**: 최근 12개월의 출처에 더 높은 가중치를 두세요. 시장은 변합니다 — 3년 된 녹취록은 다른 제품과 구매자를 반영할 수 있습니다.

**표본 편향 점검**:
- 온라인 리뷰어는 파워 유저와 강한 의견을 가진 사람들 쪽으로 치우칩니다
- 지원 티켓은 가치가 아닌 문제 쪽으로 치우칩니다
- Reddit은 일반 구매자에 비해 기술적이고 회의적인 쪽으로 치우칩니다
- "모든 고객"에 대한 결론을 내릴 때 이 점을 고려하세요

**최소 유효 표본**: 세그먼트당 독립적인 데이터 포인트가 5개 미만이면 페르소나를 구축하거나 메시징 결론을 내리지 마세요.

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## 모드 2: 디지털 집결지 리서치

온라인 커뮤니티는 고객이 필터 없이 말하는 곳입니다. 목표는 문제 공간에 대한 진정성 있고 검열되지 않은 언어를 찾는 것입니다.

### 찾아볼 곳

ICP 유형에 따라 출처를 선택하세요 — 자세한 플레이북, 검색 연산자, 플랫폼별 추출 팁은 `references/source-guides.md`를 읽으세요.

| ICP 유형 | 주요 출처 |
|----------|----------------|
| B2B SaaS / 기술 구매자 | Reddit(역할별 서브레딧), G2/Capterra, Hacker News, LinkedIn, Indie Hackers, SparkToro |
| SMB / 창업자 | Reddit(r/entrepreneur, r/smallbusiness), Indie Hackers, Product Hunt, Facebook Groups, SparkToro |
| 개발자 / DevOps | r/devops, r/programming, Hacker News, Stack Overflow, Discord 서버 |
| B2C / 소비자 | 앱 스토어 리뷰(1~3성), Reddit 취미/라이프스타일 서브레딧, YouTube 댓글, TikTok/Instagram 댓글 |
| 엔터프라이즈 | LinkedIn, 업계 분석가 보고서, G2 Enterprise 필터, 채용 공고, SparkToro |

**빠른 의사결정 가이드:**
- 제품 카테고리가 있나요? → G2/Capterra 리뷰(자사 + 경쟁사)부터 시작하세요
- 잠재고객이 시간을 보내는 곳을 알아야 하나요? → SparkToro(팟캐스트, YouTube, 서브레딧, 웹사이트, 소셜 계정을 보여줌)
- 날것 그대로의 언어가 필요하나요? → Reddit과 YouTube 댓글
- 트리거 이벤트가 필요하나요? → LinkedIn 게시물, 채용 공고, Hacker News "Ask HN" 스레드
- 경쟁 정보가 필요하나요? → G2의 경쟁사 4성 리뷰, Product Hunt 토론, SparkToro 경쟁사 잠재고객 분석

### 각 출처에서 추출할 것

찾은 모든 콘텐츠에 대해:

| 필드 | 캡처할 내용 |
|-------|----------------|
| 출처 | 플랫폼, 스레드 URL, 날짜 |
| 원문 그대로 인용 | 정확한 표현 — 바꿔 쓰지 마세요 |
| 맥락 | 그 댓글이 작성된 계기는 무엇인가요? |
| 감정 | 긍정 / 부정 / 중립 / 불만 |
| 테마 태그 | 고통 / 트리거 / 결과 / 대안 / 언어 |
| 고객 프로필 신호 | 역할, 회사 규모, 게시물에서 드러나는 업종 힌트 |

### 리서치 종합 템플릿

여러 출처에서 수집한 후 다음 형식으로 종합하세요:

```
## Top Themes (ranked by frequency × intensity)

### Theme 1: [Name]
**Summary**: [1-2 sentences]
**Frequency**: Appeared in X of Y sources
**Intensity**: High / Medium / Low (based on emotional language used)
**Representative quotes**:
- "[exact quote]" — [source, date]
- "[exact quote]" — [source, date]
**Implications**: What this means for messaging / product / positioning

### Theme 2: ...
```

---

## 페르소나 생성

페르소나는 발명된 것이 아니라 리서치를 기반으로 구축되어야 합니다. 일관된 세그먼트에서 최소 5~10개의 데이터 포인트(인터뷰, 리뷰, 커뮤니티 게시물)를 확보하기 전까지는 페르소나를 만들지 마세요.

### 페르소나 구조

```
## [페르소나 이름] — [역할/직함]

**프로필**
- 직위 범위: [예: "마케팅 매니저에서 마케팅 VP까지"]
- 회사 규모: [예: "직원 50~500명, 시리즈 A~C SaaS"]
- 산업: [좁은 경우]
- 보고 대상: [누구]
- 관리 팀 규모: [해당 시]

**주요 해결 과제**
[한 문장: 그들이 역할에서 달성하려는 결과는 무엇인가?]

**트리거 이벤트**
무엇이 그들이 당신과 같은 솔루션을 찾기 시작하게 만드는가?
- [트리거 1]
- [트리거 2]

**주요 고충**
1. [고충 — 가능하면 그들의 말로]
2. [고충]
3. [고충]

**기대 결과**
- [그들에게 성공이란 어떤 모습인가]
- [그들이 그것을 어떻게 측정하는가]
- [그것이 상사/팀에게 그들을 어떻게 보이게 하는가]

**반대 의견과 두려움**
- [무엇이 그들이 구매하거나 전환하는 것을 망설이게 하는가]

**고려하는 대안**
- [경쟁사, 직접 제작, 아무것도 안 함, 채용]

**핵심 어휘**
그들이 실제로 사용하는 단어와 표현 (리서치에서 수집):
- "[문구]"
- "[문구]"

**그들에게 도달하는 방법**
- 채널: [그들이 시간을 보내는 곳]
- 소비하는 콘텐츠: [형식, 주제]
- 신뢰하는 인플루언서/커뮤니티: [알려진 경우 구체적인 이름]
```

### 페르소나 안티 패턴

- **귀엽게 이름 붙이지 마세요** ("마케팅 메리") — 팀에 도움이 되지 않는 한, 주의를 분산시키는 경우가 많습니다
- **세그먼트 간 평균을 내지 마세요** — 모든 사람을 대표하는 페르소나는 아무도 대표하지 않습니다
- **세부 사항을 지어내지 마세요** — 어떤 것에 대한 데이터가 없다면, 채워 넣기보다 비워 두세요
- **분기마다 재검토하세요** — 시장과 제품이 진화함에 따라 페르소나는 낡아집니다

---

## 결과물 형식

사용자가 필요로 하는 것에 따라 다음을 제공하세요:

1. **리서치 종합 보고서** — 주제, 인용구, 패턴, 시사점
2. **고객의 소리 인용구 뱅크** — 주제별로 정리된 축어 인용구, 카피에 사용
3. **페르소나 문서** — 리서치를 기반으로 구축된 1-3개의 페르소나
4. **달성 과업 맵** — 세그먼트별 기능적, 감정적, 사회적 과업
5. **경쟁 정보 요약** — 고객이 경쟁사와 당신에 대해 말하는 것
6. **리서치 격차 분석** — 아직 모르는 것과 그것을 찾는 방법

결과물을 생성하기 전에 사용자에게 어떤 결과물이 필요한지 물어보세요.

---

## 진행 전에 물어볼 질문

맥락이 불분명한 경우:

1. **목표가 무엇인가요?** 메시징 개선? 페르소나 구축? 제품 격차 발견? 이탈 이해?
2. **이미 무엇을 가지고 있나요?** (녹취록, 설문조사, 티켓, G2 리뷰, 없음)
3. **타겟 세그먼트는 누구인가요?** (전체 고객, 특정 등급, 이탈 사용자, 구매하지 않은 잠재 고객)
4. **제품은 무엇인가요?** (제품 마케팅 컨텍스트 파일에 없는 경우)
5. **무엇을 전달받고 싶나요?** (종합 보고서, 페르소나, 인용구 뱅크, 경쟁 정보)

다섯 가지를 한 번에 묻지 마세요 — #1과 #2부터 시작한 후 필요에 따라 후속 질문하세요.

---

## 관련 스킬

| 넘겨야 할 때 | 스킬 |
|-----------------|-------|
| 리서치를 바탕으로 카피 작성 | `copywriting` |
| VOC 인사이트를 사용해 페이지 최적화 | `cro` |
| 경쟁사 비교 페이지 구축 | `competitors` |
| 이탈 리서치를 기반으로 이탈 방지 전략 수립 | `churn-prevention` |
| 리서치를 바탕으로 유료 광고 기획 | `ads` |
| 페인/트리거에 대한 리서치를 사용해 콜드 이메일 작성 | `cold-email` |
| 고객 리서치를 아웃바운드용 ICP로 전환 | `prospecting` |
| 발견된 주제를 기반으로 콘텐츠 기획 | `content-strategy` |
| 리서치를 종합 마케팅 계획으로 통합 | `marketing-plan` |
```

## FAQ

### 고객 리서치란 무엇인가요?

고객 리서치는 고객이 말하고, 느끼고, 행동하는 것을 인터뷰, 설문조사, 리뷰, 지원 티켓, 온라인 커뮤니티를 통해 체계적으로 수집하고 분석하여, 팀이 가정이 아닌 현실에 기반한 메시징, 제품, 포지셔닝 결정을 내릴 수 있게 하는 관행입니다.

### 이 스킬로 고객 리서치를 어떻게 시작하나요?

스킬에 목표(예: 메시지 개선, 이탈 원인 파악)와 보유 자산을 알려주세요. 스킬은 목표 세그먼트와 원하는 결과물에 대해 명확히 묻고, 기존 자료를 분석하거나 온라인에서 새로운 리서치를 찾는 과정을 안내합니다.

### 이 스킬은 설문조사 데이터를 분석할 수 있나요?

네. 고객 등급, 사용 사례, 재직 기간별로 설문 응답을 분류하고, 개방형 응답을 객관식 결과와 비교하여 가장 유용한 신호를 담고 있는 상위 20% 응답을 식별합니다.

### 레딧과 G2 리뷰에서도 작동하나요?

물론입니다. 이 스킬은 디지털 워터링홀 리서치를 위한 모드 2 플레이북을 포함하고 있으며, 레딧, G2, 캡테라, 해커뉴스, 링크드인 등에서 플랫폼별 전략을 사용해 정확한 인용구, 감정, 맥락을 추출합니다.

### 무료 평가판이 있나요?

이 스킬은 오픈소스이며 무료로 사용할 수 있는 마케팅 스킬 리포지토리의 일부입니다. 저장소를 클론하고 평가판이나 결제 없이 즉시 스킬을 실행할 수 있습니다.

### 이 스킬은 어떤 결과물을 만들 수 있나요?

리서치 종합 보고서, 고객의 소리(VOC) 인용구 뱅크, 페르소나 문서, 고객이 해야 할 일(JTBD) 맵, 경쟁 인텔리전스 요약, 또는 리서치 격차 분석을 생성할 수 있습니다. 필요에 맞는 결과물을 선택하세요.