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스킬 제출

유튜브 경쟁 분석

제작ericosiu3KGitHub 스타GitHub

모든 유튜브 채널 세트를 분석하고, 평균보다 2배 이상 높은 이상치 동영상을 찾아내고, 성공적인 제목 패턴을 추출하세요. 몇 분 만에 완성되는 데이터 기반 경쟁 분석입니다.

유튜브보안 검사 통과
결과 미리보기

전체 데모

이 에이전트 스킬이 생성한 인공지능 에이전트 유튜브 콘텐츠에 대한 데이터 기반 경쟁 분석 보고서를 채널 벤치마크, 고성과 이상치, 성공적인 콘텐츠 패턴과 함께 확인하세요.

시작하기

첫 작업 실행

  1. a simple demonstration of the first step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    01

    1단계: 설치

    유튜브 경쟁 분석 스킬을 인공지능 에이전트에 추가하세요.

  2. a simple demonstration of the second step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    02

    2단계: 작업 설명

    탐색하려는 유튜브 채널이나 경쟁 분석 작업을 설명하세요.

  3. a simple demonstration of the third step in using YouTube Competitive Analysis Skill
    03

    3단계: 분석 검토

    이상치 동영상과 성공적인 콘텐츠 패턴이 포함된 경쟁 분석 보고서를 받으세요.

설치 명령

$ npx skills add https://github.com/ericosiu/ai-marketing-skills/tree/main/yt-competitive-analysis

설치 신호

설치 활동

소개

유튜브에서 경쟁 분석은 성장하고자 하는 크리에이터와 마케터에게 매우 중요합니다. 이 도구는 모든 채널 세트를 분석하고, 평균 조회수 대비 2배 이상인 이상치 동영상을 자동으로 식별하며, 성공작을 돋보이게 만드는 제목 패턴을 추출하여, 여러분의 콘텐츠 전략을 위한 로드맵을 제공합니다.

수동 스프레드시트 추적과 달리, 이 파이썬 유틸리티는 긴 형식과 쇼츠를 분리하고, 채널별 평균을 계산하며, 검증된 패키징 형식을 몇 초 만에 드러냅니다. 인공지능 및 비즈니스 분야에 대해 미리 정의된 크리에이터 세트를 통해 즉시 벤치마킹할 수 있으며, 사용자 지정 채널 입력과 유연한 내보내기(콘솔, JSON, 구글 시트)는 모든 워크플로에 맞습니다.

경쟁사를 역분석하는 콘텐츠 크리에이터이든, 고객 보고서를 준비하는 마케팅 대행사이든, 트렌드를 추적하는 비즈니스 소유자이든, 크론을 통한 주간 자동화는 변화를 놓치지 않도록 보장합니다. 외부 의존성 없이 구축되었으며, 파이썬 3.8 이상에서 실행되고, 무료 유튜브 API 할당량을 사용하므로 최소한의 설정으로 오늘 바로 시작할 수 있습니다.

핵심 기능

강력한 이유

  • 실시간 경쟁 분석

    채널 데이터를 가져와 실적이 뛰어난 동영상을 즉시 식별하여 경쟁 우위를 확보하세요.

  • 성공 패턴 추출

    이상치 동영상에서 제목 패턴과 공통 단어를 추출하여 검증된 형식을 재현하세요.

  • 채널 동영상 가져오기

    원하는 유튜브 채널 세트에서 최근 동영상을 자동으로 가져옵니다.

  • 유연한 내보내기 옵션

    콘솔, JSON, 또는 구글 스프레드시트로 결과를 출력하여 원활하게 통합하세요.

  • 사전 정의된 채널 세트

    내장된 AI 및 비즈니스 크리에이터 목록을 사용하거나, 타겟 분석을 위해 직접 커스터마이즈하세요.

사용 사례

언제 사용하면 좋은가

  • 경쟁 채널 분석

    임의의 유튜브 핸들을 입력하여 최고 성과 동영상과 경쟁 전략을 파악하세요.

  • AI 크리에이터 벤치마크

    내장된 AI 크리에이터 목록을 사용하여 AI 분야의 빠른 경쟁 분석을 수행하세요.

  • 주간 보고서 자동화

    cron을 통해 예약하여 매주 업데이트된 이상치 탐지 및 패턴을 받아보세요.

  • 인사이트를 스택으로 내보내기

    JSON 또는 구글 스프레드시트로 출력하여 경쟁 데이터를 보고 도구에 제공하세요.

SKILL.md

YouTube 경쟁 분석

YouTube에서 실제로 효과가 있는 것을 찾습니다. 모든 채널 세트를 분석하고, 이상치 동영상(평균 조회수 2배 이상)을 식별하고, 우수 사례에서 패키징 패턴을 추출합니다.

수동 스프레드시트 작업 없음. 추측 없음. 몇 분 만에 데이터 기반 경쟁 인텔리전스.

기능

  1. 모든 YouTube 채널에서 최근 동영상을 가져옵니다
  2. 일반 동영상과 쇼츠를 분리합니다
  3. 채널별 평균을 계산합니다
  4. 이상치(채널 평균보다 2배 이상 성과가 좋은 동영상)를 표시합니다
  5. 우수 사례에서 제목 패턴을 추출합니다
  6. 콘솔, JSON 또는 Google Sheets로 내보냅니다

빠른 시작

# Set your YouTube API key
export YOUTUBE_API_KEY="your-key-here"

# Analyze specific channels
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@AlexHormozi,@garyvee,@CodieSanchezCT"

# Use predefined channel sets
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set ai          # AI creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set business    # Business creator set
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both        # All channels

# Export to JSON for programmatic use
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > results.json

# Custom lookback period
python3 analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --channels "@mkbhd" --days 60

설정

  1. YouTube Data API v3 키를 받으세요
  2. 환경 변수로 설정하세요: export YOUTUBE_API_KEY="your-key"
  3. 종속성 설치: pip install -r requirements.txt

출력

콘솔 (기본)

================================================================================
  AI Creators — LAST 30 DAYS
================================================================================

📊 CHANNEL SUMMARY:
  Alex Hormozi             |  2,400,000 subs |  12 videos (3.0/wk) | L:  8 S:  4

🔥 LONG-FORM OUTLIERS (top 15):
  4.2x |  1,200,000 | [Alex Hormozi] How I'd Start a Business in 2025
       2025-01-15 | https://youtube.com/watch?v=...

📦 TOP TITLE PATTERNS:
   8x  business
   6x  money
   5x  started

JSON

모든 동영상 메타데이터, 점수, 배수를 포함한 완전한 구조화된 데이터.

사전 정의된 채널 세트

AI 크리에이터: Jeff Su, Alex Finn, Riley Brown, Dan Martell, Matt Wolfe, Nate Herk, Grace Leung, Matt Berman

비즈니스 크리에이터: Alex Hormozi, Gary Vaynerchuk, Patrick Bet-David, Codie Sanchez, Leila Hormozi, Iman Gadzhi, My First Million

사용자 정의하려면 analyze.py의 채널 딕셔너리를 편집하세요.

결과 해석

지표의미
배수채널 평균 대비 몇 배인지 (2.0x = 정상의 두 배)
이상치 기준평균의 2배. 이 기준을 넘는 동영상은 연구할 가치가 있습니다.
제목 패턴이상치 제목에 공통으로 나타나는 단어 = 검증된 형식
게시 빈도주당 동영상 수. 빈도가 높으면 동영상당 평균이 낮아질 수 있습니다.

검증된 패키징 형식

이상치 분석에 따르면 다음 제목 형식이 지속적으로 우수한 성과를 냅니다:

일반 동영상:

  • "X, 명확하게 설명" (결정적 설명)
  • "X시간의 Y를 Z분으로" (압축된 가치)
  • "X를 가장 게으르게 하는 방법" (낮은 노력 약속)
  • "X분만 주세요, 제가 Y하겠습니다" (시간 제한 약속)
  • "Y를 위한 X가지 미친 활용 사례" (목록형 + 강력한 단어)

쇼츠:

  • "2024 대 2025 X" (연도 비교)
  • "나쁨 좋음 훌륭함 X" (단계 평가)
  • "X 하지 말고 Y 하세요" (반전)

주간 자동화

매주 실행하여 새로운 이상치를 자동으로 표시합니다:

# Cron: every Sunday at 8am
0 8 * * 0 YOUTUBE_API_KEY="your-key" python3 /path/to/analyze.py "$YOUTUBE_API_KEY" --set both --output json > /path/to/weekly-results.json

요구 사항

  • Python 3.8+
  • YouTube Data API v3 키
  • 외부 Python 종속성 없음 (표준 라이브러리만 사용)

라이선스

MIT

FAQ