# 웹사이트 감사 에이전트 스킬

> CLI에서 직접 SEO, 성능, 접근성 및 보안에 대한 종합적인 웹사이트 감사를 수행하세요. 문제를 식별하고 LLM 네이티브 출력을 포함한 다양한 형식의 보고서를 생성하여 AI 지원 디버깅에 활용할 수 있습니다. 몇 초 만에 사이트 감사를 시작하세요.

- Canonical: https://nanoskill.ai/ko/skills/website-audit
- Markdown: https://nanoskill.ai/ko/skills/website-audit.md
- Author: squirrelscan
- Published: 2026-06-14T01:00:00.000Z
- Updated: 2026-07-15T13:35:29.781Z
- Language: ko
- Source type: github
- Popularity signal: 279

## Sources

- https://github.com/squirrelscan/skills

## Install

```shell
npx skills add https://github.com/squirrelscan/skills/tree/main/audit-website
```

## About

웹사이트 감사 스킬은 명령줄에서 직접 웹사이트의 상태와 성능을 평가하는 종합적인 솔루션을 제공합니다. 개발자, SEO 전문가 및 AI 에이전트를 위해 설계되었으며, 200개 이상의 규칙을 활용하여 SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안과 관련된 문제를 검사하고, 유출된 시크릿 감지 기능도 포함합니다. 이 강력한 도구는 중요한 문제를 신속하고 효율적으로 식별하여 웹사이트가 높은 표준을 충족하도록 도와줍니다.

광범위한 감사 기능 외에도, 이 스킬은 다양한 보고서 옵션과 AI 네이티브 통합으로 두각을 나타냅니다. JSON, Markdown, HTML 및 특수한 LLM 네이티브 출력과 같은 다양한 형식으로 상세 보고서를 생성할 수 있어, 인간의 분석과 AI 코딩 어시스턴트의 자동 처리 모두에 이상적입니다. 이를 통해 최신 개발 워크플로 및 CI/CD 파이프라인에 매끄럽게 통합되어 지속적인 모니터링과 자동화된 문제 해결을 촉진합니다.

복잡한 SEO 문제를 디버깅하거나, 배포 전 사이트 상태를 검증하거나, AI 어시스턴트가 웹사이트 문제를 자율적으로 해결하도록 지원하려는 경우, 웹사이트 감사 스킬은 워크플로에 완벽하게 맞습니다. 감사 간 회귀를 추적하는 데 도움이 되는 diff 보고서 수행 기능을 통해 웹사이트 변경으로 인해 새로운 문제가 발생하지 않도록 보장합니다.

## Key features

- **종합 웹사이트 감사**: SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안을 다루는 200개 이상의 감사 규칙을 활용하여 웹사이트 상태를 철저히 평가하고 중요한 문제를 식별하십시오.
- **유출된 시크릿 탐지**: OpenAI, Anthropic, AWS 및 Stripe의 API 키를 포함하여 96개 이상의 유출된 시크릿 패턴을 자동으로 탐지하여 웹사이트의 보안 상태를 강화합니다.
- **다양한 출력 형식**: 콘솔, 텍스트, JSON, 마크다운, HTML 및 LLM 네이티브 출력과 같은 다양한 형식으로 감사 보고서를 생성하여 여러 워크플로우와 소비 방식에 대응합니다.
- **LLM을 위한 AI 네이티브 출력**: AI 에이전트 및 대규모 언어 모델을 위해 설계된 특별히 형식화된 LLM 네이티브 출력을 수신하여 웹사이트 문제의 자율적인 디버깅 및 최적화를 가능하게 합니다.
- **CI/CD 통합**: CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하여 개발 워크플로우를 최적화하고 자동화된 웹사이트 감사 및 회귀 테스트를 가능하게 합니다.

## Use cases

- **SEO 문제 디버그**: 개발자와 SEO 전문가는 웹사이트 감사 기술을 사용하여 SEO 관련 문제를 신속하게 식별하고 디버그하여 검색 엔진 순위를 향상시킬 수 있습니다.
- **웹사이트 상태 확인 자동화**: CI/CD 파이프라인에 통합하여 웹사이트 감사를 자동으로 실행하여 수동 개입 없이 사이트 상태와 성능을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
- **웹사이트 최적화를 위한 AI 에이전트 강화**: AI 코딩 어시스턴트에게 LLM 네이티브 감사 보고서를 제공하여 웹사이트 문제를 자율적으로 식별하고 수정할 수 있게 하여 개발 효율성을 향상시킵니다.

## Result preview

이 에이전트 스킬이 생성한 NanoSkill.ai에 대한 우선순위가 지정된 SEO 감사 보고서를 확인하세요.

![the demo of Website Audit Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/website-audit-demo-1.jpg)

![the demo of Website Audit Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/website-audit-demo-2.jpg)

![the demo of Website Audit Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/website-audit-demo-3.jpg)

![the demo of Website Audit Agent Skill](https://file.nanoskill.ai/website-audit-demo-4.jpg)

## Result walkthrough

### 1단계: 설치

에이전트에 스킬을 추가하세요.

![a simple demonstration of the first step in using Website Audit](https://file.nanoskill.ai/website-audit-step-1.jpg)

### 2단계: 웹사이트 URL 제공

웹사이트 URL을 제공하고 스킬에 전체 SEO 감사를 수행하도록 요청하세요.

![a simple demonstration of the second step in using Website Audit](https://file.nanoskill.ai/website-audit-step-2.jpg)

### 3단계: 결과 검토

식별된 문제, 영향 평가 및 제안된 수정 사항을 검토하세요.

![a simple demonstration of the third step in using Website Audit](https://file.nanoskill.ai/website-audit-step-3.jpg)

## Skill definition

# squirrelscan 스킬

**인간, 에이전트 및 LLM을 위한 CLI 웹사이트 감사**

## squirrelscan이란 무엇인가요?

[squirrelscan](https://squirrelscan.com)은 개발자, SEO 전문가 및 AI 코딩 어시스턴트를 위해 설계된 종합적인 웹사이트 감사 도구입니다. 최신 개발 워크플로 및 AI 지원 코딩 환경에 매끄럽게 통합되도록 특별히 제작되었습니다.

**기능:**
- SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안 전반에 걸친 200개 이상의 감사 규칙
- 유출된 시크릿 감지 (96개 패턴: OpenAI, Anthropic, AWS, Stripe 등)
- 다양한 출력 형식: 콘솔, 텍스트, json, markdown, llm, html
- 감사 간 회귀를 위한 Diff 보고서
- 인간 개발자와 AI 에이전트 모두를 위해 설계됨
- CI/CD 파이프라인 및 자동화에 최적화됨
- AI 지원 디버깅 및 최적화를 위한 LLM 네이티브 출력

SEO 문제를 디버깅하든, 사이트 상태를 검증하든, AI 어시스턴트가 웹사이트 문제를 자율적으로 해결하도록 지원하든, squirrelscan은 워크플로에 맞습니다.

## FAQ

### squirrelscan이란 무엇인가요?

squirrelscan은 개발자, SEO 전문가 및 AI 코딩 어시스턴트를 위해 설계된 종합적인 웹사이트 감사 도구입니다. 최신 개발 워크플로 및 AI 지원 코딩 환경에 통합됩니다.

### 웹사이트 감사 스킬은 어떤 유형의 문제를 감지할 수 있나요?

이 스킬은 SEO, 성능, 접근성, 콘텐츠 및 보안을 포함한 다양한 범주에서 200가지 이상의 문제 유형을 감지할 수 있습니다. 또한 유출된 시크릿 감지 기능도 포함합니다.

### squirrelscan은 보안에 어떻게 도움이 되나요?

squirrelscan은 유출된 시크릿 감지 기능을 포함하여 OpenAI, Anthropic, AWS, Stripe와 같은 서비스의 API 키 등 96개 이상의 민감한 정보 패턴을 식별합니다.

### 이 웹사이트 감사 스킬을 AI 도구와 함께 사용할 수 있나요?

네, 이 스킬은 AI 에이전트와 LLM에 최적화되어 있으며, AI 지원 디버깅 및 웹사이트 문제의 자율적 문제 해결을 용이하게 하는 LLM 네이티브 출력을 제공합니다.

### 감사 보고서에 사용 가능한 출력 형식은 무엇인가요?

귀하의 특정 요구 사항과 워크플로우에 맞게 콘솔, 텍스트, JSON, 마크다운, LLM 네이티브 및 HTML을 포함한 다양한 형식으로 감사 보고서를 생성할 수 있습니다.

### 이 도구는 CI/CD 파이프라인에 적합한가요?

예, squirrelscan은 CI/CD 파이프라인 및 자동화 워크플로우에 통합되도록 특별히 설계 및 최적화되어 있어 지속적인 웹사이트 상태 모니터링 및 회귀 테스트를 가능하게 합니다.