# Amazon-søkeordforskningsferdighet > Amazon-søkeordforskning med konkurrentanalyse på tvers av 12 markedsplasser. Få langhale-søkeord, poengsummer og trender for å finne lønnsomme produkter. - Canonical: https://nanoskill.ai/nb/skills/amazon-keyword-research-skill - Markdown: https://nanoskill.ai/nb/skills/amazon-keyword-research-skill.md - Author: nexscope-ai - Published: 2026-09-02T03:30:00.000Z - Updated: 2026-09-17T20:17:08.618Z - Language: nb - Source type: github - Popularity signal: 333 ## Sources - https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ## Install ```shell npx skills add https://github.com/nexscope-ai/Amazon-Skills/blob/main/amazon-keyword-research ``` ## About Amazon-søkeordforskning hjelper selgere og e-handelsgründere med å oppdage lønnsomme produktmuligheter ved å analysere ekte søkedata fra Amazons autofullføringsmotor. Denne ferdigheten henter ut langhale-søkeord, vurderer konkurrentlandskap og gir mulighetspoengsummer for markedet på tvers av 12 Amazon-markedsplasser – alt uten noen API-nøkler eller abonnementer. I motsetning til enkle søkeordverktøy bruker den prefiks- og alfabetutvidelse for å fange opp vanskelig tilgjengelige langhale-termer, integrerer Google Trends for sesongbasert etterspørselsinnsikt og leverer en sammensatt mulighetspoengsum som vekter konkurranse, prising og trendsignaler, og hjelper deg med å ta databaserte innkjøpsbeslutninger. Enten du lanserer et private label-produkt, utvider katalogen din eller sammenligner nisjer, fungerer denne ferdigheten som forskningsassistenten din. Bare beskriv produktideen eller søkeordet ditt, så samler den inn dataene du trenger for å avgjøre om det er verdt å satse på – noe som gjør Amazon-produktforskning rask, tilgjengelig og handlingsrettet. ## Key features - **Utvinning av langhale-søkeord**: Hent ut 100–200 reelle søkeord fra Amazons autofullføringsmotor, og avdekk langhale-søkeord med høy intensjon og nisje som grunnleggende verktøy overser. - **Markedsmulighetsscoring**: Motta en sammensatt poengsum fra 1 til 10 som kombinerer konkurransetetthet, prisrom og etterspørselstrender for å umiddelbart vurdere levedyktigheten til et søkeord. - **Analyse av konkurrentlandskapet**: Se estimert antall konkurrenter, prisklasse, gjennomsnittlig vurdering, fordeling av anmeldelser og toppmerker for ethvert søkeord på tvers av 12 markedsplasser. - **Sesongtrenddeteksjon**: Forutsi etterspørselstopper og -daler med 12 måneders data fra Google Trender, og hjelp deg med å time varekjøp og unngå død lagerbeholdning. - **Støtte for flere markedsplasser**: Undersøk søkeord på Amazon US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX og BR – ingen ekstra konfigurasjon nødvendig. ## Use cases - **Avdekk langhale-søkeord for et produkt**: Gi verktøyet et bredt søkeord som «yogamatte», og få umiddelbart dusinvis av spesifikke langhale-varianter som ekte kunder søker etter. - **Vurder konkurransen før du går inn i en nisje**: Analyser et søkeords konkurransetetthet, gjennomsnittspris og merkedominans for å avgjøre om det er plass til en ny selger eller et produkt under eget merke. - **Sammenlign flere søkeord side om side**: Gjør samtidig research på opptil tre søkeord (f.eks. «laptopstativ» mot «skjermstativ») for å identifisere alternativet med lavest konkurranse og størst mulighet. - **Oppdag sesongmessige etterspørselsmønstre**: Sjekk 12 måneders data fra Google Trender for ethvert søkeord for å se når kundene er mest aktive, slik at du kan planlegge lagerbeholdning, kampanjer og annonsebudsjett deretter. ## Result preview Se en databasert Amazon-søkeordanalyse for vannflasker, med langhale-søkemuligheter, markedsinnsikt og mulighetspoengsum generert av denne agentferdigheten. ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-1.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-2.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-3.png) ![the demo of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-demo-4.png) ## Result walkthrough ### Installer Legg til Amazon-søkeordforskningsferdigheten i AI-agenten din. ![the first step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-1.png) ### Beskriv oppgave Oppgi en produktidé eller kategori for å oppdage relevante Amazon-søkeord, langhale-søkeord og markedssignaler. ![the second step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-2.png) ### Få innsikt og muligheter Få langhale-søkeordmuligheter, søkeintensjonsinnsikt og mulighetspoengsummer for å veilede produktinnkjøpsbeslutninger. ![the third step of Amazon Keyword Research Skill](https://file.nanoskill.ai/amazon-keyword-research-skill-step-3.png) ## Skill definition # Amazon nøkkelordundersøkelse 🔍 Gratis nøkkelordundersøkelse for Amazon-selgere. Ingen API-nøkkel – fungerer rett ut av boksen. ## Installasjon ```bash npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g ``` ## Funksjoner - **Utvinning av longtail-nøkkelord**: Hent 100–200 reelle søkeord fra Amazons autofullføringsmotor - **Konkurranselandskapsanalyse**: Produktantall, prisklasse, gjennomsnittlig vurdering, fordeling av anmeldelser, toppmerker - **Sesongtrenddeteksjon**: 12 måneder med Google Trends-data for å identifisere høysesonger og etterspørselsendringer - **Markedsmulighetsscoring**: 1–10-poengsum som kombinerer konkurransetetthet, priserom og etterspørselssignaler - **Støtte for flere markedsplasser**: US, UK, DE, FR, IT, ES, JP, CA, AU, IN, MX, BR - **Nøkkelordsammenligning**: Side-ved-side-analyse av flere nøkkelord ## Brukseksempler Brukere kan spørre naturlig. Eksempler: ``` Research the keyword "portable blender" on Amazon US ``` ``` Find long-tail keywords for "yoga mat" on Amazon ``` ``` I want to sell resistance bands. What does the Amazon keyword landscape look like? ``` ``` Compare "laptop stand" vs "monitor stand" on Amazon US — which has more opportunity? ``` ``` Analyze "Küchenmesser" on Amazon Germany ``` ``` Research "water bottle" across Amazon US, UK, and DE ``` ## Arbeidsflyt ### Trinn 1: Samle inn autofullføringsdata Kjør det medfølgende skriptet for å samle inn Amazons autofullføringsforslag: ```bash /scripts/research.sh "" [marketplace] ``` **Parametere:** - `keyword` (obligatorisk): Frøsøkeordet som skal undersøkes - `marketplace` (valgfritt): `us` (standard), `uk`, `de`, `fr`, `it`, `es`, `jp`, `ca`, `au`, `in`, `mx`, `br` **Hva skriptet gjør:** - Spør Amazons autofullførings-API med frøsøkeordet - Utvider med prefikser: "beste [keyword]", "billige [keyword]", "topp [keyword]" - Utvider med suffikser fra a til z: "[keyword] a", "[keyword] b", ... "[keyword] z" - Returnerer en deduplisert, sortert liste over reelle søkeforslag – ett per linje **Hvorfor dette er viktig:** Amazons autofullføring gjenspeiler hva ekte kunder faktisk skriver. Dette er ikke gjetninger – de er etterspørselssignaler direkte fra Amazons søkemotor. Prefiks- og alfabetutvidelsen fanger opp longtail-termer som grunnleggende autofullføring går glipp av, og som ofte har lavere konkurranse og høyere intensjon. Eksempel: ```bash /scripts/research.sh "portable blender" us # Returns 100-200 long-tail keywords ``` For forskning på flere markedsplasser, kjør skriptet én gang per markedsplass. ### Trinn 2: Analyser konkurransen Bruk `web_search` for å samle konkurransedata: 1. Søk etter `"" site:amazon.com` – noter omtrentlig antall resultater for konkurransetetthet 2. Søk etter `"" amazon best sellers price review` – trekk ut prismønstre, gjennomsnittlige vurderinger, dominerende merker 3. Oppsummer: totalt antall konkurrenter, prisklasse (min/gjennomsnitt/maks), gjennomsnittlig stjernerangering, topp 5 merker etter synlighet **Hvorfor dette er viktig:** Rått nøkkelordvolum betyr ingenting uten konkurransekontekst. Et nøkkelord med 10 000 søk, men dominert av 3 etablerte merker med over 10 000 anmeldelser hver, er en helt annen mulighet enn et med samme volum, men fragmenterte selgere. Prisklassen avslører marginpotensial – hvis alt er under $10, blir marginene syltynne etter FBA-gebyrer. ### Trinn 3: Sjekk sesongvariasjoner Bruk `web_fetch` på Google Trends: ``` https://trends.google.com/trends/explore?q=&geo=US ``` Hvis Google Trends returnerer en 429-feil, fall tilbake til `web_search` for sesongdata: ``` "" seasonal trends demand peak months ``` Identifiser: trendretning (stigende/synkende/stabil), sesongtopper (hvilke måneder), endring fra år til år. **Hvorfor dette er viktig:** Sesongvariasjoner bestemmer kontantstrømrisiko. Et produkt som selger 80 % av volumet sitt i Q4 betyr at du trenger kapital til varelager flere måneder i forveien, og kan bli sittende med dødt lager resten av året. Økende trender betyr voksende etterspørsel og mer plass til nye aktører; fallende trender betyr at du kjemper om en krympende kake. Denne konteksten gjør et søkeord fra å være et tall til å bli en forretningsbeslutning. ### Trinn 4: Syntetiser rapporten Kombiner alle dataene i utdataformatet nedenfor. **Hvorfor struktur er viktig:** Å gruppere søkeord etter intensjon (kommersiell vs. informativ vs. nisje) hjelper selgeren å forstå ikke bare hva folk søker etter, men hvorfor de søker etter det. Mulighetspoengsummen kondenserer flere signaler til ett enkelt handlingsrettet tall, men nedbrytningen bak det er det som faktisk informerer beslutningen — så vis alltid resonnementet. ## Utdataformat Presenter den endelige rapporten i denne strukturen: ``` ## Keyword Research Report: [keyword] **Marketplace:** Amazon [US/UK/DE/...] **Date:** [current date] ### 1. Long-tail Keywords ([count] found) **High Commercial Intent:** - [keyword with "buy", "best", "vs", "for" etc.] - ... **Informational / Research:** - [keyword with "how to", "what is", "review" etc.] - ... **Niche / Specific:** - [long, specific keywords indicating clear purchase intent] - ... ### 2. Competition Landscape | Metric | Value | |--------|-------| | Estimated competitors | [number] | | Price range | $[min] - $[max] | | Average price | $[avg] | | Average rating | [stars] | | Top brands | [brand1, brand2, brand3...] | ### 3. Seasonal Trends [Describe 12-month trend: peaks, valleys, stable periods] [Note any upcoming peak seasons relevant to the keyword] ### 4. Market Opportunity Score: [X/10] **Score breakdown:** - Competition density: [low/medium/high] — [why] - Price room: [low/medium/high] — [why] - Demand trend: [growing/stable/declining] — [why] - Niche potential: [low/medium/high] — [why] **Recommendation:** [1-2 sentence actionable recommendation] ``` ## Sammenligning av flere søkeord Når brukeren ber om å sammenligne to eller flere søkeord, kjør hele arbeidsflyten (trinn 1–4) for hvert søkeord separat, og presenter deretter resultatene i en side-ved-side-sammenligningstabell. **Eksempel på brukerinndata:** ``` Compare "laptop stand" vs "monitor stand" vs "tablet stand" on Amazon US — which one should I sell? ``` **Slik utfører du:** Kjør skriptet 3 ganger: ```bash /scripts/research.sh "laptop stand" us /scripts/research.sh "monitor stand" us /scripts/research.sh "tablet stand" us ``` Fullfør deretter trinn 2–3 for hvert søkeord, og lag en sammenligningstabell: | Metrikk | laptopstativ | skjermstativ | nettbrettstativ | |--------|-------------|---------------|-------------| | Antall langhale-søkeord | — | — | — | | Gjennomsnittspris | — | — | — | | Toppmerkedominans | — | — | — | | Trendretning | — | — | — | | Mulighetspoengsum | — | — | — | Avslutt med en **Anbefaling** som angir hvilket søkeord som har best mulighet og hvorfor. ## Begrensninger Denne ferdigheten bruker offentlig tilgjengelige data (Amazons autofullføring + nettsøk). Den gir ikke eksakte månedlige søkevolumer eller salgsestimater. ## FAQ ### Hva er Amazon-søkeordanalyse? Amazon-søkeordanalyse er prosessen med å oppdage de nøyaktige søkeordene kunder skriver inn i Amazons søkefelt. Det hjelper selgere med å identifisere søkeord med høy etterspørsel og lav konkurranse for å optimalisere produktoppføringer og avdekke nye produktmuligheter. ### Er denne ferdigheten virkelig gratis? Ja. Den bruker kun offentlig tilgjengelige data fra Amazons autofullføring og nettsøk. Ingen API-nøkler, abonnementer eller betaling er nødvendig. ### Hvor mange langhale-søkeord kan jeg få? Hver søkeanalyse gir vanligvis 100–200 unike langhale-søkeord. Skriptet utvider startnøkkelordet med prefikser som «best» og suffikser fra A til Å for å maksimere dekningen. ### Kan jeg undersøke søkeord på Amazon UK eller andre markedsplasser? Absolutt. Ferdigheten støtter 12 Amazon-markedsplasser: USA, Storbritannia, Tyskland, Frankrike, Italia, Spania, Japan, Canada, Australia, India, Mexico og Brasil. ### Hvordan fungerer poengsummen for markedsmulighet? Poengsummen er en vurdering fra 1 til 10 som veier tre faktorer: konkurransetetthet (lavere er bedre), prisrom (høyere gjennomsnittspris betyr ofte bedre marginer) og etterspørselstrend (stigende eller stabil er bedre). Den gir deg et raskt, databasert anslag på levedyktighet. ### Hva slags konkurrentdata gir den? Du får estimert antall konkurrerende produkter, prisklasse, gjennomsnittlig stjernerangering, fordeling av anmeldelser og de fem beste merkene som er synlige for det søkeordet. Dette hjelper deg med å vurdere markedsmetning og merkelojalitet.