# 인물 검색 에이전트 스킬

> B2B 리드 생성 및 데이터 강화를 위한 인물 검색 에이전트 스킬. 영업, 채용, 리서치를 위해 전문가, 공인, 후보자, 기업 데이터를 찾고, 검증하고, 강화하세요.

- Canonical: https://nanoskill.ai/ko/skills/people-search
- Markdown: https://nanoskill.ai/ko/skills/people-search.md
- Author: LessieAI
- Published: 2026-05-31T01:39:27.046Z
- Updated: 2026-07-25T04:21:32.916Z
- Language: ko
- Source type: github
- Popularity signal: 22

## Sources

- https://github.com/LessieAI/lessie-skill

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/LessieAI/lessie-skill/tree/main/people-search
```

## About

레시 인물 검색 및 강화 스킬은 사용자가 개인 및 조직에 대한 정보를 효율적으로 찾고, 검증하고, 강화할 수 있도록 해줍니다. 타겟 B2B 리드 목록을 생성하거나, 채용을 위한 이상적인 후보자를 발굴하거나, 심층 배경 조사를 수행해야 하는 경우, 이 스킬은 종합적인 데이터베이스와 웹 인텔리전스를 활용하여 프로세스를 간소화합니다.

이 강력한 스킬은 두 가지 검색 모드를 제공합니다: 직책, 회사, 직급을 기반으로 한 전문가용 B2B 모드와 주요 소셜 미디어 플랫폼 전반에서 인플루언서와 공인을 식별하기 위한 KOL(주요 오피니언 리더) 모드입니다. 또한 강력한 기업 리서치 기능을 제공하여, 산업 세부 사항, 자금 조달 라운드, 기술 스택, 채용 활동을 심층적으로 분석할 수 있습니다.

투명성을 염두에 두고 설계된 레시는 크레딧 기반 시스템으로 운영되므로, 어떤 조치를 취하기 전에 항상 비용을 인지할 수 있습니다. 연락처 정보 잠금 해제를 위한 유연한 옵션을 포함하며, 이전에 찾은 개인에 대한 재잠금 해제는 종종 무료입니다. 또한 광범위한 리서치 요구를 위해 일반 웹 검색 및 페칭 도구를 통합하여, 비즈니스 인텔리전스 및 아웃리치를 위한 다재다능한 자산이 됩니다.

## Key features

- **듀얼 검색 모드 (B2B 및 KOL)**: B2B 모드를 활용하여 직함, 회사, 직급별로 전문가 데이터베이스를 검색하거나, KOL 모드를 사용하여 청중과 팔로워 수를 기준으로 소셜 미디어 플랫폼에서 인플루언서 및 유명 인사를 찾을 수 있습니다.
- **포괄적인 사람 정보 강화**: 이메일, 전화, 경력, 소셜 링크, 팔로워 수 등을 포함한 상세 프로필로 알려진 연락처를 강화하여 연락처 데이터의 깊이를 향상시킵니다.
- **회사 조사 및 인사이트**: 산업, 자금, 기술 스택, 채용 활동에 대해 회사를 조사하여 대상 조직에 대한 전체적인 시각을 제공합니다.
- **확인을 통한 크레딧 기반 사용**: 투명한 크레딧 시스템으로 예산을 효과적으로 관리하세요. 스킬은 크레딧을 소모하는 작업을 실행하기 전에 비용을 확인하여 예상치 못한 요금을 방지합니다.
- **유연한 연락처 잠금 해제 옵션**: 이전 검색에서 나온 사람들의 이메일 주소를 재잠금 해제 시 추가 비용 없이 잠금 해제하거나, 외부 리드에 대해 명시적 플랫폼 핸들로 연락처를 잠금 해제합니다.

## Use cases

- **B2B 리드 목록 생성**: 직함, 회사, 위치, 직급을 기준으로 전문가를 검색하여 타겟 리드 목록을 신속하게 생성하여 영업 및 마케팅 팀에 이상적입니다.
- **채용을 위한 후보자 소싱**: 전문가 데이터베이스를 검색하고 필수 연락처 정보로 프로필을 강화하여 채용을 위한 잠재적 후보자를 효율적으로 찾고 자격을 검증합니다.
- **배경 웹 조사 수행**: 통합 웹 검색 및 가져오기 도구를 사용하여 개인 또는 조직에 대한 철저한 배경 조사를 수행하여 포괄적인 정보를 수집합니다.
- **주요 오피니언 리더(KOL) 식별**: 마케팅 캠페인을 위해 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 청중, 팔로워 수 또는 콘텐츠 주제별로 인플루언서 및 유명 인사를 발견하세요.

## Skill definition

# Lessie — 인물 검색 및 정보 보강

## 설정

Lessie는 두 가지 모드를 지원합니다: **CLI** (기본값, 권장) 및 **MCP 서버**.

### 모드 A: CLI (기본값)

Lessie CLI 바이너리 설치:

```bash
npm install -g @lessie/cli
```

또는 설치 없이 사용:

```bash
npx @lessie/cli --version
```

최초 인증:

```bash
lessie auth
```

로그인/회원가입을 위해 브라우저가 열립니다. 토큰은 `~/.lessie/oauth.json`에 캐시됩니다.

연결 확인:

```bash
lessie status
```

### 모드 B: MCP 서버

MCP 구성에 추가합니다 (Claude Code `~/.claude.json`, Cursor `~/.cursor/mcp.json`, Codex `~/.codex/config.toml` 등):

```json
{
  "mcpServers": {
    "lessie": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lessie/mcp-server"],
      "env": {
        "LESSIE_REMOTE_MCP_URL": "https://app.lessie.ai/mcp-server/mcp"
      }
    }
  }
}
```

### 제거

- **CLI:** `npm uninstall -g @lessie/cli && rm -rf ~/.lessie/`
- **MCP:** `.json`에서 `"lessie"` 항목을 제거하고 `rm -rf ~/.lessie/` 실행

## 버전 확인

세션 시작 시 모드 감지 전에 한 번씩 다음 확인을 실행합니다. 두 확인 모두 비차단형으로, 명령이 실패하더라도(네트워크 오류, 시간 초과) 조용히 건너뛰고 진행합니다.

### 스킬 버전

1. 이 파일의 메타데이터 `version` 필드에서 현재 로컬 버전을 읽습니다.
2. 원격 버전 가져오기:
   ```bash
   curl -sf --max-time 5 https://raw.githubusercontent.com/LessieAI/lessie-skill/main/people-search/SKILL.md | head -5 | grep 'version:' | head -1 | awk '{print $2}'
   ```
3. 원격 버전이 로컬 버전보다 최신이면 → 사용자에게 알립니다:
   > ⬆️ people-search 스킬의 새 버전이 있습니다 ({local} → {remote}). 다음 명령으로 업데이트하세요:
   > ```
   > npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
   > ```
4. 버전이 일치하거나 확인 실패 시 → 건너뛰고 아무 말도 하지 않습니다.

### CLI 버전

1. 로컬 CLI 버전 가져오기:
   ```bash
   lessie --version 2>/dev/null || npx @lessie/cli --version 2>/dev/null
   ```
2. 최신 게시 버전 가져오기:
   ```bash
   npm view @lessie/cli version 2>/dev/null
   ```
3. 원격 버전이 더 최신이면 → 사용자에게 알립니다:
   > ⬆️ Lessie CLI의 새 버전이 있습니다 ({local} → {remote}). 다음 명령으로 업데이트하세요:
   > ```
   > npm install -g @lessie/cli
   > ```
4. 버전이 일치하거나 명령 실패 시 → 건너뛰고 아무 말도 하지 않습니다.

## 빠른 시작

설정 후 Claude에게 다음과 같이 말해보세요:

- "샌프란시스코에 있는 Stripe의 엔지니어링 매니저 찾아줘"
- "Sam Altman의 연락처 정보 조회해줘"
- "OpenAI 조사해줘 — 최신 뉴스와 채용 공고"

## 모드 감지

각 세션 시작 시 사용할 모드를 결정합니다:

1. `lessie` CLI 사용 가능 여부 확인: `lessie status` 실행
2. 명령이 성공하면 → **CLI 모드** 사용 (Bash를 통해 도구 호출)
3. 명령이 실패하면 (찾을 수 없음) → 자동 설치 시도: `npm install -g @lessie/cli`
4. 설치 후 `lessie status`를 다시 실행하여 확인
5. 설치 성공 시 → **CLI 모드** 사용
6. 설치 실패 시 (npm 없음, 권한 거부, 네트워크 오류 등) → MCP 도구 사용 가능 여부 확인 (`authorize`, `use_lessie`)
7. MCP 도구 사용 가능 시 → **MCP 모드** 사용
8. 둘 다 안 되면 → 사용자에게 설치 실패를 알리고 수동 설치 또는 MCP 설정을 제안

## 크레딧 및 가격

Lessie는 크레딧 기반 서비스입니다.

신규 계정은 무료 평가판 크레딧을 받습니다. 잔액 확인 및 추가 구매는 https://lessie.ai/pricing에서 가능합니다.

에이전트는 잘못된 결과에 크레딧을 낭비하지 않도록 검색 전 회사명을 명확히 합니다.

## 데이터 및 개인정보

- **데이터 소스:** 연락처 및 회사 정보는 공개적으로 이용 가능한 소스(비즈니스 디렉터리, 소셜 프로필, 기업 웹사이트)에서 수집됩니다.
- **쿼리 로깅:** 검색 쿼리는 서비스 개선 및 악용 방지를 위해 기록됩니다. 쿼리 데이터는 제3자와 공유되지 않습니다.
- **데이터 규정 준수:** Lessie는 해당 데이터 보호 규정을 준수합니다. 사용자는 검색된 연락처 데이터를 관련 법률(GDPR, CAN-SPAM 등)에 맞게 사용할 책임이 있습니다.
- **개인정보 처리방침:** https://lessie.ai/privacy
- **서비스 약관:** https://lessie.ai/terms-of-service

## 인증

### CLI 모드

1. `lessie status`를 실행하여 토큰 유효성을 확인합니다.
2. `authorized: false`이면 → `lessie auth`를 실행하여 로그인 브라우저를 엽니다.
3. 사용자가 로그인을 완료한 후 `lessie status`를 다시 실행하여 확인합니다.

### MCP 모드

1. `authorize`를 호출하여 연결 상태를 확인합니다.
2. **이미 인증된 경우** → 바로 도구를 사용합니다.
3. **인증되지 않은 경우** → `authorize`가 인증 URL을 반환합니다. 사용자에게 Lessie 로그인/회원가입을 위해 브라우저를 열어야 한다고 알리고 적절한 시스템 명령을 사용하여 엽니다:
   - macOS: `open "<url>"`
   - Linux: `xdg-open "<url>"`
   - Windows: `start "<url>"`
4. 사용자에게 브라우저가 열렸으며 로그인/회원가입을 완료해야 한다고 알립니다.
5. 사용자가 확인한 후 `authorize`를 다시 호출하여 연결을 확인합니다.
6. 인증 실패 시 (시간 초과, 거부, 포트 충돌) `authorize`가 반환한 진단 힌트를 따라 재시도합니다.

항상 브라우저를 열기 전에 사용자에게 알리십시오 — 절대 조용히 리디렉션하지 마세요.

## 에이전트 행동 규칙

### 중요: 크레딧 소모 작업 전 확인

모든 Lessie 도구 호출은 크레딧을 소모합니다. 도구별 크레딧 비용:

| 도구 | 비용 |
|------|------|
| `find-people` | 검색당 **20 크레딧** |
| `enrich-people` | 1 크레딧 × 인원수 (성공적으로 매칭된 경우에만 부과) |
| `review-people` | 1 크레딧 × 인원수 |
| `enrich-org` | 1 크레딧 |
| `find-orgs` | 1 크레딧 |
| `job-postings` | 1 크레딧 |
| `company-news` | 1 크레딧 |
| `web-search` | 1 크레딧 |
| `web-fetch` | 1 크레딧 |
| `unlock_emails` | 새로 잠금 해제하는 사람당 **3 크레딧** (현재 요율; 응답의 `price_per_unlock`에서 실시간 값 확인). 이미 잠금 해제된 사람(이전 검색 포함)은 무료. 실패한 조회는 비용 없음 |
| `unlock_email_by_handle` | 성공적인 잠금 해제당 **3 크레딧** (현재 요율; 응답의 `price_per_unlock`에서 실시간 값 확인). `not_found` 및 `failed`는 무료. **멱등성 없음** — 동일한 핸들로 재실행 시 재과금 |

**명령을 실행하기 전에** 반드시:

1. 사용자에게 수행할 작업과 예상 비용을 알립니다 (예: "3명의 프로필을 보강합니다 — 약 3 크레딧 소모").
2. **명시적 확인을 기다린 후** 실행합니다.
3. 전체 계획을 확인하기 전에 여러 크레딧 소모 호출을 일괄 처리하지 마세요.

**예외 — 확인 건너뛰기** 사용자가 명시적으로 프롬프트를 원하지 않는다고 말한 경우 (예: "매번 묻지 마", "그냥 해", "확인 건너뛰기"). 그런 경우 바로 진행하되 각 호출 후 실행한 내용과 소모된 크레딧을 기록합니다.

### 중요: 매 호출 후 크레딧 사용량 보고

한 턴에 하나 이상의 Lessie 도구 호출이 포함된 경우, 소모된 크레딧에 대한 한 줄 요약을 추가합니다. 형식:

> `<도구 이름>` 사용, 비용 <N> 크레딧.

같은 턴에서 여러 도구를 호출한 경우 결합:

> `web-search` + `enrich-org` 사용, 총 2 크레딧 소모.

### 중요: 첫 CLI 호출 전 참조 문서 읽기

**세션에서 처음으로 `lessie` CLI 명령을 실행하기 전에** [references/cli-reference.md](references/cli-reference.md)를 읽어 정확한 매개변수 구문을 익혀야 합니다. 각 도구에는 고유한 플래그 세트가 있습니다 — `find-people`은 `--query`(자연어)를, `enrich-people`은 `--people`(JSON)을, `unlock-emails`는 `--search-id` + `--person-ids`를 사용합니다. 추측하지 말고 호출하려는 도구의 섹션을 읽으세요.

### 검색 모드 명확화 (B2B vs KOL)

Lessie는 서로 다른 데이터 소스와 결과 유형을 가진 두 가지 검색 모드를 지원합니다:

- **B2B 모드**: 전문가 데이터베이스 검색 (LinkedIn 기반). 직책, 회사, 직급, 산업별로 사람을 찾기에 최적. 업무용 이메일, 전화번호, 경력 정보 반환.
- **KOL 모드**: 소셜 미디어 플랫폼 검색 (Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X). 팔로워 수, 청중 규모 또는 콘텐츠 주제별로 인플루언서, 콘텐츠 크리에이터, 유명인을 찾기에 최적. 소셜 링크, 팔로워 수 반환.

**사용자 의도가 모호할 때** — 즉, 쿼리가 LinkedIn 전문가나 소셜 미디어 크리에이터 중 어느 쪽을 합리적으로 대상으로 할 수 있는 경우 — 검색 전에 사용자에게 명확히 하도록 요청해야 합니다. 두 옵션을 간결하게 제시합니다:

모호한 쿼리 예: *"뇌 모니터링 수면 장치에 실제 경험이 있는 개인을 찾아 인사이트를 공유해줘."*

다음과 같이 해석 가능:
1. **B2B**: 수면 기술 회사의 제품 관리자, 엔지니어 또는 연구원 (LinkedIn 경유)
2. **KOL**: 그러한 장치를 리뷰하거나 사용한 건강/기술 인플루언서 (소셜 미디어 경유)

묻기: "이것은 LinkedIn 전문가(수면 기술 회사의 PM, 엔지니어) 또는 수면 장치를 리뷰하는 소셜 미디어 크리에이터가 될 수 있습니다. 어느 방향을 선호하시나요? 아니면 둘 다 할까요?"

**의도가 명확할 때**는 바로 진행합니다:
- "핀테크 스타트업의 CTO 찾기" → B2B (명백)
- "인스타그램에서 팔로워 10만 이상의 뷰티 인플루언서 찾기" → KOL (명백)

### 엔터티 명확화

사용자가 여러 엔터티를 가리킬 수 있는 회사명을 언급할 때 (예: "Manus"는 Manus AI, Manus Bio, Manus Plus 등이 가능), 검색 전에 명확히 합니다:

1. **사용자에게** 어떤 회사를 의미하는지 묻거나 상위 후보를 제시하여 선택하게 합니다.
2. 문맥상 명확하다면 (예: 사용자가 이전에 AI 에이전트에 대해 논의), 가정을 말하고 확인합니다: "Manus AI (manus.im), AI 에이전트 회사를 의미하셨나요?"
3. **절대 조용히 하나의 엔터티를 가정하지 마세요** — 잘못된 도메인 = 검색 크레딧 낭비 및 무관한 결과 초래.

## 도구 개요

### 인물

| 도구 | CLI 명령 | 사용 시기 |
|------|-------------|-------------|
| `find_people` | `lessie find-people` | **자연어 작업**을 통해 사람 찾기. 사용자의 요청을 `--query`를 통해 그대로 전달합니다. 에이전트가 소스(B2B / KOL / 웹), 키워드를 자동 선택하고 중지합니다. **하드 캡: 요청당 도구 호출 3회 + 60초 예산.** 응답에 `partial: true`가 있으면 에이전트가 예산에 도달한 것으로, 결과는 시간 초과 전까지 수집한 내용입니다 |
| `enrich_people` | `lessie enrich-people` | 알려진 인물의 전체 프로필 보강. **두 가지 경로**: B2B (linkedin_url 또는 name+domain → 이메일, 전화번호, 경력) 및 KOL (twitter/instagram/tiktok/youtube 사용자명 → 팔로워 수, 소셜 링크). 호출당 최대 10명 |
| `review_people` | `lessie review-people` | **모호한** 후보에 대해 웹 리서치를 통해 심층 검증 — 명백한 매치/미스매치는 건너뜁니다 |

### 연락처 잠금 해제

| 도구 | CLI 명령 | 사용 시기 |
|------|-------------|-------------|
| `unlock_emails` | `lessie unlock-emails` | 이전 `find_people` 결과에서 사람들의 이메일 주소 잠금 해제. **사용자별 멱등성**: 이미 잠금 해제한 사람(모든 검색에서)은 비용 0. `search_id` + `person_ids` (1–50) 필요 |
| `unlock_email_by_handle` | `lessie unlock-email-by-handle` | **사전 검색 없이** 명시적 `(platform, handle)`으로 이메일 잠금 해제. `{platform, handle}` 목록 (1–10) 필요. **멱등성 없음** — 동일 핸들 재호출 시 재과금. 실행한 `find_people`에 없는 핸들에만 사용 |

**결정 규칙:** 사람이 자신의 `find_people` 결과에서 나온 경우 → `unlock_emails` 사용 (재잠금 해제 무료). lessie 외부에서 핸들을 얻은 경우 (사용자가 붙여넣은 LinkedIn URL, 수동 언급 등) → `unlock_email_by_handle` 사용.

### 회사

| 도구 | CLI 명령 | 사용 시기 |
|------|-------------|-------------|
| `find_organizations` | `lessie find-orgs` | 이름, 키워드, 위치, 규모, 자금 조달로 회사 찾기 |
| `enrich_organization` | `lessie enrich-org` | 알려진 회사 도메인(들)에 대한 전체 프로필 — 산업, 직원, 자금, 기술 스택 |
| `get_company_job_postings` | `lessie job-postings` | 활성 채용 공고 보기 (enrich에서 얻은 `organization_id` 필요) |
| `search_company_news` | `lessie company-news` | 최신 뉴스 기사 찾기 (enrich에서 얻은 `organization_id` 필요) |

### 웹 리서치

| 도구 | CLI 명령 | 사용 시기 |
|------|-------------|-------------|
| `web_search` | `lessie web-search` | 일반 웹 검색; 캐시된 결과는 후속 `web_fetch`를 무료로 만듭니다 |
| `web_fetch` | `lessie web-fetch` | AI 요약을 통해 URL에서 특정 정보 추출 |

## 상세 참조

- **CLI 명령 예제 & MCP 호출**: [references/cli-reference.md](references/cli-reference.md) 참조
- **워크플로우 패턴** (도메인 확인, 회사 조사, 검색+자격 검증): [references/workflow-patterns.md](references/workflow-patterns.md) 참조
- **도메인 확인 결정 트리**: [references/domain-resolution.md](references/domain-resolution.md) 참조

## 주요 제약 사항

- `enrich_people` / `enrich_organization`: 호출당 최대 10개; 더 큰 목록은 배치로 분할
- `find_people`: 요청당 **도구 호출 3회 + 실제 시간 60초 예산** 하드 제한. `target_count` 1-100 (기본값 30). 페이지네이션 없음 — 더 필요하면 다른 쿼리로 새 호출 실행
- `find_organizations`: 페이지네이션 지원 — 더 많은 결과는 `--page` 사용
- `web_search`는 페이지 콘텐츠를 캐시; 결과에 `has_content: true`가 있으면 해당 URL에 대한 `web_fetch` 호출 즉시 완료
- `find-people` 쿼리에 포함할 유용한 키워드: 직급 용어 (`owner`, `founder`, `c_suite`, `partner`, `vp`, `head`, `director`, `manager`, `senior`, `entry`, `intern`) 및 `current` vs `past`로 고용 최근성 편향. 에이전트는 이를 직접 필터로 사용
- 인물 보강 시 이름과 함께 `domain`(회사 도메인)을 제공하면 매치 정확도가 크게 향상
- CLI 출력은 stdout에 JSON, stderr에 상태 메시지 — 데이터는 stdout에서 파싱

## FAQ

### Lessie 사람 검색 및 강화 스킬이란 무엇인가요?

Lessie 사람 검색 및 강화 스킬은 사용자가 사람과 회사에 대한 정보를 찾고, 자격을 검증하며, 강화할 수 있도록 설계된 도구입니다. B2B 리드 생성, 후보자 소싱, 배경 조사 등 다양한 사용 사례를 지원합니다.

### Lessie CLI를 어떻게 설치하나요?

npm을 사용하여 Lessie CLI를 전역으로 설치하려면 다음 명령어를 사용하세요: \`npm install -g @lessie/cli\`. 또는 전역 설치 없이 사용하려면 \`npx @lessie/cli --version\`을 사용할 수 있습니다.

### 이 스킬은 B2B 및 KOL 검색을 모두 지원하나요?

네, 이 스킬은 전문가 데이터베이스(LinkedIn 기반)를 위한 B2B 모드와 소셜 미디어 플랫폼(Instagram, YouTube, TikTok, Twitter/X)에서 인플루언서 및 유명 인사를 찾기 위한 KOL 모드를 모두 지원합니다.

### Lessie는 크레딧 사용 및 가격을 어떻게 처리하나요?

Lessie는 크레딧 기반 서비스입니다. 신규 계정은 무료 체험 크레딧을 받으며, lessie.ai/pricing에서 추가 구매할 수 있습니다. 에이전트는 크레딧을 소모하는 작업을 실행하기 전에 항상 예상 비용을 확인합니다.

### 이미 검색한 사람들의 이메일 주소를 잠금 해제할 수 있나요?

네, 이전 \`find\_people\` 결과에서 나온 사람인 경우 \`unlock\_emails\`를 사용하면 이미 잠금 해제된 개인에 대해 다시 요금이 부과되지 않습니다. 연락처 핸들이 Lessie 외부에서 온 경우 \`unlock\_email\_by\_handle\`을 사용하세요.

### 어떤 종류의 회사 정보를 조사할 수 있나요?

알려진 회사 도메인을 강화하여 산업, 직원 수, 자금 세부 정보, 기술 스택, 활성 채용 공고, 최근 뉴스 기사 등을 포함한 전체 프로필을 얻을 수 있습니다.