Beste agentferdigheter for WorkBuddy i 2026

Rask kontekst: Hva er WorkBuddy?

WorkBuddy er en AI-agent bygget av Tencent. Økosystemet kjører på tre lag:

• Ferdigheter: modulære kapabiliteter du installerer fra en markedsplass. Nettleserautomatisering, dokumentgenerering, dataanalyse, sikkerhetsskanning. Over 10 000 fellesskapsbidragsferdigheter er tilgjengelige, pluss offisielle som vedlikeholdes av plattformteamet. Du installerer det du trenger og ignorerer resten.
• Koblinger (MCP): integrasjonsbroer til eksterne tjenester. Tencent Docs, Notion, GitHub, Feishu, CRM-systemer, skyplattformer. Alt med en MCP-server kan kobles til. AI-agenten din sitter ikke bare i en sandkasse. Den kobler seg til dine faktiske verktøy og data.
• Eksperter: domenespesifikke AI-agenter for spesialiserte oppgaver. Markedsundersøkelser, UI-design, kodegjennomgang, juridisk analyse. Du velger en ekspert for den aktuelle jobben i stedet for å prøve å få en generell modell til å gjøre alt.

Ferdigheter er laget de fleste underutnytter. Markedsplassen har tusenvis av dem, men mange tar det som ser interessant ut, bruker det én gang og glemmer det. Men å velge de riktige ferdighetene kan spare deg for timer i uken.

Jeg gikk gjennom markedsplassen, installerte og testet mange ferdigheter som virket lovende, og valgte ut de 10 beste. Velg de som passer jobben din.

Sammenligningstabell

De 10 beste agentferdighetene for WorkBuddy

1. Agentnettleser

Installasjonsnavn: agent-nettleser

Agentnettleser gir WorkBuddy en ekte nettleser å kjøre. Den henter ikke bare en URL og analyserer HTML. Det er en faktisk Chromium-instans som gjengir JavaScript, klikker på knapper, fyller ut skjemaer, ruller, tar skjermbilder og trekker ut strukturerte data. Du beskriver hva du vil på vanlig språk, og den håndterer resten.

Passer best for:

• Markedsførere som sporer konkurrentsider eller overvåker prisendringer
• Forskere som skraper strukturerte data fra kilder uten API-er
• QA-ingeniører som gjør raske visuelle regresjonskontroller

Hva er bra:

De fleste nettleserautomatiseringsverktøy er enten kodetunge rammeverk som krever oppsett og vedlikehold av velgere, eller kodefrie opptakere som bryter når et nettsted endrer layout. Agentnettleser ligger imellom. Du gir det naturlig språk, det finner ut velgere, ventetid og feilhåndtering.

Den tar også fullside-skjermbilder som en innebygd funksjon, noe som er sjeldnere enn man skulle tro. Og i motsetning til nettleser-bruk (Python-biblioteket), kjører den inne i WorkBuddy uten oppsett. Ingen utviklingsmiljø, ingen pip-installasjon.

Hva jeg testet:

Jeg ba den gå til Hacker News, ta skjermbilde av de 10 beste sakene, og lagre titlene, poengene og kommentarantallet i en markdown-tabell. Den tok et fullside-skjermbilde, analyserte saksdataene og ga ut en ren 10-raders markdown-tabell med klikkbare lenker.

2. MerkNed

Installasjonsnavn: merkneds

MarkItDown konverterer ethvert dokumentformat til ren Markdown, inkludert PDF, Word, PowerPoint, bilde (med OCR), lyd (med transkripsjon) og nettside-URL. Gi den noen av disse, få tilbake strukturert Markdown med overskrifter, tabeller, lister og lenker bevart.

Ideell for:

• Skribenter som henter sitater fra PDF-er
• Utviklere som konverterer spesifikasjoner til README-filer
• Studenter som gjør forelesningsslides om til studienotater
• Alle som noen gang har kopiert fra en PDF og fått søppel

Fordeler:

MarkItDowns fortrinn er formatdekning og strukturell trofasthet. Den trekker ikke bare ut tekst. Den bevarer dokumentets hierarki. Overskrifter forblir overskrifter, tabeller forblir tabeller, punktlister forblir lister. De fleste konverterere flater alt ut til vanlige avsnitt.

Det er også et pipeline-verktøy. Markdownen den produserer kan bli input for andre ferdigheter.

3. Excel-mester

Installasjonsnavn: minimaks-xlsx

Excel-mester oppretter, leser, redigerer og validerer .xlsx-filer gjennom samtale. Den kan generere datasett fra bunnen av, legge til pivottabeller, sette inn diagrammer, bruke formler, formatere celler, flette ark uten å åpne Excel.

Ideell for:

• Analytikere som bruker mer tid på formatering enn på analyse
• Operasjoner som trenger en rask modell eller rapport
• Utviklere som trenger Excel-utdata uten å lære openpyxl

Fordeler:

For det første genererer den den faktiske filen. Du trenger ikke å kjøre koder for å få en .xlsx du kan åpne umiddelbart, formatert, med diagrammer gjengitt og formler live.

For det andre forstår den Excel-semantikk. Pivottabeller er ikke bare "grupper etter" SQL. De er ekte Excel-pivotobjekter som brukere kan endre etterpå. Diagrammer er ikke statiske bilder. De er innfødte Excel-diagrammer som oppdateres når data endres.

Alternativet er å skrive openpyxl- eller pandas-skript selv. Det fungerer, men det krever Python-kunnskap, feilsøking, og du håndterer fortsatt formatering manuelt. Excel-mester komprimerer alt dette til én prompt.

Hva jeg testet:

Jeg ba om et eksempel på salgsdatasett: 5 produkter, 3 regioner, 12 måneder med tilfeldige data, pluss en pivottabell som oppsummerer inntekter per region og et søylediagram. Det jeg fikk var en arbeidsbok med 2 ark. Pivoten brukte levende formler. Jeg kunne endre et tall i Ark 1, og totalsummene ville regnes om.

4. PPT-generator

Installasjonsnavn: pptx-generator

PPT-generator kan raskt opprette .pptx-filer fra en tekstbeskrivelse. Du spesifiserer emne, antall slides, stil og innhold. Den produserer en designet presentasjon med konsekvent typografi, fargepaletter, diagrammer, ikonlayouter og seksjonsdelere.

Ideell for:

• Forretning og salg: Opprett produktdekk, forslag og pitch-presentasjoner.
• Ledelse og opplæring: Gjør strategi, data og opplæringsinnhold om til strukturerte visuelle elementer.
• Utdanning og innhold: Transformer komplekse ideer til klare, delbare visuelle elementer for undervisning/akademisk utveksling.

Fordeler:

Innenfor WorkBuddys økosystem passer det naturlig sammen med andre ferdigheter. Markedsforsker produserer data, PPT-generator gjør det om til en presentasjon. Den pipelinen er vanskelig å gjenskape med frittstående verktøy.

Designsystemet er mer strukturert enn "få det til å se bra ut." Det bruker navngitte paletter (f.eks. Ren Tech-blå, Varm bedrift) og navngitte stiler (f.eks. Fet & dramatisk, Myk & balansert) med layoutregler for rutenettjustering, marginer og skrifthierarkier. Resultatet ser bevisst ut, ikke generert.

Hva jeg testet:

Jeg ba om en 6-slides presentasjon om "Hvorfor AI-agenter betyr noe i 2026". Her er resultatet:

5. Humanisator

Installasjonsnavn: humanisator

Humanisator oppdager og fjerner mønstrene som får tekst til å høres AI-generert ut. Den retter seg mot spesifikke tegn: oppblåst ordforråd (f.eks. "utnytte," "dykke ned i," "vitnesbyrd"), emoji-dekorasjon, kopulaunngåelse (f.eks. "det som skiller den ut er..."), generiske positive konklusjoner, jevn setningsrytme og totalt fravær av førstepersonsstemme.

Ideell for:

• Innholdsskribenter som publiserer AI-assisterte utkast
• Markedsførere som trenger tekst som ikke høres ut som en robot skrev den
• Studenter som leverer essays (bruk etisk)

Fordeler:

Den identifiserer omtrent 15 spesifikke navngitte mønstre, forklarer hvorfor hvert enkelt er en avslørende detalj, og fjerner eller erstatter det med en målrettet fiks. Humanizer fjerner ikke bare dårlige mønstre, men legger også til stemme. Utdataene høres ut som en person som har gjort arbeidet, ikke en Wikipedia-artikkel.

Dessuten bevarer den 100 % av meningen. Fakta, struktur og logikk forblir intakt.

Hva jeg testet:

Jeg matet den med et utkast til en forskningsartikkel full av AI-klisjeer. Utdataene fjernet 10 AI-mønstre, injiserte 7 førstepersonsreferanser, kuttet 15+ oppblåste fraser og varierte setningsrytmen.

6. Promptutforming

Installasjonsnavn: promptutforming-ekspert

Denne ferdigheten tar en vag prompt og omstrukturerer den til en klar, begrensningsrik prompt med navngitte seksjoner: målgruppe, tone, struktur, begrensninger, outputformat. Den forklarer også hvorfor den forbedrede versjonen fungerer, ved å navngi prinsippene bak hver endring.

Perfekt for:

• AI-nybegynnere som ikke vet hvordan en "god" prompt ser ut, eller som synes at AI-outputen deres er grei, men ikke fantastisk
• Avanserte brukere som vet at de burde strukturere prompter, men som ikke gidder
• Team som standardiserer promptkvalitet på tvers av medlemmer

Hva som er bra:

Den forbedrer din evne til å produsere innhold ved å diagnostisere svakhetene i din spesifikke prompt og bygge den opp igjen.

Den legger også til anti-hallusinasjonsmekanismer. [CHECK]-markører som tvinger modellen til å flagge usikre påstander. Det er en teknikk som reduserer oppdiktede fakta i outputen.

Hva jeg testet:

Jeg ga den den lateste prompten man kan tenke seg: "Hjelp meg å skrive et blogginnlegg om AI-verktøy." Så spesifiserte den forbedrede versjonen målgruppe (middels-seniorutviklere som bruker Copilot), tone (skeptisk, uten hype), struktur (4 nummererte seksjoner), begrensninger (1 600–2 000 ord, ingen emoji, ingen klisjeer, [CHECK]-markører) og outputformat.

7. Markedsforsker

Installasjonsnavn: markedsforsker

Markedsforsker produserer strukturerte forskningsrapporter som inkluderer segmenter som TAM-estimater, konkurranselandskap, trendanalyse og ROI-benchmarker. Den kombinerer live nettsøk med analytisk innramming, siterer kilder, viser resonnementet sitt og produserer en formatert én-siders rapport.

Perfekt for:

• Produktledere som kartlegger et marked før de bygger
• Grundere som forbereder investorpresentasjoner
• Konsulenter som produserer klientleveranser
• Analytikere som trenger en førsteutkast til forskningsbrief så raskt som mulig

Hva som er bra:

Markedsforskerens fordel er sporbarhet. Hvert tall kommer med en kildehenvisning. Den henter fra forskningsfirmaer, ikke bare blogginnlegg. Når den estimerer markedsandel, sier den at det er et estimat og viser resonnementet. Når data er motstridende, noterer den intervallet.

Den strukturerer også outputen som en fullstendig rapport som er formatert og klar til å skjermdumpes inn i en presentasjon eller et dokument.

Hva jeg testet:

Jeg ba den forske på AI-agentmarkedet i 2026: estimer TAM, list opp de 5 største aktørene med markedsandel, identifiser 3 trender, generer en én-siders rapport. Her er resultatet:

8. Zoom-ut

Installasjonsnavn: zoom-ut

Zoom-ut gir deg et arkitekturkart på høyt nivå av enhver kodebase, lokal mappe eller ekstern side. Den identifiserer hovedmoduler, deres ansvar, hvordan de avhenger av hverandre og den overordnede dataflyten.

Perfekt for:

• Utviklere som blir med i et nytt team eller prosjekt
• Åpen kildekode-evaluatorer som bestemmer om de skal ta i bruk et bibliotek
• Tekniske ledere som gjennomfører arkitekturgjennomganger

Hva som er bra:

Zoom-ut svarer på "hva er denne tingen?" før du dykker inn i "hvordan fungerer denne funksjonen?" Den produserer et lagdelt kart (Presentasjon, API, Data, Infrastruktur), ikke en filliste. Utdataene er et diagram, ikke et tre.

Et forbehold: for eksterne nettsteder der kildekoden ikke er tilgjengelig, utleder den arkitekturen fra den offentlige overflaten (sidestruktur, API-dokumentasjon, FAQ-innhold). Den er overraskende nøyaktig, men er eksplisitt merket som utledet, ikke definitiv. For lokale kodebaser leser den de faktiske filene.

9. HTML-distribusjon

Installasjonsnavn: html-distribusjon

HTML-distribusjon er en rask måte å ta en selvstendig HTML-side fra skjermen din til en aktiv, delbar URL. Det er ikke behov for hostingoppsett, ingen DNS, ingen byggetrinn. Du skriver HTML-koden, ferdigheten håndterer alt annet, og du får en offentlig lenke tilbake i løpet av sekunder.

Passer best for:

• Indie-utviklere som prototyper landingssider
• Markedsførere som setter opp kampanjesider
• Skribenter som publiserer interaktivt innhold (datavisualiseringer, kalkulatorer)

Fordeler:

• Enkeltstående HTML-filer opp til omtrent 1 MB, inkludert landingssider, interaktive diagrammer, minidokumentvisere, stildemoer, nedtellingssider, invitasjonssider, engangsrapporter og så videre.
• Tilbakevendende innhold med stabile egendefinerte korte lenker og innebygd versjonshistorikk: push nye versjoner over tid, rull tilbake til en hvilken som helst tidligere, og hver versjon får sin egen URL.
• Rask deling via QR-kodegenerering. All CSS og JS forblir inline, så det er null avhengighetshåndtering.

Her er en enkel landingssidedemo for en fiktiv oppgavebehandlingsapp jeg ba WorkBuddy generere ved hjelp av denne ferdigheten:

10. Ferdighetskanner

Installasjonsnavn: skill-scanner

Ferdighetskanner kjører en lokal statisk sikkerhetsanalyse av enhver ferdighet før du installerer den. Den skanner SKILL.md, skript, referanser og ressurser, og produserer deretter en risikorapport med alvorlighetsgrader (P0 kritisk, P1 advarsel, P2 trygg), spesifikke funn og bestått/ikke bestått per kategori.

Passer best for:

• Alle som installerer fellesskapsferdigheter. Dette bør være standarden din.
• Sikkerhetsbevisste team som standardiserer ferdighetsadopsjon
• Ferdighetsskapere som reviderer sitt eget arbeid før publisering

Fordeler:

Den drives av Tencent Zhuque Labs AI-Infra-Guard-motor. Den fanger faktiske sårbarhetsmønstre: kommandinjeksjon, stikryssing, legitimasjonslekkasje, overdrevne tillatelser.

En ting som er viktig er at den kjører lokalt. Ferdighetsfilene dine forlater aldri maskinen din. Ingen skyanalyse, ingen telemetri. Det er viktig når du skanner ferdigheter som selv kan samle inn data.

Slik installerer du disse ferdighetene

Jeg har skissert fem enkle trinn for å hjelpe deg raskt å installere disse ferdighetene i WorkBuddy:

1. Åpne WorkBuddy
2. Klikk på Ferdigheter i venstre sidepanel
3. Søk etter installasjonsnavnet som er oppført ovenfor
4. Klikk Installer
5. Velg ferdigheten og beskriv hva du ønsker i samtalen.

Ofte stilte spørsmål

Hva er WorkBuddy-ferdigheter?

Ferdigheter er installerbart moduler som utvider hva WorkBuddy kan gjøre. Grunnmodellen håndterer tekst — skriving, oppsummering, svar på spørsmål. Ferdigheter gir den nye muligheter. Du installerer dem fra Ferdighetsmarkedsplassen i WorkBuddy, og de aktiveres automatisk.

Er disse ferdighetene gratis?

Ja. Alle 10 ferdighetene som er oppført her er tilgjengelige i WorkBuddys innebygde Ferdighetsmarkedsplass uten kostnad. Noen fellesskapsbidrag kan ha andre vilkår, men de på denne listen er gratis å installere og bruke.

Kan flere ferdigheter jobbe sammen?

Ja. Du kan kjede ferdigheter i én samtale. For eksempel: bruk Markedsforsker for å hente data om et marked, deretter PPT-generator for å gjøre dataene om til en lysbildepresentasjon, og deretter Humaniserer for å finpusse snakkepunktene. Utdataene fra én ferdighet blir inndataene for den neste.

Er det trygt å installere ferdigheter fra markedsplassen?

De fleste ferdighetene i den offisielle markedsplassen er kontrollerte, men ferdigheter kan inneholde skript som kjøres på maskinen din. Det er derfor Ferdighetskanneren finnes. Kjør den på enhver fellesskapsferdighet før du stoler på den.