name: product-description-generator description: "모든 플랫폼을 위한 전자상거래 상품 설명 생성기. 경쟁사 분석 + 키워드 점수 + FABE 카피라이팅을 사용하여 최적화된 제목, 글머리 기호, 설명 및 백엔드 키워드를 생성합니다. 두 가지 모드: (A) 생성 — 제품 사양으로부터 리스팅을 생성하며 선택적으로 경쟁사 분석을 수행, (B) 최적화 — 키워드 갭 분석으로 기존 리스팅 개선. Amazon, eBay, Walmart, Shopify, Etsy, TikTok Shop, Lazada, Shopee를 지원합니다. API 키가 필요하지 않습니다. 사용 시기: (1) 새 제품 리스팅 작성, (2) 경쟁사 순위 원인 분석, (3) 성과가 낮은 리스팅 개선." metadata: {"nexscope":{"emoji":"📝","category":"ecommerce"}}
제품 설명 생성기 📝
주요 전자상거래 플랫폼에 최적화된 제품 카피 — 제목, 글머리 기호, 설명 및 백엔드 키워드를 생성합니다. API 키가 필요하지 않습니다.
설치
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill product-description-generator -g
Amazon 리스팅의 경우, Cosmo 알고리즘 최적화가 적용된 전용 기술을 사용하세요:
npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-listing-optimization -g참조: amazon-listing-optimization
두 가지 모드
| 모드 | 사용 시기 | 입력 |
|---|---|---|
| A — 생성 | 새 리스팅 작성 | 제품 사양 + 선택적 경쟁사 URL |
| B — 최적화 | 기존 리스팅 개선 | 현재 리스팅 또는 URL + 선택적 경쟁사 URL |
두 모드 모두 경쟁사 분석을 지원합니다 — 경쟁사 URL을 포함하기만 하면 활성화됩니다.
지원되는 플랫폼
| 플랫폼 | 출력 구성 요소 |
|---|---|
| Amazon | 제목 (≤200) + 5개 글머리 기호 (각 ≤500) + 설명 (≤2000) + 백엔드 (≤250 바이트) |
| eBay | 제목 (≤80) + HTML 설명 |
| Walmart | 제목 (≤75) + 짧은 설명 (≤150) + 10가지 특징 + 긴 설명 |
| Shopify/DTC | SEO 제목 (≤60) + 메타 설명 (≤160) + 제품 설명 |
| Etsy | 제목 (≤140) + 설명 + 13개 태그 (각 ≤20) |
| TikTok Shop | 제목 (≤255) + 설명 (≤1000) |
| Lazada/Shopee | 제목 (≤120) + 5가지 하이라이트 + 설명 |
사용 예시
모드 A — 생성
eBay UK에서 내 요가 매트에 대한 리스팅을 생성합니다.
경쟁사: https://www.ebay.co.uk/itm/123456789, https://www.ebay.co.uk/itm/987654321
내 제품: 6mm TPE, 미끄럼 방지, 운반용 스트랩 포함. 브랜드: ZenMat. 어조: 친근함.
플랫폼: Etsy. 제품: 수제 소이 캔들, 라벤더 향, 8oz 유리병, 40시간 연소 시간.
타겟 오디언스: 선물 구매자. 어조: 고급스러움.
모드 B — 최적화
이 Shopify 리스팅을 최적화하세요: https://mystore.com/products/portable-blender
이 경쟁사들을 이겨내세요: https://amazon.com/dp/B09V3KXJPB, https://walmart.com/ip/123456
키워드 갭을 찾아 이 Etsy 리스팅을 재작성하세요:
[현재 제목, 설명 및 태그 붙여넣기]
불완전한 입력 처리
사용자가 충분한 정보를 제공하지 않으면, 먼저 질문하세요:
리스팅을 생성하려면 다음이 필요합니다:
**필수:**
- 플랫폼 (eBay / Walmart / Shopify / Etsy / TikTok Shop / Lazada / Shopee)
- 제품명과 주요 특징
- 브랜드명
**권장 (더 나은 결과):**
- 분석할 경쟁사 URL 1~3개
- 타겟 오디언스
- 어조 선호도 (전문적 / 친근함 / 긴급함 / 고급스러움)
어떤 모드인가요?
- **A — 생성**: 완전히 새 리스팅을 작성합니다
- **B — 최적화**: 개선할 기존 리스팅이 있습니다
💡 Amazon 리스팅의 경우, [amazon-listing-optimization](https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/tree/main/amazon-listing-optimization)을 사용하길 권장합니다 — Amazon의 Cosmo 알고리즘에 최적화되어 있습니다.
모드 A 워크플로 — 새 리스팅 생성
1단계: 제품 정보 수집
| 필드 | 필수 여부 | 예시 |
|---|---|---|
product_name | ✅ | 휴대용 블렌더 |
platform | ✅ | Etsy |
brand | ✅ | BlendJet |
key_features | ✅ | USB-C, 6중 날, BPA 프리 |
specs | ✅ | 380ml, 175W 모터 |
target_audience | 👍 | 헬스장 이용자, 여행자 |
use_cases | 👍 | 스무디, 단백질 쉐이크 |
competitor_urls | 👍 | 분석할 URL 1~3개 |
tone | 선택 | 전문적 (기본값) / 친근함 / 고급스러움 / 긴급함 |
2단계: 키워드 수집
경쟁사 URL이 제공된 경우:
-
각 경쟁사 페이지를 가져옵니다:
각 경쟁사 URL에 web_fetch를 사용하세요. 추출: 제목, 글머리 기호/특징, 설명, 가격, 리뷰 수, 브랜드명. -
web_fetch가 실패하거나 불완전한 데이터가 반환되면:폴백: "[URL의 제품 제목]" site:[platform].com에 대해 web_search 실행. 검색 스니펫에서 데이터를 추출합니다. -
경쟁사 콘텐츠를 파싱하고 다음 카테고리의 키워드를 추출합니다:
- 제품 유형 용어: 그것이 무엇인지 (요가 매트, 운동 매트)
- 특징 용어: 그것이 하는 것 (미끄럼 방지, 친환경)
- 사용 사례 용어: 사용되는 장소/시기 (홈짐, 요가 스튜디오)
- 오디언스 용어: 구매 대상 (초보자, 운동선수)
- 속성 용어: 사양 (6mm, TPE 소재)
-
경쟁사 이상으로 확장:
web_search: "[제품 유형]" 베스트셀러 특징 구매자가 원하는 것 web_search: "[제품 유형]" 리뷰 불만 일반적인 문제 web_search: site:[platform].com "[제품 유형]"
경쟁사 URL이 제공되지 않은 경우:
-
웹 검색을 통해 키워드 발견:
web_search: "[제품명]" 베스트셀러 [플랫폼] 특징 web_search: "[제품명]" 리뷰 고객이 좋아하는 점 web_search: "[제품명]" 대안 비교 web_search: site:[platform].com "[제품명]" -
위와 동일한 카테고리에 따라 상위 5개 결과에서 키워드를 추출합니다.
⚠️ 중요: 모든 경쟁사 브랜드명 제거 — 절대 출력에 포함하지 마세요.
3단계: 키워드 점수 매기기 및 우선순위 지정
각 키워드에 점수를 매깁니다 (1-9점):
| 차원 | 점수 기준 |
|---|---|
| 빈도 | 경쟁사 제목 3개 이상에 등장 = 3점 / 1~2개 = 2점 / 글머리 기호에만 = 1점 |
| 관련성 | 핵심 설명어 = 3점 / 특징 = 2점 / 주변적 = 1점 |
| 기회 | 소수 경쟁사가 사용 = 3점 / 대부분 사용 = 2점 / 모두 사용 = 1점 |
계층에 할당:
🔴 주요 (7-9점) → 제목
🟡 보조 (4-6점) → 글머리 기호 / 특징
🟢 기타 (2-3점) → 설명
⚪ 백엔드 (1점) → 태그 / 검색어
4단계: 카피 생성
카피 생성 섹션으로 진행하세요.
모드 B 워크플로 — 기존 리스팅 최적화
1단계: 현재 리스팅 분석
사용자가 제공할 수 있는 것:
- 전체 리스팅 카피 (제목, 글머리 기호, 설명 직접 붙여넣기)
- 제품 URL (예:
https://www.etsy.com/listing/123456) - 플랫폼 + 제품 식별자 (예: "Etsy 리스팅 123456")
사용자가 URL 또는 식별자만 제공한 경우:
제공된 URL에 web_fetch를 사용하세요.
추출: 현재 제목, 글머리 기호/특징, 설명, 태그 (보이는 경우), 가격.
web_fetch가 실패하면:
폴백: 제품 제목이나 식별자에 대해 web_search를 실행합니다.
데이터가 불완전하면 사용자에게 리스팅 내용을 수동으로 붙여넣도록 요청하세요.
리스팅 콘텐츠를 입수한 후, 파싱하여 추출:
- 현재 존재하는 모든 키워드
- 사용된 구조 및 형식
- 명백한 갭 (누락된 특징, 약한 이점, FABE 구조 없음)
2단계: 타겟 키워드 수집
경쟁사 URL이 제공된 경우:
모드 A 2단계와 동일한 경쟁사 분석 프로세스를 따릅니다:
- 각 경쟁사 URL에
web_fetch - 그들의 키워드 추출
- 웹 검색을 통해 확장
경쟁사 URL이 제공되지 않은 경우:
제품 유형에 대한 이상적인 키워드를 발견합니다:
web_search: "[제품 유형]" 상위 키워드 [플랫폼] 2024 2025
web_search: "[제품 유형]" 베스트셀러 특징
web_search: site:[platform].com "[제품 유형]" 상위 리스팅
3단계: 갭 분석
현재 키워드 대 타겟 키워드 비교:
## 키워드 갭 분석
### ✅ 이미 보유한 키워드
| 키워드 | 제목 | 글머리 기호 | 설명 |
|---------|-------|---------|-------------|
| 요가 매트 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 운동 매트 | ❌ | ✅ | ❌ |
### ❌ 누락된 키워드
| 키워드 | 우선순위 | 권장 사항 |
|---------|----------|----------------|
| 미끄럼 방지 | 🔴 높음 | 제목에 추가 |
| 친환경 | 🟡 중간 | 글머리 기호 2에 추가 |
| 두꺼움 | 🟡 중간 | 글머리 기호 3에 추가 |
현재 커버리지: 12/20 키워드 (60%)
목표 커버리지: 90%+
4단계: 재작성
누락된 키워드를 포함한 최적화된 카피를 생성합니다.
각 구성 요소에 대해 이전 → 이후를 보여줍니다.
카피 생성 섹션으로 진행하세요.
카피 생성
키워드 우선순위 표가 작성된 후 모든 모드의 마지막 단계입니다.
작성 프레임워크: FABE
모든 글머리 기호에 적용:
F — 특징: 제품이 무엇을 갖추고 있거나 하는지
A — 장점: 대안보다 나은 점
B — 이점: 고객에게 무엇을 의미하는지
E — 증거: 주장을 뒷받침하는 사양, 수치 또는 증명
이점을 앞세우세요 — 고객은 기능이 아니라 결과를 구매합니다.
예시:
❌ "BPA 프리 Tritan 플라스틱으로 제작"
✅ "가족을 위해 안전하게 — BPA 프리 Tritan 플라스틱으로 유해 화학물질이 스무디에 스며들지 않으며, 1000회 이상 사용 후에도 안전합니다"
플랫폼별 작성 규칙
Amazon (Cosmo 알고리즘)
- 제목: 브랜드 + 주요 키워드 + 속성 + 속성 + 보조 키워드, ≤200자
- 글머리 기호: [대문자 헤더] — 1-2개 키워드가 포함된 이점 중심 문장
- 설명: 후크 → 특징 → 사용 사례 → 구성품 → CTA
- 백엔드: 공백으로 구분된 키워드, 중복 없음, ≤250 바이트
- ⚠️ Cosmo 팁: 상황적 언어 사용 (언제/어디서/왜), 여러 사용 사례 다루기
- 💡 고급 Amazon 최적화는 amazon-listing-optimization을 고려하세요
eBay (Cassini 알고리즘)
- 제목: 정확히 일치하는 키워드를 앞에 배치, 최대 80자
- 설명: 상위 3개 키워드를 전체적으로 자연스럽게 반복, HTML로 사양 표 포함
Walmart
- 제목: 브랜드 + 제품명 + 주요 속성, ≤75자
- 짧은 설명: 주요 키워드를 담은 한 문장 가치 제안
- 특징: 속성 중심의 10개 글머리 기호, 각 글머리 기호당 하나의 사실
Shopify/DTC (Google SEO)
- SEO 제목: 주요 키워드 + 브랜드, Google 용으로 작성 (단순 제품명이 아님)
- 메타 설명: 키워드 + 이점 + CTA, 검색 결과에서 클릭률 유도
- 설명: 온페이지 SEO를 위해
<h2>,<ul>,<strong>을 사용한 스토리텔링 구조
Etsy (태그 매칭)
- 제목: 롱테일 키워드 구문을 먼저, 그 다음 스타일/소재/용도
- 설명: 대화체, 처음 160자 = 메타 설명
- 태그: 13개 태그 (각 ≤20자), 제목에 사용된 구문과 정확히 일치
TikTok Shop (소셜 커머스)
- 제목: 문제 또는 욕구로 시작 ("X에 지치셨나요?") → 제품 → 주요 기능
- 설명: 후크 → 고객 문제 → 해결책 → 3개 글머리 기호 → CTA. 대화체, 이모지 사용 가능.
Lazada/Shopee
- 제목: 브랜드 + 제품 + 모델 + 소재 + 주요 속성 (교묘함보다 완전성)
- 하이라이트: 5개 짧은 글머리 기호, 줄당 하나의 특징, 사양 중심
- 설명: 특징 표 + 확장된 사용 사례
어조 가이드
| 어조 | 스타일 | 적합한 경우 |
|---|---|---|
| 전문적 | 권위적, 사양 중심, 신뢰 구축 | 전자제품, 도구, B2B |
| 친근함 | 대화체, 이점 중심, 공감 가능 | 주방, 라이프스타일, 선물 |
| 긴급함 | 희소성 유발, 행동 단어, 문제 해결 | 건강, 안전, 계절 상품 |
| 고급스러움 | 프리미엄, 감각적 언어, 독점성 | 뷰티, 패션, 프리미엄 제품 |
기본값: 지정되지 않은 경우 전문적.
출력 형식
# ✅ 당신의 리스팅 — 복사 준비 완료
플랫폼: [플랫폼] | 마켓플레이스: [XX] | 어조: [어조]
## 제목
[제목 — 플랫폼에 직접 복사]
## 글머리 기호 / 특징
1. [대문자 헤더] — [텍스트]
2. [대문자 헤더] — [텍스트]
3. [대문자 헤더] — [텍스트]
4. [대문자 헤더] — [텍스트]
5. [대문자 헤더] — [텍스트]
## 설명
[설명 — 플랫폼에 직접 복사]
## 태그 / 키워드
[플랫폼 규칙에 따라 서식 지정된 키워드]
---
# 📊 진단 보고서
**모드:** [A/B] | **분석된 경쟁사:** [N] | **점수 매겨진 키워드:** [N]
## 키워드 우선순위 표
| # | 키워드 | 점수 | 계층 | 배치 위치 |
|---|---------|-------|------|-----------|
| 1 | [키워드] | 8 | 🔴 | 제목 |
| 2 | [키워드] | 6 | 🟡 | 글머리 기호 1 |
## 키워드 커버리지 맵
| 키워드 | 제목 | 글머리 기호 | 설명 | 태그 | 상태 |
|---------|-------|---------|------|------|--------|
| [키워드] | ✅ | ✅ | ✅ | — | 🟢 |
| [키워드] | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | 🟡 |
커버리지: X/Y 키워드 (Z%)
🟢 90%+ 훌륭함 · 🟡 70-89% 양호함 · 🔴 <70% 개선 필요
## ⚠️ 제외된 경쟁사 브랜드
[경쟁사 카피에서 발견된 브랜드 — 모든 출력에서 제외됨]
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제한 사항
이 기술은 웹 검색 및 페이지 가져오기를 통해 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용합니다. 실시간 시장 데이터, 정확한 검색량, 고급 분석을 원하시면 **Nexscope**를 확인하세요.
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