NanoSkill
스킬 제출

웹사이트 감사 에이전트 스킬

제작squirrelscan279GitHub 스타GitHub

CLI에서 직접 SEO, 성능, 접근성 및 보안에 대한 종합적인 웹사이트 감사를 수행하세요. 문제를 식별하고 LLM 네이티브 출력을 포함한 다양한 형식의 보고서를 생성하여 AI 지원 디버깅에 활용할 수 있습니다. 몇 초 만에 사이트 감사를 시작하세요.

웹사이트보안 검사 통과
결과 미리보기

전체 데모

이 에이전트 스킬이 생성한 NanoSkill.ai에 대한 우선순위가 지정된 SEO 감사 보고서를 확인하세요.

시작하기

첫 작업 실행

  1. a simple demonstration of the first step in using Website Audit
    01

    1단계: 설치

    에이전트에 스킬을 추가하세요.

  2. a simple demonstration of the second step in using Website Audit
    02

    2단계: 웹사이트 URL 제공

    웹사이트 URL을 제공하고 스킬에 전체 SEO 감사를 수행하도록 요청하세요.

  3. a simple demonstration of the third step in using Website Audit
    03

    3단계: 결과 검토

    식별된 문제, 영향 평가 및 제안된 수정 사항을 검토하세요.

설치 명령

$ npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills/tree/main/audit-website

소개

웹사이트 감사 스킬은 명령줄에서 직접 웹사이트의 상태와 성능을 평가하는 종합적인 솔루션을 제공합니다. 개발자, SEO 전문가 및 AI 에이전트를 위해 설계되었으며, 200개 이상의 규칙을 활용하여 SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안과 관련된 문제를 검사하고, 유출된 시크릿 감지 기능도 포함합니다. 이 강력한 도구는 중요한 문제를 신속하고 효율적으로 식별하여 웹사이트가 높은 표준을 충족하도록 도와줍니다.

광범위한 감사 기능 외에도, 이 스킬은 다양한 보고서 옵션과 AI 네이티브 통합으로 두각을 나타냅니다. JSON, Markdown, HTML 및 특수한 LLM 네이티브 출력과 같은 다양한 형식으로 상세 보고서를 생성할 수 있어, 인간의 분석과 AI 코딩 어시스턴트의 자동 처리 모두에 이상적입니다. 이를 통해 최신 개발 워크플로 및 CI/CD 파이프라인에 매끄럽게 통합되어 지속적인 모니터링과 자동화된 문제 해결을 촉진합니다.

복잡한 SEO 문제를 디버깅하거나, 배포 전 사이트 상태를 검증하거나, AI 어시스턴트가 웹사이트 문제를 자율적으로 해결하도록 지원하려는 경우, 웹사이트 감사 스킬은 워크플로에 완벽하게 맞습니다. 감사 간 회귀를 추적하는 데 도움이 되는 diff 보고서 수행 기능을 통해 웹사이트 변경으로 인해 새로운 문제가 발생하지 않도록 보장합니다.

핵심 기능

강력한 이유

  • 종합 웹사이트 감사

    SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안을 다루는 200개 이상의 감사 규칙을 활용하여 웹사이트 상태를 철저히 평가하고 중요한 문제를 식별하십시오.

  • 유출된 시크릿 탐지

    OpenAI, Anthropic, AWS 및 Stripe의 API 키를 포함하여 96개 이상의 유출된 시크릿 패턴을 자동으로 탐지하여 웹사이트의 보안 상태를 강화합니다.

  • 다양한 출력 형식

    콘솔, 텍스트, JSON, 마크다운, HTML 및 LLM 네이티브 출력과 같은 다양한 형식으로 감사 보고서를 생성하여 여러 워크플로우와 소비 방식에 대응합니다.

  • LLM을 위한 AI 네이티브 출력

    AI 에이전트 및 대규모 언어 모델을 위해 설계된 특별히 형식화된 LLM 네이티브 출력을 수신하여 웹사이트 문제의 자율적인 디버깅 및 최적화를 가능하게 합니다.

  • CI/CD 통합

    CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하여 개발 워크플로우를 최적화하고 자동화된 웹사이트 감사 및 회귀 테스트를 가능하게 합니다.

사용 사례

언제 사용하면 좋은가

  • SEO 문제 디버그

    개발자와 SEO 전문가는 웹사이트 감사 기술을 사용하여 SEO 관련 문제를 신속하게 식별하고 디버그하여 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있습니다.

  • 웹사이트 상태 확인 자동화

    CI/CD 파이프라인에 통합하여 웹사이트 감사를 자동으로 실행하여 수동 개입 없이 사이트 상태와 성능을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.

  • 웹사이트 최적화를 위한 AI 에이전트 강화

    AI 코딩 어시스턴트에게 LLM 네이티브 감사 보고서를 제공하여 웹사이트 문제를 자율적으로 식별하고 수정할 수 있게 하여 개발 효율성을 향상시킵니다.

SKILL.md

squirrelscan 스킬

인간, 에이전트 및 LLM을 위한 CLI 웹사이트 감사

squirrelscan이란 무엇인가요?

squirrelscan은 개발자, SEO 전문가 및 AI 코딩 어시스턴트를 위해 설계된 종합적인 웹사이트 감사 도구입니다. 최신 개발 워크플로 및 AI 지원 코딩 환경에 매끄럽게 통합되도록 특별히 제작되었습니다.

기능:

  • SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안 전반에 걸친 200개 이상의 감사 규칙
  • 유출된 시크릿 감지 (96개 패턴: OpenAI, Anthropic, AWS, Stripe 등)
  • 다양한 출력 형식: 콘솔, 텍스트, json, markdown, llm, html
  • 감사 간 회귀를 위한 Diff 보고서
  • 인간 개발자와 AI 에이전트 모두를 위해 설계됨
  • CI/CD 파이프라인 및 자동화에 최적화됨
  • AI 지원 디버깅 및 최적화를 위한 LLM 네이티브 출력

SEO 문제를 디버깅하든, 사이트 상태를 검증하든, AI 어시스턴트가 웹사이트 문제를 자율적으로 해결하도록 지원하든, squirrelscan은 워크플로에 맞습니다.

FAQ